python 列表排序 python列表排序不用函数

python中list的用法

这篇文章主要介绍了浅谈numpy数组的几种排序方式，涉及对numpy的简单介绍和创建数组的方式，具有一定借鉴价值，对numpy感兴趣的朋友可以参考下。

Python中的列表（List）是一种有序的，它允许您存储多个项目（通常是同一种类型）并对其进行作。列表在Python中非常常见，并且是处理大量数据的有效方式。 创建列表:

python 列表排序 python列表排序不用函数

python 列表排序 python列表排序不用函数

可以使用方括号和逗号来创建列表： my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

上述代码创建了一个包含数字1到5的列表。您也可以使用方括号和逗号来创建空列表： empty_list = []

访问列表元素: 您可以使用方括号和索引来访问列表中的元素。索引是从0开始的，因此个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，依此类推。例如：

first_element = my_list[0] # 访问列表中的个元素 修改列表元素:

您可以使用赋值作来修改列表中的元素。例如： my_list[2] = 'a' # 将第三个元素修改为字符'a'

添加元素到列表: 可以使用append()方法或extend()方法将元素添加到列表的末尾。append()方法将元素添加到列表的末尾，而extend()方法将一个序列的所有元素添加到列表的末尾。例如：

my_list.append(6) # 将数字6添加到列表末尾 my_list.extend([7, 8]) # 将数字7和8添加到列表末尾 删除列表元素:

您可以使用remove()方法或pop()方法从列表中删除元素。remove()方法根据元素的值为列表中的元素，而pop()方法可以接受一个可选的索引参数，以指定要删除的元素的索引。例如： my_list.remove(3) # 从列表中删除元素3 my_list.pop(1) # 从列表中删除并返回第二个元素（索引为1）

列表切片: 可以使用切片语法从列表中提取子集。例如：

sub_lis按照列表的sort()方法或者直接调用Sorted()函数就可以。t = my_list[2:5] # 提取从第三个元素到第五个元素（不包括第五个元素）的子集 列表排序:

可以在上述示例代码中，我们首先使用pandas库的read_excel方法读取了两个文件“各天.xlsx”和“各天价格.xlsx”，然后使用sort_values方法针对“天各.xlsx”文件的列数据进行排序。其中，关键字参数“by”指定了按照“产品编号”列进行排序，而关键字参数“key”则指定了自定义排序函数，该函数使用了df2['产品编号'].tolist（）.index（x）方法，将“各天价格.xlsx“文件的”产品编号“列转换成了一个Python列表，并使用index方法获取了”各天.xlsx“文件中每个”产品编号“在列表中的位置，从而实现了自定义排序。，我们使用to_excel方法将排序后的结果保存到了新文件“sorted_各天.xlsx”中。使用sort()方法或sorted()函数对列表进行排序。sort()方修改原始列表，而sorted()函数会返回一个新的已排序列表。例如： my_list.sort() # 对列表进行排序（已修改原始列表） sorted_list = sorted(my_list) # 返回一个新的已排序列表（不修改原始列表） 以上就是Python中列表的一些基本用法。列表是一个非常有用的数据结构，可用于存储和管理大量的数据。在处理复杂的数据时，列表是Python中一个非常有用的工具。

如何对python编程中的列表元素按成绩高低进行排序呢？

第二种：

种：

def takeSecond(elem):

stu.sort(key=takeSecond,,rrse=True)

print(stu)

s=sorted(stu,k使用方法：numpy.argsort(a)ey=lambda student: student[1],,rrse=True)

NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。print(s)

排序方法很多，比如冒泡法，重排法，等等。

python列表排序方法

接下来，你可以使用 Python 内置的 sorted() 函数将列表排序。例如：

列表的sort方法就是用来进行排序的。

使用列表切片技术取出列表中的偶数和奇数，分别存储在不同的列表中。

主要就是两个参数,key,rrse 先说rrse，这个很简单，就是指出是否进行倒序排序：一般情况下，1排在2的前面，而倒序则相反。

key参数：一般它是一个函数，它接受列表中每一个元素，返回一个可用用于比较的值。

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=lambda _: _2%7)

print(s)

输出的是：[1, 3, 4, 2, 5]

