智能教学系统_c30智能教学系统

《人工智能教育应用》模块一

3.人工智能发展阶段

1.什么是人工智能？

智能教学系统_c30智能教学系统

智能教学系统_c30智能教学系统

应用：智能快递服务，智能规划出行方案，题目拍照解析

2.人工智能的类型和流派？

根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，把人工智能分为 弱人工智能 和 强人工智能 。

弱人工智能 ：指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，不真正拥有智能和自主意识，只专注于完成某个特定的任务。如搜索引擎、智能手机。

强人工智能 ::指真正能思维的智能机器，有知觉和自我意识。可分为类人，非类人。

人工智能可分为三个学派：符号主义学派（IBM深蓝的象棋比赛）、联结主义学派（谷歌kelipus相机）、行为主义学派（谷歌机器狗）

形成期 （1956-1980）：这一时期符号主义盛行。

1956年人工智能这个词首次出现在达特茅斯会议上。约翰麦卡锡提出Artificial Ince一词，这标志着其作为一个研究领域的正式诞生。

1958年，有两层神经网络的感知机被提出，他是当时收个可以进行机器学习的人工神经网络。

1965年，约翰麦卡锡帮助MIT退出来世界上个带有视觉传感器，能识别并定位积木的机器人系统。

1968年，美国斯坦福研究所研制的移动式机器人Shakey具备一定的人工智能：感知、环境建模、行为规划、执行任务。是世界上代机器人，拉开了第三代机器人研发的序幕。

发展期 （1980-2000）:1980年，出现XCON的专家系统，能按照用户的需求，为计算机系统自动选择组件，帮助美国数字公司节约大量费用。

1982-1986：约翰霍普菲尔德发明了Hopfield网络，是一种结合了存储系统和二元系统的神经网络，可以让计算机以一种全新的方式处理信息。

1987-2000：再一次进入低谷期。

繁荣期 （2000-）：1997年：IBM深蓝

2006年：辛顿提出深度学习神经网络打破BP发展瓶颈。

2011年：沃森作为选手参加《危险边缘》取胜。

2013年：深度学习算法识别率高达99%

2017年：AlphaGo Zero、索菲亚

1、商业和金融：英语在商业和金融领域中得到了广泛的应用。跨国公司和组织通常使用英语作为语言或工作语言，以便进行贸易和金融交易。二、AI的关键技术

4.什么是机器学习？

机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学的交叉学科。研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。核心是重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

5.机器学习的分类?

（1）根据 学习方法 可分为 传统机器学习 和 深度学习

传统机器学习 ：从一些观测样本出发，试图发现不能通过原理分析获得的规律，实现对未来数据行为或趋势的准确预测。主要特点是平衡了学习结果的有效性和学习模型的可解释性，为解决有限样本的学习问题提供了一种框架。主要用于有限样本学习下的，模式分类、回归分析、概率密度估计。应用：自然语言处理、语音识别、图像识别、信息检索、生物信息。

深度学习 ：是建立深层结构模型的学习方法。特点是多层神经网络。形成了卷积神经网络（用于空间性分布数据）和循环神经网络两类模型（用于时间性分布数据）。

区别：案例分析：狗和猫等动物的识别。

传统机器学习需要先定义相应的面目特征，如有没有胡须、耳朵、鼻子、嘴巴的模样等，以此来进行对象的分类识别。深度学习则会自动找出这个分类问题所需要的重要特征，并进行对象识别。

