在 PyCharm 中安装 PyTorch：一份分步指南

在 PyCharm 中安装 PyTorch：一份分步指南

在 PyCharm 中安装 PyTorch：一份分步指南

PyTorch 是一个强大的深度学习库，在机器学习和计算机视觉领域被广泛使用。它提供了一个灵活而高效的平台，用于构建和训练神经网络模型。本指南将分步介绍如何在 PyCharm 中安装 PyTorch。

第 1 步：安装 PyTorch

1. 访问 PyTorch (s://pytorch/)。 2. 选择与你的作系统和 Python 版本兼容的安装包。 3. 下载并安装 PyTorch。

第 2 步：验证安装

1. 打开 PyCharm，转到“终端”选项卡。 2. 键入以下命令以验证 PyTorch 是否已正确安装： ``` python -c "import torch; print(torch.cuda.is_ailable())" ``` 3. 如果命令返回 True，则表示 PyTorch 已成功安装。

第 3 步：将 PyTorch 添加到 PyCharm

1. 在 PyCharm 中，转到“文件”>“设置”>“项目解释器”。 2. 点击“+”按钮添加一个新的 Python 解释器。 3. 选择已安装 PyTorch 的 Python 版本。 4. 点击“确定”保存更改。

第 4 步：创建 PyTorch 项目

1. 在 PyCharm 中，转到“文件”>“新建”>“项目”。 2. 选择“Python”作为项目类型。 3. 在“项目解释器”字段中，选择已添加的 PyTorch 解释器。 4. 点击“创建”创建项目。

第 5 步：测试 PyTorch

1. 在 PyCharm 项目中创建一个新的 Python 文件。 2. 编写以下代码： ```python import torch

检查 GPU 是否可用 dev = torch.dev("cuda" if torch.cuda.is_ailable() else "cpu")

创建一个简单的线性模型 model = torch.nn.Linear(1, 1)

将模型移动到 GPU（如果可用） model = model.to(dev) ``` 3. 运行代码，PyCharm 应该自动检测 PyTorch 并提供提示和自动补全。

结论