python抛异常_python3异常可直接抛出

python出错，请问是什么问题

ValueError 传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形

异常 描述

python抛异常_python3异常可直接抛出

python抛异常_python3异常可直接抛出

... def __str__(self):

NameError 尝试访问一个没有申明的变量

ZeroDivisionError 除数为0

SyntaxError 语法错误

IndexError 索引超出序列范围

KeyError 请求一个不存在的字典关键字

IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

2.捕获异常

代码代码如下:

try_suite

except Exception1,Exception2,...,Argument:

exception_suite

...... #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。

2.1.try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下：

代码代码如下:

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

代码代码如下:

try_suite

except Exception:

exception block

举个例子：

代码代码如下:

... res = 2/0

... except ZeroDivisionError:

... print "Error:Divisor must not be zero!"

...

Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。

代码代码如下:

floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"

except ValueError:

print "Error:you must input a float num!"

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

4上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：

代码代码如下:

... 1/0

... except ZeroDivisionError,reason:

... pass

...

>>> type(reason)

>>> print reason

integer division or modulo by zero

>>> reason

>>> reason.__class__

>>> reason.__class__.__doc__

'Second argument to a division or modulo operation was zero.'

>>> reason.__class__.__name__

'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。

2.2try ... except...else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：

代码代码如下:

>>> import syslog

... f = open("/root/test.pPython完整的捕获异常的语句有点像：y")

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caughtn")

...

>>> f.close()

2.3 finally子句

finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。

例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙

代码代码如下:

>>> import syslog

... f = open("/root/test.py")

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caughtn")

... finally:

>>> f.close()

大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言（assert）

什么是断言，先看语法：

代码代码如下:

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！

代码代码如下:

>>> assert len('love') == len('like')

>>> assert 1==1

代码代码如下:

... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

... except AssertionError,reason:

... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)

...

>>> type(reason)

3.2.上下文管理（with语句）

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：

代码代码如下:

with_suite

是不是不明白？很正常，举个例子来！

代码代码如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:

... for line in f:

上面这几行代码干了什么？

（1）打开文件/root/test.py

（2）将文件对象赋值给 f

（3）将文件所有行输出

（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。

这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context mament protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）

4.抛出异常(raise)

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

代码代码如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）

下面我们就来举几个例子。

代码代码如下:

>>> raise NameError

NameError

>>> raise NameError() #异常类的实例

NameError

>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")

>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实，我们最常用的还是，只传入个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)

代码代码如下:

... 1/0

... except:

... import sys

... tuple = sys.exc_()

...

>>> print tuple

>>> for i in tuple:

... print i

...

#异常类

integer division or modulo by zero #异常类的实例

#跟踪记录对象

python如何自定义异常？

"""

8.5. 用户自定义异常

... except IOError,e:

在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常（Python 类的内容请参见 类 ）。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生，例如:

AssertionError: 1 is not equal 2!

>>> class MyError(Exception):

... self.value = value

... return repr(self.value)

...

... raise MyError(22)

... except MyError as e:

... print('My exception occurred, value:', e.value)

...

>>> raise MyError('oops!')

File "

", line 1, in ?

__main__.MyError: 'oops!'

在这个例子中，Exception 默认的 __init__() 被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。

异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:

class Error(Exception):

"""Base class for exceptions in this module."""

class InputError(Error):

"""Exception raised for errors in the input.

expression -- input expression in which the error occurred

message -- explanation of the error

def __init__(self, expression, message):

self.expression = expression

class TransitionError(Error):

"""Raised when an operation attempts a state transition that's not

allowed.

previous -- state at beginning of transition

next -- attempted new state

message -- explanation of why the specific transition is not allowed

def __init__(self, previous, next, message):

self.next = next

与标准异常相似，大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。

很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。

python语句怎样写:如果是None,不使用int()？

>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"

可以使用Python中的条件表达式来实现这个功能，如下所示：

>>> try:

python代码value = Noneresult = int(value) if value is not None else value

上述代码中，首先将变量value赋值为None，然后使用条件表达式判断value是否为None，如果是，则直接将resulprint 'process 01:'t赋值为None，否则将value转换为整数类型并赋值给result。

需要注意的是，在Python中，None表示空值或缺失值，它不是数字类型，不能进行任何运算。因此，如果你想要将None转换为整数类型，会抛出TypeError异常，可以使用上述代码来避免这个问题。

python 中出现异常attributeerror 是什么异常

import shutil

Python异常类

Traceback (most recent call last):

2.捕获异常

当捕获异常时, 使用 as 而不要用逗号. 例如

try...except语句最简单的形式如下：

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

望采纳！

python中if_ name_=='_ main_'什么意思？

2、当运行模块被执行的时候，＿＿name__等于当前执行文件的名称【模块名】（包含了后缀．py）；而“＿＿main__”等于当前执行文件的名称【模块名】（包含了后缀．py）。进而当模块被直接执行时>>> try:，＿＿name__ == 'main'结果为真。

类python之if __name__ ==“＿＿main__”的意思是：判断是否执行正确。具体如下：型

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的作，比如数字加字符串。

与其它面向对象语言一样，Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型... print line即可，比如，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。

