bigdecimal加法_bigdecimal的加减
什么叫多进制?
多进制就是逢多进位。
bigdecimal加法_bigdecimal的加减
bigdecimal加法_bigdecimal的加减
进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。
对于任何一种进制---X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。 十进制是逢十进一,十六进制是逢十六进一,二进制就是逢二进一,以此类推,x进制就是逢x进位。
不管是2进制,还是多进制,都是伴随计算机的应用而生的。 早的计算机是为了计算,而显示部分一个数字和小数点只需要8位2进制数就可以实现(数码管)。
多进制的优点:
1、在码元速率(传码率)相同条件下,可以提高信息速率(传信率),使系统频带利用率增大。
2、在信息速率相同条件下,可以降低码元速率,以提高传输的可靠性。
缺点暂无。
扩展资料:
二进制有两个特点:它由两个数码0,1组成,二进制数运算规律是逢二进一。
为区别于其它进制,二进制数的书写通常在数的右下方注上基数2,或在后面加B表示,其中B是英文二进制Binary的首字母。
例如:二进制数10110011可以写成(10110011)2,或写成10110011B。对于十进制数可以不加标注,或加后缀D,其中D是英文十进制Decimal的首字母D。计算机领域我们之所以采用二进制进行计数,是因为二进制具有以下优点:
1) 二进制数中只有两个数码0和1,可用具有两个不同稳定状态的元器件来表示一位数码。例如,电路中某一通路的电流的有无,某一电压的高低,晶体管的导通和截止等。
2) 二进制数运算简单,大大简化了计算中运算部件的结构。
二进制数的加法和乘法基本运算法则各有四条,如下:
0+0=0,0+1=1,1+0=1,1+1=10
0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1
3)二进制天然兼容逻辑运算。
但是,二进制计数在日常使用上有个不便之处,就是位数往往很长,读写不便,如:把十进制的100000D写成二进制就是11000011010100000B,所以计算机领域我们实际采用的是十六进制。
二进制数转换为十六进制数时,长度缩减为原先的约四分之一,把十进制的100000写成八进制就是303240。十六进制的一个数位可代表二进制的四个数位。这样,十进制的100000写成十六进制就是186A0。
bigdecimal加减乘除运算顺序?
答:bigdecimal加减乘除运算顺序如下:
首先是bigdecimal的初始化,加法 add()函数、减法subtract()函数、乘法multiply()函数、除法divide()函数、
abs()函数。
注意:
1)System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。
2)使用BigDecimal类构造方法
传入double类型时,计算的结果也是不的!
因为不是所有的浮点数
都能够被的表示成一个double 类型值,有些浮点数值不能够被的表示成 double 类型值,因此它会被表示成与它接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。
除法divide()参数使用;
使用除法函数在divide的时候要设置各种参数,要的小数位数和舍入模式,不然会出现报错。
Ja在ja.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。
用简便方法计算0.1+0.2土0.3…0.9十O,10?
这是一个等数列求和的问题,可以使用求和公式:S = n(a1+an)/2,其中S为总和,n为项数,a1为首项,an为末项。将题目中的数列化为等数列,首项a1=0.1,公d=0.1,末项an=0.9,项数n=9。代入公式,得到S=9(0.1+0.9)/2=4.5。因此,0.1+0.2+0.3+...+0.9的结果为4.5。
等于1因为0.1 + 0.2 + ... + 0.9 = 1,所以等式右边的结果为1,与等式左边相等,因此为1。
在计算机中,由于浮点数的二进制表示并不,可能会出现0.1+0.2不等于0.3的情况。
因此在计算机编程中,需要采取特殊的处理方法,如使用BigDecimal类进行计算。
问题:用简便方法计算0.1+0.2到0.9加上10的和是多少?0.1加上0.2到0.9的和等于4.5,加上10的和为14.5。
