graphpad计算ic50_graphpad计算IC50值

如何用Graphpad pri添加多个图例

0.515

用Graphpad Pri5快速做出8种符合SCI投稿要求的统计图【转】

graphpad计算ic50_graphpad计算IC50值

graphpad计算ic50_graphpad计算IC50值

您还在为做统计图头痛不已吗？还在一边抱怨excel怎么这么笨却又不想从零开始学习那些复杂的统计作图软件吗？有没有什么解决的办法呢？

小编发现GraphPad Pri不仅简单易学而且可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图，所以今天总结了几种常用统计图的做法，教您轻松快速地做出漂亮的统计图，您只需花很少的时间看完这个教程就可以摆脱excel笨拙的作图功能了。

废话不多说让我们正式开始。

1. 折线图

折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。

1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

OA

0.846

0.6

4.

0.836

0.367

0.342

0.231

0.451

0.409

0.196

打开Graphpad pri 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图

在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图

软件就会自动帮你算出均值和误值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?

Time (days)

Control Treated

0.6

0.846

0.6

4.

0.836

0.527

0.321

0.836

0.401

0.6

0.169

0.367

0.342

0.231

0.342

0.451

0.409

0.196

打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表，

在Data栏中输入数据

软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后

1.3 用已经处理好的1组数据做折线图

如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad pri也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图

Table3

Mean SD

1.000

0.17

4.

1.725

0.21

2.133

0.41

1.859

0.56

新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，

在data栏中粘贴数据，

打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了

1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图

如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。

Time (days) Control Treated

Mean SD Mean SD

1.000

0.17

3.604

0.31

4.

1.725

0.21

2.534

0.43

2.133

0.41

3.381

1.859

0.56

仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值，

将数据粘贴进去

软件即时生成的图

折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做

2. 柱状图

柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例

2.1根据Table 5的原始数据做柱状图

Table 5

Control A

Control B

Sample1

Sample2

0.846

0.836

Sample3

0.6

Sample4

选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD),

在Data分栏中输入以下数据

软件就会自动帮你算出均值和误值，并做好柱状图，

2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图

Table 6

Group A Group B

Control

0.846

0.6

,0.717

0.836

Treated

0.367

0.342

0.231

0.451

0.409

0.196

这次因为涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4，见下图。

在Data分栏中输入以下数据

2.3如果你的数据是已经处理过的数据也可以直接导入或拷贝到Graphpad，现在我们用Table7中的数据做一个柱状图

Table 7

Control

Mean

SD

A1.000

0.17

B1.725

0.21

0.41

D1.859

0.56

仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，

软件及时生成柱状图，如下图

用Table 8的数据做成两组比较的柱状图

Control Treated

A1.000

0.17

3.604

0.31

B1.725

0.21

2.534

0.43

0.41

3.381

D1.859

0.56

作步骤和2.3一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的，

在data栏中输入数据

软件即时生成的图

折线图和柱状图的处理都讲完了，在graphpad数据表类型的选择上小编总结出了2条规律

一． 折线图，散点图这种有一一对应的X,Y值一般都选择XY栏

二． 柱状图，箱型图这种有组别的数据需要用软件计算的选择column栏，处理加工过的数据一般选择group栏。

3. 组合和导出

点击layout栏，出现下图所示界面

根据你的的数Time (days) OA量，选择合适的布局，下图选择的是6张图分成3排排列

将做好的拖到对应的方格中，用添加文章工具加入编号，

然后导出

点击File目录下的Export，出现下图所示的界面，选择好符合相关SCI杂志要求的格式，分辨率和宽度

点击ok，一张漂亮的可以直接拿去投稿的组合图就做好了

已经有误的数据在graphpad中怎么做

0.483

折线图

折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。

1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

OA

0.846

0.6

4.

