新手薪酬专员，如何对企业员工的年度薪酬数据进行分析？

新手薪酬专员，如何对企业员工的年度薪酬数据进行统计分析？统计方法或公式有哪些？

1.通常说企业要有竞争力的薪资体系；

新手薪酬专员，如何对企业员工的年度薪酬数据进行分析？

新手薪酬专员，如何对企业员工的年度薪酬数据进行分析？

新手薪酬专员，如何对企业员工的年度薪酬数据进行分析？

2.确认一下你们薪资分别宽带薪酬和窄带薪酬；

3.一般设计原则为：劳动互惠、内外公平、能力开发、支付效率、层次需求及激励性；

4.我们薪资组成部分：硬薪酬（工资）+软薪酬（培训、资源等）+；

5.分析也要根据岗位说明书及工作性质来分析；

6.通常我们会用期望理论、成就动机理论、认知评价、公平理论及双因素理论来分析。

做HR应该做哪些数据分析？为什么呢？

在企业中，HR是一个职能性岗位，HR们在日常的筛选、面对面邀请、面试、入职、离职(偶尔会遇到各种麻烦和烦恼)上花费了大量的时间和精力。但是对于企业来说，HR是不能产生直接效益的，属于成本部门，被忽视，没有话语权。因此，很多HR为公司勤勤恳恳工作了几年，但成长性并不大，工资也依然停滞不前。但是，市场上有一种HR，因为稀缺而变得越来越“值钱”，那就是可以做数据分析的HR！此前，华为年薪40w的HR数据分析师刷朋友圈。

现在阿里、百度等大公司在HR要求中也提到了对数据分析能力的需求。大公司的要求，在一定程度上代表了职业发展的方向，未来没有数据分析肯定没有HR的市场！HR员工每天都在从事繁琐重复的工作，却无法量化自己的投入产出，难以找出问题原因并提出针对性的优化建议。一旦效果不尽如人意，面对用人部门的追问，HR往往不知道原因。如果能做数据分析，就可以通过关键数据对的各个方面进行处理和量化。

你不仅可以记录输入输出，展示你的工作成果，还可以对日常数据进行分析，以便及时发现问题，查找原因，优化策略。首先确定分析目标，然后根据目标确定分析模型。HR常用的分析模型有很多，比如分析各个环节的转化率，可以直接反映的有效性和效率，暴露各个环节存在的问题。例如，当完成率不达标时，可以追溯录用接受率。如果发现要约接受率明显低于标准，需要进一步分析放弃要约的原因，进而优化策略。漏斗是指通过的各个环节，逐步淘汰不适合的人选，层层筛选出最适合的人的过程。通过统计各个环节的转化率，可以分析漏斗。

应该做薪资结构的数据分析，人员去留的数据分析，薪资标准的数据分析，提成方面的数据分析。文档的数据分析，因为hr负责公司的上上下下也会进行一些数据的集中处理。

人员能力分析，员工成分，薪资居住地，业务能力，薪资要求，都要做数据分析，因为表格非常的重要，做出一份清晰的数据表格，可以减少很多的工作量。

有什么比较好的员工管理软件？方便公司工的数据分析

这个简单呀，我们公司用的人事管理软件。2号人事部说支持工的数据分析，而且也支持用工风险，比你想的功能，可能有过之无不及，建议去他们网站看看

人事管理系统，属于ERP的一个部分。它单指汇集成功企业先进的人力资源管理理念、人力资源管理实践、人力资源信息化系统建设的经验，以信息技术实现对企业人力资源信息的高度集成化管理，为企业使用的人力资源管理解决方案。

