机器视觉光源_机器视觉光源的作用

机器视觉光源的LED分类_机器视觉led点光源

1、看标识

机器视觉光源_机器视觉光源的作用

机器视觉光源_机器视觉光源的作用

机器视觉光源_机器视觉光源的作用

一些如0805、0603封装的贴片发光二极管在底部都会有”T”字形或倒三角形符号，”T”一横的一边是正极，另一边是负极；三角形符号的“边”靠近的是正，“角”靠近的是负极。

2、看引脚

发光二极管的引脚一般正极比较长，负极的引脚比较短。

拓展资料

发光二极管简称为LED。由含镓（Ga）、砷（As）、磷（P）、氮（N）等的化合物制成。

当电子与空穴复合时能辐射出可见光，因而可以用来制成发光二极管。在电路及仪器中作为指示灯，或者组成文字或数字显示。二极管发红光，磷化镓二极管发绿光，碳化硅二极管发黄光，氮化镓二极管发蓝光。因化学性质又分有机发光二极管OLED和无机发光二极管LED。

机器视觉怎样选择合适的光源

（1）照明方案选择：1、安装位置确认，

前向照明：光源和相机位于同一侧，用于外观、表面的检测；

背光照明：相机和光源异侧，用于轮廓、边缘、尺寸的检测；

2、缺陷检测时，根据缺陷特点：

凹形：易采用低角度照明，缺陷处较亮；

凸形：易采用高角度照明，缺陷处较暗；

3、颜色选择：根据物体和背景的色，或者特征位置于其他位置的色；

4、线阵相机采用选用线光源；

5、精度要求高时，可选用平行光；

什么是机器人视觉

机器人视觉是指使机器人具有视觉感知功能的系统，是机器人系统组成的重要部分之一。在基本术语中，机器人视觉涉及使用相机硬件和计算机算法的结合，让机器人处理来自现实世界的视觉数据。如果没有机器视觉，你的机器人基本上是个瞎子，对一些机器人任务来说，这也许不是一个问题，但对于某些应用来说，机器视觉是有帮助的，甚至是必不可少的。

机器视觉

机器视觉更侧重于特定的应用，而不仅仅是关注技术的部分，机器视觉是指工业用途的视觉来进行自动检测、过程控制和机器人导引。机器视觉是一个工程领域。某种程度上来说，你可以认为机器视觉是计算机视觉的孩子，因为它使用计算机视觉和图像处理的技术和算法。但是，虽然它可以用来指导机器人的，他又不完全是机器人视觉。

对机器视觉来讲，图像是机器视觉处理问题的核心，光源是决定图像质量的重要因素。

1.照亮目标，提高亮度

2.形成有利于图像处理的效果

3.克服环境光的干扰，保证图像稳定性

4.用作测量的工具或参照物

所以找专业的厂家配置及调试更加稳妥。

如果你是专业人士，可以以经验为主，然后配合一些简单有实验验证。如果你是菜鸟，可以把你的样品寄给专门做视觉光源的厂商，请他们给你做实验。因为这些厂家通常都会有光学实验室，这样很容易配置。

机器视觉系统常见的光源有哪些，每种光源适合在什么场合应用

机器视觉光源按形状通常可分为以下几类:

1、环形光源

环形光源提供不同照射角度、不同颜色组合，更能突出物体的三维信息；高密度LED阵列，高亮度；多种紧凑设计，节省安装空间；解决对角照射阴影问题；可选配漫射板导光，光线均匀扩散。应用领域:PCB基板检测，IC元件检测，显微镜照明，液晶校正，塑胶容器检测，集成电路印字检查

2、背光源

用高密度LED阵列面提供高强度背光照明，能突出物体的外形轮廓特征，尤其适合作为显微镜的载物台。红白两用背光源、红蓝多用背光源，能调配出不同颜色，满足不同被测物多色要求。应用领域:机械零件尺寸的测量，电子元件、IC的外型检测，胶片污点检测，透明物体划痕检测等。

3、条形光源

条形光源是较大方形结构被测物的光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。应用领域:金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。

4、同轴光源

同轴光源可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。应用领域:系列光源最适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，包装条码识别。

5、AOI专用光源

不同角度的三色光照明，照射凸显焊锡三维信息；外加漫射板导光，减少反光；不同角度组合；应用领域:用于电路板焊锡检测。

6、球积分光源

具有积分效果的半球面内壁，均匀反射从底部360度发射出的光线，使整个图像的照度十分均匀。应用领域:合于曲面，表面凹凸，弧形表面检测，或金属、玻璃表面反光较强的物体表面检测。

7、线形光源

超高亮度，采用柱面透镜聚光，适用于各种流水线连续检测场合。应用领域:阵相机照明专用，AOI专用。

8、点光源

大功率LED，体积小，发光强度高；光纤卤素灯的替代品，尤其适合作为镜头的同轴光源等；高效散热装置，大大提高光源的使用寿命。应用领域:适合远心镜头使用，用于芯片检测，Mark点定位，晶片及液晶玻璃底基校正。

