大家好，今日琪琪来为大家解答以上的问题。mysql in 索引失效，mysql索引innodb很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

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1、全文索引的使用方法并不复杂：、始使用：from sqlalchemy import create_engineDB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)DB_Session = sessionmaker(bind=engine)session = DB_Session()create_engine() 返数据库引擎echo 参数 True 显示每条执行 SQL 语句产环境关闭sessionmaker() 数据库类类实例数据库连接同记录些查询数据并决定候执行 SQL 语句由于 SQLAlchemy 自维护数据库连接池（默认 5 连接）初始化销并 Tornado 言 BaseHandler initialize() 初始化：class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):def initialize(self):self.session = models.DB_Session()def on_finish(self):self.session.close()其 Web 说使用 sqlalchemy.orm.scoped_session能保证每线程获 session 象都唯 Tornado 本身单线程使用异步式能现问题并没使用拿 session 执行 SQL ：session.execute('create database abc')print session.execute('show databases').fetchall()session.execute('use abc')print session.execute('select from user where id = 1').first()print session.execute('select from user where id = :id', {'id': 1}).first()直接使用 MySQL-Python 没啥区别；ORM 式采用 SQLAlchemy 唯原于定义表：from sqlalchemy import Columnfrom sqlalchemy.types import CHAR, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBaseModel = declarative_base()def drop_db():class User(BaseModel):id = Column(Integer, primary_key=True)name = Column(CHAR(30)) # or Column(String(30))init_db()declarative_base() 创建 BaseModel 类类类自与表关联User 类例 __tablename__ 属性数据库该表名称 id name 两字段别整型 30 定字符Column 些其参数我解释 找 BaseModel 所类并数据库建立些表；drop_all() 则删除些表接着始使用表吧：from sqlalchemy import func, or_, not_session.add(user)user = User(name='b')session.add(user)session.add(user)user = User()session.add(user)sessionmit()query = session.query(User)print query # 显示SQL 语句print query.statement # 同for user in query: # 遍历查询print user.nameprint query.all() # 返类似列表象print query.first().name # 记录存first() 返 None# print query.one().name # 存或行记录抛异print query.filter(User.id == 2).first().nameprint query.get(2).name # 主键获取等效于句print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串query2 = session.query(User.name)print query2.all() # 每行元组print query2.limit(1).all() # 返 1 条记录print query2.offset(1).all() # 第 2 条记录始返print query2.order_by(User.name).all()print query2.order_by('name').all()print query2.order_by(User.name.desc()).all()print query2.order_by('name desc').all()print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 记录返第条记录第元素print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # andquery3 = query2.filter(User.id > 1) # 拼接 filter andquery3 = query3.filter(User.name != 'a')print query3.scalar()print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() 类型是不错的。

