docker阿里云镜像地址_阿里云docker镜像站

如何使用Docker快速构建S2

Docker容器虚拟化的好处

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Docker项目的发起人和Docker Inc.的CTO Solomon Hykes认为，Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势—即高效地构建应用。现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，也就是说应用必须能够脱离底层机器，而且同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种创建分布式应用程序的方式，这也是Docker所能够提供的。

举个简单的应用场景的例子。设用户试图基于最常见的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL 和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。

更为可怕的是，一旦需要迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。

而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。

Docker在开发和运维中的优势

对开发和运维（DevOps）人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一目标的瑞士。

具体说来，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。

更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。

更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual 2、第三方商业镜像及开源镜像合作的正版镜像Machine Mar，VMM，以及Hypervisor）支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。

更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、等。 这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。

更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。

Docker与虚拟机比较

作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：

Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。

Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。分别在serv1和serv2目录下执行如下命令，分别打包镜像：

Docker通过类似Git的作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。

Docker容器除了运行其中的应用之外，基本不消耗额外的系统资源，保证应用性能的同时，尽量减小系统开销。传统虚拟机方式运行N个不同的应用就要启动N个虚拟机（每个虚拟机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源），而Docker只需要启动N个隔离的容器，并将应用放到容器内即可。

当然，在隔离性方面，传统的虚拟机方式多了一层额外的隔离。但这并不意味着Docker就不安全。Docker利用Linux系统上的多种防护机制实现了严格可靠的隔离。从1.3版本开始，Docker引入了安全选项和镜像签名机制，极大地提高了使用Docker的安全性。

docker 镜像上传到阿里云仓库为什么pull不下来

限在某些条件下，我们的机器可能不符合安装的条件，这个时候我们要检查一下我们的系统环境。制

安装或升级DockerDocker1.3.2版本以上才支持DockerHubMirror机制，如果您还没有安装Docker或者版本过低，请安装或升级版本配置DockerHubMirrorsudoecho"DOCKER_OPTS="$DOCKER_OPTS--registry-ror="">>/etc/default/dockerser

Docker安装启动过程

Linux下l2tp客户端xl2tpd的安装配置

当然我们也可以不用镜像加速直接安装，不过存在安装速度慢或者安装不成功的风险。

安装完成后需要start一下docker，查看一下版本信息已经docker的地址信息，如下图：

如果要设置docker开机启动，可以使用ctl enable docker命令，这里start的时候可能会报错

查看centos系统版本命令：

配置阿里云yum源

升级系统内核

查看centos系统内核命令

查看机器配常言道，“不要重复发明轮子！”置

网桥过滤

命令补全

阿里云使用Linux系统有哪些问题

这可能吗？

Linux下如何进行FTP设置ECS Linux如何配置网站以及绑定域名

Ubuntu安装vncserver实现图形化访问

阿里云Docker镜像库

ECS linux中添加ftp用户，并设置相应的权限

CentOS6.5安装vncserver实现图形化访问

Linux S关闭防火墙CP命令传输文件的用法

Mysql,phpmyadmin密码忘了怎么办

使用SFTP方式传输文件

ECS Linux系统盘网站数据更换至数据盘

WDCP的报错处理

Linux中PHP如何安装c扩展方法

修改Linux的ssh端口

ECS Linux配置vnc文档

Docker 常用名词解释

3.在左侧导航栏，选择实例与镜像 > 实例。

一个集群指容器运行所需要的云资源组合，关联了若干、负载均衡、专有网络等云资源。

一台（可以是虚拟机实例或者物理）已经安装了 Docker Engine，可以用于部署和管理容器；容器服务的 Agent 程序会安装到上并注册到一个集群上。集群中的数量可以伸缩。

一个通过 Docker 镜像创建的运行时实例，一个可运行多个容器。

Docker 镜像是容器应用打包的标准格式，在部署容器化应用时可以指定镜像，镜像可以来自于 Docker Hub，阿里云容器 Hub，或者用户的私有 Registry。镜像 ID 可以由镜像所在仓库 URI 和镜像 Tag（缺申请阿里云时，可以使用阿里云产品通用代金券，领取网址：阿里云云小站： ，云小站专属折扣，全站低价。可叠加代金券!省为 latest）确认。

