多智能体仿真_多智能体仿真建模

什么是承受动力荷载的结构构件

高等数学 线性代数 概率与数理统计 随机过程 离散数学 复变函数与积分变换

首先要知道什么是动力荷载。这就关于荷载分类了。荷载按时间的变异可分为：荷载、可变荷载、偶然荷载；按空间位置的变异性可分为：固定荷载和可动荷载；按结构的反应分类：静力荷载和动力荷载。

多智能体仿真_多智能体仿真建模

多智能体仿真_多智能体仿真建模

动力荷载是一种随时间变化的外界作用.但是,随时间变化的外界作用是否当成动荷载(当作动力问题来分析),要看其作用效果.如果,在其作用系所产生的惯性力与静力作用(不随时间变化)相比不能略去不计,则视为动荷载.否则,仍视为静荷载.同样规律随时间变化的荷载作用于不同结构,惯性力是大还是小要由具体问题确定。

吊车的荷载具有以下特点：①是一组移动的集中荷载（竖向垂直轮压和水平制动力）②具有冲击和振动作用③是重复荷载④在吊车梁上产生扭矩。因此吊车荷载属于动力荷载，计算吊车梁及其连接的强度时，吊车竖向荷载应乘以动力系数β，吊车水平荷载动力系数：《建筑结构荷载规范》(GBJ 9—87)撤销了TJ 9—74对吊车水平荷载动力系数的规定， 改由各类结构设计规范根据本身特点自行规定，例如： 在 《钢结构设计规范》 (GBJ 17— 88) 中，相应增列了吊车横向水平荷载增大系数，用来计算重级工作制吊车梁 (或吊车桥 架) 及其制动结构的强度和稳定性以及连接的强度。

承受动力荷载的结构构件是指能够承受动态荷载（如、爆炸、风荷载等）并保持稳定的结构构件。

吊车梁或基于PLC控制的立体系统设计吊车桁架

有振动设备的下部直接承受设备荷载的梁、桁架

小学好学生事例

智能制造、是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

我校马洁同学获第二届青少年科技创新奖

今年8月22日，第二届青少年科技创新奖颁奖大会在举行，我校2001级计算机系本科生马洁同学获此殊荣。他是今年江苏省获得该奖的本科生。

在颁奖大会上，处周强宣读了关于颁发第二届青少年科技创新奖的决定，科协、处邓楠代表同志亲属讲话。局委员、常委会副委员长、为获智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。奖学生颁奖并合影留念。马洁同学和其他获奖者一起出席了这次隆重的颁奖大会。

青少年科技创新奖是由、全国青联、全国学联、全国少工委联合开展，由各地、青联、学联、少先队组织和学校严格选拔，经国内科技教育领域知名专家学者组成的评审委员会审核评定。它主要是奖励德、智、体、美全面发展，且热爱科学，乐于探究，积极实践，勇于创新，在科技创新方面取得突出成绩或显示较大潜力的青少年。本届“青少年科技创新奖”全国共有100人获奖，其中大学生占50%，中学生35%，小学生15%。本次江苏省获此殊荣的学生共5名，其中，马洁同学是的本科生。奖金由“青少年科技创新奖励基金”提供，该基金是在诞辰100之际，根据的遗愿，由、全国青联、全国学联、全国少工委共同设立的。

马洁同学在校学习期间是一个德智体美全面发展的学生，获得过科技、文艺方面国内外多项奖励。尤其是在科技创新方面，该生多次在国内外的科技竞赛中取得了引人瞩目的优异成绩，显示出该生对科学技术极大的创新和研究能力。平时他认真刻苦学习计算机专业的各项课程，课余期间还学习了大量的跨专业书籍，并积极参加科研活动和各种科技竞赛。大二时，在博士生导师张志涌的下，马洁对多智能体的研究产生了浓厚兴趣，并在张的指导下积极参加RoboCup机器人足球杯的研究与比赛。近年来，马洁同学几乎放弃了所有的节日，常常通宵达旦地坐在计算机前编写程序。作为队长，马洁带领我校Apollo(阿波罗)队的同学们克服了一个又一个困难,完成了《多智能体对抗系统的自主决策及其实现》这一课题的研究。在国内外RoboCup机器人2D仿真组比赛中也取得了骄人的成绩：2005年获世界机器人锦标赛晋级世界第7；美国机器人公开赛亚军；2004年获机器人大赛冠军；滨州全国机器人邀请赛冠军；首届江苏省机器人大赛冠军；我校第六届“创新杯”科技作品竞赛一等奖。被评为我校03/04年度大学生课外科技活动积极分子。日前，全国第九届大学生“挑战杯”竞赛复赛已揭晓，马洁和我校05级研究生（原我校01级）李茂同学的作品，经过层层选拔，即将参加今年10月底在复旦大学举办的全国挑战杯的决赛

马洁同学在文艺与工作等方面也有优异的表现。进入我校后，马洁担任我校“联盟”乐队的主音吉他手，2003年在江苏省第三届“百事新星”文艺大赛中获“百事希望之星”称号。担任科协计算机部期间，他带领大家开展了多项计算机科研活动并成功组织南邮第六届“电脑技能大赛”。在职期间所在科协获得“十佳社团”称号。从02年起担任南邮研究生部网站的网管，创建和维护网站，提供网络支持至今，同时04年还获得CCNP证书。

请问华东理工研究生院信息学院搞双控的哪个老师比较NB啊

信息科学与工程学院2009年上岗硕士生导师研究方向介绍

（排列不分先后，请在志愿表中注明是否愿意调剂）

1、080402 测试计量技术及仪器专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

姚晓东 1）智能信息处理；2）嵌入式系统开发及其应用；3）模式识别

张建正 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理与模式识别技术在检测中的应用；3）嵌入式系统及应用