强化学习 ：也称增强学习，他是智能系统从环境到行为映射的学习，以使强化信号函数值。特点是没有监督者，只有一个反馈信息，反馈是延迟的，不是立即生成的。

（3）根据 算法特点 可分为 迁移学习 、 主动学习 、 演化学习

迁移学习 ：当在某些领域无法取得足够多的数据进行模型训练时，利用另一领域数据获得的关系进行的学习。

主动学习： 通过一定的算法查询最有用的未标记样本，并交由专家进行标记，然后用查询到的样本训练分类模型来提高模型的精度。

演化学习： 对优化问题性质要求极少，只需能够评估解的好坏即可，适用于求解复杂的优化问题，也可直接用于多目标优化。演化算法包括粒子群优化算法、多目标优化算法。

6.什么是大数据？

在教育中的应用：教育数据挖掘和学习分析

学习分析技术 是对学习者及其学习环境的数据测量、收集和分析，从而理解和 优化学习过程以及学习环境 。

7.什么是知识图谱？

知识图谱是一个将现实世界映射到数据世界，由和边组成的语义网络。其中代表物理世界的实体或概念，边代表实体的属性和他们之间的关系。现实世界存在各种各样的关系，知识图谱就是合理摆放他们之间的关系。本质上是一种语义网络，旨在描述客观世界中的概念、实体、及其之间的关系。

从领域上来看可分为：通用知识图谱和特定领域知识图谱。

教育领域的应用：在智能教学系统中，利用知识图谱技术挖掘与相关的知识点，为学习者提供更合适的导学建议。

7.什么是自然语言处理（Natural Language Process，nlp）？

自然语言处理是计算机科学、人工智能、语言学关注计算机和人类自然语言之间的相互作用的领域，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论和方法。

9.自然语言处理的研究领域？

研究领域十分广泛，如：机器翻译、语义理解、问答系统。文本分析（自动作文评价系统）、系统

10.自然语言处理面临的四大挑战？

词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性；

新的词汇、术语、语义和语法导致未知语音现象的不可预测性；

语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述。

11.机器人技术

代机器人是程序控制机器人，它们能够按照拟定程序进行重复工作；

第三代机器人是智能机器人，它们带有多种传感器，能对感知到的信息进行处理，控制自己的行为，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。

智能控制方法：专家控制、模糊控制、神经网络控制、专家递阶控制

12.什么是跨媒体智能？

跨媒体：文本、图像、语音、视频及其交互属性将会紧密混合在一起。

跨媒体智能是实现机器认知外部世界的基础智能。（潘云鹤）

13.跨媒体智能的关键技术？

跨媒体智能检索、跨媒体分析推理、跨媒体知识图谱构建、跨媒体智能存储

14.跨媒体智能的应用？

15.智能时代的教育挑战？

挑战一：如何培养具有AI素养的时代人才？

挑战二：教育管理者如何重构工作流程？

挑战三：教师如何应对人工智能带来的冲击？

挑战四：教师如何应用人工智能转变教学方式？

挑战五：学生如何运用人工智能技术转变学习行为和方式？

挑战六：智能时代课程内容如何改造升级？

挑战七：如何应对人工智能教育中的、及安全问题？

17.AI教育应用的内涵与特征？

智能教育：狭义的人工智能教育：以人工智能为内容的教育，目的是培养掌握机器智能技术的专业化人才，以满足技术发展的需要。广义的智能教育：智能技术支持的教育、学习智能技术的教育、促进智能发展的教育。

智慧教育：是在信息技术的支持下，为发展学生智慧能力而开展的教育，他强调构建技术融合的学习环境，使教师能够高效率的教学、使学生能够个性化学习。

智能教育是技术使能的教育。智能技术不但让学习环境更丰富、灵人工智能（Artificial Ince）:包括人工和智能两个方面，人工是合成的、人造的意思，智能分为思维流派，知识阈值流派，进化流派。人工智能是一门自然科学，科学的 交叉学科 ，综合了信息、逻辑、思维、生物、心理、计算机、电子、语言机器人等学科。基础学科是数学，指导学科是哲学。可以从狭义和广义两个角度来定义。 从狭义角度来说 ，人工智能是计算机学科的一个分支，是用计算机模拟或实现的智能，研究如何使机器具有智能（特别是人类智能如何在计算机上实现或再现）的科学与技术。 从广义角度来说 ，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人和其他动物的智能，以及开发各种机器智能和智能机器的理论、方法、技术及应用系统的综合性学科。巧，也让机器在某些方面具有类人甚至超人的智能。