有谱eHR的绩效管理板块，有谱eHR人事管理软件的绩效管理板块，有绩效选项设置，之后是流程审批的设定，然后就是统计图表等。

如何对企业员工的年度薪酬数据进行统计分析

1.通常说企业要有竞争力的薪资体系；

2.确认一下你们薪资分别宽带薪酬和窄带薪酬；

3.一般设计原则为：劳动互惠、内外公平、能力开发、支付效率、层次需求及激励性；

4.我们薪资组成部分：硬薪酬（工资）+软薪酬（培训、资源等）+；

5.分析也要根据岗位说明书及工作性质来分析；

6.通常我们会用期望理论、成就动机理论、认知评价、公平理论及双因素理论来分析。

如何针对对员工一星期的考勤记录进行数据分析

对员工的周数据分析，也就是统计， 主要数据，出勤，缺卡，迟到，早退 （迟到早退，并且要统计，时间段迟到早退，如果几次，10分，30分，迟到，早退等。）

如果系统可以出这些数据，导出这些数据就可以了，如果系统和软件不能出这些数据，靠人工是很麻烦的。 如果员工多，靠人工统计周数据可能行不大，可以统计但非常费时间。

如果对单位整天员工数据分析，要统计，出勤率，缺勤率，缺卡率，迟到早退，等数据。

薪酬数据分析一般包括哪些

薪酬数据分析通常包括以下几个方面的内容：

薪酬结构分析：对公司内部薪酬结构进行分析，包括基本工资、津贴、奖金、等组成部分的比例和分布情况。

薪资结构图

薪酬水平分析：对公司内部不同岗位、不同层级的员工薪酬水平进行分析，了解员工的平均薪资、薪资、薪资以及薪资的中位数、平均数等统计指标。

薪资组成

薪酬距分析：对公司内部不同职位之间、不同部门之间的薪酬距进行分析，了解薪资分布的均衡性和公平性。

薪酬对比分析：与同行业或竞争对手进行薪酬的比较分析，了解公司的薪酬竞争力和市场位置。

薪酬趋势分析：对公司过去一段时间内薪酬水平的变化趋势进行分析，预测未来的薪酬趋势，为制定薪酬策略提供参考。

薪酬趋势分析

薪酬调研分析：进行薪酬调研，收集市场上同类岗位的薪酬数据，与公司内部薪酬进行对比分析，确定薪酬调整的方向和幅度。

以上仅是薪酬数据分析的一些常见内容，具体分析内容还取决于企业的需求和目标。

怎么写好一份数据分析报告

写好一份数据分析报告就需要数据分析师需要进行思考：

（1）数据分析的需求方是谁，是公司的层还是销售，还是市场团队或者产品团队。

（2）企业有什么样的资源，企业有什么样的数据，如何将需求方与数据本身的价值进行串联，这是一个非值得思考的方向。

1.最常见的数据分析案例

在企业中同样一份数据报告的需求方有很多，但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队，如何将有效的数据传递给最需要的人，这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。

2.数据分析师需要思考

在一个企业中，对于各个部门员工的数据培训是不可少的，由于数据报告主要面向企业内部的员工，如何让员工具有一定的数据解读能力就显得非常必要。优酷土豆杜长嵘在数据分析与数据可视化技术聚会上说到：“数据团队按照周与月为单位，为内部员工做数据培训，长久下去数据团队在企业内的地位就会得到显著提升。”

企业知识管理同样是数据团队重要的工作之一，数据团队将每天分析完的数据转化为知识，让每一个需要的人都可以随时随地的得到想要的数据信息。也就不再需要让数据团队将已经存档完毕的数据从新拿出来。

3、数据分析师的十个重要技巧

这是很多人在进行数据解读时犯的错误，只是关注数据的相关性，从相关性解释数据的因果性。作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧：

：会用一款或以上的数据分析工具

第二：经常浏览数据统计的网站

第三：在数据分析前先进行调研

第四：在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。

第五：了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容

第六：熟悉各种样式低量和定位的不同

第七：做一个饥渴的探索者

第八：在企业内部有效的沟通着

第九：街头智慧

第十：防御中带有进攻。

在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞，相比之下，企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。对于数据分析师来说，如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理，最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。