赵乐军 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理；3）信号检测与处理

阮建国 1）智能检测与控制；2）信号处理；3）微机应用；4） FPGA应用

朱宏擎 1）图象处理；2）模式识别

2、081002 信号与信息处理专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

朱煜 1）数字图像处理；2）数字信号检测与处理

戴本祁 1）信号检测与信息处理；2）图像信号处理；3）电磁场数值计算

吴雪 1）网络图论与通信网系统优化设计；2）计算智能及智能信息处理；3）传感器网络；4）现代电路理论

赵乐军 1）智能检测技术和系统；2）数字图象处理；3）信号检测与处理

邵方明（校内跨专业） 优化理论应用性在信息领域的应用

陆中成 1）Electronic Technology Apllication； 2）Data Compress

姚晓东 1）智能信息处理；2）嵌入式系统开发及其应用；3）模式识别

朱宏擎 1）图象处理；2）模式识别

樊凌涛 1）短距通信网络；2）汽车电子技术

张雪芹 1）信息安全； 2）网络应用；3）模式识别

3、081100 控制科学与工程一级学科导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

顾幸生 1）复杂工业过程建模、控制与优化；2）控制理论与应用；3）系统工程；4）生产与调度;5)工业过程故障检测与故障诊断

俞金寿 1）工业过程模型化与控制；2）计算机优化控制；3）先进控制技术；4）控制理论及应用

黄道 1）计算机在过程工业中的应用；2）综合自动化的理论与应用；3）系统工程

钱锋 1）复杂工业过程建模与控制；2）工业过程先进控制；3）智能控制理论与应用；4）化工过程系统工程；5）流程工业过程模拟与优化作

侍洪波 1）流程工业过程模型化与先进控制技术；2） 综合自动化系统的理论和方法；3） 工业过程工况与故障诊断

刘爱伦 1）过程模型化、优化与计算机控制；2）软测量技术与先进控制；3）故障诊断与容错控制

刘士荣(兼) 1）工业过程模型化，控制与优化；2）智能机器人与智能系统；3）模糊系统与神经网络

黄河清 综合自动化的理论与应用.具体研究方向为：先进控制、制造执行系统（MES）、计算机集成制造系统（CIMS）、企业资源（ERP）和专家系统等

李绍军 1）过程系统工程；2）复杂过程的建模、优化与控制；3）工业过程计算机应用技术

牛玉刚 近期研究兴趣包括：网络化控制系统，网络拥塞控制，随机系统的控制与滤波，滑模控制，机器人路径规划等

刘漫丹 1）生产过程建模、控制及优化 2）生物特征识别

郭丙君 先进控制技术

万衡 1）电气自动化与EDA 2）电力电子与电力传动

王振雷 1）智能控制理论与应用；2）工业过程建模与优化；3）系统工程

张克进(兼) 工业过程模型化、控制与优化

李振光(兼) 工业过程模型化、控制与优化

彭亦功 1. Prediction on Supply and Demand for Energy System 2. Industrial Ecological System 3. Process Control, Dynamic Optimization 4. Distributed Control System 5. Wireless Sensor Technique 6. Int Sensing

罗健旭 1）过程控制；2）智能控制；3）数据挖掘

徐余法(兼) 电气设备故障诊断，电机智能控制

焦斌(兼) 自动控制、电力电子应用

王建华(兼) 研究领域与研究方向为：先进控制、故障诊断、计算机控制系统和集散控制系统等。在上述领域与研究方向上，有多年的研究与开发经验。

杜文莉 主要从事石化过程建模、先进控制、与优化的理论与应用技术研究，研究计算智能与优化算法、神经网络、模糊逻辑和专家系统等智能理论方法与技术以及在石油化工生产过程建模、控制、优化中的应用。

叶西宁 控制理论及其应用、信息融合、测控仪表

黎冰 化方法，控制理论与应用，自动控制系统的设计与研究

张凌波 控制理论，生产与调度

刘军(兼) 电机智能控制、电力电子技术

薛安克(兼) 先进控制、鲁棒控制、信息融合、生产过程优化调度、企业综合自动化、特种机器人等。

张建华 1）复杂系统的建模、分析、优化与控制；2）智能系统与智能控制；3）自适应与智能信号处理；4）智能化模式识别与数据挖掘

凌志浩 1）现场总线与控制网络；2）嵌入式系统应用；3）检测技术与仪表智能化；4）传感器网络

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

孙自强 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）自动控制理论及工程应用

王慧锋 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）嵌入式系统应用

王华忠 1）智能仪表及控制装置；2）智能检测及传感器技术；3）嵌入式系统应用

范铠(兼) 1）现场总线与控制网络73.；2）嵌入式系统应用；3）智能仪表；4）过程检测

周政新(兼) 智能监测与故障诊断

邹俊忠 1）人工智能与模式识别应用；2）脑电波信号处理与人性化护理机器人研究; 3）医疗电子与康复运动控制系统研究;4）机器人建模与高精度、高性能运动开发；5）电动汽车电机驱动与控制系统开发；6）纺织机械电控系统开发；7）工业装备高精度变频伺服系统开发。

王如彬 1)认知神经动力学与仿脑计算模型；2）神经控制论与神经信息处理；3）随机振动与随机动力学

高大启 1）模式识别；2）智能系统；3）知识工程

陈智高（校内跨专业） 1）信息管理与信息系统；2）知识管理与知识系统；3）技术管理与企业孵化器；4）企业信息化

田华(兼) 系统科学与系统工程、自动化科学、复杂大系统科学、分布式人工智能、计算机科学等。近20年，以大型复杂系统综合集成计算模型为其原创性的基本领域，将大型复杂系统综合集成的计算模型应用于分层递阶智能控制系统、智能机器人控制系统、知识基控制及智能控制、企业全范围的系统集成及跨企业间的系统集成、以及近年来在上开创性地将其大型复杂系统综合集成的计算模型应用于计算机系统的自律控制和自组织管理控制。

陈国初(兼) 工业过程模型化、控制与优化

祁荣宾 1）智能计算，多目标优化；2） 混沌系统的控制、同步和优化；3） 多智能体系统理论与应用；4） 复杂网络理论及应用

吴胜昔 1）系统仿真；2）设备；3）数据协调；4）流程工业综合自动化

徐震浩 1）生产和调度； 2）优化算法 ；3）图像处理与识别

王学武 1）过程控制；2）智能控制3）软测量技术；4）现场总线技术

曹萃文 1）工业过程模型化、控制与优化；2）连续工业生产与调度技术

孙京诰 主要从障诊断、智能控制、优化方法及应用、聚合反应控制等领域方向的研究与实践。

王致杰（兼） 1）大型机电设备的故障诊断与容错控制策略研究；2）基于模糊理论、神经网络的工业过程智能控制策略研究；3）基于网络的企业信息集成系统； 4）太阳能发电系统

杨富文 网络化控制，鲁棒控制，迭代学习控制，工业控制，故障诊断和信息处理。

杨益群（兼） 1）工业过程控制的大时滞系统控制理论与应用；2）线性系统优化控制；3)非线性控制系统；4)工业计算机控制系统与开发应用

钟伟民 主要从事机器学习、群智能优化算法和复杂化工生产过程的建模与优化研究。

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

4、081202 计算机软件与理论专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用

邵志清 1）网络计算及应用；2） 新型软件设计技术；3）软件工程和软件自动化；4）软件方法学

宋国新 1）软件自动化；2）智能系统；3）知识工程

金登男 1）模式识别； 2）生物医学首先是基础数学部分：信号处理 ；3）图像处理

朱尚明 1）计算机网络理论及应用；2）多媒体通信；3）智能系统

郭卫斌 1）高性能计算；2）计算机应用；3）软件工程

杨根兴(兼) 1）软件工程；2）智能系统与知识工程；3）软件质量与测试

刘云翔(兼) 主要从事人工智能、计算机软件与理论、信息融合等领域的研究工作，在模糊理论及应用，粗糙理论及应用，智能决策支持系统，数据融合系统测试技术，智能仪器研制与开发方面取得了系列重要成果。