0.836

0.367

0.342

0.231

0.451

48.0.409

0.196

打开Graphpad pri 5，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要帮你计算均值和误，因此你要告诉你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4

怎样使用Graphpad pri作出图来？

1、打开GraphPad Pri 6，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误，因此会弹出以下界面。

2、选择适合的类型，此处以Grouped为例，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，选择数据类型/重复数，点击Create。

3、分0.335组输入数据后点击Graphs（图中方框 2处）。

4、弹出窗口软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图，，选择图表类型（如果数据是用其他软件（excel,origin,etc.）已经处理过的，Graphpad pri也可以帮你完成剩下的作图工作）。

5、打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，点即图中的WT和KO即可修改X轴了。

如何用GraphPad Pri进行两组连续变量的比较

0.74

两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的问题，比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析，首先应看再试验设计上是否进行了配对，之后再看数据是否呈正态分布，方是否齐。对于此类数据的数据，大致可以遵循图1所示的原则。

图1 两组变量变量比较的原则

可以用于两组资料比较的软件很多，比如SPSS，SAS和Stata等功能强大的专业统计软件。但笔者更倾向于用GraphPad

Pri，因为该软件作简单，结果更容易解读。实际上，在临床科研中遇到的绝大部分统计问题，都可以通过GraphPad

Pri来解决。GrapgPad Pri是一款侧重于科学绘图的软件，但其同事具备简单的统计学功能。本文所采用GraphPad

Pri为6.0版本，其他版本的作与此类似。该软件的安装教程在网上均可找到，在此不再赘述。本文仅简单演示如何在GraphPad

Pri进行两组连续变量的比较。

1数据的录入

打开GraphPad Pri软件后，软件会让作者选择数据的输入类型，此时注意选择“Column”这个选项。如图2所示：

图2：数据类型的选择

之后分别输入两组变量的值。如图3所示，实验组共5个样本，检测数值分别为1，2，3，4和5；对照组也是5个样本，分别是4，5，6，7和8。也可以在表头上对数据进行标识，分别为Experiments和Controls。如果此处不进行标识，默认的组名是Dataset

A和Dataset B。

图3 在GraphPad Pri中录入结果

2结果的运算

结果录入完毕后，点击菜单栏中的Analyze，会出现如图4所示的界面。注意左侧一定要选中”t tests (and

nonparametric tests)”。

图4 选择统计方法

点击图4中的OK，会进入如图5所示界面。在此界面中，软件要求作者选择是否配对（Paired和Unpaired），并决定选择参数检验还是非参数检验。所谓参数检验就是指配对t检验或样本t检验，而非参数检验则是指Mann-Whitney

U检验或配对Wilcoxon检验。如果选择参数检验（默认两组数据均呈正态分布），软件会让作者选择方是否齐。

如果方齐，软件会选择t检验，如果不齐，软件Welch法。需要说明的一点是，如果两组数据均呈正太分布，但方不齐，此时应采用校正t检验，目前有三种主要的校正t检验法：Cochran

& Cox法、Satterthwait法和Welch法。GraphPad

Pri仅支持Welch法。

如果两组数据不呈正太分布，则应该选用非参数检验。非参数的两个选项分别是Mann-Whitney

U检验和Kolmogorov-Snov检验。一般选择Mann-Whitney U检验。

图5

选择统计方法

除了Experimental

Design以外，还可以对Optional选项里面的内容进行修改。如图6所示。一般建议选择“Discreptive

statistics for each data set”（展示各组数据的均数、中位数、标准、秩和等）选项。在P

图6 统计选项

所有的选项选择完毕后，点击OK即可进行计算。

3结果的解读

结果一般分为两个部分，一是异是否具有统计学意义；二是异有多大。如果研究者选择了Mann-Whitney

U检验，则可得到如图7所示的结果。

图7 非参数0.653分析结果的解读

参数分析结果的解读与此类似，只不过多了个F test to compare

variances，即方是否齐。一般认为，P值大于0.10才可以认为两组数据方相同（注意：是“大于”，不是“小于”！是“0.10”，不是“0.05”！！！！）。

4检验数据是否呈正态分布

可能有的读者会问GraphPad

Pri能否判断数据是否呈正态分布。其实是可以进行正态分布检验的。以上述两组数据为例，首先点击Analyze，然后选择XY

Analysis下面的Column statistics。如图8所示：

图8 进行正态分布检验

Pri提供了三种检验数据是否呈正态分布的方法：D’Agootino-Pearson法，Kolmogorov-Snov法和Shapiro-Wilk法。针对同一种数据，三种方法的计算结果大同小异。虽然GraphPad

