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跪求高清 《Python网络爬虫从入门到实践》，帮帮我找一下这教材

亚马逊的Python编程书之一，评分4.5

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本书讲解了如何使用Python编写网络爬虫，涵盖爬虫的概念、Web基础、Chrome、Charles和Packet Capture抓包、lib、Requests请求库、lxml、Beautiful Soup、正则表达式解析数据、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存数据、反爬虫策略应对、爬虫框架Scrapy的使用与部署，以及应用案例。本书结构清晰、内容精练，代码示例典型实用，附带实践过程中遇到问题的解决方案，非常适合Python初学者和进阶读者阅读。

有哪些 Python 经典书籍

从学习的角度来讲，看Python书籍不如看视频效果好，如果你是为了学习而寻找书籍，可以看看这些基础的

【Python从入门到精通经典书籍】

Python入门

目的：了解Python，学会用Python编程。

Python入门书众多，没必要全部阅读，根据介绍挑选合适自己的。PS：排名不分先后。 《Python编程入门：从入门到实践》

【同时使用Python 2.X和3.X讲解】

从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程，开发实际项目

这本书分两部分：

部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；

第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。 《Python基础教程（第2版 · 修订版）》

【Python 2.5讲解，Python 3上也能运行】 各大网店最畅销的Python入门书

全书分为三部分。

部分讲述Python语法，没有废话，还掺入了一些Python 3.0要注意的细节。

第二部分介绍了常用的GUI、框架等应用，点到即止，算是为第三部分做铺垫了，从数目众多的应用中可以了解到Python的强大。

第三部分是Project，全书的亮点，大家肯定喜欢。

作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手Python开发。 《Python语言及其应用》

【 Python 3.X】

语言风格轻松诙谐，讲解多种Python工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用Python开发各种应用

本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。

【Python 3.X 】

从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，

《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》

原版Amazon 的青少年编程图书

最简单易学的内容组织方式，老少皆宜

版获Jolt

本书中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。

他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。

本书内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。 《编程导论》

【Python 2.7 】

以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野

本书涵盖了Python的大部分特性，重点介绍如何使用Python这门语言，共包含编程基础、Python程序设计语言、理解计算的关键概念、计算问题的解决技术等四个方面。

本书将Python语言特性和编程方法贯穿全书，目的是帮助读者在学习Python的同时掌握如何使用计算来解决有趣的问题。 Python进阶

需要一定Python基础。 《流畅的Python》

【兼顾Python 3和Python 2】

PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作

Python核心开发人员担纲技术审校

全面深入，对Python语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

【Python 2.7】

网罗Python项目开发中的流程，让你的编程事半功倍

Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理（Mercurial） Jenkins持续集成（CI）/环境搭建与部署的自动化（Ansible）/Django框架……

这是一本偏工程的图书，没怎么讲Python语言基础知识，直接告诉你怎么搭建开发环境，做好代码管理和文档管理以及缺陷管理等工作。 《Python网络编程攻略》

【Python 2.7】

可作为任何一门网络编程课程中培养实践技能的补充材料

需要读者对Python语言及TCP/IP等基本的网络概念有了解，但即使不精通也能通过本书理解相关概念

本书全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个作过程。 《Python网络编程（第3版）》

涵盖网络编程所有经典话题，提供大量代码清单及示例

从应用开发角度介绍网络编程基本概念、模块以及第三方库

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。

具体内容包括：全面介绍Python3中提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。 《Python性能分析与优化》

【Python 2.X】

全面掌握Python代码性能分析和优化方法

消除性能瓶颈，迅速改善程序性能

紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。

然后介绍一系列性能优化技术，一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。 《精通Python设计模式》

用现实例子展示各模式的关键特性

16种基本设计模式，轻松解决软件设计常见问题

本书分三部分，共16章介绍一些常用的设计模式。

部分介绍处理对象创建的设计模式，包括工厂模式、建造者模式、原型模式；

第二部分介绍处理一个系统中不同实体（类、对象等）之间关系的设计模式，包括外观模式、享元模式等；

第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式，包括链模式、观察者模式等。 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》

【Python 2.7和3.3】

从安装与环境设置讲起，一步一步搭建端Web应用

全流程讲解Web应用开发，给出实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。

部分是Flask，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。

第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。

第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。 《Python Web开发：测试驱动方法》

【（Django、Selenium）相关部分使用Python 3.3讲解】

亚马逊4.8星评好书

实战式TDD开发指南，使用Django等流行框架开发现代Web应用！

“这本书很棒、很有趣，所讲的全都是重点知识。如果有人想用Python做测试、学习Django或者想使用Selenium，我极力这本书。要使开发者保持头脑清醒，测试可谓至关重要。Harry完成了一项不可思议的工作，他不仅吸引了我们对测试的关注，而且还探索了切实可行的测试实践方案。”