张欢欢 目前主要进行如下几个方面的研究： 1）形式化方法与验证技术，主要是硬件电路的正确性验证； 2）面向信息服务领域的智能技术

郑红 web服务,形式化方法,分布式计算

过弋 1）智能信息处理；2） 知识发现；3） Web服务架构设计；4） 语义网络技术；5） 本体技术应用研究

王占全 1）数据库；2）空间数据库；3）空间数据挖掘

顾春华 1）计算机网络及应用；2）电子商务及其安全性；3）软件工程

阮彤 1）软件工程 ；2）内容管理/中间件技术； 3）智能导航； 4）P2P计算

付相君 1）产品数据库（PDM）；2）人工智能；3）软件工程方面的研究

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

5、081203 计算机应用技术专业导师研究方向介绍

导师姓名 研究方向

高大启 1）模式识别；2）智能系统；3）知识工程

虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用

邵志清 1）网络计算及应用；2） 新型软件设计技术；3）软件工程和软件自动化；4）软件方法学

宋国新 1）软件自动化；2）智能系统；3）知识工程

林家骏 1）智能控制及检测技术；2）信息安全；3）图形、图象处理；4）信息融合；5）传感网络与嵌入式系统

黄建华 网络与信息安全

齐民 1）信息工程；2）电子商务

谢晓玲 1）信息工程；2）构件技术；3）多媒体技术应用；4）图形技术

顾春华 1）计算机网络及应用；2）电子商务及其安全性;3）软件工程

刘东林 人工智能

丁玉章（兼） 商业自动化、电子商务与现代物流

蔡笠（兼） 商业自动化

程华 信息安全、网络行为学、流量工程

阮彤 1）软件工程；2）内容管理/中间件技术；3）智能导航；4）P2P计算

冯翔 自然演化算法，人工智能，并行分布计算。 具体为：基于力的自然演化算法，及其在网络、多传感器信息融合、超级并行计算机等方面的应用。

李建华 计算机辅助设计，包括MEMS CAD、产品建模、CNC、CAM等；计算机图形学；图象处理；信息检索等

李洪林（校内跨专业） 1）计算生物学和物分子设计相关算法及程序设计； 2）物信息学研究； 3）Drug-Target网络研究； 4）物及靶标相关数据库建设；5）优化算法及并行计算； 6）化学信息学及生物信息学

注：姓名后加上（兼）为外聘导师

虚拟仿真的应用场景有哪些？目前哪些公司做的比较好？

其实我说的很简单很轻松问: 那么,模拟与优化又有和关系?的样子，但其中的艰辛只有自己是最清楚。所以我很希望通过我未来经验学习的分享，帮助大家少走一些弯路。

虚拟仿真技术的应用场景非常广泛，主要用于模拟真实环境，从而帮助用户更好地了解和掌握情况。具体的应用场景可以分为以下几类：1、训练场景：主要用于模拟一些复杂的环境，从而帮助用户学习新的技能和知识；2、商业场景：主要用于模拟一些商业活动，从而帮助用户进行商业分析和决策；3、治疗场景：主要用于模拟一些治疗情境，从而帮助用户进行心理治疗；4、教育场景：主要用于模拟一些实验环境，从而帮助用户学习科学知识；5、娱乐场景：主要用于模拟一些游戏环境，从而帮助用户获得更多的娱乐乐趣。 关于虚拟仿真技术的开发，目前有很多公司都在做这方面的工作，武汉触发科技有限公司在虚拟仿真应用上有着多年的项目经验。

广汽AI大模型平台首发亮相 昊铂GT将率先搭载

常青 主要从事的研究领域有信息处理，模式识别与图像处理，包括图象匹配，图象分割，运动图像识别与处理，小目标检测，复杂背景下目标检测，基于形态学的目标检测等；博士期间研究方向为制导、导航与控制，主要研究制导技术，包括和双星定位系统研究，低空突防中的地形匹配技术，下视景象匹配技术，复合多模制导技术，仿生技术在全方位成像制导中应用的探索研究等。发表学术论文十数篇，参与多项基金项目和相关课题研究

易车讯 8月8日，广汽正式推出AI大模型技术的研发成果——广汽AI大模型平台，该平台是汽车行业首创的大模型平台技术，将在近期搭载于高端智能轿跑

广汽AI大模型平台聚合了多种AI大模型，并与广汽智能网联底层能力深度融合，不仅能调用通用大模型的能力，还能基于智能汽车的应用场景构建专用模型，实现全场景智能体验的跃迁。

广汽AI大模型平台具备什么能力？

广汽AI大模型平台以海量的用车和研发数据集为基础，将结构化数据汇聚到AI中台，通过中台训练形成多种特定场景模型；平台可以根据应用需要，灵活调用多个模型，从而获得的推理结果，让应用服务精准、高效运行。

基于广汽星灵电子电气架构的原子化服务能力，广汽AI大模型平台与车端能力和云端生态深度融合，让AI大模型平台成为全场景应用的入口，重塑智能汽车场景交互范式。

广汽AI大模型平台将率先落地什么功能？

广汽AI大模型平台将率先落地智能语音交互场景。基于该平台，智能语音可结合各种模型优势，运用车端本地推理能力和云端混合模型技术，实现精准的上下文语义理解；并结合广汽魔方场景共创平台与丰当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。富的云端生态服务，全面提升语音的智能化和情感化，为用户带来更愉悦的使用体验。

语音能力跃迁

基于环境和情绪状态感知，广汽AI大模型平台能更好地理解用户意图，实现更深层次的个性化和“类人”的交互。

自由对话：更加准确的语义理解模型，实现“类人”的自由交流。

移动百科：上知天文下知地理，旅途中的风土人情无所不知。

用车体验跃迁

广汽AI大模型平台将赋能移动出行体验，覆盖全场景用车服务，更深一层为用户解决旅途中的难题。

用车助手：全面集成智能汽车知识图谱，覆盖所有场景与功能，便捷获取使用指南和作入口，提供贴心的用车服务。

行程规划：基于用户偏好、位置、环境感知和生态服务等，精准匹配用户出行需求，自动生成游玩攻略。

AI超级大脑

广汽AI大模型平台还具备强大内容生成与计算能力，让智能座舱成为解决复杂问题的超级大脑。

创作助手：自主创作内容，分析并提炼信息，提升创作和阅读效率。

超级大脑：结合大语言模型和计算引擎能力，可解析数理问题，并提供推理与运算过程。

广汽AI大模型平台改变了机械式的语音交互，将“一问一答”的形式升级为无门槛、直觉式的自然对话，让智能座舱真正具备“高情商”和“超智慧”。相关能力将在充分验证成熟后，通过OTA与车主见面。