我们可以将0.1到0.9分别乘以10,变为1到9,然后相加得到45,再将45除以10,得到4.5。
因此0.1加上0.2到0.9的和为4.5。
加上10之后,和为14.5。
这种计算方法叫做数列求和,适用于一些等数列或等比数列的求和,例如1加上2加上3加上……加上n的和等于n(n+1)/2。
在计算中,我们需要找到数列的规律,然后利用求和公式进行计算,能够大大简化计算的复杂度。
1. 将所有的小数用分数的形式表示,例如0.1可以表示为1/10,0.2可以表示为2/10,以此类推。
2. 将所有的分数通分,分母设为10,因为10是这些小数的小公倍数。
3. 相加所有的分数,并将结果化简至简分数形式。
4. 将简分数形式转换为小数,并将小数保留一位小数。
具体的计算过程如下:
1/10 + 2/10 + 3/10 + 4/10 + 5/10 + 6/10 + 7/10 + 8/10 + 9/10 = 45/10
45/10可以化简为9/2。
将9/2转换为小数,得到4.5。
因此,0.1+0.2+0.3+0.4+0.5+0.6+0.7+0.8+0.9=4.5。
,将4.5乘以10,得到45,即0.1+0.2+0.3+0.4+0.5+0.6+0.7+0.8+0.9十O,10=45。
0.1+0.2+…+0.9=(0.1+0.9)+(0.2+0.8)+…+(0.4+0.6)=1+1+1+1+1=5
所以0.1+0.2+…+0.9十O,10=5×10=50。
这个方法叫做数对相加法,将0.1和0.9相加,0.2和0.8相加,以此类推,得到5个1,再乘以10就是50。
这个方法可以简化计算,避免了长时间的加法运算。
对于这个计算问题,可以采用以下的方法:
首先,将0.1到0.9的数字相加,得到4.5。然后,将结果除以10,得到0.45。,再将0.45与10相乘,得到终结果4.5。
因此,0.1+0.2+……+0.9等于4.5。
问题:用简便方法计算0.1+0.2到0.9乘以10,10?4.5因为0.1至0.9每个数加起来等于45,乘以10就是450,再除以100,即可得到4.5。
可以使用Python等编程语言进行计算,或使用计算器或电子表格软件等工具进行计算。
在实际工作中,需要注意浮点数计算精度的问题,可以采取一些处理方法来避免误。
不清楚
因为我不确定问的是没有括号的(0.1+0.2+0.3+...+0.9)/10 还是有括号的(0.1+0.2+0.3+…+0.9)/10。
如是前者,则计算结果为0.5,如果是后者,则计算结果为0.45。
问题:用简便方法计算0.1+0.2+…+0.9+1,10?等数列求和公式:S_n=(a_1+a_n)n/
2根据题目,a_1=0.1,a_n=1,n=10,代入公式得S_10=(0.1+1)10/2=5.55所以0.1+0.2+…+0.9+1的和等于5.55。
0.1+0.2+0.3+……+0.9
=[(0.1+0.2+0.3+……+0.9)+(0.9+0.8+0.7+……+0.1)]÷2
=[(0.1+0.9)+(0.2+0.8)+(0.3+0.7)+……+(0.9+0.1)]÷2
=1x9÷2
=4.5
----------------------------------或
0.1+0.2+0.3+……+0.9
=(0.1+0.9)x9÷2
=1x9÷2
=4.5
bigdecimal加减乘除运算顺序?
答:bigdecimal加减乘除运算顺序如下:
首先是bigdecimal的初始化,加法 add()函数、减法subtract()函数、乘法multiply()函数、除法divide()函数、
abs()函数。
注意:
1)System.out.println()中的数字默认是double类型的,double类型小数计算不精准。
2)使用BigDecimal类构造方法
传入double类型时,计算的结果也是不的!
因为不是所有的浮点数
都能够被的表示成一个double 类型值,有些浮点数值不能够被的表示成 double 类型值,因此它会被表示成与它接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。
除法divide()参数使用;
使用除法函数在divide的时候要设置各种参数,要的小数位数和舍入模式,不然会出现报错。
Ja在ja.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效位的数进行的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。
什么叫多进制?