Pri不用Kolmogorov-Snov法，但根据笔者经验，在上发表论文时，多采用Kolmogorov-Snov法的结果，可能是因为当样本量太小时，Shapiro-Wilk法和D’Agootino-Pearson法无法给出检验结果。当然，也可以三种方法都选择，综合判断数据是否呈正态分布。

图9 进行正态分布检验（第二步）

选择好统计方法之后点击OK，就可以得到正态检验的结果，如图10所示。需要特别说明的是：在正态检验中，一般认为P大于0.10才表述数据呈正态分布（注意：是“大于”，不是“小于”！是0.10，不是“0.05”！！！！）。在本案例中，两组数据的P值均为0.20，因此可以认为两组数据均呈正态分布。

如何使用 Graphpad Pri 6.0 做三维图，如何使用 Graphpad Pri 6.0求Holing T^2检验？

0.776

大部分医学研究所需的统计与作图，所以几种常用统计图的做法，可轻松快速地做出漂亮的统计图，只需花很少的时间看完这个教程就可以摆脱excel笨拙的作图功能了。

如果数据是用其它软件，Graphpad pri也可以帮完成剩下的作图工作，只需告诉软件输入的数据是已经计算好的就行了，比如想用Table3的1组数据做折线图。

pri都可以做，直接添加文本框，然后编辑就可以了，文本框的位置可以自己调整，就是在yze中点击一个线性结构的图标.就画出这样带直线的图了。

根据Table1的原始数据，4个样本在4个时间点分别测得的OA值，做折线图，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件计算均值和误，必须软件的Y值的样本数是多少。

扩展资料：

由程序员添加、以增进动态图像真实性的模糊称为“动态模糊”或“空间抗锯齿”。

如果您曾启用过0.Windows的“鼠标踪迹”功能，那么可以说您已经用过了该技术中部分最基本的功能。

移动物体的副本会遗留在其尾迹中，随着物体渐渐远去，副本的清晰度和密度将越来越低。

物体轨迹的长度、副本逐渐消失的速度以及其他细节将根据下列因素发生变化：物体应具有的移动速度、物体与观众之间的距离以及物体成为关注焦点的程度。

正如您所看到的那样，要让物体看起来像是在真实移动，需要做出许多决定，编排许多细节。

在图像的其他部分中，为做到真实，必须舍弃计算机的渲染。

这个规则既适用于静态图像，也适用于动态图像。倒影就是很好的例子。

您一定见过这样的画面：以铬合金刨光的车辆和太空飞船极好地反射出场景中的所有东西。

虽然铬反射的影像能够精彩地展示对光线的跟踪，但我们大多数人并非生活在覆盖着铬的世界中。

虽然木制家具、大理石地板和抛光金属的反射效果不能与光滑的镜面相提并论，但它们都能反射出影像。

这些表面上的倒影必须经过模糊处理（不同的表面将接受不同的模糊处理），以便数字画面里中心角色周围的表面能提供一个真实的表演舞台。

参考资料：

如何用graphpad pri 做sem柱状图

在data栏中输入数据。

用graphpad pri 做sem柱状图的方法步骤：

一、第1类 根据Table 5的4）第四部分：文字编辑，可以在统计图上插图线条、添加文字等；原始数据做柱状图。

选择Column graphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD)。

在Data分栏中输入数据。

软件就会自动算出均值和误值，并做好柱状图。

二、第2类

根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图。

涉及到两组数据比较，所以我们选择grouped栏，图表类型选择柱状图，因为Grouped栏并不是像Column graphs栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是4，因此我们相应地设置样本为4。

