简单随机样本_简单随机样本具有哪些特性

简单的随机抽样、系统抽样、分层抽样各自优缺点

简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。

简单随机抽样 作简便易行， 总体个数多时，工作量太大

简单随机样本_简单随机样本具有哪些特性

简单随机样本_简单随机样本具有哪些特性

系统抽样 作便简易行，可以提高效率 如不了除上述原则外，另一方面，获得样本的具体方法能否保证观察值是的，这是问题的关键，因此，一样本的随机与否还取决于获得样本的具体方法。解样本总体，抽出的样本有偏

分层抽样 充分保证样本结构与总体的一致 整体异不明显时不适用，在使用时

随机取样概念及其目的

抽样方法 优点 缺点

简单随机取样就是重复进行同一随机试验，也就是指每次试验都在同一组条件下进行，因而每次试验得到什么结果，其可能程度都是固定不变的。对于有限总体，简单随机抽样意味着每次抽出一个元素后，放还再抽，若不放还，总体的成分将有所改变，那么再抽时，出现各种结果的可能程度就相对地改变了。至于无限总体则没有区分“放回”或“不放回”的必要。

抽样方法是从总体中选取一部分样本进行研究的过程。合理的抽样方法可以帮助研究者更加准确地了解总体的特征和趋势，从而为决策提供依据。以下是一些常用的抽样方法：

①单纯随机取样法先把每个个体编号，然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。

②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分，然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行，而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。

③系统取样法先有系统地将总体分成若干组，然后随机地从组决定一个起点，如每组15个元素，决定从组的第13个元素选起，那么以后选定的单位即28，43，58，73等等。

④分层取样法根据对总体特性的了解，把总体分成若干层次或类型组，然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好，但若层次划分得不正确，也不能获得有高度代表性的样本。

目的：统计学的中心问题就是如何根据样本去探求有关总体的真实情况。因此，如何从一个总体中抽取一些元素组成样本，什么样的样本最能代表总体，这直接影响着统计的准确性。如果抽取元素的方法是使总体中的元素成分不改，所观测到的数值是互相的随机变量，并有着和总体一样的分布，这样的样本是一个简单的随机样本，它是总体的代表。而取得简单随机样本的过程叫做简单随机取样。

简单随机抽样、分层抽样与系统抽样的区别与联系

以上五种随机抽样方法，均可以保证样本的随机性和代表性，有效避免了抽样误的影响，是广泛应用于科学研究、市场调查等领域的常用抽样方法。

1、概念不同

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

系统抽样法又叫做等距抽样法或机械抽样法，是依据一定的抽样距离，从总体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先规定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方法。

2、特点不同

简单随机抽样的特点是，每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全，彼此间无一定的关联性和排斥性。

分层抽样与简单随机抽样相比，分层抽样更有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

系统抽样的特点则是法作简便，实施起来不易出错，因而在生产现场人们乐于使用它。

二、联系

三种抽样方法抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等，分层抽样时在起始部分抽样时采用简单随机抽样，系统抽样时各层抽样采用简单随机抽样或系统抽样。

扩展资料：

分词抽样

分层抽样是将总体按照一定标志分成若干层，分别从各层中抽检一定数量样本，汇总推算所需的总体估计量的一种统计抽样技术。在变量抽样税务稽查中合理地运用分层抽样法，可以提高抽样的度，减少需要抽查的样本。

1．样本规模的确定及在各层间的分配

2．各层检查结果的汇总

决定了各层样本规模之后，税务稽查人员即可按照的抽样组织方式和税务稽查检查大纲开始实施抽样税务稽查。经过对选取样本的检查计算，可以得到各层平均值（或平均错额）和实际样本标准等项资料，在此基础上，税务稽查人员需要将它们汇总，形成对总体的点估计和区间估计。

参考资料：

简单随机抽样，就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。

系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名，则先将这3000名的名单依次编上编号，再根据公式K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别、职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。比如，在以学校进行抽样调查，可先把总体分为男生和女生，然后，采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽100名，这样，由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。简单随机抽样，就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。

系统抽样就是把总体的元素编号排序后，再计算出某种间隔，然后按一固定抽取元素来组成样本的方法。适合用于总体及样本规模都较大的情况。它与简单随机抽样一样都要有完整的抽样框。比如在3000名学生中抽取100名，则先将这3000名的名单依次编上编号，再根据公式K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分层抽样是要先把所有元素按某种特征或标志（比如年龄、性别、职业或地域等）划分成几个类型或层次，在在其中采用前两种方法抽取一个子样本，所有子样本构成了总的样本。比如，在以学校进行抽样调查，可先把总体分为男生和女生，然后，采用简单随机抽样方法或系统抽样的方法，分别从男生和女生中各抽100名，这样，由这200名学生所构成的就是一个由分成抽样所得到的样本。

大概是高三数学的。。以下是在网上找的

系统抽样，也叫机械抽样或等距抽样。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样.