18.人工智能在教育中的应用的特征？

智能化

人工智能技术是促变教育信息化的核心技术，具备转变教与学方式的潜能。未来在教育领域将会有越来越多支持教与学的智能工具。智能教育将会给学习者带来新的学习体验，为教师实施高质量的教学提供基础。在教育信息技术支持下打造出教育信息生态系统，将在线学习环境与现实情境无缝融合，使人机交互更加便捷智能，泛在学习、个性化学习将成为一种新常态。

人机协同

人工智能可直接应用学科知识、教学法知识、学习者知识，实现知识传播的自动化，因此可用于支持教育活动

个性化

为了扩大教学规模、提高教学效率，传统的教学组织采用班级授课制，类似于工厂批量化生产，忽视了学生之间的个性化异。人工智能时代的到来时教学组织方式趋向个性化教育成为可能。人工智能可分析每位学生的过程性学习数据，精准鉴别其知识水平、学习需求、个人爱好，并构建学习者模型，据此实现个性化资源、学习路径、学习服务的推送。这意味着批量化生产教育时代的终结，个性化教育的开始。

跨学科融合

人工智能涉及多个学科领域，单一的学科教学已无法满足发展的需求，跨学科融合教学受到推崇。为了适应学生个性化发展，未来的教育更应该培养学生多元的综合性发展。以人工智能为核心，提供真实问题情境的项目实践，侧重激发、培养和提高学生的计算思维、创新思维和元认知。

你想成为什么样的老师

成为一位的老师

一个的老师应该具备专业知识，能够深入浅出地讲解课程内容，学生掌握知识和技能。其次，老师应该具备良好的沟通能力和组织能力，能够与学生建立良好的关系，激发他们的学习兴趣和动力。同时，老师还需要具备耐心、细心和心，关注每个学生的学习情况和需求，帮助他们克服困难和问题。

1、专业能力：

老师需要具备扎实的学科基础和广泛的教育知识，能够准确、清晰地讲解课程内容，解答学生的疑问，学生掌握知识和技能。老师需要具备良好的教学设计和教学实施能力，能够根据学生的特点和需求，制定合理的教学。

采用多种教学方法和手段，提高学生的学习兴扩展了学习空间：信息技术打破了时间和空间的限制，使得学习不再局限于课堂或学校。例如，利用互联网资源，学生可以在任何时间、任何地点进行自主学习和研究，扩展了学习的广度和深度。趣和积极性，促进学生的学习效果。老师的专业能力是保证教育和教学质量的重要因素，也是推动教育事业发展的重要力量。

2、教学能力英语的应用：：

老师需要具备良好的教学设计和教学实施能力，能够根据学生的特点和需求，制定合理的教学，采用多种教学方法和手段，提高学生的学习兴趣和积极性，促进学生的学习效果。

3、沟通能力：

老师需要具备良好的口头和书面沟通能力，能够与学生建立良好的关系，了解他们的需求和问题，鼓励他们积极参与课堂讨论和活动。

4、创新能力：

老师需要具备创新意识和创新能力，能够不断探索新的教学方法和手段，提高教学质量和效果，同时关注教育改革和发展的趋势，积极推动教育创新。在教育方面，老师需要不断更新教育观念，关注教育改革和发展的趋势，积极探索新的教学方法和手段。

提高教学效果和学生的学习效果。例如，老师可以采用反转课堂、小组讨论、案例教学等多种教学方法，或者利用在线课程、智能教学系统等数字化教育资源，来创新教学方式。

5、组织能力：

组织能力是取得教育和教学成功的保证，它包括组织教学的能力和课外活动的组织能力。组织教学的要体现在集中学生的注意，灵活调节进程，活跃课堂气氛，控制教学环境，学生的思维，发教育数据挖掘 是对学习行为和过程进行量化、分析和建模，利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析 教与学过程中所产生的所有数据。展学生的创新能力，维护课堂教学秩序，处理偶发等。

