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1、尽管有一些组织自建集群来运行Hadoop，但是仍有许多组织选择在租赁硬件所搭建的云端运行Hadoop或提供Hadoop服务。

2、例如提供在公有或私有云端运行Hadoop的Cloudera，还有由Amazon提供的称为Elastic MapReduee的云服务等f}l。

3、因此将云计算与Hadoop结合处当前各个领域数据生成速度逐渐加快，需要处理的数据量急剧膨胀。

4、这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值，需要对其进行有效的分析和利用。

5、当前数据的特点除了数量庞大之外，数据类型也变得多样化，其中包括了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。

6、这些数量庞大、种类繁多的海量数据，给传统分析工具带来了巨大的挑战。

7、当前对数据的分析不再是简单的生成统计报表，而是利用复杂的分析模型进行7. 网络安全威胁技术的工具化：网络安全威胁技术的工具化，让攻击作易千实现，使网络攻击活动日益频繁和广泛流行。

8、深人的分析，传统分析技术例如关系数据库技术已经不能满足其要求。

9、在扩展性上，通过增加或更换内存、CPU、硬盘等设备原件以打一展单个的能力的纵向打一展(scale up)系统遇到了瓶颈;只有通过增加计算，连接成大规模集群，进行分布式并行计算和管理的横向打一展(scale out )系统才能满足大数据的分析需求[u。

10、因此传统工具在扩展性上遇到了障碍，必须寻求可靠的数据存储和分析技术来分析和利用这些庞大的资源。

11、利用云计算平台搭建Hadoop计算框架成为当前处理大数据的主要手段。

12、然而由于云计算和Hadoop应用的特点和自身安全机制薄弱，不可避免地带来了安全风险。

13、理大数据已成为一种趋势。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。