2、” 在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的连接类型。

3、 如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的作效率将非常低，因为它要扫描整个表。

4、你可以加入更多的索引来解决这个问题。

5、预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。

6、# orprint query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # inquery4 = session.query(User.id)print query4.filter(User.name == None).scalar()print query4.filter('name is null').scalar()print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # notprint query4.filter(User.name != None).all()print query4.count()print session.query(func.count('')).select_from(User).scalar()print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()print session.query(func.count(User.id)).scalar()print session.query(func.count('')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 包含 User需要指定表print session.query(func.count('')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 用 limit() 限制 count() 返数print session.query(func.sum(User.id)).scalar()print session.query(func.now()).scalar() # func 跟任意函数名要该数据库支持print session.query(func.current_timestamp()).scalar()print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()user = query.get(1)print user.nameuser.name = 'd'session.flush() # 写数据库并提交print query.get(1).namesession.delete(user)session.flush()print query.get(1)session.rollback()print query.get(1).namequery.filter(User.id == 1).delete()sessionmit()print query.get(1)二、进阶知识使用非 ORM 式：session.execute(User.__table__.insert(),[{'name': `randint(1, 100)`,'age': randint(1, 100)} for i in xrange(10000)])sessionmit()何批量插入批数据使用非 ORM 式：session.execute(User.__table__.insert(),[{'name': `randint(1, 100)`,'age': randint(1, 100)} for i in xrange(10000)])sessionmit()面批量插入 10000 条记录半秒内执行完； ORM 式花掉间2）何让执行 SQL 语句增加前缀使用 query 象 prefix_with() ：session.query(User.name).prefix_with('HIGH_PRIORITY').all()session.execute(User.__table__.insert().prefix_with('IGNORE'), {'id': 1, 'name': '1'})使用 替代 session.add()其实 SELECT + UPDATE：user = User(id=1, name='ooxx')sessionmit()或者使用 MySQL INSERT … ON LICATE KEY UPDATE需要用 @compiles 装饰器点难懂自看吧：《SQLAlchemy ON LICATE KEY UPDATE》 sqlalchemy_mysql_ext4）何使用符号整数使用 MySQL 言：from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGERid = Column(INTEGER(unsigned=True), primary_key=True)5）模型属性名需要表字段名办发遇奇怪需求其系统表包含from字段 Python 关键字于能处理：from_ = Column('from', CHAR(10))6）何获取字段度Column 复杂象想获取度比较麻烦 User.name 例：User.name.property.columns[0].type.length7）何指定使用 InnoDB及使用 UTF-8 编码简单式修改数据库默认配置非要代码指定：class User(BaseModel):__table_args__ = {'mysql_engine': 'InnoDB','mysql_charset': 'utf8'}MySQL 5.5 始支持存储 4 字节 UTF-8 编码字符iOS 自带 emoji（ ?? 字符）属于种表设置面代码 utf8 改 utf8mb4DB_CONNECT_STRING charset 更改库或字段设置则自写 SQL 语句比较便具体细节参考《How to support full Unicode in MySQL databases》建议全用 utf8mb4 代替 utf8前者更慢索引占用更空间8）何设置外键约束from random import randintfrom sqlalchemy import ForeignKeyclass User(BaseModel):id = Column(Integer, primary_key=True)age = Column(Integer)class Friendship(BaseModel):__tablename__ = 'friendship'id = Column(Integer, primary_key=True)user_id1 = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))user_id2 = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))for i in xrange(100):session.add(User(age=randint(1, 100)))session.flush() # 或 sessionmit()执行完user 象 id 属性才访问（ id 自增）for i in xrange(100):session.add(Friendship(user_id1=randint(1, 100), user_id2=randint(1, 100)))sessionmit()session.query(User).filter(User.age sqlalchemy.exc.IntegrityError: (IntegrityError) (1451, 'Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`ooxx`.`friendship`, CONSTRAINT `friendship_ibfk_1` FOREIGN KEY (`user_id1`) REFERENCES `user` (`id`))') 'DELETE FROM user WHERE user.age 除删除能更改主键导致 friendship 外键失效于相应 ON UPDATE 其 CASCADE 变更新相应外键删除SQLAlchemy 处理：class Friendship(BaseModel):__tablename__ = 'friendship'id = Column(Integer, primary_key=True)user_id1 = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE', onupdate='CASCADE'))user_id2 = Column(Integer, ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE', onupdate='CASCADE'))9）何连接表from sqlalchemy import distinctfrom sqlalchemy.orm import aliasedFriend = aliased(User, name='Friend')print session.query(User.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 所朋友用户print session这样，在创建索引时就会限制使用的每个列的长度。

7、如上的例子中，在创建联合索引时，最多使用列flow_exec_id中前100个字符创建索引，最多使用another_column中前.query(distinct(User.id)).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 所朋友用户（掉重复）print session.query(User.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).distinct().all() # 同print session.query(Friendship.user_id2).join(User, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all() # 所别朋友用户print session.query(Friendship.user_id2).select_from(User).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).order_by(Friendship.user_id2).distinct().all() # 同join 向相反 STRAIGHT_JOIN所 MySQL 自选择顺序print session.query(User.id, Friendship.user_id2).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 用户及其朋友print session.query(User.id, Friendship.user_id2).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).filter(User.id print session.query(User.id, Friend.id).join(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).join(Friend, Friend.id == Friendship.user_id2).all() # 两 join由于使用相同表需要别名print session.query(User.id, Friendship.user_id2).outerjoin(Friendship, User.id == Friendship.user_id1).all() # 用户及其朋友（朋友则 None使用左连接）--。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。