统计抽样和非统计抽样的异同_统计抽样和非统计抽样的关系

判断抽样方法和统计抽样方法之间的基本区别在于( )。

概率抽样和非概率抽样的区别

【】：C

统计抽样和非统计抽样的异同_统计抽样和非统计抽样的关系

统计抽样和非统计抽样的异同_统计抽样和非统计抽样的关系

C判断抽样和统计抽样之间的基本区别是判断抽样中的抽样风险不能相反，如果我们在抽样过程中能够有效控制和减小抽样误，那么我们就可以更好地推断总体参数，并做出更加准确和可靠的决策。量化，因为抽样行为不能以概率论的形式加以预测。选项A不正确，能够代表总体是所有抽样方法的目的。判断抽样和随机抽样都试图实现这一目的。没有普遍的规则表明判断抽样在实现这一目的方面比统计抽样更好。选项B不正确，统计抽样可能会也可能不会得到比判断抽样更小的样本量。选项D不正确，判断抽样并不一定会降低估计值的度。

非抽样风险与抽样有关吗

2.抽样误如何影响非抽样风险

非抽样风险与抽样有关。

1.介绍非抽样误和4、配额抽样：研究者根据特定的配额要求选择样本。例如，根据人口统计学特征（如性别、年龄、教育水平等）设定配额，并选择符合配额要求的样本。这种抽样方法可以控制样本的代表性，但可能需要更多的时间和努力来招募样本。抽样误

在统计学中，我们常常使用样本数据来推断总体的特征。在这个过程中，可能会存在两种类型的误：非抽样误和抽样误。抽样误是由于样本的随机性带来的误，而非抽样误则是由于样本选择或测量方法等因素引起的误。两者均对推断总体参数的准确性产生影响。

抽样误会对样本的代表性产生影响，从而影响到样本数据的可靠性和有效性。如果样本数据的质量，那么使用这些数据来进行总体参数的推断将会增加非抽样误的风险。因此，抽样误如果得不到有效控制，将会使得非抽样误的风险进一步提高。

3.非抽样误和抽样误如何影响实际应用

非抽样误的存在将会对我们的研究结论和决策产生重要的影响。举例来说，如果我们采集的样本数据并不代表总体数据的特征，那么我们得到的结论将会失真，进而影响到我们的决策。

4.如何降低非抽样风险

（2）减小样本误，提高样本的可信度和有效性；

（3）控制测量误，提高数据质量；

通过对非抽样误与抽样误的关系进行分析，我们可以看出它们是密不可分的。抽样误影响样本数据的可靠性和有效性，从而进一步增加非抽样误的风险，因此在研究中需要仔细考虑并加以控制他们的存在。高质量的数据才能确保我们在研究和决策中所做出的结论是准确和可靠的。

与概率抽样相比较,非概率抽样的缺点是

如果设计适当，非统计抽样也能提供与统计抽样方法同样有效的结果。

与概率抽样相比较,非概率抽样的缺点是A

基本上就是这样

B. 抽样费时费力

C. 缺乏目的性

D. 调查不明确、不深入

是否遵循一定的规律：概率抽样（遵循随机原则）,而非概率抽样（凭主观判断或根据便利性原则）概率抽样包括以下几个方面的优点：调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息； 能估算出抽样误； 调查结果可以用来推断总体。

例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误，推及总体情况。另一方面，概率抽样也有一些缺点：在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；必须遵守的抽样执行程序会大量增加收集资料的时间。

非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法，因不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误，无确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。

概率抽样和非概率抽样有什么区别？

概率抽样和非概率抽样是统计学和研究方法中常用的两种样本抽取方法，它们之间的区别主要在于抽样过程中是否具有随机性和（4）使用统计学方法对样本数据进行分析，改善分析结果的准确性和可靠性；每个个体被抽取的机会是否已知。以下是它们的主要区别：

1、概率抽样（Probability Sampling）

概率抽样是一种随机抽样方法，其中每个个体被抽取的机会都是已知且有定义的。

在概率抽样中，每个个体都有明确的机会被选为样本，通常通过随机选择的方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样或多阶段抽样等。

这种抽样方法通常能够提供更好的代表性和可推广性，因为每个个体都有被选中的机会。

2、非概率抽样（Non-Probability Sampling）

非概率抽样是一种非随机抽样方法，其中个体被选中的机会通常不是已知的，或者不是以随机方式选择的。

在非概率抽样中，个体被选中的方式可能基于研究者的主观判断、便捷性、可用性或其他非随机的标准。

这种抽最基本的抽样方法分为随机抽样和非随机抽样两种，具体又分为五种随机抽样方法和四种非随机抽样方法。虽然非随机抽样不能推断总体和计算抽样误，但在实际调研中仍常被使用。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，研究主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。随机抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如估计市场占有率、整个市场的销售量、某区域的电视收视率、全国性的市场跟踪研究，以及用户的心理特征和人口分布的研究等。样方法可能会引入选择性偏，使得样本不够代表性，从而难以进行统计推断。

总结一下，概率抽样强调了随机性和每个个体有被选中的机会，从而更有可能获得代表性的样本，以便进行统计分析和泛化。而非概率抽样通常是基于主观因素，可能会引入样本偏，因此在使用时需要谨慎考虑其适用性和限制。选择抽样方法时，研究目的和研究问题的性质通常会影响抽样方法的选择。