9、组合条形光源

四边配置条形光，每边照明可控；可根据被测物要求调整所需照明角度，适用性广。应用案例:CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。

10、对位光源

对位速度快；视场大；精度高；体积小，便于检测集成；亮度高，可选配辅助环形光源。应用领域:VA系列光源是全自动电路板印刷机对位的专用光源。

机器视觉光源的选择

可以了解下51camera自主研发的机器视觉光源

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选择合适的光源对整个视觉系统起着举足轻重的作用，具体的光源选取方法还在于项目的实践经验中总结。在选择光源前，需要提前了解需求信息：

1、 确定项目检测内容具体属于哪一种：外观检查、尺寸测量、OCR、纹理分析、轮廓分析等。

2、 确定物料材质、表面颜色、在动态合适静止下采集。

3、 确定检测目标对象是什么：异物、伤痕、缺损、测量、形状识别、字符等。

4、 确定工作距离和安装条件对光源的影响。

5、 确定相机的种类（如面阵或线阵、彩色或黑白）对光源的限制条件。

机器视觉系统中最关键的部分是什么？

机器视觉的关键部分--光源

一．光源选型基本要素

1.对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

2.亮度：当选择两种光源的时候，的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会。

3.鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度最小。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。

好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验:

二．机器视觉光源的作用

机器视觉光源是机器视觉系统中不可或缺的一部分，它的选择直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最理想的应用效果。

照明系统是机器视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图像，从而改善整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不适合的照明，则会引起很多的问题。

1、照亮目标，提高亮度

2、用作测量的工具或参照物

3、克服环境光干扰，保证图像稳定性；

4、 形成有利于图像处理的效果；

三．机器视觉光源的选择

1、物体表面：如使机器视觉照明复杂化的是物体表面的变化造成的。如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析光源入射的反映。

2、控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，最重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉的光源设计就是对反射的研究。在视觉应用中，当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候，首先要弄清楚如何才能让物体显现？我如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表？

3、光源可预测：当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收(黑金属材料，表面难以照亮)或者被部分吸收(造成了颜色的变化及亮度的不同)。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律大大简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。

机器视觉系统非常复杂。即使在最简单的系统中,硬件和软件也可以协同工作以产生结果。尽管有许多重要组成部分,但其中一个突出:镜头。该镜头至关重要,因为它可以捕获最终将由软件重新创建的数据。它可以定位图像特征,保持焦点并化对比度。但是,它在各种规格下运行,要实现机器视觉系统的化呈现，必须使用能产生性能的镜头。

灿锐光学是中 国国内家研发、生产远心镜头的企业,在行业内有着的领先和地位;灿锐光学是目前为数不多有着最完善产业链配套的工业镜头企业,专业提供全画幅双侧远心镜头,线扫描远心镜头,1英寸远心镜头,4/3英寸远心镜头,平行光源,激光聚焦镜头,显微成像模块,长工作距远心镜头,其它视觉定位远心镜头。

简述机器视觉系统中如何选择光源

机器视觉系统该怎么选用光源?应该注重以下的几点特性

1、 对比度

对比度是机器视觉检测技术中比较重要的一个指标，整个检测任务就是将被检测的物体数据与标准物体的特征数据进行对比，从而进行区分，所以好的光源应该要保证将物体的特征明显的表现出来，易于与其他物体形成对比。

那么，怎么用光源来检测图像的对比度呢?我们可以使用相同颜色的光源照射物体，看看是否有部分变亮;或是采用相反颜色的光源照射物体，看看是否有部分变暗;或是采用不同的波长照射物体，物体穿透能力越强，波长则越短。

2、适应性

好的光源应该能够做到在实验中和实际中的效果一致，要拥有良好的适应环境的性能。

3、均匀性

光源在使用的时候要保证均匀性，要保证整个系统的正常运行

4、可维护性

如何正确合理的使用机器视觉光源

1、加大散热效果。装配在导热性强的厚金属板上、安装风扇或保持空气流通。

2、利用触发信号控制光源开光，只在拍摄图像时由外部触发信号控制点亮光源。从而延长LED使用寿命。

3、将光亮度尽量调低使用。通过照明的电流量越小发热也越少，光亮度调到30%-60%。

慕藤光技术工程师告诉大家正确合理的使用视觉光源，可以延长光源的使用寿命，同时也可将视觉光源的功能优势得到程度的发挥。

详细介绍机器视觉光源的特点和应用

机器视觉光源一般都配合镜头和相机一起使用，根据需求特性、相机、镜头特点，选择合适的光源。如果单在这里说某个光源的特点，很难全面化，当然了您可以先在机器视觉商城了解下不同种类光源的大体特性，然后再根据需求选择合适的一款。