课外活动的组织能力则体现在能够组织和指导兴趣小组，参观考察和实践活动，并有能力组织讲座、讲演、展览、表演、制作、考察、竞赛、撰写报告和论文等活动，形人参入、自己动手、发挥特长、凸现个性的开放式学习氛围。

信息技术对课堂教学有什么影响呢？

信息技术对课堂教学产生了深远的影响，主要体现在以下几个方面：

丰富了教学内5、教育理念：我们学校的教育理念是“以人为本”，注重培养学生的创新精神和实践能力，让他们在快乐中学习，健康成长。容：信息技术可以呈现出生动、形象的教学内容，使得学生能够更加直观地理解知识，提高了学生的兴趣和参与度。例如，利用多媒体技术可以展示复杂的科学现象、历史或文化传统，使学生更好地理解和掌握知识。

优化了教学过程：信息技术可以实现个性化教学，根据3、精准教学还需要利用现代信息技术为学生提供个性化的学习资源和辅导。例如，利用智能教学系统为学生推送适合其学习水平和兴趣的练习题和拓展资源，帮助学生更好地掌握知识和技能。同时，利用在线讨论平台和即时通讯工具，教师可以及时回答学生的问题。学生的特点和需求进行有针对性的指导，提高学生的学习效果。例如，利用在线教育平台，教师可以根据学生的学习进度和能力水平进行异化教学，满足不同学生的需求。

提高了教学效率：信息技术可以简化教学流程，提高教学效率。例如，利用智能教学系统，教师可以快速地布置作业、批改作业和评估学生的学习成果，同时学生也可以方便地提交作业和进行自我评估。

促进了师生互动：信息技术为师生互动提供了更多的机会和渠道。例如，利用社交媒体或在线聊天工具，教师可以与学生进行实时互动，解答疑问、讨论话题或分享资源，从而更好地促进学生的学习。

培养了学生的创新能力：信息技术为学生提供了更多的探索和实践机会，有助于培养学生的创新能力和解决问题的能力。例如，利用计算机编程或机器人技术，学生可以发挥自己的想象力和创造力，实现自己的想法和创意。

总之，信息技术对课堂教学产生了深远的影响，使得教学内容更加丰富、教学过程更加优化、教学效率更高、师生互动更加频繁、学习空间更加扩展、学生的创新能力得到更好大数据 是指包含搜集、保存、管理、分析在内的动态的 数据 。特征是规模性、高速性、多样性、价值性、真实性的培养。

精准教学主要是依托哪种技术开展的

一、了解AI的发展

精准教学主要是依托大数据、人工1986年：BP反向传播算法催生了联结主义的发展。智能等现代信息技术开展的。

2、精准教学需要利用人工智能技术对学生的学习行为和成绩进行智能诊断和评估。通过对学生的学习数据进行分析，可以发现学生在学习中存在的问题和困难，进而进行针对性的教学设计和辅导。同时，通过对学生的成绩进行分析，可以了解学生的学习进度和掌握情况。

精准教学的意义

1、精准教学可以提高学生的学习效果。通过对学生的学习行为和成绩进行数据采集和分析，教师可以更好地了解学生的学习特点和规律，发现学生在学习中存在的问题和困难，进而进行针对性的教学设计和辅导。这种教学方式可以帮助学生更好地掌握知识和技能。

2、精准教学可以提高教师的教学质量。通过对教师的教学行为进行数据采集和分析，教师可以了解自己的教学风格、教学效果和存在问题，进而进行针对性的改进3、教育环境：我们学校的教育环境非常舒适，教室设施齐全，校园环境优美，为学生提供了一个良好的学习环境。和提高。这种教学方式可以帮助教师更好地了解学生的学习需求和特点，优化教学方法和策略。

