大数据毕业后去什么岗位就业 大数据就业方向及前景

大数据就业方向及前景

大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

大数据已经从概念走向落地，2019年中低端IT工程师，紧随浪潮加速向大数据转型。企业对大数据人才，争夺直接进入白热化阶段。

大数据毕业后去什么岗位就业 大数据就业方向及前景

大数据毕业后去什么岗位就业 大数据就业方向及前景

行业竞大数据就业方向主要有，互联网，物联网，人工智能，金融，体育，在线教育，交通，物流，电商等。争

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，煤炭按照性质有焦煤，无烟煤，肥煤，贫煤等分类。而露天煤矿深山煤矿的挖掘成本又不一样，与此类似大数据并不在大，而在于有用。价值含量，挖掘成本比数量更为重要。

对于很多行业而言，利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。当下大数据方面的就业主要有三大方向，一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向。

大数据的就业方向 毕业后做什么工作好

对于本科生来说，如果未来要从事大数据开发岗位，在工作的初期通常要面临两大困难，其一是如何顺利融入技术团队，此时自身的实践经验积累就比较重要了，包括自身的程序设计能力和对于大数据平台的熟悉程度，其二是行业背景知识，行业背景知识的缺乏通常是初级开发人员所面临的困难之一。

大数据的工作范围广，可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等工作。

大数据专业就业前景怎么样

1、大数据专业应用领域广泛：马云在五年前就说，未来人们的生活离不开大数据，大数据技术会涉及到各个领域，大数据会成为企业最重要的能源。在这个全面互联网的时代，生活的方方面面，衣食住行都离不开互联网，我们手机用到的任何一款APP软件都是依托于大数据附能的产品。

2、大数据专业跨行转岗进入：数据显示，目前95%的从事大数据的人都是转行过来的，转行就是自学或者培训出来的。很多企业从内部的JAVA、软件测试、C++、UI设计等计算机人才转化成大数据岗位，然后请老师过来给他在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。们做技能培训，或者直接企业出钱让员工自己出去报班学习。

3、政策支撑：在北上广深、杭州、厦门、成都等一线城市，当地人力保障局和保障局大力推动大数据人才孵化，给到企业大数据人才补贴政策，鼓励企业在职培训人才。会议也提出了：大力推动企业数字化产业经济转型、重视数据能源发展、重视数据人才培养，真正意义上贯彻落实大数据为企业带来的巨大价值。

大数据技术毕业做什么工作

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等工作；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等工作；

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师工作；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

大数据就业岗位有哪些 毕业能干什么

大数据工程师：大数据工程师需要负责大数据的存储、管理和处理，需要掌握分布式存储和处理技术，熟悉各种大数据处理工具和平台，例如Hadoop、Spark、Hive等。

大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。

大数据就业岗位

从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS。

算法岗与场景也有非常紧密的联系，但是由于算法岗对于从业者的要求比较高，所以要想从事算法岗往往需要较高的学历做支撑。由于算法岗的岗位附加值比较高，所以很多研究生，包括博士研究生都比较热衷于算法岗，这导致算法岗的竞争非常激烈。另外，当前由于人工智能技术的落地应用依然存在一定的瓶颈，所以算法岗目前也有所降温。

1、大数据开发工程师

2、大数据分析师

大数据分析师是数据师的一大数据培训的第二个方向种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据技术专业就业方向

从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。

大数据技术专业是当前非常热门的技术专业之一，就业方向比较广泛，涉及到多个领域，以下是几个典型的就业方向：

大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。

大数据分析师：大数据分析师需要对海量数据进行分析，提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。大数据分析师需要掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，熟悉各种大数据处理工具和平台。

数据科学家：数据科学家需要掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术，通过分析和挖掘数据，发现数据背后的规律和模式，为企业的决策提供支持。

云计算工程师：云计算工程师需要熟悉各种云计算平台和服务，例如AWS、Azure、Google Cloud等，需要掌握容器化技术，例如Docker、Kubernetes等。

综上所述

北大青鸟学生课堂实录

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

大数据技术是普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

大数据架构师：大数据架构师需要设计和实现大规模数据处理系统，需要了解各种大数据处理技术和架构，熟悉分布式存储和处理技术，例如Hadoop、Spark、Kafka等。

大数据技术课程体系

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（ja），作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干课程

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库（DBA）、数据库程序开发员（Ja开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，可达1.5万元。

大数据技术就业方向

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。

大数据专业毕业前景

大数据的就业方向

大数据专业毕业前景如下：

这样可以多向金融、会计、统计、计算机类专业和工作发展。以后可以去一家公司做与金融理财有关的工作，分析计算市场行情和其它汇率这些的都可以。

大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

大数据专业前景如何

现在大数据专业的人才缺口很大。目前，大数据专业毕业生的供需矛盾比较，市场上对于大数据专业人才的需求非常大，而供给却相对较少。因此，大数据专业毕业生的就业机会非常多，而且薪资也相对较高。

大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市所以在一线城市学习工作的人会比较多，发展就业前景也比较好

大数据专业要学什么

大数据专业主要学:程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、数学分析、高等代数、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。

扩展补充：

在这个信息爆炸的时代，大数据专业的需求越来越大。无论是电商平台、金融机构还是科研机构，都需要大数据专业人才来进行数据分析和挖掘。随着人工智能和物联网的快速发展，大数据专业的前景也是非常广阔的。

大数据都有哪些就业方向?

此类人才主要负责企业内部大型、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地确保大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才

大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

大数据的就业岗位有哪些

1、大数据开发工程师

2、大数据分析师

大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用职位描述：，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

那么问题来了

大数据是个复合专业，包括语言、算法、数据挖掘

自学可就没有那么容易了

有机会可以选择培训，进行系统化学习会比较好。

介绍大数据专业工作岗位，就业前景，待遇大数据运维岗的人才需求量也相对比较大，大数据运维岗的覆盖面也非常广，数据采集、管理、存储、安全、大数据平台搭建等内容都可以归类到大数据运维岗，而且从事运维岗位还需要掌握大量的网络知识和知识。等

大数据毕业后去什么岗位就业 哪些工作前景

大数据开发工程师，很多公司都在的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

大数据毕业后的工作方向有：大数据维护、研发、架构工程师方向的工作;所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

大数据毕业可以从事哪些工作

信息架构工程师工作：信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

数据规划师工作：数据规划师在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的化，更好地实施异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

大数据分析师工作：大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。

大数据专业发展前景好吗

需要掌握的技术也比较多，以大数据开发工程师工作为例，一般都要求熟练掌握hadoop生态的大数据开发工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，C等，精通至少一门编程语言(Ja,Scala,Python)。有技术在手高薪就业真不是难事，特别是大数据专业，发展前景好、人才需求大，一般刚出来的实习工资都在7-13k，在it行业算是的了。

所以说大数据岗位薪资是挺高的，也只是起步。大数据是需要有6、数据科学研究人才一定的编程开发基础的，0基础转行需要慎重考虑。知识经验都掌握在手就不怕没有高薪的工作了。