广汽AI大模型平台还将带来哪些变化？

不仅智能座舱的体验将被，广汽AI大模型平台还将赋能智能驾驶。广汽一直积极探索人工智能在智能汽车感知、决策的应用，由全球人工智能专家陈学文领衔、以纯视觉路线为主的世界前沿自动驾驶全栈自研X Lab团队，已在泊车和行车领域取得突破性进展。广汽AI大模型平台的应用将进一步提高智能驾驶的感知能力，提升智能驾驶的安全性和可靠性。

除了智能汽车本身，广汽AI大模型平台还将带来智能网联全链路的升级。大模型平台应用到正向研发领域，将促进软件开发、虚拟验证、仿真测试等环节的效率，加快智能汽车迭代升级。在数字化领域，大模型将提升多模态数据的挖掘能力和效率，结合海量数据和大量案例，为智能汽车提供智能诊断、健康预测的能力，建立全生命周期健康专家系统。

当前，智能驾驶和智能座舱的广泛普及，让汽车承载了更多生活属性。AI大模型的应用，将赋予智能汽车“智商”和“情商”，使之变得“类人”，充满智慧。广汽将基于自身在人工智能和智能网联领域的积累，联合星河智联、科大讯飞等业内合作伙伴，持续聚合行业先进的大模型解决方案，不断研发和丰富专用模型，为用户打造人车交互新范式，提升全场景智能体验。

广汽AI大模型平台将在近期搭载于高端智能轿跑昊铂GT亮相，届时大家将率先体验到该平台的智能语音交互能力，更多能力也将陆续揭晓，敬请拭目以待。

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机电一体化系统仿真的模型主要有哪几种?分别应用于系统设计的哪个阶段

63.

机电一体化向智能化方向迈进.20世纪90年代后期，各主要发达开始了机电一体化技术向智能化方向迈进的新阶段。一方面，光学、通信技术等进入了机电一体化，微细加工技术也在机电一体化中崭露头脚，出现了光机电一体化和微机电一体化等新分支；另一方面，对机电一体化系统的建模设计、分析和集成方法，机电一体化的学科体系和发展趋势都进行了深入研究。同时，由于人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步，为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地，也为产业化发展提供了坚实的基础。

模块化

关注六个发展方向:

机电一体化是集机械、电子、光学、控制、计算机、信息等多学科的交叉综合，它的发展和进步依赖并促进相关技术的发展和进步。未来机电一体化的主要发展方向有：1.智能化。智能化是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化建设者的研究中日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用。这里所说的“智能化”是对机器行为的描述，是在控制理论的基础上，吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法，模拟人类智能，使它具有判断推理、逻辑思维、自主决策等能力，以求得到更高的控制目标。诚然，使机电一体化产品具有与人完全相同的智能，是不可能的，也是不必要的。但是，高性能、高速的微处理器使机电一体化产品赋有低级智能或人的部分智能，则是完全可能而必要的。

2.模块化。模块化是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多，研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。如研制集减速、智能调速、电机于一体的动力单元，具有视觉、图像处理、识别和测距等功能的控制单元，以及各种能完成典型作的机械装置。这样，可利用标准单元迅速开发出新产品，同时也可以扩大生产规模。这需要制定各项标准，以便各部件、单元的匹配和接口。由于利益冲突，近期很难制定或国内这方面的标准，但可以通过组建一些大企业逐渐形成。显然，从电气产品的标准化、系列化带来的好处可以肯定，无论是对生产标准机电一体化单元的企业还是对生产机电一体化产品的企业，规模化将给机电一体化企业带来美好的前程。

3.网络化。20世纪90年代，计算机技术等的突出成就是网络技术。网络技术的兴起和飞速发展给科学技术、工业生产、、军事、教育及人们的日常生活都带来了巨大的变革。各种网络将全球经济、生产连成一片，企业间的竞争也将全球化。机电一体化新产品一旦研制出来，只要其功能独到，质量可靠，很快就会畅销全球。由于网络的普及，基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾，而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品。现场总线和局域网技术是家用电器网络化已成大势，利用家庭网络(home net)将各种家用电器连接成以计算机为中心的计算机集成家电系统(comr integrated appliance ，CIAS)，使人们在家里分享各种高技术带来的便利与快乐。因此，机电一体化产品无疑将朝着网络化方向发展。

4.化。化兴起于20世纪80年代末，指的是机电一体化向机器和微观领域发展的趋势。国外称其为微电子机械系统(MEMS)，泛指几何尺寸不超过1立方厘米的机电一体化产品，并向微米、纳米级发展。微机电一体化产品体积小、耗能少、运动灵活，在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。微机电一体化发展的瓶颈在于微机械技术，微机电一体化产品的加工采用精细加工技术，即超精密技术，它包括光刻技术和蚀刻技术两类。

5.绿色化。工业的发达给人们生活带来了巨大变化。一方面，物质丰富，生活舒适；另一方面，资源减少，生态环境受到污染。于是，人们呼吁保护环境资源，回归自然。绿色产品概念在这种呼声下应运而生，绿色化是时代的趋势。绿色产品在其设计、制造、使用和销毁的生命过程中，符合特定的环境保护和人类健康的要求，对生态环境无害或危害极少，资源利用率极高。设计绿色的机电一体化产品，具有远大的发展前途。机电一体化产品的绿色化主要是指，使用时不污染生态环境，报废后能回收利用。

6.系统化。系统化的表现特征之一就是系统体系结构进一步采用开放式和模式化的总线结构。系统可以灵活组态，进行任意剪裁和组合，同时寻求实现多子系统协调控制和综合管理。表现之二是通信功能的大大加强，特别是“人格化”发展引人注目，即未来的机电一体化更加注重产品与人的关系。机电一体化的人格化有两层含义。一是机电一体化产品的最终使用对象是人，如何赋予机电一体化产品人的智能、情感、人性显得越来越重要，特别是对家用机器人，其高层境界就是人机一体化。另一层含义是模仿生物机理，研制各种机电一体化产品。

智能化趋势

智能化技术的智能化技术发展趋势

1、性能发展方向

高速高精度高效化。

速度、精度和效率是机械制造技术的关键性能指标。由于采用了高速CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统以及带高分辨率式检测元件的交流数字伺服系统，同时采取了改善机床动态、静态特性等有效措施，机床的高速高精高效化已大大提高。

柔性化。

包含两方面：数控系统本身的柔性，数控系统采用模块化设计，功能覆盖面大。可裁剪性强，便于满足不同用户的需求；群拉系统的柔性，同一群控系统能依据不同生产流程的要求，使物料流和信息流自动进行动态调整，从而限度地发挥群控系统的效能。