分层抽样，也叫类型抽样。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间异较大，单位较多的情况。

我能回答的就这么多了~~~~~

答：楼上的 说的很详细 不过 我都不想 看 随机 就 是抽签 用于数字 较小的 分层 就是 一组样品中 有 几中性质不同的 按性质来分 系统 就是按100 一隔 50 一隔来分

分层抽样也称类型抽样、分类抽样或分层定比任意抽样等。

分层抽样是将简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位.总体各单位先按主要标志分组，然后在各组中采用简单或机械抽样方式，确定所要抽取的单位。分层抽样实质上是科学分组和抽样原理的结合。

配额抽样又称定额抽样，是根据某些标准分组，然后用判断和巧合抽样法抽样。它与分层随机抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层。但不同的是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，而配额抽样中各层的子样本是非随机抽取的。

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总数为30，简单随机抽样应该确定多少样本

了解全国中小学生近视总人数，需随机抽取了3、随机抽样可以适用于不同类型的数据和不同规模的总体。无论是连续变量还是离散变量，无论是大总体还是小总体，都可以使用随机抽样方法。解

试题：一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样这样抽取的样本叫做简单随机样本，简单随机抽样是从个数较少的总体中逐个抽取个体，故A正确；简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法．系统抽样的一般步骤：（1）采用随机的方式将总体中的个体编号（编号方式可酌情考虑，为方便起见，有时可直接利用个体所带有的号码，如学生的准考证号、街道门牌号等）；（2）为将整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔，当 Nn（N 为总体个数，n为样本容量）是整数时，分成 Nn组，当 Nn不是整数时，通过从总体中删除一些个体（用简单随机抽样的方法）使剩下的总体中个体的个数 能被 n整除．（3）在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号；（4）按照事先确定的规则抽取样本（通常是将L加上间隔k，得到第2个编号L+k，再将L+k加上k，得到第3个编号L+2K，这样继续下去，直到获取整个样本）．故B正确；对于C：根据系统抽样的定义，一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样．故C正确．故选D．

简单随机抽样某一个个体被抽到的可能性与抽取几个样本有关么？急！！！

在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可能性（）

A、与第n次有关，次可在具体进行取样时，必须根据研究目的的不同，选择不同的取样方法。能性

B、与第n次有关，次可能性最小

D、与第n次无关，每次可能性相等

解答：解：∵在简单随机抽样中，每个个体被抽到的可能性都相等，

与第几次打仗的时候也可以理解为随机抽样，看看谁被抽到就会挂掉无关，

∴D正确，

故选D．

简单随机样本同分布吗?

是同分布的，以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。

描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标。

以描述资料分布的集中趋势、离中列表如下：趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据样本资料归纳出的规律性，对总体进行推断和预测。

同分布的意义

相互同分布与同分布意思相同，属于概率论中的术语。 概率论中讨论随机变量，而随机变量具有分布。所谓一列随机变量同分布是指这列随机变量的联合分布等于它们各自分布的乘积。 而相互其实就是指这一列变量中任取一个子序列都是的。 实际应用中，一般都有质检机构对商品的抽样相互同分布这个正则的条件。

随机抽样的方法有哪些

在运用分层抽样法时，需要对总体进行重新组织整理，计算工作复杂。因此，只有当被查总体中大部分项目（的金额）分布均匀，少数项目属于高金额或低金额之类的异常项目时，运用分层抽样法才有意义。

这些抽样方法主要应用于统计学、科学、医学研究等领域，能够保证数据的代表性和可信度，为科学研究提供有效的数据支持。

一、简单随机抽样

简单随机抽样是最基本的抽样方法，也是最容易实现的一种抽样方法。在这种抽样方法下，所有被抽样对象具有等同的概率被选中。通常采用随机数表、随机数字发生器或投掷硬的方法进行样本选取。

二、分层随机抽样

分层随机抽样是将总体按照某些特定的属性分成若干个层次，然后在每个层次内进行简单随机抽样，以保证每个层次内的样本具有代表性。这种抽样方法特别适合于总体属性比较多，出现统计误的情况，分层抽样可以减小误范围，提高估计精度。

三、系统随机抽样

四、整群抽样

整群抽样也叫“聚类抽样”，是将总体依据其自身特性划分成若干互不重叠且内部异小的群体（群），然后随机抽取若干群作为样本，再抽取所选群中所有个体组成样本。该样本具有较好的代表性并能够保持整体完整性。