在Data分栏中输入数据。

软件会自动帮你做好一幅漂亮的分组柱状图。

三、用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图

用Table 8的数据做成两组比较的柱状图。 作步骤和2一样，只需多输入一组数据，仍然选择Grouped栏，告诉软件你输入的值是已经计算好的。

软件即时生成图。

用Graphpad pri作图时，数据可以用excel表格中的数据吗

524.软件，选择XY图（XY

1. 折线图 折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。 1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图 Time (days) OA 0. 0.942 0.846 0.6 0.515 4. 0.717 0.836 0.653 0.483 24. 0.408 0.367 0.342 0.231 48. 0.451 0.409 0.335 0.196 打开Graphpad pri 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图 在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图 软件就会自动帮你算出均值和误值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧? 1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图 Time (days) Control Treated 0. 0.717 0.942 0.6 0.303 0.942 0.846 0.6 0.515 4. 0.836 0.527 0.988 0.321 0.717 0.836 0.653 0.483 24. 0.653 0.401 0.6 0.169 0.408 0.367 0.342 0.231 48. 0.483 0.342 0.776 0.7 0.451 0.409 0.335 0.196 打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表， 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4 在Data栏中输入数据 软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后 1.3 用已经处理好的1组数据做折线图 如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad pri也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图 Table3 Time (days) OA Mean SD 0. 1.000 0.17 4. 1.725 0.21 24. 2.133 0.41 48. 1.859 0.56 新建一个数据表，仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 在data栏中粘贴数据， 打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了 1.4 用已经处理好的2组数据做折线比较图 如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。 Time (days) Control Treated Mean SD Mean SD 0. 1.000 0.17 3.604 0.31 4. 1.725 0.21 2.534 0.43 24. 2.133 0.41 3.381 0.74 48. 1.859 0.56 3.3 0.93 仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件你输入的是计算好的值， 将数据粘贴进去 软件即时生成的图 折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做 2. 柱状图 柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，

graphpad pri怎么看数据是否符合正态分布

0.483

GraphPadPri提供了三种检验数据是否呈正态分布的方法，首先选择Ananlyze，然后选择Column yses或者XY yses下面的Column statisti，选中D’Agootino-Pearson法，Kolmogoov-Snov法和Shapiro-Wilk法。需要特别说明的是：在正态检验中，一般认为P大于0.10才表述数据呈正态分布

针对同一种数据，三种方法的计算结果大同小异。虽然0.74GraphPad

graphpad pri显著性异分析是什么？

C2.133

GraphPad Pri 由GraphPad Software公司推出，是一款数据处理与图形软件。

0.942

拟合 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta（先增长后衰减）。

相关信息：

使用新的多变量数据表生成多个自变量与单个因变量的相关模型。

计算描述性统计： 最小值、值、四分位数、均值、标准（SD）、标准误（SEM）、置信区间（CI）、变异系数（CV）、偏度、峰度。

Graphpad，经典绘图工具初学初探

0.483

大多数科研文章都离不开图表，尤其是图，熟悉一些绘图软件，并将图在文章和PPT中展示出来，是科研训练的重要内容。漂亮的文章配图能给自己的工作加不少分，生信宝典推出R的系列教程 ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色) 讲解通过R语言绘制高颜值图。后来为了更加方便使用，生信宝典团队开发了在线绘图工具 ，支持14中常见图形和部分扩增子分析，深受欢迎，日均访问400次，累计访问数十万次，遍及世界各大洲，功能也在一直增加完善中。

该实验数据存在缺失值，如行的A:Y4。

后台不少朋友说有更多绘图的需求，故整理了 Graphpad 的使用，一是传播知识，二是向软件学习，让 在线绘图 越来越好。 Graphpad ， Origin和SigmaPlot 是科研领常用的三款统计作图软件，他们各有优缺点，经常需要配合使用。

今天给大家介绍的是Graphpad的基本使用方法

下面是Graphpad的欢迎界面

从 方框1 处可知Graphpad Pri 6为用户提供了 6种 基本统计图表选择； 方框2 处是对所选类型图表的解释说明，点击 Learn more 查看帮助文档； 方框3 处可以选择某一类型图表下的小分类； 方框4 处则提供了演示数据集，方便新手入门。

6种统计图表类型的说明和使用的统计方法介绍如下：

在此选择 grouped 下提供的第二个现成数据集进行作图演示。选好后直接点击 creat 即可。

上一步之后我们便进入了graphpad作的主界面，

方框1 处展示的是我们的数据，每个大组表示三种不同的细胞系（wild-type cells、GPP5 cell line和GPP7 cell line）；每行表示不同的处理（血清饥饿和正常培养）；每组5个平行重复。

方框2 处是一个 目录树

导入数据后，点击 Graphs 即可出图，如下：

在这个界面中，可以根据自己的需求改变图的类型。初学者要敢于 乱点 ，自己试试不同的选项，就能知道每部分是什么功能了。（ 尝试出真知 ）

上面初步作出的统计图并没有展示诸如组间异的统计分析结果，那我们要怎么添加 以展示组间异呢？

在欢迎界面有 enter and plot error values already calculated elsewhere 选项，说明可以从外部导入在别处做好的统计分析结果，那是要去其他地方做好计算再来作图吗？