工艺复合性和多轴化。

以减少工序、辅助时间为主要目的的复合加工。正朝着多轴、多系列控制功能方向发展。数控机床的工艺复合化是指工件在一台机床上一次装夹后，通过自动换刀、旋转主轴头或转台等各种措施，完成多工序、多表面的复合加工。

实时智能化。

早期的实时系统通常针对相对简单的理想环境，其作用是如何调度任务，以确保任务在规定期限内完成。而人工智能则试图用计算模型实现人类的各种智能行为。科学技术发展到今天，实时系统和人工智能相互结合，人工智能正向着具有实时响应的、更现实的领域发展，而实时系统也朝着具有智能行为的、更加复杂的应用发展。由此产生了实时智能控制这一新的领域。

2、功能发展方向

用户界面图形化。

用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同，因而开发用户界面的工作量极大，用户界面成为计算机软件研制中最困难的部分之一。当前Internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术，也对用户界面提出了更高要求。图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用。人们可以通过窗口和菜单进行作，便于蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能的实现。

科学计算可视化。

科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据，使信息交流不再局限于用文字和语育表达，而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合，进一步拓宽了应用领域，如无图纸设计、虚拟样机技术等，这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在数控技术领域，可视化技术可用于CAD/CAM，如自动编程设计、参数自动设定、补偿和管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿真演示等。

插补和补偿方式多样化。

多种插补方式如直线插补、圆弧插补、圆柱插补、空间椭圆曲面插补、螺纹插补、极坐标插补、2D+2螺旋插补、NANO插补、NURBS插补、多项式插补等。多种补偿功能如间隙补偿、垂直度补偿、象限误补偿、螺距和测量系统误补偿、与速度相关的前馈补偿、温度补偿、带平滑接近和退出以及相反点计算的半径补偿等。

内装高性能PLC。

数控系统内装高性能PLC控制模块，可直接用梯形圈或高级语言编程，具有直观的在线调试和在线帮助功能，编程工具中包含用于车床铣床的标准PLC用户程序实侧，用户可在标准PLC用户程序基础上进行编辑修改，从而方便地建立自己的应用程序。

多媒体技术应用。

多媒体技术集计算机、声像和通信技术于一体，使计算机具有综合处理声音、文字、图像和视频信息的能力。在数控技术领域。应用多媒体技术可以做到信息处理综合化、智能化，在实时系统和生产现场设备的故障诊断、生产过程参数监测等方面有着重大的应用价值。

3、体系结构的发展

集成化。

采用高度集成化CPU，RISC芯片和大规模可编程集成电路FPGA、EPLD、CPLD以及专用集成电路ASIC芯片，可提高数控系统的集成度和软硬件运行速度，应用LED平板显示技术，可提高显示器性能。平板显示器具有科技含量高、重量轻、体积小、功耗低、便于携带等优点。可实现超大尺寸显示。应用先进封装和互连技术，将半导体和表面安装技术融为一体。通过提高集成电路密度、减少互连长度和数量来降低产品价格，改进性能，减小组件尺寸，掘高系统的可靠性。

硬件模块化易于实现数控系统的集成化和标准化，根据不同的功能需求，将基本模块，如CPU、存储器、位置伺服，PLC、输入输出接口、通讯等模块，作成标准的系列化产品，通过积木方式进行功能裁剪和模块数量的增减，构成不同档次的数控系统。

网络化

机床联网可进行远程控制和无人化作，联网，可在任何一台机床上对其它机床进行编程、设定、作、运行。不同机床的画面可同时显示在每一台机床的屏幕上。

人工智能的发展前景如何？

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

人工智能未来的发展前景怎么样？

一是智能化是未来的重要趋势之一。

1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。

2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。

1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。

2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。

2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

未来人工智能的趋势是什么？

老师认为未来人工智能发展趋势如下：

①启用人工智能的芯片将成为主流

与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。

②人工智能和物联网在边缘计算层相遇

2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。

我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。

③迎接自动化机器学习系统

自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者刘江 数据库技术与应用,软件开发技术与应用能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。

自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。

④拥抱智能运维

在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的挑战之一是选择框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换，允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。

⑥专业的人工智能系统成为现实

市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成29.高质量人工智能数据的工具。

2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。

⑦人工智能技术将决定你的命运

虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive的首席执行官帕特卡尔·霍恩说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。

AwakeSecurity的首席执行官拉胡尔·卡什亚普补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”

⑧人工智能可能会被不法之徒利用

就像硬有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。

⑨人工智能驱动的数据转化

2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。

夏威夷大学IT部门兼董贝博士说：“由于制度、和原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”

酒店智能化未来发展趋势？

家居智能化相对于场景智能化来说已经愈发成熟，同时酒店作为重要的居住消费场景，对于结合智能化和人工智能技术的应用依然是未来的必然趋势。明日汇科技致力于服务酒店行业智能化升级。为酒店提供全链的智能化升级方案。除基础的设施智能化升级之外，同时为酒店打通周边的场景互联，明日汇科技将在酒店旅业的物联网运用技术深耕。明日汇科技服务的酒店商家智能化产品为酒店提供全链的智能化升级，从入住开始：无接触式入住登记，动态人脸识别，自动电梯，智能门禁等等，在客人的居住空间：手机小程序开门，语音交互控制房内设备，个性化定制的灯关控制及场景模式，为酒店打通周边的生活产品生态链。同时在基础需求之上为酒店提供可定制化的影院系统和系统等等。

如何看待汽车电子智能化技术的未来发展趋势？

一、无人驾驶汽车大大提高了车辆的安全性

目前，汽车行业巨头都在研究无人驾驶技术。理论和实验表明，由于无人驾驶的全过程由计算机控制，酒后驾驶、超速驾驶和非法驾驶的风险将大大降低。但是无人驾驶技术并没有得到广泛推广。随着人们生活节奏的加快，生活压力的增大，人们对日常的通勤和驾驶越来越厌倦，甚至觉得成了一种负担。对于驾驶过程中复杂的路口判断和车辆安全，极大地浪费了能源，自动驾驶技术将根据传感器数据更准确地分析路口和判断道路，从而减轻日常通勤的负担。同时，在充分保证车辆畅通的同时，未来自动驾驶技术将在大城市广泛推广应用，对城市发展将起到一定的推动作用。

二、新能源汽车在环保方面做得更好

科学技术的快速发展不仅为人类提供了便利，也对环境造成了一定的破坏。随着汽车工业的不断发展，汽车尾气排放和全球变暖问题越来越。这也是汽车工业未来发展需要解决的问题。智能汽车将不断优化升级发动机系统，使其更合理、更环保，减少尾气排放。此外，新兴的新能源汽车也为汽车行业未来的发展指明了方向。新能源汽车由电力驱动。同样里程的动力成本远低于传统燃油车，大大降低了能耗。作为一个人口大国，的石油总储量并不高。传统燃油汽车数量的增加增加了对原油进口的依赖。相反，在未来的发展中，汽车除了依靠传统的电能之外，还可以结合太阳能、风能、水电等来实现更多的环保。在后期维护中，与燃油车相比，混动燃油系统更复杂，维护成本更高。新能源汽车采用电动}驱动系统，易于检查，降低维护成本，大大提高整体环保性能。

三、未来的汽车将更加智能化和人性化

近年来，智能技术在汽车领域的应用转型和创新越来越受到人们的青睐和追捧，这对汽车行业提出了越来越高的要求。传感器在汽车、计算机和网络中的安装和应用将是未来的汽车。科学技术的进步使人们能够对自己的需求做出大胆的设。未来，汽车可能成为集家庭影院、移动办公、旅行车于一体的智能移动设备。他们甚至可以执行语音控制命令，实现人车对话。未来的智能汽车不仅仅是人们的交通工具。它在很多方面影响甚至改变着人们的生活方式，能够极大地提高人们生活和工作的便利性。

可视化仿真磁盘调度程序

67.