多阶段抽样又称“分级整群抽样”，是一种综合了分层抽样和整群抽样的抽样方法。首先，将总体按照某些属性分层，然后分别对每层进行整群抽样，从而得到一些群体的样本；

其次，再随机从每一个群体的样本中选取部分样本作为最其次，像车间生产的一些产品，比如说螺母，可以随机在一批中选择100或者200个，检验是否合格。终的样本。该方法可节约时间成本，并保证样本的代表性。

满足简单随机抽样四个特点是哪四个特点？

简单随机抽样的概念

（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限运用分层抽样税务稽查方法时，各层样本抽查方法是相对的，可以是随机数表法，也可以是系统选样法。分层抽样法研究的重点，一是如何计算总的样本规模和如何将样本在各层进行分配；二是如何将各层检查结果汇总推算总体估计量。的。

（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

简述四种不同随机抽样方法的使用条件

比如：

四种常用的随机抽样方法及其使用条件如下：

1、简单随机抽样：

这是最基本的一种随机抽样方法。它的使用条件是，样本容量较小，并且总体中每个个体被抽中的概率相等。这种抽样方法可以避免人为的偏，保证样本的随机性和代表性。

2、分层随机抽样：

3、系统随机抽样：

这种抽样方法是先将总体按一定顺序排列，然后按照等间隔的原则随机抽取一定数量的个体。它的使用条件是，总体容量较大，但总体中个体异较小，而且能够方便地排序。这种抽样方法可以减小样本的偏倚，增加样本的代表性。

4、整群随机抽样：

这种抽样方法是将总体分成若干群组，然后从群组中随机抽取一定数量的个体。它的使用条件是，总体中存在明显的群组结构，而且群组之间的异较小。这种抽样方法可以增加样本的代表性，减小抽样误。

随机抽样方法系统随机抽样是按照某种规律选定某个数据作为样本的起点，然后以等距离间隔选取其他样本。这种抽样方法适用于样本容量比较大的总体，样本数量与总体数量相当的情况下。的优势：

1、随机抽样能够避免人为的偏，保证样本的随机性和代表性。因为样本是在总体中随机抽取的，每个个体被抽中的概率相等，所以不会受到人为因素的干扰。

2、随机抽样可以减小抽样误。由于样本是随机抽取的，可以增加样本的代表性，从而减小抽样误。

4、随机抽样可以适用于不同的研究目的。无论是描述性研究还是推断性研究，都可以使用随机抽样方法。

请举例出一些日常生活中用到简单随机抽样的例子

（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。

随机抽样是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查结果推断总体的一种调查方式。

简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

简单随机抽样是一种不放回的抽样。

系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

这个例子比较多了，最简单最常见的就是咱们经常见到的问卷调查，有的会选择一定的年龄段，或者是按学历，这都是简单随机抽样。

比如说你要买一盒彩笔，但你一定不会全试一遍，你会挑几个颜色试一试，这个是没有什么规律可言的，这就是随机抽样。

首先要明白简单随机抽样的概念。

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

对照概念去联系生活。

在生活中简单这种抽样方法是将总体分成若干层，然后从每个层中随机抽取一定数量的个体。它的使用条件是，总体中存在明显的分层结构，而且不同层之间的异较大。这种抽样方法可以增加样本的代表性，减小抽样误。随机抽样的实例有：

大学课堂的店名

对产品的抽检

等等等等

要检测一批电灯泡的使用寿命，需要用到简单随机抽样随机抽出一批合适数目的电灯泡来检测 测一批种子的发芽率，要随机抽取一定量种子实验

生活中应该很多。比如你随手抓一把米，肯定有大有小。分布符合正太分布。

最简单的，你去买东西，一般定制化的东西都不多，这时候你拿出一个，看看质量，这也算是随机抽样。

2， 在我们炒菜的时候， 会抽样看味道的。

1、夏天买女生买，一般都是一下子买很多（因为这样可以打折），大部分时候都不会一个一个打开检查的，都是随便拿几双打开看看质量和情况。

简单随机抽样和等距随机抽样有什么区别？

提高样本的代表性 需要与其他抽样方法综合使用。

随机抽样的方法有：简单随机抽样、等距随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样、多段随机抽样。

2、等距随机抽样。先将总体按某一标志顺序排列，并未它编上序号，然后用总体除以样本求得间隔，并在个抽样间隔内随机抽取一个作为样本，一次类推即可。

4、整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成总体的所有部分分为若干单位，从随机选择的某一群体或者几个群体中随机抽取个体组成研究样本。

5、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。指将抽样过程要分阶段进行，每个阶段使用的您好：1，我们去买水果 。可能会随机抽样一个看自己满不满意。抽样方法往往不同，然后一次类推，在每个阶段都活抽取样本，直到样本数量达到预期。

随机抽样：

随机抽样是指按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。