类型本身也是特殊类型type的对象（type类型本身也是type对象），这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。

python中主线程怎样捕获子线程的异常

print 'process 03:'

最近因为别的需求，写了一个模块，似乎在这里能用得上：

其中的 example.py :

#!/usr/bin/env python

# coditry: # 可能会出现异常的一段代码ng = utf-8

example

__author__ = 'Rnd495'

from time import sleep

from ChatProcess import Chatroom class Echo(Chatroom):

Echo

def response(self, data):

if data.startswith('sleep'):

sec = float(data[6:])

sleep(sec)

return 'wake up after %dms' % (sec 1000)

elif data:

return data

else:

sepasslf.stop()

return 'goodbye' if __name__ == '__main__':

from ChatProcess import TimeoutError, ProcessError

e = Echo.create_process(lifetime=1).start()

print e.chat('Hello world!'), e.remain

print e.chat('sleep:0.1'), e.remain

print ''

print 'process 02:'

e = Echo.create_process(lifetime=1).start()

print e.chat('Hello world!'), e.remain

print e.chat('sleep:1.0'), e.remain

except TimeoutError, error:

print 'error:', error

print ''

e = Echo.create_process(lifetime=1).start()

print e.chat('Hello world!'), e.remain

print e.chat('sleep:not a num'), e.remain

except ProcessError, error:

print 'error:', error

运行结果为：

process 01:

Hello world! 0.773000001907

wake up after 100ms 0.549000024796

process 02:

Hello world! 0.868000030518

error: TimeoutError

process 03:

Hello world! 0.868000030518

error: ('Error occurred on loop', ValueError('could not convert string to float: not a num',))

在其中的 process01 中，主进程捕获了 超时

在其中的 process02 中，主进程捕获了 子进程的错误

不知道你能不能用得上

python中的raise前的print打印没有显示

代码 代码如下:

本文为大学MOOC《Python语言程序设计》课程学习笔记，课程主讲：嵩天老师，练习平台：Python123，参考教材：《Python语言程序设计基础》

print()函数用槽格式和format()方法将变量和字符串结合到一起输出。

print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))

大括号{}表示一个槽位置，这个括号中的内容由字符串后面紧跟的format()方法中的参数C填充。大括号{:.2f}中的内容表示变量C输出的格式，具体表示输出数值取两位小数值。

感受下面这段代码的魅力：

C1,C2 = 10,10.23448

print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C1))

print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C2))

结果：

转换后的温度是10.00C

转换后的温度是10.23C

同步赋值语句

<变量1>,<变量2>,···,with context_expr [as var]:<变量N> 1.Python异常类= <表达式1>,<表达式2>,···,<表达式N>

同步赋值并非等同于简单地将多个单一赋值语句进行组合，因为，Python在处理同步赋值时首先运算右侧的N个表达式，同时将表达式的结果赋值给左侧N个变量。

同步赋值语句可以使赋值过程变得更简洁，通过减少变量使用，简化语句表达，增加程序的可读性。但是，应尽量避免将多个无关的单一赋值语句组合成同步赋值语句，否则会降低程序可读性。

那么，如何判断多个单一赋值语句是否相关呢？一般来说，如果多个单一赋值语句在功能上表达了相同或相关的含义，或者在程序中属于相同的功能，都可以采用同步赋值语句。

注：以上内容摘自教材《Python语言程序设计基础》。

python raise触发异常为什么没有打印错误？

使用try...except...语句，类似于if...else...，可以跳过异常继续执行程序，这是Python的优势

题主你好,

我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：

先说结果吧: 题主的代码没有问题, StopIteration异常也被抛出了.

Attributes:

下面说一下for循环从迭代器取值的逻辑题主应该就明白了:

正常情况下, for从迭代器中取值时, 在将迭代器中的元素消耗尽了以后, 迭代器都会抛出一个StopIteration异常给for语句, for语句检测到StopIteration异常后就知道迭代器不会再返回内容了, 也就将for循环给结束掉了, 也就是说StopIteration是被for循环内部消耗掉了, 你可以这样理解:

举个简单例子来说:

上面代码的执行过程是这样的:

将[1,2,3]中的1赋给x,输出1;

将[1,2,3]中的2赋给x,输出2;

将[1,2,3]国的3赋给x,输出3;

抛出StopIteration异常, for检测到StopIteration异常,结束for循环;

-------------

明白了上面的逻辑后, 题主也可以验证一下, 题主可以将if语句给注释掉, 然后执行一下, 看看输出结果.

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

有错误也请指出, 谢谢!