——Michael Foord，Python核心开发者，unittest维护者 Python应用

《数据科学入门》

【Python 2.7】

用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本

本书从零开始讲解数据科学。

具体内容包括Python，可视化数据，线性代数，统计，概率，设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法等。

作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，通过讲解基础数据科学工具和算法实现，带你快速跨入数据科学大门。

书中含大量数据科学领域的库、框架、模块和工具包。 《机器学习实战》

【Python 2.7】

最畅销机器学习图书

介绍并实现机器学习的主流算法

面向日常任务的高效实战内容

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。

通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。 《机器学习系统设计》

【Python 2.7及以上】

微软Bing核心团队成员推出

聚焦算法编写和编程方式

结合大量实例学会解决实际问题

本书将向读者展示如何从原始数据中发现模式，首先从Python与机器学习的关系讲起，再介绍一些库，然后就开始基于数据集进行比较正式的项目开发了，涉及建模、及改进，以及声音与图像处理。通过流行的开源库，我们可以掌握如何高效处理文本、和声音。同时，读者也能掌握如何评估、比较和选择适用的机器学习技术。 《Python数据处理》

【Python 2.7】

将数据【Python 2.X 】处理过程自动化！

全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法，轻松实现高效数据处理！

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。

主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》

【Python 2.7】

NumPy中文入门教程，Python数据分析

从最基础的知识讲起，手把手带你进入大数据挖掘领域

囊括大量具有启发性与实用价值的实战案例

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。

另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。 《Python数据挖掘入门与实践》

【Python 3.4】

全面释放Python的数据分析能力

本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的实践！ 《Python科学计算基础教程》

【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用

剖析Python关于并行与大数据计算的方法

总结科学计算的任务、难点以及实践经验

本书是将Python用于科学计算的实用指南，既介绍了相关的基础知识，又提供了丰富的精彩案例，并为读者总结了实践经验。

其主要内容包括：科学计算的基本概念与选择Python的理由，科学工作流和科学计算的结构，科学项目相关数据的各个方面，用于科学计算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成数值计算，用Python做符号计算，数据分析与可视化，并行与大规模计算，等等。 《Python数据分析实战》

【Python 2.X】

了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能

学会如何利用Python及其衍生工具处理、分析数据

三个真实Python数据分析案例，将理论付诸实践

《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。 《Python网络数据采集》

原书4.6星好评，一本书搞定数据采集

涵盖数据抓取、数据挖掘和数据分析

提供详细代码示例，快速解决实际问题

本书介绍网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。

第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

【Python 2.6及以上】

亚马逊计算机视觉类图书No.1

详细剖析多种计算机视觉工具

大量示例极易上手

本书是计算机视觉编程的权威实践指南，通过Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

如何评价：python从入门到实践

掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

本书是一本全面的Python编程从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python

《Python计算机视觉编程》

入门书。全书分两部分：部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy

和Pygal等强大的Python

2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

谁有《python编程从入门到实践》这本书

书中首先介绍了Python的本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python编程:从入门到实践》在哪个阅读软件上可以看

数据科学、机器学习、模式识别领域必备

微信阅Google数据科学家、软件工程师Joel Grus作品读。

《Python编程：从入门到实践》，本书作者Eric Matthes，译者袁国忠，由邮电出版社于2016年7月出版。本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。

强力!非常全的Python学习资料

学习Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他当前流行Web开发技术

一、Python基础教程 《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

Amazon编程入门类榜首图书，最值得关注的Python入门书

二、Python编程：从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。 三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。 四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Off编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。

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第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D

我这里有这个资源，《Python编程入门（第3版）》可以在这里查看：

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

Python从入门到实践的教程是什么?

Pyt部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络请求信息，如何对的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。hon编程从入门到实践是分两部分：

部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python

库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；

游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于底发明，个公开发行版发行于19年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public Lnse)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Py入门必备书籍学生来看

【Python 3.X】

6本python入门必备书籍总有一本适合你

一《Python编程:从入门到实践》

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常。代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。豆瓣书友:很好的入门书，简洁全面，适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。

二、《"笨办法"学Python》

本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。Zed Shaw完善了这个堪称世上的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。豆瓣书友:花了一周的时间看完，在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西，还算是有所收获，但是前面讲的很基础很简单，到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么

三、《Python学习手册》

Python可移植、功能强大、易于使用，是编写应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它

豆瓣书友:用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。本书总评:优点:解释详细，例子丰富;关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理;除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。缺点:有些厚;翻译不佳;代码练习题很少;

四、《Python基础教《Python项目开发实战（第2版）》程》

本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种

变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。豆瓣书友:写得挺生动亲民的，很好的入门书。

五、Python核心编程

学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯;加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;·构建更有效的Web、CGI、互联网网络和其他客户端/架构应用程序及软件;·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强1/0相关的应用程序的能力;·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。豆瓣书友:了解Python语言方方面面的不错选择，虽然版本有些旧，对于较晚接触Py的人来说，一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。

六、流畅的Python

本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Marli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。