编排模板包含了一组容器服务的定义和其相互关联，可以用于多容器应用的部署和管理。容器服务支持 Docker Come 模板规范并有所扩展。

一组基于相同镜像和配置定义的容器，作为一个可伸缩的微服务。

阿里云作系统有哪些？如何选择？

然后我们将这两个镜像通过远程SFTP的方式上传到上，存放的目录为 /root/docker-images-zip ，再执行如下的命令就可以将这两个镜像加载到远程的本地镜像仓库中了。

阿里云作系统就是我们在购买阿里云时看到的公共镜像，当前阿里云总共提供了Alibaba Cloud Linux镜像和第三方商业镜像及开源镜像合作的正版镜像两大类作系统选择。有的新手用户看到这么多作系统一般反应就是不知所措，那么阿里云有哪些作系统？应该如何选择？使用过程中是否可以更换系统？如何更换系统？本文来为大家一一解答。

阿里云提供Alibaba Cloud Linux镜像和第三方商业镜像及开源镜像合作的正版镜像两种作系统。

1、Alibaba Cloud Linux镜像

阿里云针对ECS实例提供的定制化原生作系统镜像。Alibaba Cloud Linux镜像均经过严格测试，确保镜像安全、稳定，保证您能够正常启动和使用镜像。

售后支持：阿里云将为您在使用Alibaba Cloud Linux作系统过程中遇到的问题提供技术支持。

由阿里云严格测试并制作发布，确保镜像安全、稳定，保证您能正常启动和使用镜像。第三方公共镜像包括：

Windows系统：Windows 。

售后支持：作系统原厂或者开源社区获得技术支持。阿里云将对问题的调查提供相应的技术协助。

Alibaba Cloud Linux是阿里云自主研发的Linux系统镜像，属于公共镜像。

1、Windows系统镜像

2、Linux系统镜像

1、阿里云Windows镜像选择

阿里云选择Windows 作系统，如何选择版本？首先Windows 2003和2008已经停止更新，不建议选择；数据中心版就是之前的企业版；不含UI版可以减少对系统资源的占用，但是不建议新手使用；with Container版中增加了Docker容器运行环境；Version 1909是指不含UI的，运行在核心模式下，没有图形界面，占用资源少；

综上，如果是专业人员可以选择Version 1909 数据中心版 64位中文版（不含UI）；新手可选2019 数据中心版 64位中文版。

2、阿里云Linux镜像选择

阿里云Linux镜像可选Aliyun Linux、CentOS、Ubuntu、Debian、SUSE Linux、OpenSUSE、CoreOS和FreeBSD。Aliyun Linux是阿里云原生Linux作系统，针对ECS做了大量深度优化，完全兼容CentOS生态和作方式；如果是Web网站应用，免费好用CentOS；Ubuntu基于Debian，新手更容易上手，时长占有率也高。

综上，阿里云ECS云Linux镜像选择Aliyun Linux、CenOS或Ubuntu都可以，根据用户实际熟悉程度及应用选择。

3、64位和32位云作系统如何选择？

阿里云可以更换作系统，例如把Linux系统更换成Windows系统，或把Ubuntu更换为CentOS。但是需要注意：非内地的地域暂不支持Linux和Windows系统的互换，仅支持Linux和Linux、Windows和Windows同类型系统的更换。

1.进入实例列表页面。

2.登录ECS管理控制台。

4.在顶部菜单栏处，选择目标ECS实例所在地域。

5.找到目标实例，在作列中，选择更多 > 云盘和镜像 > 更换作系统。

6.在弹出的对话框里，仔细阅读更换作系统注意事项后，单击确定，更换作系统。

7.在更换作系统页面，配置新作阿里云提供的第三方商业镜像及开源公共镜像，如下表所示。系统的相关设置。

Docker Stack介绍及使用入门

Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。

在前面的文章中，我们介绍Docker Come，缺点是不能在分布式多机器上使用；我们还介绍了Docker swarm，缺点是不能同时编排多个服务，所以才有了Docker Stack，可以在分布式多机器上同时编排多个服务。

