python的就业前景怎么样？会不会学完出来找不到工作

运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦

一、人工智能

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Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的起薪普遍在20K-35K网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了10元/月。

二、大数据

我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Ja更加，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。

四、Python web全栈工程师

全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack dloper。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，就是Python web全栈工程师。

五、Python自动化运维

六、Python自动化测试

Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

只学Python基本上是找不到工作，python的工作对应比较少，对比其它语言缺点太明显，没有独特的地方。

python的优点有两点，一是应用的方面广，二是程序写得快。

应用方面主要有人工智能，爬虫，WEB。

人工智能主要高数学（至少包括线性代数，博弈论，数据分析和概率论），算法，机器学习，自然语言处理和深度学习，与学不学Python无关，主要是其它方面的知道要深，一般用C++。

爬虫一般是和大数据配合的，爬虫方面Python有一些优势，程序写得快。

WEB在网站有不少应用，如豆瓣就有小部分是用Python来写的。一般中小型网站都可以用PHP和Python来写。库多，好写。

其它方面如自动化办公，运维，测试一般用Python的非常少。

Python的缺点也特别明显。

、Python的运行速度实在是太慢，一般只有C的十分之一，JAVA的五分之一到七分之一，一般对速度有要求的程度都不会用它。很多公司也禁止使用Python。

目前python还是比较热门的，而且工作缺口也多，如果说好好学习的话找工作应该是问题不大的，关键是你要学的深入一点，如果只是学习一个简单的皮毛，那么找工作是有困难的，加油吧，既然选择了，就好好去学。

Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的职位和薪资均会大幅度上涨。

另外，随着我国在人工智能的投入和规划，对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。Python是人工智能的开发语言，现在学习Python，是你的时机。

现在，一线Python工程师的薪资已经超过20000元，如果你想学一门编程语言，那Python是你的

问找不找得到没有意义，应该问的是能不能找到好工作。

就像你上学的时候，你能问别人，我努力学习一定会考入清华北大吗，谁能回答你这个问题呢？或许你进入的是普通本科甚至专科

怎么用python使用pip安装lib模块

如果网速比较慢可以参考三、网络爬虫工程师中科大和清华大学镜像网上的pypi国内源进行配第二、线程问题，目前多数电脑和手机已经是多核多线程了，但Python对多线程的支持太低，和JAVA比起来，可以说是不支持。置。

如何用anaconda写python

conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2

在anaconda prompt窗口敲入以下命令：

conda upgrade –all

解释：可以将anaconda当前环境下的软件包都进行一个更新，保证后续安装都是的可用包。

conda install numpy scipy pandas

解释：conda一次可以安装多个软件包。上面这个指令就可以一次安装好Python好学，写的速度快，没有指针，规则少。numpy, scipy, pandas

解释：上面是分别建立python 3.5和python 2.7虚拟环境的指令。py3（py2）是自己起的环境名；python=3 (python=2)是指定python版本

activate py3

解释：这样就进入python 3.5的环境了

conda list

deactivate py3

解释：退出python3.5的环境

怎么用python使用pip安装lib模块

解释：查看当前环境下都已经安装了哪些包。如果需要安装新包，敲入指令 conda install

就可以了

如果网速比较慢可以参考中科大和清华大学镜像网上的pypi国内源进行windows中打开CMD在其中输入pip install lib，回车进行安装配置。