^^; 谢谢你对我的信任.

(1),数学规划(线性和混合整数规划),较适用于战略如网络选址,寻源等.

页.属于带有互动性语言的.一般会涉及数据库.

一般一些JS脚本ja等性质的语言,ASP,PHP,CGI,JSP等属于互动性语言,可调试,可编译.配合用户的作,比如,用户名密码的记录,存储,表单的提交都会用到数据库.一般带有互动性的页子与数据库是不可分离的.如今的动态语言及数据库已经开发的相当好了,配合WEB2.0新兴技术的运用,综合能力也大大提高.对于用户的作.在线的管理也提供了许多便利.

而静态网页,属于比管理起来比较麻烦的.HTML,超文本就是如此.当你需要更新页面或者的时候,需要重新编辑,然后通过FTP上传到你的FTP上.而动态的在这点上就比静态要完善的多,可以在线提交表单或修改内容.但是静态网页的好处在于,相对速度会快.因为动态的网页要配合脚本语言进行数据库或页面的调用,会造成速度上的下降.

关于APS结构:

问: 什么是APS?

答: 没有正规的定义.有些称高级系统(Aanced Planning System),而有些叫高级与排程(Aanced Planning and Scheng).定义不是最重要的.最重要的是对所有资源具有同步的,实时的,具有约束能力的,模拟能力,不论是物料,机器设备,人员,供应,客户需求,运输等影响因素.不论是长期的或短期的具有优化,对比,可执行性.

问: APS是如何形成的?

答:排程本身就是一直被视为复杂的问题.但是,现在与排程的复杂性随着跨地点经营,虚拟制造,业务外包及通过供应链的管理极大的提高与排程的复杂性.

问: 我们需要和排程或只是排程?

答: APS是用于优化与平衡物料资源,对长期来说,为了满足商业目标.通常,是基于合计的数据和主要约束,下几个月.APS是一排序所有物料和资源,短期的来说,优化客户需求,策略,约束等等.给你的是较粗的想法来满足将来的需求,而排程是准确的,详细的,为每一资源,物料,过程的作业.

问:那么,APS能做什么?

答:APS主要跨越三个区域.在车间的工序短期上可以处理有限能力;在中期上可以处理周/月的基于约束;在战略上,可以处理长期的.APS是实时的,优化的,有效的,的.

问: 我们需要等到ERP实施以后才上APS吗?

答: 用ERP的基础架构实施APS是较合理的.

问: 我们的ERP有问题吗?

答: 虽然,也是ERP重要的一部分,毕竟,它可以处理所有企业的业务管理和基于后排的无限能力的模式(MRP),虽然,它可以有效的处理工厂的主要问题-物料的同步化,但是,ERP不能有效的处理能力约束问题,也没有优化的功能.

问: 我们需要一个集成的项目吗?

答: APS需要和ERP系统实时的交换数据,我们需要一个APS接口生成器,可以自动,双向数据交换的接口,一般APS公司都提供此接口应用程序.

问: 我们的生产复杂吗?

答: 如果你的生产模式包括1,可替换的工艺路径,可替换的物料清单,配方;批式,连续生产;平行生产,运输的约束;库存的约束;副产品;联产品,循环使用的物料,储存的有效期,批号的处理,复杂换装.你就可能需要考虑APS的解决方案.

问: APS能为我们做什么?

答:1, 实时的决策反应车间的变化. 2, 实时的决策反应供应链的变化3, 的交付地及交付日期.4, 提高5,减少单个企业与供应链运作成本.

问:如何找到更多的APS系统?

答:通过APSS 高级与排程协会或Internet 或ERP公司与专业杂志.

问: 现在,很多介绍APS软件时,都提到高级算法如基因算法,什么是基因算法?在工厂和商业里如何应用?

答: 基因算法是一种生物进化的算法,实际上是一种多目标的探索法.能够用于与排程.它是非常新的技术,目前,还没有在商业中实际运用.

采用生物基因技术高级算法,处理日益复杂的现实世界,也是人工智能上,高级约束算法上的挑战. 基因算法是一种搜索技术，它的目标是寻找的解决方案。这种搜索技术是一种优化组合，它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是，进化就是选择了种类。基因算法将应用APS上，以获得“”的解决方案。

问: 为什么APS的计算速度非常快?是用基于内存的计算方法吗?

答: 一些APS系统用基于内存的计算方法,但,并不是所有的APS系统. 相比之下,MRP计算就需要较长时间运算.它不仅要计算物料,还要计算能力.并且是基于无限资源逻辑.

问:那么什么是基于内存的计算? MRP计算似乎也是先调到内存计算,有什么不同?

答: 常驻内存指的是主要内存有足够的内存来储存需要的程序和数据.这个过程消除了或最小化了从磁盘调到内存的来回读取. 常驻内存计算明显需要大的主内存来处理复杂的问题.经济决定技术的可实现性.MRP是部分调到内存计算,需要频繁的从磁盘和内存之间转换数据.所以,需要较长的时间.

问: FCS有限能力与APS有什么不同?

问: 如果我们集成ERP与APS系统,它可以实时吗?因为它们是两个数据库.

答：如是两个数据库,可以通过动态数据连接技术,使得数据实时化通讯,因APS的计算非常快,改变了MRP的批处理计算方式.如使用同一数据库,APS就取代ERP的传统功能MRP/CRP.达到真正的实时化.

问: 能否在物料上用MRP/DRP处理长期的,用APS处理短期能力,物料?因为我们已上了ERP系统和MRP/DRP模块.

答: 当然可以,用APS产生优化的可行的,来修正MRP/DRP.但是,的是用APS直接处理长期,与短期.因为此是可行的,实时的,可模拟优化的.

问: 能否介绍一下的APS公司?

答:如不知道其需求特点其行业,回答此问题是不明智的.