我们使用前面文章 《Docker Come介绍及使用入门》 中的2.3节的案例进行如下Docker Stack的演示。

父工程demo包含两个子工程：

务必确保两个子工程可以正常运行再进行下面的作。

然后执行 docker images 查看一下镜像是否正常创建成功：

我自己需要将本地创建好的docker镜像serv1和serv2迁移到远程的阿里云上，因为docker swarm集群都是在上面搭建的，后面docker stack实验的进行也是在上面进行。

方式一：推送和拉取

然后登录自己的Docker Hub账户检查下镜像是否成功push了。如果OK的话，那么登录阿里云的远程，执行如下的镜像pull作。

然后执行 docker images 查看镜像是否导入成功。

方式二：导出和导入

然后执行 docker images 查看镜像是否导入成功。

本地有这两个镜像之后，我们编写come文件内容如下，文件路径及文件名为 /root/docker-come.yml ：

以有serv1和serv2镜像的为mar，其它机器为worker node，具体的搭建过程在先前文章中讲过了，可以参考 Docker Swarm介绍及使用入门 - (jianshu)

然后，我们就可以开始使用stack进行集群部署了。

创建完成后，我们可以通过如下命令查看stack及服务的信息：

Docker Come介绍及使用入门 - (jianshu)

Docker Swarm介绍及使用入门 - (jianshu)

docker stack deploy | Docker Documentation

Docker常用命令大全 - (jianshu)

docker-stack一键编排lnmp - 知乎 (zhihu比如配置CPU使用率到达85%时，自动触发动作，增加实例，同时邮件通知运维人员。)

本地的镜像文件都存放在哪里？

阿里云作系统镜像选择32位还是64位？作系统位数是指CPU一次性可以处理32位还是64位数据，理论上64位更快一些，但是实际速度更多的是依赖内存的大小。因此，如果云内存太小不建议选择64位。

方案1,使用参数-g来修改Docker的镜像存储文件夹.修改方法如下:在Ubuntu/Debian系统下:编辑/etc/default/docker文件,添加-g参数的设置,如下:DOCKER_OPTS="-dns8.8.8.8-dns8.8.4.4-g/mnt"在Fedora/Centos系统下:编辑/etc/sysconfig/docker文件,添加-g参数的设置,如下:other_args="-g/mnt"重启Docker服务,问题就解决了.方案2使用链接1)停止Docker:servdockerstop.2)做个备份tar-zcC/var/lib/docker>/mnt/var_lib_docker-backup-$(date+%s).tar.gz3)迁移/var/lib/docker目录到met目录下:mv/var/lib/docker/mnt/docker4)建个symlink:ln-s/mnt/docker/var/lib/docker5)确认文件夹类型为symlink类型ls/var/lib/docker6)启动dockerserv.

/image 2 --name=“说明”

Linux虚拟化-docker本地镜像存储

此前在GitHub上有两个相关的讨论（1、2），尽管它们都被关闭了。

我们知道，docker镜像一般由一个或多个layer层组成，docker镜像由image id标识. 如何通过image id找到其layer层镜像文件，我们具体看下.

Linux系统：龙蜥（Anolis）OS、Ubuntu、CentOS、Redhat Enterprise Linux、Debian、OpenSUSE、SUSE Linux、FreeBSD、Fedora CoreOS、Fedora和CoreOS等。

以如下nginx镜像为例演示

在image/overlay2/imagedb/content/目录下，可以找到image id命名的镜像信息描述文件，其中的diff_id指向layer层.