抽样误与非抽样误有什么区别

而在非概率抽样中则是未知的。常用的非概率抽样有方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样等。

一、定义不同

以上内容参考：

非抽样误是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误。

2、抽样误

抽样误是样本估计值与被推断的总体真实值之。

二、是否能够避免

属于系统误，与抽样的随机性无关，往往因为人为因素导致的，如方法错误等、计算错误等。它往往具有系统偏向性，所以也称为偏。

2、抽样误

非抽样误是选择误和数据处理误。当调查中包含不恰当的项目时，就会生产选择误。设设计一个抽样调查，来描述有胡须的男人外观。

2、抽样误

抽样的随机误与三个因素有关。

一是样本容量，样本容量越大，抽样误越小，这个很好理解。在极端情况下，如果能进行普查，就不会有随机误了。

二是抽样时是否分层，分层抽样能够降低抽样的随机误。

三是抽样时是否分群，整群抽样会增加抽样的随机误。这些结论翻开任何一本抽样教科书都能得到，所以我不细讲。在这一期，我重点要讲的是抽样误的非随机部分，即抽样的系统误。

审计抽样频率与次数

审计抽样频率与次数一日多次。

审计抽样分为统计抽样和非统计抽样。其中，统计抽样又分为属性抽样和变量抽样。统计抽样是同时具备随机选取样本项目，以及运用概率论评价样本结果，包括计量抽样风险这两个特征的抽样方法，不同时具备这两个特征的抽样方法即为非统计抽样。

属性抽样是在度界限和可靠程度一定的条件下，为了测定总体特征的发生频率而采用的一种方法，是根据控制测试的目的和特点所采用的。变量抽样是用来估计总体金额而采用的一种方法，是根据实质性测试的目的和特点所采用的。

审计抽样，是指审计人员在审计活动中，采用适当的抽样方法从被审查和评价的审计总体中抽取一定数量有代表性的样本进行测试，以样本审查结果推断总体特征并作出相应结论的过程。

在控制的运行留下轨迹时，审计人员可以考虑使用审计抽样实施控制测试；在实施细节测试时，审计人员也可以使用审计抽样获取（1）根据研究目的构建合理的抽样框架和抽样设计；审计证据。

影响审计抽样质量的因素抽样调查首先是找到样本,在样本中统计,求出比例而来推出总体,而随机抽样调查是直接在总体中调查,那么两者区别是有没有找出样本,是否在样本调查,还是在总体中调查,搞清楚这一点：

1、样本的代表性

由于审计抽样是通过审查样本，以样本特征推断总体特征，因此能否从样本审查结果准确推断总体特征以形成可靠的审计结论，在很大程度上取决于从审计总体中抽取的样本是否能够充分有效地代表审计总体，样本的代表性越强，用样本审查结果推断审计总体特征就越。

2、抽样误

抽样误是指根据样本特征所推断的审计总体特征与审计总体实际情况之间的异。这种异是由于审计中采用抽样方法所直接导致的，只要是实施抽样审查法，抽样误的存在就是无法避免的，而且抽样误的大小将直接影响审计结论的准确性。

概率抽样和随机抽样的区别

三、属性抽样

概率抽样和随机抽样的区别：含义不同，推断不同。

非重复抽样的抽取方法是已经抽选出来的单位不再放回去，而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。按照这种方式抽样，每个总体单位只能被抽中一次，绝不会被再次抽选出来。

一、含义不同：随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。

在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；必须遵守的抽样执行程序会大量增加收集资料的时间。

二、推断不同：随机抽样检验绝不等于随便、随意抽样。不懂随机的概念，就不能保证抽取的样本真正代表了产品总体，就不能保证检验的数据真正代表了生产过程。调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息； 能估算出抽样误； 调查结果可以用来推断总体。

原则

概率抽样和非概率抽样的主要区别是什么？

统计抽样是指审计人员运用数理统计方法确定样本及样本量，进而随机选择样三、影响因素不同本，并根据样本的审查结果来推断总体特征的一种审计抽样方法。

1、概率抽样

在概率抽样中，每一个对象被抽中的概率是已知的，包括单纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样。

2、非概率抽样

概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本.非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误,无确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体.虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质,特征,但不能从数量上推断总体.非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等类型.

概率抽样和非概率抽样的区别在于

参考资料来源：

方法不同、适用方面不同。

1、概率抽样即随机抽样，其优点是可以依据调查结果计算估计量误，从而得到对总体目标进行推断的可靠程度；而非概率抽样则是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体抽取部分单位进行调查，其优点是作简便,时效快,成本低。

23、缺点不同：随机抽样的缺点是样本有时不具有代表性，不能代表全部。非随机抽样的缺点是调查结果往往不太可靠，误有时相当大，也不能推论总体。、概率抽样适合于统计分析；非概率抽样适合于探索性研究。

概率抽样和非概率抽样的特点 在什么情况下适用

A. 无法保证样本的代表性

由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本,样本统计量的分布是不确切的,因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断.如果调查的目标是用样本的调查结果对总体的相应参数进行评估,并计算估计的误,得到的总体参数的置信区间,这时就不适合采用非概率抽样.非概率抽样的特点是作简单、时效快、成本低,而且对于抽样中的统计专业技术要求不高.非概率抽样适合探索性的研究,调查的结果用于发现问题,为更深入的数据分析提供准备.

概率抽样是依据随机原则抽选样本,这时样本统计量的理论分布是存在的,因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计,计算估计误,得到总体参数的置信区间,并且在进行抽样设计时,对估计的精度提出要求,计算为满足特定精度要求所需要的样本量.所以,如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就应当使用使用概率抽样的方法.当然,概率抽样的技术含量扩展资料：更高,无论是抽样样本还是对调查数据进行的分析,都要求有较高的统计学专业知识,调查的成本也比非概率抽样的调查成本高.