问: 如工程变更,工艺变化,如何实时反映ERP的成本系统?

答: 确实,这是一个实际的问题, 把APS优化后的资源及成本数据实时上载到ERP的成本系统处理.

问: 现在很多软件公司都自称自己系统是实时的,实时是如何衡量的?

答: 实时就是在接受到信号到下一决策或执行的时间为0.实时因此依赖响应反馈技术.在大部分的生产系统里,数据反馈较慢,导致实时无法实现.很多供应商都用实时来描述自己的软件.因此,建议你问供应商,你的软件是怎样证明是实时,为什么是实时的系统.

问:什么叫模拟?

答: 在生产系统的模拟就是在计算机里完成反映分析现实世界的模型.在此模型里,需要考虑各种影响因素,如工艺顺序,工序运行时间,物料及各种资源的可用性,轮班, 工模具,人力,维修等所有影响真实世界的因素.任何的变化情况,在计算机模型里都的反映与匹配现实世界.

模拟的基本原则是的反映现时世界,让我们来看一看ERP/MRP系统的模拟,它事先做了很多无效的,太简单的设,如无限能力,无限供货,固定的,或简单函数的可变提前期,很明显ERP/MRP不能反映真实世界,所以,ERP/MRP系统的模拟是无效的模拟.

问:什么是仿真?什么是基于对象的仿真?什么是基于方程的仿真?

是用计算机在现实系统的模拟模型上实验,在现实世界运转之前来,来分析模拟,有助于复杂的现实系统的设计.

利用仿真技术可以全面地反映供应链的运行特点,由于不存在数学规划求解的复杂性,它可以考虑各种复杂因素,包括结构上和参数的上的随机性.因此,可以基于更现实的设进行优化

由于供应链的中的的发生是不连续的,时间间隔也不相同,而且具有一定的随机性.仿真一般有两种仿真方式:(1)基于对象的仿真.(2),基于方程的仿真.因为基于方程的仿真是利用微分方程来表示系统的动态特性.由于供应链系统是一个十分复杂的大系统,很难用庞大的方程组来表示系统的行为.基于对象的仿真却可以将实际系统中的实体以对象来描述,并将对象作为组成仿真系统的基本单元,它由多个实体组成,根据实际需要,可以将供应链组成任意的结构.它可以反映系统的整体,也可反映每个实体的状态.在仿真过程中,更加方便利用对象的仿真数据调整其自身的参数,适应复杂变化的发生.由于构成供应链系统的相关实体具有相对的自主性,互相之间通过指令建立联系,难以用方程表示其中的大多数的活动,因此,宜采用基于对象的仿真方法

问: 那么,在APS系统里是如何模拟的呢?

答:APS可以是模拟的工具,它反映真实的世界,在下达或做决策之前,从大量的策略及优化的方法产生和比较其模拟的结果,选取的,进行实施.

问: 线性规划LP的模型可以产生真正的优化吗?

答: 线性规划被定义为模拟系统,实际上,在工业运用上,它只能使用有限的变量. 流程行业的变量少于离散行业的变量.在离散行业的大量的矩阵变量,使得数据巨大,使得线性规划模拟系统无法有效的运行.

问: 模拟的性有何意义?我们是否需要的?

答: 实际上,的性的模拟是不存在的,也不经济的.在制造系统里,只要能按Pareto原理,按关键的特点建模,能提供足够的性以满足较优的决策.

答: 模拟不是优化,模拟也不一定保证有效的.但是,模拟可以利用计算机模拟多次,并利用高级的算法与规则来产生较优的结果.模拟将在APS里起着重要的作用.

问: TOC是模拟系统吗?TOC只是瓶颈资源而不考虑所有资源吗? TOC不是说只平衡物流,而不是能力吗?

答: 实际上,基于TOC的APS均可以考虑资源,物料,订单和管理策略的约束.TOC的建模可以有限,也可无限能力.可以通过有限能力建模基于所有约束,同步化物流.任何资源均可以定义为瓶颈资源或关键资源及次瓶颈资源.对瓶颈资源采取双向,对非关键资源采用倒排.缓冲时间可以设置任何在复杂资源之间.DBR(Drum-Buffer-rope)逻辑是对关键工序同步化所有资源和物料.如果BN(Bottleneck)/CCR(critical constraining resources) 资源正在控制资源,它们就控制所有物流.

对关键资源建模进行大量的模拟,对非关键资源的额外能力的是不重要的.瓶颈和CCR是用鼓来控制所有物流,所有,这些需要物料的资源建模来实现实际的详细.可以模拟不同的批量(策略约束)来分析库存或完成日期的影响.非瓶颈,非CCR非资源可以不同的选择如有限资源或无限资源能力.在TOC系统还有许多不同的方法对资源和物料进行模拟.

问:为什么建模非常重要?

答:建模对计算机来说是描述商业业务包括加工过程,约束的规则,策略,可替换性等的一种有效的方法.可以理解为,如果模型不能的描述现实,就不能有效的解决现时的问题.为了提供好的方案,就必需有一个的模型.

问: 什么是可视化建模语言?

答:描述复杂模型的最容易,最自然的方法是图形.这就是可视化建模语言(VML),一套图形工具可以描述加工过程,替换,生产流程和其它相关的约束.你可以可视化的比较这些方法.

问:什么是供应链的多层智能?

答: 它是一个相对的信息处理中心,可分为销售,采购,运输,库存和形成多智能体（Multi-Agent）系统. Agent原为商，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为，称为智能体。1992年曾经有人预言: 基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破。随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛应用，多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法，也为系统集成、并行设计，并实现智能制造提供了更有效的手段。

问:什么是整子制造系统?

答:整子系统的基本构件是整子(Holon).Holon是从希腊语借过来的,人们用Holon表示系统的最小组成个体,整子系统就是由很多不同种类的整子构成.它的最本质特征是:

1,自治性,每个整子可以对其自身的作行为作出规划,可以对意外(如制造资源变化,制造订单的产品需要变化等)作出反应,并且其行为可控.

2,合作性,每个整子可以请求其它整子执行某种作行为,也可以对其它整子提出的作申请提供服务.

3,智能性,整子具有推理,判断等智力,这也是它具有自治性和合作性的内在原因.整子的上述特点表明,它与智能的概念相似.由于整子的全能性,也有翻译为全能系统.

4,敏捷性,具有自组织能力,可快速,可靠的组建新系统.

5,柔性,对于快速变化的市场,变化的制造要求有很强的适应性.

问:我是一名XX大学在读博士研究生，研究方向为约束理论及其在APS中的应用。

1、APS本身（除去具体某一产品考虑）的认识或者定义是什么？

2、APS的理论基础有哪些？

3、APS在国内推行的原动力和障碍在哪里？

答:1, APS我称是供应链优化引擎.

2,基于约束优化理论(当然包含TOC)

3,不同软件采用不同的优化算法.

