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1、如果是英文的话，主要两个，一个是Stanford CoreNLP, 另一个是Spacy。

2、Stanfrod胜在功能强大，准确率高，但因为程序是ja写的，如果想要用python调用的话需要接口。

3、今年Stanford刚刚更新了新的enhanced++ dependency parsing，具体可以参考论文： parser还不错，但是代码写的比较难理解，需要很认真的Debug，Berkeley parser比Stanford parser感觉规模小一点，代码相对比较容易理解。

4、当然，比较大的问题就是这两个开源项目没有详细的算法与代码相结合的说明文件，对使用者的基础要求比较高。

5、另外强烈Spacy, python 接口，速度非常快，功能相对强大，基本可以满足日常所有要求。

6、对于自然语言处理的新手或非计算机专业人员，强烈使用GATE，它有以下优势：。

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