多进制就是逢多进位。
进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。
对于任何一种进制---X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。 十进制是逢十进一,十六进制是逢十六进一,二进制就是逢二进一,以此类推,x进制就是逢x进位。
不管是2进制,还是多进制,都是伴随计算机的应用而生的。 早的计算机是为了计算,而显示部分一个数字和小数点只需要8位2进制数就可以实现(数码管)。
多进制的优点:
1、在码元速率(传码率)相同条件下,可以提高信息速率(传信率),使系统频带利用率增大。
2、在信息速率相同条件下,可以降低码元速率,以提高传输的可靠性。
缺点暂无。
扩展资料:
二进制有两个特点:它由两个数码0,1组成,二进制数运算规律是逢二进一。
为区别于其它进制,二进制数的书写通常在数的右下方注上基数2,或在后面加B表示,其中B是英文二进制Binary的首字母。
例如:二进制数10110011可以写成(10110011)2,或写成10110011B。对于十进制数可以不加标注,或加后缀D,其中D是英文十进制Decimal的首字母D。计算机领域我们之所以采用二进制进行计数,是因为二进制具有以下优点:
1) 二进制数中只有两个数码0和1,可用具有两个不同稳定状态的元器件来表示一位数码。例如,电路中某一通路的电流的有无,某一电压的高低,晶体管的导通和截止等。
2) 二进制数运算简单,大大简化了计算中运算部件的结构。
二进制数的加法和乘法基本运算法则各有四条,如下:
0+0=0,0+1=1,1+0=1,1+1=10
0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1
3)二进制天然兼容逻辑运算。
但是,二进制计数在日常使用上有个不便之处,就是位数往往很长,读写不便,如:把十进制的100000D写成二进制就是11000011010100000B,所以计算机领域我们实际采用的是十六进制。
二进制数转换为十六进制数时,长度缩减为原先的约四分之一,把十进制的100000写成八进制就是303240。十六进制的一个数位可代表二进制的四个数位。这样,十进制的100000写成十六进制就是186A0。
sum函数如何累计相加?
在编程语言中,可以使用sum()函数来累计相加一个可迭代对象中的元素。
深度分析:
1. sum()函数是一种常见的累加函数,用于计算可迭代对象中的元素总和。可迭代对象可以是列表、元组、、字典等。
2. sum()函数的基本语法如下:
sum(iterable, start)
- iterable:表示需要进行累加作的可迭代对象。
- start(可选参数):表示累加的初始值,默认为0。如果要累加的是整数,通常将start设置为0;如果要累加的是浮点数,可以将start设置为0.0。
3. sum()函数遍历可迭代对象中的元素,并将它们逐个相加。如果可迭代对象中的元素不是数字类型,则会引发TypeError异常。
4. sum()函数的返回值是累加后的结果。
5. 除了基本用法外,sum()函数还可以与lambda表达式结合使用,实现对可迭代对象中的特定元素进行累加,或根据特定条件进行筛选累加。
6. 以下是几种常见的使用场景和优质可行性建议:
a) 累加整数列表:例如,给定一个整数列表[1, 2, 3, 4, 5],可以使用sum()函数计算它们的总和:result = sum([1, 2, 3, 4, 5])
b) 累加浮点数列表:如果要累加一个浮点数列表,可以将start参数设置为0.0:result = sum([1.5, 2.5, 3.5, 4.5], 0.0)
c) 累加特定条件下的元素:可以使用lambda表达式对可迭代对象中的元素进行筛选,并对符合条件的元素进行累加。例如,累加列表中的正偶数:result = sum(filter(lambda x: x % 2 == 0 and x > 0, [1, 2, 3, 4, 5]))
d) 累加字典中的值:sum()函数也可以用于累加字典中所有值的总和。例如,给定一个字典{'A': 10, 'B': 20, 'C': 30},可以使用sum()函数对值进行累加:result = sum({'A': 10, 'B': 20, 'C': 30}.values())
e) 根据需要自定义累加逻辑:如果sum()函数的默认行为无法满足需求,可以编写自定义的累加函数,并配合sum()函数使用。例如,累加一个包含复数的列表:result = sum([complex(1, 2), complex(3, 4)], 0j)
7. 需要注意的是,在处理大量元素或浮点数时,sum()函数可能会遇到精度问题。这是由于浮点数的有限表示和舍入误引起的。如果对精度要求较高,建议使用Decimal模块来进行计算。
1. sum函数可以用来累计相加。