4,概论是:是用系统的方法,在业务约束基础上,来改善或排程.

优化的主要算法有:

(2),启发式算法(约束理论或模拟仿真等),较适用于战术或运作如生产排程等.

(3),基因算法,较适用于有大量的可能方案选择.

(4,)穷举法是在所有替代的可能的方案寻找,较适用于教简单的供应链.

(5),APS思想应该是嵌入ERP系统.

(6),障碍是软件能力,计算机技术,普及培训.实际上APS是解决企业基本的问题.

问：APS为制造业提供什么解决方案？

APS为制造业的四类制造模型提供解决方案:

1，流程式模型,APS主要是顺序优化问题.

2，离散式模型,APS主要是解决多工序,多资源的优化调度问题.

3，流程和离散的混合模型. APS同时解决顺序和调度的优化问题.

4，项目管理模型,APS主要解决关键路径和成本时间最小化问题.

APS考虑不同行业的解决方案。APS的主要着眼点是工序逻辑约束和资源能力约束,物料和工序流程紧密联结.各种优化规则.计算最早可能开始时间和最迟可能开始时间.物料可重分配和可替代,资源可重分配和可替代.排程考虑柔性(缓冲),考虑成本约束,考虑非确定流程和统计概率论.考虑多种优化方案的比较分析.

若您问的是ASP数据库,请查阅相关ACCESS数据库及SQL数据库.

智能机器人女性

55.

为什么人形机器人中多是“女性”?

1、但在现实中，人形机器人的研发者真的会考虑机器人的“交互”功能，追求机器人的美，希望机器人能给用户带来高质量的交互体验。于是“女性”人形机器人承担了这一重任。男女皆宜的女性人形机器人每个人都爱美。

2、日本的劳动力不足主要集中在服务业、餐饮业和娱乐业。颜学峰 1）石油化工过程智能建模、控制与优化；2）过程系统工程；3）高维复杂模式的分析与处理；4）计算机技术、智能计算技术及其应用

3、当然，还有人指出，之所以设计女性化形象，是因为开发机器人的团队成员大多是男性，在科技部门工作的女性只有30%。正是因为如此，所以各个研究团队在研发智能机器人时，不约而同地采用了女性的形象。

为什么有些智能机器人是女性的外表?

机器人不能伤害人类或袖手旁观，也不能看着他们受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非这个命令与个命令相矛盾。机器人必须保护自己，除非这种保护与上述两者相矛盾。

当然，还有人指出，之所以设计女性化形象，是因为开发机器人的团队成员大多是男性，在科技部门工作的女性只有30%。正是因为如此，所以各个研究团队在研发智能机器人时，不约而同地采用了女性的形象。

人工智能机器人都是女性的原因：（1）智能机器人就职业务方向主要偏向于服务业，而服务业从业者多为女性，因此是做成女性智能机器人。

揭秘:为什么人工智能机器人都是女性

机器人不能伤害人类或袖手旁观，也不能看着他们受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非这个命令与个命令相矛盾。机器人必须保护自己，除非这种保护与上述两者相矛盾。

机器人的目的是为大众服务，也很符合女性温柔的形象。也想想服务业的大部分人是不是都在做女性，比如前台、服务员、顾务。她们都用自己柔和的声音和甜美的笑容解决你的困难。

之所以机器人的形象从过去的男性转化为女性，有研究人员表示，这是我们看待机器人的态度发生了变化。在过去我们经常会认为机器人是危险的，尤其是智能机器人，它可能会拥有自己的意识，并取代人类。

女性的声音甜美，外形比男性看起来很亲切，容易接近，而且现在的人工智能机器人只要是应用在服务方面，比如酒店前台，清洁工等，这样的职业和身份基本上都是女性为主。

日本“妻子机器人”爆火,这3项服务让宅男非常满意,是真的吗?

人工智能机器人Erica这原本是京都大学和日本大阪大学等研究团队开发的一个仿真机器人，说是仿真，其实并不会像正常人类一样可以自由地走动，只有头颈以上部分，可以类似人类做出相应的反应。比如做一些表情，转动脖子等。

因为妻子机器人外形非常的好看，而且还能够帮助自己做家务。所以就算是价格非常的昂贵，但依旧被抢购一空。日本研发出来的妻子机器人，不仅外表非常的像真人，而且手感摸起来也非常的像真人。

机器子可以帮助这些宅男做家务，还可以陪他聊天，而且是24小时为他们服务，不会有一点埋怨。听到这里相信很多人肯定也会心动。

所谓“定制功能”，其实就是客户可以定制这些机器人的各项功能。值得一提的是，其实现在很多的机器人公司，为了让机器人更加逼真，都会收购“人脸肖像权权”，制作跟真人一样的机器人。

另外她还有陪你打游戏、聊天等功能。根据统计，大部分购买这款机器人的是男性，而且回访的时候，98%的男性很满意这款机器人。网友的看法看到这样的，很多网友纷纷发表自己的看法。

“女性智能机器人”为什么这么受欢迎呢?

1、女性智能机器人有着美丽的外表。“爱美之人，人皆有之”，这句话从古至今被无数人传颂，不管是落后的原始文明，还是科技发达的现代文明，美是人们都喜欢的东西。

2、其次就是性格好，智能的语音系统会通过不断的学习，然后分析你的喜好，再进行对话，可以说肯定不会顶嘴，就是不会背叛，因为不像人的感情思维，女性机器人只会一直陪伴在你身边，不离不弃。

3、可以定制外观。宅男们肯定有自己的偶像，不管是真人还是二次元人物，“女性机器人”都可以“原样照搬”，偶像就在自己身边，谁会拒绝这种呢？照顾自己的生活。

日本研发出身体可恒温37℃女性智能机器人,逼真程度堪比真人

他们在机器人研发技术方面颇有造诣，就在前段时间日本的一款女性机器人问世。

最不可思议的是机器人内部还有恒温系统，可以让它的身体与人体温度十分接近，不能不说日本确实有着很强的科技实力。

日本仿真机器人技术提升，最终成就“妻子”机器人最初的仿真机器人只是能够模拟人的某些功能，比如：机械手臂可以像人一样抓握物品；机器传菜员可以帮我们端茶递水；机器导游精通多国语言；机器管家可以控制家中的智能设备等。

人工智能机器人Erica这原本是京都大学和日本大阪大学等研究团队开发的一个仿真机器人，说是仿真，其实并不会像正常人类一样可以自由地走动，只有头颈以上部分，可以类似人类做出相应的反应。比如做一些表情，转动脖子等。

事实上，运用在人工智能上的机器人，大家平时在日常生活中已经用到过了，比如扫地机器人、洗碗机器人等等。然而在日本，科学家们已经研发出了更厉害的高仿真女性机器人，一经推出，便引来无数宅男的喜爱和抢购。