数据可视化网页模板 数据可视化网站模板

可视化数据图表要怎么做才好看？

1、选择可视化工具

数据可视化网页模板 数据可视化网站模板

数据可视化网页模板 数据可视化网站模板

可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。

也可以使用BI系统中丰富的可视化图表，进行标题、尺寸、配色、规格等自定义设置，在PC、移动、大屏等不同终端上，制作不同风格的数据可视化报表，充分分析企业业务发展情况，将数据转化为信息。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

2、选择图表

图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。

可视化图表-派可数据BI可视化分析平台

数据可视化分析人员必须了解所有主流的图表类型，知道每个图表适合做哪些分析，能够展现哪种类型的信息，举个例子，折线图、柱形图等能够轻易的展现事物的发展趋势，但如果你把某段时间销售数量变化趋势呈现在饼图上，那这个图表就没有任何意义了。

3、页面布局

分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

可视化大屏-派可数据BI可视化分析平台

当然，在实际的可视化分析过程中，管理人员给到的数据需求一般都会比较多，要求在同一页面上展现尽可能多的信息量。这时候设计人员就需要在满足计较关键信息、平衡布局空间以及简洁直观的基础上将数据划分为更多层次。

可视化大屏-派可数据BI可视化分析平台

4、数据可视化分析

在数据分析过程中，很多新手会有一个误区，经常会把各种各样的可视化图表装满几个屏幕，认为这样就可以把所有信息直观地展示给用户。实际上，用户并不需要那么多内容，相比复杂的信息展示，他们往往会更喜欢一目了然的内容设计，一眼就能看到关键信息。

数据可视化-派可数据BI可视化分析平台

此外，整个可视化图表页面中，色彩不宜太过丰富，颜色也不要太过鲜艳，把色彩对比强烈的颜色放到关键信息，用清晰的逻辑去呈现变化，突出重点部分，使用户产生更好地体验，这才是他们最希望看到的。

，回到数据分析本身，分析人员可以选择为制作完成的可视化图表附上自己从业务逻辑思考的信息，帮助用户更好地分辨图表展现的意义。

12个超炫数据可视化工具？

国内的BI工具基本都有数据可视化功能，不过做得比较成熟专业的就那么几家，Smartbi算是其中的佼佼者，图形可视化、地图分析、交互仪表盘、数据大屏幕等产品功能，炫酷又实用！

你离大数据可视化，就只一个RayData。

数据怎样可视化

有了数据之后，对数据分析就是成了最关键的环节，我公司的分析师就曾对我说过一句话：数据分析主要对整体分析，而不执着于特殊的个体数据，这样才能够给产品提供宏观、有效的参考价值。

海量的数据让用户通过逐条查看是不可行的，图像化才是有效的解决途径。少量的数据可以通过表格工具生成图表、表的方式进行分析，但是大数据的分析就需要借助专门的可视化工具了，常见的可视化工具包括：Tableau、BDP、Dinci、Quick BI、有数等。

大部分商用数据可视化工具的计算、图表展示虽然比较强大，但是却无法做到实时数据快速生成，数据也多为push（固定的范围）的方式，有时候数据还需要二次加工满足可视化产品的规则（商用产品多考虑通用性，无法适用于所有企业的数据规范）。

除此之外，现在很多图表插件的开源化（如：Echart、GoogleChart），以及行业内对数据安全性等的考虑，越来越多的公司也开始进行数据可视化的私有化部署。

有哪些值得的数据可视化工具?

数据可视化工具。像山海鲸、阿里云DataV、百度数据可视化sugar、迪赛智慧数等等平台，他们就有很丰富的可视化图表，每款都很好用，有几款需要开通相应的业务才能使用更多，所以更迪赛智慧数，它的组件更为丰富覆盖多种数据需求，而且全免费。

关于数据可视化的web的前端

所谓数据可视化的web的前端其实从一个广义角度讲，跟传统网页开发没有什么区别。都是数据模板，组件化模块化也都是类似。前后端分离什么的，也是跟传统网页开发没有两样。现在node作为中间层来做分离方案是比较多(天猫的wormhole,淘宝的midway),数据处理交给ja或者其他更适合的，node用来做密集IO和模板展现。（但是对于体量不大的应用，其实不需要考虑这么多）

要不要做成单页面应用提高体验取决于你的应用还得看场景，还有开发复杂度等因素（其实一开始不建议做成单应用，除非一开始就有完整的规划）。如果类似GoogleAnalytics的程序，也不是整站都直接单应用，还是取决于场景。因为往往在网页中单应用的形式，往往复杂度都会高很多，处理的问题也会叠加，图表的性能问题，内存问题，持久性问题，过场的问题等等，都是需要考虑的。

之前我做过一个项目，其实都没用组件库(当然后来维护问题会很多,也不够优雅)。但是对于构建组件库，无论是Polymer、react感觉都可以，react这么火，但是还是选自己比较熟悉的更好。

前端框架上还是mvvm的框架，vue,angular,react都很不错，用过vue，现在更倾向于使用react。图表展示，是更重数据交互的，所以肯定是开发以数据驱动的方式来。图表库来说，echarts是比较的了，底层是canvas，百度开源的。highcharts是svg的，老牌图表库，商业使用需要授权。之前我们用的是kcharts(阿里自己开发)。现在更倾向于百度Echarts，从图表展现和用例丰富上，可以减少很多自己开发的工作量。

数据可视化是什么啊？怎么做？

简单理解就是将枯燥的数字以图表的形式呈现出来~常见的比如饼图、柱状图、折线图等等。

举个栗子：就像股票的K线就是将股票价值等数据通过可视化的形式呈现出来。

一个数据可视化分析工具：

下面上个图

（水印为鄙人知乎账号，可互粉，平时会回答一些高质量互联网问题）

上图看起来有没有很舒爽！颜值很高有木有~

模板60+我就不一一上图了，可以自行去免费体验~

导入数据、简单拖拽就可以啦，比较适合新手小白~

助你高效直观的处理和展示数据。只要你有数据，不管你是文员、财务、销售、还是团队，都可以通过“迪赛智慧数可视化互动平台”通过各种炫酷的图表，让数据展示得更直观清晰。百度搜索“迪赛智慧数”或登录

数据可视化的主要目的是通过图形化手段进行清晰,有效的信息传递。

数据可视化：你知道这些汽车品牌是什么时候创立的吗？

有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?

如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。

一.BDP个人版

类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。

二.百度图说

大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。

三.文图

文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。

文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。

四.GeoQ

功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验，制图反映较慢。

部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。

五.地图慧

和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分）

六.创客贴

这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=

大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。

写在：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）

转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；