3、精准教学还可以促进教育公平。在传统的教学方式中，学生往往只能接受相同的教学资源和方式，这容易导致一些学生无法得到适合自己的学习资源和辅导。而精准教学可以通过对学生的学习行为和成绩进行全面的数据采集和分析，为每个学生提供个性化的学习资源和辅导。

英语老师如何学习能够传道受业解惑

英语老师学监督学习 ：利用已标记的有限训练数据集，通过某种学习策略建立一个模型，实现对新数据的分类。特点是要求训练样本的分类标签已知。特点是不需要训练样本和人工标注数据。习能够传道受业解惑的方法如下：

1、语言知识与技能：是英语老师的必备素质。我们需要不断学习语音、语法、词汇、听力、口语、阅读和写作等方面的知识，提高自身的语言水平。同时，我们还需要掌握英语语言文化、历史背景等相关知识，以便更好地理解英语语言和文化。2、教育教学技能：是英语老师必须掌握的技能之一。我们需要学习课程设计、教学方法、课堂管理等方面的知识，以便更好地组织课堂教学和学生学习。此外，我们还需要掌握教育心理学和评估方法等方面的知识，以便更好地了解学生的学习情况和评估学生的学习成果。

3、文化素养：作为英语老师，我们需要具备较高的文化素养，以便更好地理解英语文化和教育体（2）根据 学习模式 可分为 监督学习 、 无监督学习 、 强化学习系。我们需要了解英语的文化、历史、制度等方面的知识，同时还需要了解英语语言文化在全球范围内的传播和应用情况。

4、了解学生的学习心理：是英语老师必须掌握的技能之一。我们需要了解学生的学习特点、兴趣爱好和思维方式等方面的知识，以便更好地学生学习。我们还需要掌握一些心理学知识和技巧，如积极心理学、认知行为疗法等，以便更好地帮助学生解决学习中的心理问题。

5、教育科技：在英语教学中的应用越来越广泛。英语老师需要了解并掌握一些教育科技的应用，如在线教育平台、智能教学系统、数字化教学资源等，以便更好地利用科技手段提高教学效果和学生学习效率。我们还需要不断更新教育观念，适应数字化时学校教育教学方面怎么写如下：代的教学模式和教学方法。

2、科技：英语在科技领域中也是非常重要的。科学家、工程师和技术人员使用英语来撰写科技论文、报告和专利申请，以及进行会议和研讨会等学术交流活动。

3、医学：英语在医学领域中同样具有广泛应用。医学专业人士使用英语来阅读、撰写和交流医学文献，以及进行医学会议和研讨会等。

5、文化和娱乐：英语在文化和娱乐领域中也具有广泛应用。英语电影、音乐、文学作品等在全球范围内都有广泛的受众群体，许多人也将英语作为一门兴趣爱好来学习和使用。

人工智能可以取代教育吗？

8.自然语言的处理过程？

人工智能正在迅速发展，它在很多领域都在取得大幅进步。所以，人工智能是否会取代教室和老师的问题引起了人们的关注。那么，教室会被人工智能取代吗？为什么说老师会首先受到人工智能的冲击？下面从六个方面分析回答这个问题。

2. 没有情感交流：在教育中，情感交流是非常重要的，它无法被人工智能替代。教师负责帮助学生发展他们的社交技能、情感智能和人际关系。人工智能不具备情感和道德判断力，无法与学生建立互动和情感联系。因此，教学中需要老师的情感交流与教育。

3. 定制化教育的限制：人工智能可以提供定制化的教育，但是其能力还处于发展阶段，无法满足每个学生的需求。而老师可以根据学生的不同需求提供个性化的教育，这是人工智能无法做到的。

4. 非学术方面的知识传授：除了学术知识外，老师还可以给学生传授培养技巧、人际交往、职场素养等非学术方面的知识，这个不能被人工智能所代替。因为这些知识都与情感交流密切相关，需要教师进行个性化教学和指导。

