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1、河北省邯郸北纬36.36东经114.28杨大志 付洛玲 段嵘峰 曹千红 管相荣（河南省国土资源厅信息中心，郑州，450003）摘要：本文采用面向对象分类的方法，使用专业遥感图像分类软件eCognition4.0，以河南省临颍县为研究区，对处理后的临颍县SPOT5影像进行多层次分割及合并，根据分类体系定义相应知识库，进行土地利用信息提取研究，探讨该方法在高空间分辨率遥感影像应用于土地利用/土地覆被自动分类中的应用潜能，为高分辨率影像用于土地利用分类信息提取提供新技术手段。

2、：eCognition；SPOT5；自动分类；土地利用土地资源利用状况调查、土地资源动态监测是土地管理工作的一个重要内容。

3、近年来，随着空间遥感技术的发展，高分辨率遥感影像在土地资源调查、土地资源动态监测等领域中的应用日益广泛。

4、高分辨率遥感数据与多光谱和高光谱分辨率数据相比，具有空间信息丰富、地物几何结构和纹理信息更加明显、波段较少的特点。

5、对于高分辨率的遥感影像来说，利用传统的面向像元的图像分类方法来提取土地利用分类信息，易造成分类精度低，空间数据大量冗余以及资源的浪费［1～2］。

6、实际上，靠传统的面向像元的遥感图像分类法来提取土地利用信息已不能满足实际运用的要求。

7、因此，基于高分辨率遥感影像土地利用分类信息提取必须根据其特点采取新的技术方法，建立起图像数据与目标特性之间的物理—机理联系，而不仅仅是统计联系，才能充分挖掘高分辨率遥感影像所包含的信息，这是高分辨率卫星影像信息处理成败的关键［3］。

8、面向对象分类技术作为一种新的遥感影像很好地解决了这个问题，而eCognition软件正是基于面向对象方法的影像分类技术。

9、本文就是基于该软件以河南省临颍县土地利用分类信息提取为例对该方法进行了探讨。

10、1 研究区概况和资料基础研究选取河南省临颍县作为研究区。

11、临颍县位于河南省中部，颍河上游，属漯河市，面积821km2，人口65.76 万，辖15个乡镇，362个行政村。

12、临颍县地处颍河冲积平原，西北部较高，东南部稍低。

13、图1是河南省临颍县SPOT5遥感影像图。

14、本研究主要以下述资料为研究基础。

15、1.1 影像数据本次遥感图像分类采用数据为SPOT5 （2.5 m分辨率）影像数据，景带号为279/281和279/282，接收时间为2004年9月。

16、两景数据采用Erdas 8.7软件进行处理，通过配准校正融合，选择克拉索夫斯基椭球体和高斯—克吕格投影，通过裁切，得到临颍县遥感影像数据（见图1）。

17、图1 河南省临颍县 SPOT5 遥感影像图1.2 矢量数据近年的土地利用数据库数据。

18、1.3 其他资料与研究区有关的行政区划、农、林等方面的文献资料。

19、通过近年的土地利用数据库数据和影像数据研究可以发现临颍县土地利用类型较丰富，主要以农用地为主，地物类型比较全面，是研究土地利用/土地覆被的较好选择。

20、2 面向对象分类方法面向对象的分类方法是一种智能化的自动影像分析方法，它的分析单元不再是单个像素，而是由若干个像素组成的像素群，即目标对象［4］。

21、目标对象比单个像素更具有实际意义，特征的定义和分类均是基于目标对象进行的。

22、通常面向对象的分类方法包括两个步骤：多分辨率分割和模糊逻辑分类［5］。

23、eCognition软件采用面向对象的遥感影像解译思想。

24、首先根据像元光谱信息、局部区域纹理信息以及形状和尺度参数自动将影像分割为若干相对同质的区域，称为影像对象（Image objects），为下一步分类提供信息载体和构建基础［6］，所有后续的分类工作都基于这些影像对象进行，分类结果避免了斑点噪声而具有很好的整体性，改变了以往面向像素进行分类的传统。

25、同时，软件提供最邻近法和模糊隶属度函数两种解译方法。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。