概念模型常用的表示方法

概念模型表示方法常用的是面向对象的方法。面向对象开发方法将面向对象的思想应用于软件开发过程中,指导开发活动,是建立在对象”概念基础上的方法学,简称OO( Object-Oriented)方法。面向对象方法的本质是主张参照人们认识一个现实系统的方法,完成分析、设计与实现一个软件系统。

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扩展资料:

对象是由数据(描述事物的属性)和作用于数据的作(体现事物的行为)组成的封装体,描述客观事物的一个实体,是构成系统的基本单元。

对象的概念贯穿于面向对象开发全过程,即系统就是对象构成的,只是每个阶段对象的具体化程度不一样,这样使各个开发阶段的系统成分良好地对应,显著地提高了系统的开发效率与质量,并大大降低系统维护的难度。同时,对象的相对稳定性和对易变因素隔离,增强了系统的应变能力。

对象通过发送消息的方式请求另一对象为其服务。消息是对象之间进行通信的一种规格说明,一般南子部分组成:接收消息的对象、消息名及传递的数据。对象之间传递消息体现问题域中事物间的相互联系。

er模型是反映数据库应用系统的什么模型

er模型是反映数据库应用系统的概念模型 ,表示概念模型的方式有多种其中常用的是E-R模型,由P.PChen于1976年提出,中文为实体-联系模型。

概念数据模型是面向用户、面向现实世界的数据模型,是与DBMS无关的。它主要用来描述一个单位的概念化结构。

采用概念数据模型,数据库设计人员可以在设计的开始阶段,把主要精力用于了解和描述现实世界上,而把涉及DBMS的一些技术性的问题推迟到设计阶段去考虑。

扩展资料:

一、实体(Entities):实体是首要的数据对象,常用于表示一个人、地方、某样事物或某个。一个特定的实体被称为实体实例(entity instance或entity occurrence)。实体用长方形框表示,实体的名称标识在框内。一般名称单词的首字母大写。

二、关系(Relationships):关系表示一个或多个实体之间的联系。关系依赖于实体,一般没有物理概念上的存在。关系常用来表示实体之间,一对一,一对多,多对多的对应。关系的构图是一个菱形,关系的名称一般为动词。

关系的端点联系着角色(role)。一般情况下角色名可以省略,因为实体名和关系名已经能清楚的反应角色的概念,但有些情况下我们需标出角色名来避免歧义。

三、属性(Attributes):属性为实体提供详细的描述信息。一个特定实体的某个属性被称为属性值。Employee实体的属性可能有:emp-id, emp-name, emp-address, phone-no??。属性一般以椭圆形表示,并与描述的实体连接。

属性可被分为两类:标识符(identifiers),描述符(descriptors)。Identifiers可以标识实体的一个实例(key),可以由多个属性组成。ER图中通过在属性名下加上下划线来标识。

多值属性(multivalued attributes)用两条线与实体连接,eg:hobbies属性(一个人可能有多个hobby,如reading,movies?)。复合属性(Complex attributes)本身还有其它属性。

辨别强实体与弱实体:强实体内部有的标识符。弱实体(weak entities)的标识符来自于一个或多个其它强实体。弱实体用双线长方形框表示,依赖于强实体而存在。

参考资料来源:

如何用E-R方法建立学校的概念模型

是概念模型:

1.概念模型的表示方法

E-R图主要是由实体、属性和联系三个要素构成的。在E-R图中,使用了下面四种基本的图形符号。

2.确定系统实体、属性及联系

利用系统分析阶段建立的数据字典,并对照数据流程图对系统中的各个数据项进行分类、组织,确定系统中的实体、实体的属性、标识实体的码以及实体之间联系的类型。

在数据字典中“数据项”是基本数据单位,一般可以作为实体的属性。“数据结构”、“数据存储”和“数据流”条目都可以作为实体,因为它们总是包含了若干的数据项。作为属性必须是不可再分的数据项,也就是说在属性中不能包含其他的属性。

3.确定局部(分)E-R图

根据上面的分析,可以画出部分实体-联系图。

在这些实体中有下画线的属性可以作为实体的码,这几个实体之间存在着1:1、l:n和m:n几种联系。

4.集成完整(总)E-R图

各个局部(分)E-R图画好以后,应当将它们合并起来集成为完整(总)E-R图。在集成时应当注意如下几点:

(1)消除不必要的冗余实体、属性和联系。

(2)解决各分E-R图之间的冲突。

(3)根据情况修改或重构E-R图。

6.2.3逻辑结构设计

逻辑结构设计的任务,就是把概念结构设计阶段建立的基本E-R图,按选定的管理系统软件支持的数据模型(层次、网状、关系),转换成相应的逻辑模型。这种转换要符合关系数据模型的原则。

E-R图向关系模型的转换是要解决如何将实体和实体间的联系转换为关系,并确定这些关系的属性和码。这种转换一般按下面的原则进行:

(1)一个实体转换为一个关系,实体的属性就是关系的属性,实体的码就是关系的码。

(2)一个联系也转换为一个关系,联系的属性及联系所连接的实体的码都转换为关系的属性,但是关系的码会根据联系的类型变化,如果是:

1:1联系,两端实体的码都成为关系的候选码。

1:n联系,n端实体的码成为关系的码。

m:n联系,两端实体码的组合成为关系的码。

什么是概念模型,物体模型,数学模型?