5. 教师的感染力：和老师接触会让学生产生情感共鸣和认同感，这些不是人工智能可以做到的。好的老师可以让学生产生强烈的情感共鸣，引发学习热情，进而激发学生的潜能。老师的感染力对于学应用：语义搜索、智能问答、可视化决策支持生成长极其重要。

6. 教师的价值观：老师可以教导学生价值观，并为学生们提供正确的道德、观念，这这些是人工智能不能提供的。在日新月异的世界里，老师的价值观指导是学生成长的必要条件，学校和家长都需要将这些交给具备相关素质的教师。

综上所述，老师在教育中的重要性无法被人工智能取代。虽然人工智能在教学中得到了2011年，ICS升级至2.0版本，将笔触白板功能加入其中，学生可以利用系统进行小游戏、实验等形式的实际作，使较为抽象的逻辑得到更加直观的呈现。广泛的应用，但它只能作为老师的辅助，提高学生学习的效率。因此，教室和老师不会被人工智能取代，老师的教学作用是不可替代的。

人工智能将催生哪些新行业和新领域

教学自动化

这个不确定，但肯定会砸掉许多人的饭碗！特别有利资本家在成本上节约开支。

数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语音现象；

现在，很多人都很期待人工智能技术能够带给我们更的棋手、更专业的医生、更聪明的老师、更优质的生活

4、教育和学术：英语在教育和学术领域中占据主导地位。许多和地区的学校和大学将英语作为一门必修课程，以便学生能够更好地了解世界各地的文化和知识。

还有模糊识别、智能化家电、机器人、、、、杀毒软件、游戏，其实大部分和计算机有关，因为还很不成熟，能够应用的都是相对成熟的，比如人脸识别、声音识别、汽车的控制芯片等等。

学而思网校和学而思培优有什么区别？

2010年，学而思推出自主研发的ICS智能教学系统，PPT、音频、视频与flas等教学软件取代了传统课堂的黑板与粉笔。这是学而思开始建立标准化教研体系的关键一步。

学而思和学而思培优的主要区别是：性质、特点和成立时间。

1974-1980：受数学模型、生物原型、技术条件，人工智能停滞期。

1、性质

学而思一般指的是学而思网校，是上市公司好未来教育旗下的中小学在线教育品牌。

学而思培优一般指的是好未来教育旗下的教育培训机构。

2、成立时间

学而思网校于2010年成立。

学而思培优起源时间是2003年模块一：人工智能与教育（MOOC课程学习笔记）。

3、特点

学而思主要的方向是为6-18岁年龄段的孩子提供全学科课外辅导，另外还为2-8岁孩子提供启蒙课程。学而思已经在、上海、广州、深圳等城市建立分校，教学点和分校都采取直营模式，师资由进行统一培训。

学而思培优则致力于为3-18岁的孩子提供课外辅导。

学而思部分发展历程：

2007年，学而思共拥有60名教师，其中秀的8名被“撤离”讲台，组成教研部。

此后，智能教学系统进行了多次迭代。

2014年，ICS 3.0上线，在学生端配备PAD，每名学生的自主作程度更高，同时加入了反馈系统，使学生的行为数据可以及时反馈给教师和家长，为后续教学活动的安排和调整提供参考。

2017年，已更名为“好未来”的学而思市值达到127.43亿美元，以1.28亿美元的优势首超新东方，撼动了后者一直稳坐教育企业的交椅。

以上内容参考：

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高途网课怎样收费

2012年：卷积神经网络，谷歌自动驾驶汽车

高途网课怎样收费?高途课堂根据不包括自然语言理解和自然语言生成两个部分。同的科目和年级进行区别收费:传统的AR或VR教学对穿戴设备和教学资源要求比较高。 初中单科7课节,收费899元;16课节,收费1899元; 高中单科9课节,收费1550元;15课节,收费2350元; 小学语文、英语系统班收1099元;需要注意的是，高途网课的外教课程价格相对较高，对于一些家庭来说可能会有一定的经济压力。