matlab霍夫变换 霍夫变换原理

matlab处理问题有图

lines = houghlines(..., param1, val1,param2, val2)

能否用霍夫[H, theta, rho] = hough(BW)变换一试呢？

matlab霍夫变换 霍夫变换原理

matlab霍夫变换 霍夫变换原理

大致思路如下：

会用MATLAB图像处理的过来帮帮忙！

可以进一步讨论！

具体说的话，椭圆的方程有5个自由度：长轴、短轴、（相对于标准位置椭圆的）旋转和平移。因此4个点是不够的，当然如果您这里限定少一些自由度的话问题就会变简单。我的娘，你这也不会，你完全没有看书啊，OH MY GOD！

请问下面的matlab代码每一项具体代表什么意思？

rotI = imrotate(I,80,'crop'); % 旋转33度，保持原大小

首先讲一下这个函数：

在这里主要讲第二种(其实覆盖了种)。

houghlines

BW就是要进行线段提取的数字图像，theta和rho是hough函数的返回值。peaks是houghpeaks函数的返回值。

而hough函数是用来将一个二值图进行霍夫变换，在生成霍夫变换的图同时还返回了变换角度

houghpeaks函数是用来确定经过所霍夫变换过后的图中峰值的位置。

至于param1 和param2是两个参数选项：

有两种：'FillGap'和'MinLength'

FillGap是一个正实数，用来表示同一图像中两条线段的距离。当两条线的距离小于这个指定值时，houghlines函数就会将这两条线合并成一条线。

MinLength是一个正实数，用来确定是否保存线条。如果线条的长度小于这个值，线条将会被擦除，否则就保存。

哪位大神知道下面的Matlab代码吗？mask9RGB 这个函数是什么意思？

figure, imshow(BW);

楼主解决这个问题没，看来我们在看同一篇论文哈，mask9toRGB()这个缺失函数

用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮I = imread('circuit.tif');挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

matlab中theta是什么意思

二值图 --〉做霍夫变换( % hough )

将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。

新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。

同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

本问题中，用theta表示数学中常用的希腊字母“θ”，就是一个变量，无特殊意义。

类似的一些特殊字符在matlab中的表示houghpeaks：在霍夫变换矩阵里找极值点方法见扩展资料。

扩展资料

类似的一些特殊字符在matlab中的表示方法，汇总如下所示。

α alpha；β beta；γ gamma；θ theta；Θ Theta；

theta表示角度从1取到179.

这样，radon就得到了不同角度下的径向上的图像场强值，即R矩阵。

theta是你在步定义的矩阵（列向量），这个矩阵的元素从1到179，步长为1（缺省时默认为1）,即theta=（0 1 2 ... 178 179）'！

hough：实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下

peaks = houghpeaks(H, numpeaks)

peaks = houghpeaks(..., param1, val1,param2, val2)

houghlines：从霍夫变换矩阵中提取线段

下面以一个例子来看看霍夫变换的效果，代码如下：

clc

clear

close all

% 读取图像

fig1 = imshow(rotI);

% 提取边

% 霍夫变换

[H,theta,rho] = hough(BW); % 计算二值图像的标准霍夫变换，H为霍夫变换矩阵，theta,rho为计算霍夫变换的角度和半径值

figure, imshow(imadjust(mat2gray(H)),[],'XData',theta,'YData',rho,...

'InitialMagnification','fit');

axis on, axis normal, hold on;

colormap(hot)

simulink中label when clicked显示optimized什么意思

xlabel('theta (degrees)'), ylabel('rho');

hough：实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下

peaks = houghpeaks(H, numpeaxp只是对应的角度，跟theta一样。ks)

peaks = houghpeaks(..., param1, val1,param2, val2)

houghlines：从霍夫变换矩阵中提取线段

下面以一个例子来看看霍夫变换的效果，代码如下：

clc

clear

close all

% 读取图像

fig1 = imshow(rotI);

% 提取边

% 霍夫变换

[H,theta,rho] = hough(BW); % 计算二值图像的标准霍夫变换，H为霍夫变换矩阵，theta,rho为计算霍夫变换的角度和半径值

figure, imshow(imadjust(mat2gray(H)),[],'XData',theta,'YData',rho,...

'InitialMagnification','fit');

axis on, axis normal, hold on;

colormap(hot)

matlab做内切圆搜索二值图圆心？有没源代码

image BW.

没有源代码。

先将圆柱体的母线检测出来。计算下两条直线间的距离，得到矩形的两条短边的长度。

根据回忆先想想大体的思路把：

上面是检测直线的方法。也有hough圆的检测方法，有点类似。

这个hough圆不一定是内切圆。如果二值图中的目标近似圆分布，那么得到的是一个拟合圆的参数。

请问下面的matlab代码每一项具体代表什么意思？

这个函数的主要功能是基于霍夫变换对图像进行线段提取，有点类似于边缘检测之类的。

首先讲一下这个函数： houghlines 这个函数在matlab中有两种调用形式，如下： lines = houghlines(BW, theta, rho,peaks) lines = houghlines(..., param1, val1,param2, val2) 在这里主要讲第二种(其实覆盖了种)。 这个函数的主要功能是基于霍夫变换对图像进行线段提取，有点类似于边缘检测之类的。 BW就是要进行线段提取的数字图像，theta和rho是hough函数的返回值。peaks是houghpeaks函数的返回值。 而hough函数是用来将一个二值图进行霍夫变换，在生成霍夫变换的图同时还返回了变换角度 theta和rho的值。 houghpeaks函数是用来确定经过所霍夫变换过后的图中峰值的位置。 至于param1 和param2是两个参数选项： 有两种：'FillGap'和'MinLength' FillGap是一个正实数，用来表示同一图像中两条线段的距离。当两条线的距离小于这个指定值时，houghlines函数就会将这两条线合并成一条线。 MinLength是一个正实数，用来确定是否保存线条。如果线条的长度小于这个值，线条将会被擦除，否则就保存。

[H, theta, rho] = hough(BW)

如何用matlab计算中有多少个圆形？

% 显示霍夫变换矩阵中的极值点

霍夫% 测试霍夫变换变换。。。。圆半径不定的话，参数空间可能有点大，但这种方法比你那个什么折腾连通区域方便多了。。。。。

先算下梯度就能把边沿搞定出来，然后乖乖霍夫变换就好

数字图像处理—打靶环数检测

BW = ed[H, theta, rho] = hough(BW, ParameterName,ParameterValue)ge(rotI,'canny');

你可以使用背景相减法求出弹孔位置；然后边缘检测，或者种子算法求出弹孔；然后用Freeman链表算出轮廓，求出圆心坐标；计算分数。如果你能给出跟详细的信息，或许可以写出完整的matlab程序。

MATLAB 图像处理

在将圆弧检测出来，确定出每段圆弧与母线的交点，从而计算出两条长边的长度。

大致算法如下：

1，边缘算子提取边缘；

2，用霍夫变换找出圆心，算出半径；

3，将半径转换为正方形的边长，将正方形中心定在圆点 ；

4，利用上面坐标计算出感兴趣区域的坐标，这个边缘提取很多方法：有用阀值的，用高通滤波的，还有霍夫变换的，边缘检测可以用=edge（f，’mod'，parameters）提取之。