不需要！因为Graphpad上便可直接做统计分析！！！虽然可以在别的地方先做好分析，但是并不建议这样做，直接一个作更便捷。

首先确定我们的分析目标：

1）评估细胞系之间的异是否超过预期；

2）评估处理之间的异是否超过预期的偶然性；

3）评估处理之间的异是否与每种细胞系一致；

4）计算不同处理的细胞系之间异的95％置信区间。

因此我们需要进行 两因素的方分析 ，点击 Analyze ，从Grouped分析列表中选择 Two-way ANOVA ，并接受对话框中的所有默认选项。Graphpad人性化之处在于，会自动识别当前分析的数据结构，给用户展示出的默认分析选项。

之后的具体分析便需要一定的统计学知识了，初生牛犊别怕试，你会发现点击不同的选项时，图示也会跟着变化，十分方便用户理解。

1）部分：实验设计，最开始提到了该组数据是非配对的，选；

2）第二部分：多重比较选择，就是你想要横着比还是竖着比或是斜着比；

3）第三部分：选择做统计分析的一些参数。

上面都设置好后，点击 OK ，分析结果会展示到作主界面，并且保存到左侧 目录树 下的 Results 文件夹中。

1. 图形编辑工具栏介绍

1）部分：文档作模块，跟off类似，如打开、新建、保存、粘贴等；

2）第二部分：数据分析，即之前演示的对录入数据进行统计分析；

3）第三部分：图形编辑，这部分是该软件的精华所在。可对图形进行例如图形类型、坐标轴、误棒、图形大小、颜色等编辑更改；

5）第五部分：图形输出，可将做好的图导出、打印或输出到word/PPT中。

2. 根据之前的统计分析结果，利用文字编辑工具给统计图添上组间异的标志

1）draw：可以插入不同形状的线；

2）write：编辑文字，插入公式等；

3）双击图形中的任一元素，可对文字、线条等进行形状、大小、粗细等编辑

3. 坐标轴调整

点击 Change 中的 第二个图标 ，或者在图中 双击坐标轴 ，调出坐标调整工具；

坐标轴整体设置和X轴设置，见图解，一般不做太多改动；

重点讲解如何设置Y轴，做出 截断图 ，这是统计作图中常见的问题。

之前的数据相不大，不太适合做演示，故另外生成了一个柱状图。左边柱子值太大，右边柱子值太小，右侧的柱子几乎消失了，使图看起来很不协调。做一个 截断图 可以很好地解决该问题。

1）点击坐标设置中的 Left Y axis （一般作图默认只生成左边的Y轴）；

2） Gaps and Direction 处选择 Two segments ，即将Y轴断裂成两部分（根据实际数据，还可以选择将Y轴断裂成3段）；

3）在 Segment 处，对下段（Bottom）和上段（Top）的Y轴分别设置参数（Rang）；

4）然后在 Regularly spaced ticks 下的 Major ticks interval 处设置Y轴数值标签；

length：50%，上下段的长度各一半；

minimum：下段最小值0，上段最小值150；

maximum：下段值10，上段值200；

Major ticks：下段每格大小为2，上段每格大小为10。

这样便将Y轴10-150中间部分截掉了，整个图便显得好看多了。

4. 颜色修改

点击 Change 中的 一个图标 ，或者在图中 双击柱子 ，调出调整参数的工具框；

利用graphpad做统计图的基本作大概就是以上这些内容，掌握一个工具的使用方法并不难，多试试便会了。难的是背后的统计学知识，如何对自己的数据选择合适的统计分析方法？当掌握不同分析方法适用于哪些数据结构后，便可以举一反三，对不同实验设计的数据做合适的分析了。

如何用GraphPad Pri进行两组连续变量的比较

48.

两组连续变量的比较是临床科研中经常遇见的2.4 用两组计算好的数据做一个两组比较的柱状图问题，比如比较试验组和对照组的年龄是否相同。对于此类数据的分析，首先应看再试验设计上是否进行了配对，之后再看数据是否呈正态分布，方是否齐。对于此类数据的数据，大致可以遵循图1所示的原则。