2. sum函数是Python中的一个内置函数,它可以接受一个可迭代对象作为参数,并返回该可迭代对象中所有元素的总和。
可以使用sum函数来累计相加一组数字。
3. 除了可以接受数字序列作为参数外,sum函数还可以接受一个可选的起始值作为第二个参数,用于指定累加的初始值。
这样可以在累加之前先加上一个起始值。
例如,sum([1, 2, 3], 10)会返回16,因为起始值为10,累加的结果为10 + 1 + 2 + 3 = 16。
这样可以灵活地进行累加作。
一、Sum函数:累计求和。目的:对销售额按天累计求和。方法:在目标单元格中输入公式:=SUM(C$3:C3)。解读累计求和的关键在于参数的引用,公式=SUM(C$3:C3)中,求和的开始单元格是混合引用,每次求和都是从C3单元格开始。
求和函数Sum都不会使用,那就真的Out了
二、Sum函数:合并单元格求和。目的:合并单元格求和。方法:在目标单元格中输入公式:=SUM(D3:D13)-SUM(E4:E13)。
求和函数Sum都不会使用,那就真的Out了
三、Sum函数:“小计”求和。目的:在带有“小计”的表格中计算销售总额。方法:在目标单元格中输入公式:=SUM(D3:D17)/2。解读:D3:D17区域中,包含了小计之前的销售额,同时包含了小计之后的销售额,即每个销售额计算了2次,所以计算D3:D17区域的销售额之后÷2得到总销售额。
求和函数Sum都不会使用,那就真的Out了
四、Sum函数:文本求和。目的:计算销售总额。方法:1、在目标单元格中输入公式:=SUM(--SUBSTITUTE(D3:D13,"元",""))。2、快捷键Ctrl+Shift+Enter。解读:1、在Excel中,文本是无法进行求和运算的。2、Substitute函数的作用为:用指定的新字符串替换原有字符串中的旧字符串。3、公式中,首先利用Substitute函数将“元”替换为空值,并强制转换(--)成数值类型,用Sum函数求和。
求和函数Sum都不会使用,那就真的Out了
五、Sum函数:多区域求和。目的:计算“销售1组”和“销售2组”的总销售额。方法:在目标单元格中输入公式:=SUM(C3:C13,E3:E13)。解读:公式中,Sum函数有2个参数,分别为C3:C13和D3:D13,其实就是将原来的数值替换为了数据范围;如果有更多的区域,只需要用逗号将其分割开即可。
求和函数Sum都不会使用,那就真的Out了
什么叫多进制?
多进制就是逢多进位。
进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。
对于任何一种进制---X进制,就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。 十进制是逢十进一,十六进制是逢十六进一,二进制就是逢二进一,以此类推,x进制就是逢x进位。
不管是2进制,还是多进制,都是伴随计算机的应用而生的。 早的计算机是为了计算,而显示部分一个数字和小数点只需要8位2进制数就可以实现(数码管)。
多进制的优点:
1、在码元速率(传码率)相同条件下,可以提高信息速率(传信率),使系统频带利用率增大。
2、在信息速率相同条件下,可以降低码元速率,以提高传输的可靠性。
缺点暂无。
扩展资料:
二进制有两个特点:它由两个数码0,1组成,二进制数运算规律是逢二进一。
为区别于其它进制,二进制数的书写通常在数的右下方注上基数2,或在后面加B表示,其中B是英文二进制Binary的首字母。
例如:二进制数10110011可以写成(10110011)2,或写成10110011B。对于十进制数可以不加标注,或加后缀D,其中D是英文十进制Decimal的首字母D。计算机领域我们之所以采用二进制进行计数,是因为二进制具有以下优点:
1) 二进制数中只有两个数码0和1,可用具有两个不同稳定状态的元器件来表示一位数码。例如,电路中某一通路的电流的有无,某一电压的高低,晶体管的导通和截止等。
2) 二进制数运算简单,大大简化了计算中运算部件的结构。
二进制数的加法和乘法基本运算法则各有四条,如下:
0+0=0,0+1=1,1+0=1,1+1=10
0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1
3)二进制天然兼容逻辑运算。
但是,二进制计数在日常使用上有个不便之处,就是位数往往很长,读写不便,如:把十进制的100000D写成二进制就是11000011010100000B,所以计算机领域我们实际采用的是十六进制。
二进制数转换为十六进制数时,长度缩减为原先的约四分之一,把十进制的100000写成八进制就是303240。十六进制的一个数位可代表二进制的四个数位。这样,十进制的100000写成十六进制就是186A0。
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