物理模型:以实物或形式直观表达认识对象的特征。如:DNA双螺旋结构模型,细胞膜的流动镶嵌模型。

概念模型:指以文字表述来抽象概括出事物本质特征的模型。如:对真核细胞结构共同特征的文字描述、光合作用过程中物质和能量的变化的解释、达尔文的自然选择学说的解释模型等。

数学模型:用来描述一个系统或它的性质的数学形式。如:酶活性受温度(PH值)影响示意图,不同细胞的细胞周期持续时间等。

扩展资料:

概念模型建模过程

1,运用概念目录列表或名词性短语找出问题领域中的后选概念。

2,绘制概念到概念模型图中。

3,为概念添加关联关系。

4,为概念添加属性。

概念模型模型设计

1,概念模型不依赖于具体的生物系统,他是纯粹反映信息需求的概念结构。

2,建模是在需求分析结果的基础上展开,常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。

3,E-R方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果。

参考资料:

数据库设计时的概念数据模型一般用什么图表示

通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型

数据库设计一般分6个阶段:

1、需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求;

2、概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型;

3、逻辑结构设计:设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图;

4、物理结构设计:设计数据的存储结构和存取方法,如索引的设计;

5、系统实施:组织数据入库、编制应用程序、试运行;

6、运行维护:系统投入运行,长期的维护工作。

概念模型的定义?

也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。 概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。 表示概念模型常用的是"实体-关系"图。 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述,不是对软件设计的描述。概念的描述包括:记号、内涵、外延,其中记号和内涵(视图)是其实际意义的。 概念模型用于信息世界的建模,它是世界到信息世界的层抽象,它数据库设计的有力工具,也是数据库开发人员与用户之间进行交流的语言。因此概念模型既要有较强的表达能力,应该简单、清晰、易于理解。目前常用的是实体-联系模型。 在管理信息系统中,概念模型:是设计者对现实世界的认识结果的体现,是对软件系统的整体概括描述。 让读者更易理解,读时有个参考的东西。 概念模型设计的常用方法是实体关系方法(E-R方法)。用实体关系方法对具体数据进行抽象加工,将实体抽象成实体类型,用实体间的关系反映现实世界事物间的内在关系。首先可以进行局部E-R模型,然后把各局部E-R模型综合成一个全局的E-R模型,后对全局E-R模型进行优化,后得到的。 在数据仓库中的含义 总的来说,数据仓库的结构采用了数据模型的方式,即概念模型、逻辑模型、物理模型。 概念模型:也就是业务模型,由企业决策者,商务领域知识专家和IT专家共同研究和分析企业级的跨领域业务系统需求分析的结果。 在数据仓库项目中,物理模型设计和业务模型设计象两个轮子一样有力地支撑着数据仓库的实施,两者并行不悖,缺一不可。实际上,这有意地扩大了物理模型和业务模型的内涵和外延,因为,在这里物理模型不仅仅是数据的存储,而且也包含了数据仓库项目实施的方、资源以及软硬件选型,而业务模型不仅仅是主题模型的确立,也包含了企业的发展战略,行业模本等等更多的内容。 一个的项目必定会兼顾业务需求和行业标准两个方面,业务需求既包括用户提出的实际需求,也要客观分析它隐含的更深层次的需求,但是往往用户的需求是不明确的,需要加以提炼甚至在商务知识专家下加以升华,和用户一起进行需求分析工作。如果不能满足用户的需求,项目也就失去了原本的意义。 关于概念模型 概念模型设计是在原有的业务数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据,所以数据仓库的概念模型设计,首先要对原有数据库系统加以分析理解,看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等,然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。 一方面,通过原有数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式,我们可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面,数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的,它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 它的工作主要是界定系统的边界和确定主要的主题域。界定系统边界将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。确定主题域是对每个主题域的内容进行较明确的数据仓库建模技术在行业中的应用描述,其内容包括:主题域的公共码键、主题域之间的联系以及充分代表主题的属性组。

实现概念模型常用的表示方法是?

三维效果吧

如果需要可以用喷蜡打印机直接可以看到实物效果;在不好的话,可以用CNC精雕机类的数控设备加工出来

先想好思路,再做草稿,再做模型··

做出模型来,或者做好各方面的蓝图,清晰地表达出来!