如何解决的Python类型错误

C1,C2 = 10,10.23448是同步赋值语句，同步赋值语句可以同时给多个变量赋值，基本格式如下：

异常 描述

goodbye 0.547000169754

NameError 尝试访问一个没有申明的变量

ZeroDivisionError 除数为0

SyntaxError 语法错误

IndexError 索引超出序列范围

KeyError 请求一个不存在的字典关键字

IOError 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）

AttributeError 尝试访问未知的对象属性

2.捕获异常

try_suite

except Exception1,Exception2,...,Argument:

exception_suite

...... #other exception block

else:

no_exceptions_detected_suite

finally:

always_execute_suite

额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。

2.1.try...except...语句

try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。

try...except语句最简单的形式如下：

try_suite

except:

exception block

上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：

try_suite

except Exception:

exception block

举个例子：

... res = 2/0

... except ZeroDivisionError:

... print "Error:Divisor must not be zero!"

...

Error:Divisor must not be zero!

看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。

floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))

intnum = int(floatnum)

print 100/intnum

except ZeroDivisionError:

print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"

except ValueError:

print "Error:you must input a float num!"

Please input a float:fjia

Error:you must input a float num!

Please input a float:0.9999

Error:you must input a float num which is large or equal then 1!

4上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。

大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：

... 1/0

... except ZeroDivisionError,reason:

... pass

...

>>> type(reason)

>>> print reason

integer division or modulo by zero

>>> reason

>>> reason.__class__

>>> reason.__class__.__doc__

'SFile "", line 1, in econd argument to a division or modulo operation was zero.'

>>> reason.__class__.__name__

'ZeroDivisionError'

上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。

2.2try ... except...else语句

现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：

>>> import syslog

... f = open("/root/test.py")

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caughtn")

...

>>> f.close()

2.3 finally子句

finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。

例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙

>>> import syslog

... f = open("/root/test.py")

... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)

... else:

... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caughtn")

... finally:

>>> f.close()

大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在Python中捕获常规异常并处理之。

3.两个特殊的处理异常的简便方法

3.1断言（assert）

什么是断言，先看语法：

assert expression[,reason]

其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！

>>> assert len('love') == len('like')

>>> assert 1==1

... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"

... except AssertionError,reason:

... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)

...

>>> type(reason)

3.2.上下文管理（with语句）

如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：

with_suite

是不是不明白？很正常，举个例子来！

>>> with open('/root/test.py') as f:

... for line in f:

上面这几行代码干了什么？

（1）打开文件/root/test.py

（2）将文件对象赋值给 f

（3）将文件所有行输出

（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。

这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context mament protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：

file

decimal.Context

thread.LockType

threading.Lock

threading.RLock

threading.Condition

threading.Semaphore

threading.BoundedSemaphore

至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）

4.抛出异常(raise)

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：

raise [SomeException [, args [,traceback]]

个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例

第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。

第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback）

下面我们就来举几个例子。

>>> raise NameError

NameError

>>> raise NameError() #异常类的实例

NameError

>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")

>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一个例子的区别

NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其实，我们最常用的还是，只传入个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。

5.异常和sys模块

另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)

... 1/0

... except:

... import sys

... tuple = sys.exc_()

...

>>> print tuple

>>> for i in tuple:

... print i

...

#异常类

integer division or modulo by zero #异常类的实例

#跟踪记录对象

Python新手，Python中except的用法和作用是什么？请指教

= 1、每个python模块都包含内置的变量＿＿name__。（＿＿name__是python的一个内置类属性，它天生就存在于一个python程序中，代表对应程序名称）message

except是用来处理异常的。完整举例说明：try:# 使用raise抛出异常raise IndexError("下标越界")except IndexError as e:pass #这里可以恢复代码except (TypeError, NameError):pass # 很多别的异常可以在这里处理else: # 可选，其他异常blocksprint("All good!") # 没有异常情况finally: # 无论如何都会执行的print("这里执行所有的代码，无论是否有异常")

My exception occurred, value: 4

python try用法

... def __init__(self, value):

在Python中，try语句用于异常处理。它提供了一种结构化的方式来捕获并处理可能发生的异常。

try:

Try：紧跟其后的缩进代码块是可能会抛出异常的代码。

[root@Cherish tmp]# python test.py

Except 异常类型1：用于处理特定类型的异常。如果在try代码块中发生该类型的异常，程序将跳转到对应的except块执行相应的处理逻辑。

Except 异常类型2 as 变量：用于处理特定类型的异常，并将异常信息存储在指定的变量中。

Except (异常类型3, 异常类型4)：用于处理多个异常类型，可以将它们放在括号内，并在同一个except块中处理。

Except：用于处理所有其他类型的异常。如果在try代码块中发生未被上述except块捕获的异常，程序将跳转到此处执行处理逻辑。

Finally：无论是否发生异常，finally代码块中的代码都会被执行。通常用于释放资源或进行清理作。

Python语句注意事项

1、缩进：Python使用缩进来表示代码块的结构，因此正确的缩进对于代码的正确性至关重要。请确保代码块内的所有行都具有相同的缩进级别，并使用空格或制表符进行缩进。

2、冒号：在Python中，冒号用于引入代码块（如条件语句、循环语句、函数定义等）。请确保在需要冒号的地方使用它，并在冒号后面换行并缩进。

3、变量命名规范：选择有意义的变量名称可以增加代码的可读性。遵循Python的命名规范，使用小写字母、下划线分隔单词的方式来命名变量和函数。避免使用Python的保留字作为变量名。