通过diff_id并不能直接找到layer层的位置，diff_id首先指向的是/home/docker/image/overlay2/layerdb/下layer层描述文件，以chain id命名.

diff_id与chainid转换关系如下 ：

ChainID = sha256sum(父层chainid + " " + 本层diff_id)

chainid 目录下cache-id即是layer层的文件名，得到diff_id、 chain_id、cache_id三者之间对应关系如下:

得到cache_id后，就可以在/home/docker/overlay2/目录找到image对应的layer层文件，如下：

可以看到lowdir由6个layer层+1个init层组成，init上面是upperdir + merged层

互联网产品云服务架构运维如何规划？

关闭selinux

一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

：DevOps，云原生

一，自动化部署

CI/CD持续化集成和自动化部署，以前经常使用Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后通过脚本触发自动部署。

使用云服务后，以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。

二，AutoSca一个应用可通过单个镜像或一个编排模板创建，每个应用可包含1个或多个服务。ling自动伸缩

集群化部署时，配置一定的触发条件，满足时将自动增加或者释放资源。比如当CPU使用率达到85%或者内存占用率达到85%时，根据配置好的和数量，自动触发。

三，云CloudMonitor

主流云服务商都将功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云提供了多种配置，度全方位。

四，Docker容器技术

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。

搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要单独部署维护Jenkins构建。

五，云原生

云原生是指从开始设计应用时，就充分考虑并且利用云服务的特点，比如弹性和分布式，可以简单的理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。

在云原生应用系统里，运营、维护和，完全是自动化的。

阿里云 容器服务自动构建功能 dockerfile中可以使用copy命令么

docker image ls命令可以查看所有镜像列表，其内容是存在reitories.json中，nginx镜像完整image id是b8cf2cbeabb5843204ceb7ef0055fecadd55c2b0c58ac030e01fe75235885a

当想让一个容器做两件事情，或者使一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库时，就需要知道每个镜像的Dockerfile。本文介绍了如何通过docker history命令来对Docker镜像进行反向工程，得到它们的Dockerfile，并组织到一个Dockerfile里然后build，从而实现想做的事情。

在使用Docker时，构建自己的镜像之前，在Docker Hub寻找一些可以直接使用的镜像做练习。把架构分布到一系列容器中，每一个容器只做一件事情，这样的效果非常好。构建分布式应用的的基石是使用来自Docker Hub的镜像，因为可以信任它们的质量。

在某些情况下，可能想让一个容器做两件不同的事情。而在另外一些情况下，可能想让一个Docker镜像包含来自两个不同镜像的依赖库。如果有每个镜像的Dockerfile，这是非常简单的。将它们组织到一个Dockerfile里然后build就行。

然而，大多数时间都在使用Docker Hub上准备好的镜像，不会有它们的源Dockerfile。我花时间找一个可以合并（或flatten）两个不同Docker镜像的工具，当然没有它们的Dockerfile。也就是说在找一个能做下面这件事的东西：

image 1 --

---> merged_image_12

那么，是否存在工具能够像这样做吗：docker merge image2 image2 merged_image？

没有！

你甚至不可以用下面的方式来构建Dockerfile：

FROM image1

FROM image2

简而言之，在一个Dockerfile里不能有多个基础镜像。

但是我需要这个功能！

的解决办法是取得这些镜像的Dockerfile，然后把它们组织到一个文件中，再进行构建。那么，我能在Docker Hub上获得一个镜像的Dockerfile吗？ 幸运的是可以。它不能离线获取（译注：原文是online，但显然online时对于来自GitHub的自动构建镜像是可以直接获取的），但是你可以使用docker history命令，通过反向工程获取。

怎么来使用？

在你的机器上使用docker pull从Docker Hub镜像。

docker pull image1

docker pull image2

然后使用docker history来取得构建这两个容器时运行的命令。

docker history --no-trunc=true image > image1-dockerfile

docker history --no-trunc=true image2 > image2-dockerfile

接下来打开这两个文件，你可以看到每个镜像的命令堆栈。这是因为Docker镜像通过层（阅读更多）的方式来构建。即你在Dockerfile中键入的每一个命令所构建的新镜像，都是在之可以参考阿里云的安装教程，这里使用了镜像加速器前的命令产生的镜像之上。所以你可以对镜像进行逆向工程。

不能对镜像进行反向工程的场景，是镜像的维护者在他的Dockerfile中使用了ADD或COPY命令。你会看到这样一行：

ADD file:1ac56373f7983caf22

或 ADD dir:cf6fe659e9d

这是因为不知道维护者在他自己的机器上，包括镜像里使用了什么本地文件。