如果看不懂lambda表达式，可以看这一段等价的写法：

....return (x x) % 创建特殊数组7

s=[1,2,3,4,5]

s.sort(key=myfn)

print(s)

输出的结果是一样的。

key使用的函数可以是自定义函数也可以pytho内置的函数,或者是某个类或者实例的方法，只要它能接受一个参数，返回一个可比较的值即可。比如这样：

s.sort(key=max) # 直接使用max函数作为排序依据

print(s)

[[1, 1, 1], [1, 2, 4], [3, 3, 5], [5, 7, 9]]

怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、python数组排序用python内置的sorted函数就可以实现，sorted()函数中的rrse参数为True时就是逆序排序。具体的步骤是首先打开python编辑器，新建一个python文件：

2、在python文件中，首先设置一个用来处理排序的函数，函数只有一个参数A，用来接收传入的数组，之后简单的判断数组不为空，返回判断的结果。之后新建一个数组，将数组传入刚才新建的函数中，打印出结果：

3、点击编辑器上绿色的小箭头，运行程序，在下方就会输出结果，可以观察到数组的排序是有大到小排列的。以上就是python中数组由高到低排序的作步骤：

1.使用列表的sort方法从小到大，再用rrse方法翻转

2.使用内置函数sorted()

sorted个参数是需要作的数组对象stu=[['john',79],['mame',96],['herry',85],['lili',95],['ziling',63]]，第二个是rrse参数，默认是False，表示不翻转，改为True即表示需要翻转

注意：以上方法都是建立在数组对象是列表的情况，如果不是列表，可以使用工厂函数list()转为列表再作，比如对象是元组：

其他类型数组方法一样，都用list()就行

2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。

3、输入print列表名即可得到排序后>>> L2 = [2,4,6,8]的列表数据。

4、倒序可以用这个rrse方法，把元素位把列表分成两部分，一部分是已经排序好的，另一部分是未排序的。置倒转过来。

5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。

浅谈numpy数组的几种排序方式_python

>>print numpy.argsort(a,axis=1)

简单介绍

test = [6,1,2,3,4,5]

创建数组

查看数组维度

data.shape

查看数组类型

data.dtype

通过索引获取或修改数组元素

data[1] = 'a' 修改元素

创建二维数组

data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 两个元素均为列表
2.data = np.arange(10) 与python的range一样，range返回列表，arange返回array类型的一个数组
3.data2 = data.reshape(2,5) 返回一个25的数组，他不是拷贝数组是引用，只是返回数组的不同视图，data改变data2也会改变

data = np.zeros((2,2)) 创建22全为0的2维数组

data = np.ones((2,3,3,)) 创建全为1的三维数组

data = np.eye(4) 创建44的对角数组，对角元素为1，其它都为0

数组转换

data = np.arange(16).reshape(4,4) 将0-16的移位数组转换为44的数组

排序方式

说明：经常需要对数组或者list进行排序，python提供了好几种排序的函数，下面说明下特点；

二维数组a：

1 4

3 11、ndarray.sort(axis=-1,kind='quicksort',order=None)

使用方法：a.sort

axis：排序沿着数组的方向，0表示按行，1表示按列

order：不是指的顺序，以后用的时候再去分析这个

作用效果：对数组a排序，排序后直接改变了a

例如：

>>a.sort(axis=1)

1 4

1 32、numpy.sort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)

使用方法：numpy.sort(a)

a：要排序的数组，其他同1

例如：

>>print numpy.sort(a,axis=1)

1 4

1 3

1 4

3 13、numpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的，如果遇到浮点型数据还是按照大小排列。',order=None)

参数说明：同2

作用效果：对数组a排序，返回一个排序后索引，a不变

例如：

0 1

1 04、sorted(iterable,cmp=None,key=None,rrse=False)

说明：内置的排序函数，对list，字典等等可以使用

cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代中的一项;

key：用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字，有默认值，迭代中的一项;

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样;

例如：b是一个字典

b：

{'a':2,'c':1,'b':3}

对b进行排序：

>>print c[('c', 1), ('a', 2), ('b', 3)]可见：返回的是一个list

总结

python中，sort（）函数用来排序，但是如果被排的序列中既有数字，又有字母怎么排。

列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。

首先，数字排序，字符串排序这里就不论述了；

其次，经试验验证，比较数据时，所有的数字均视为小于字符

eg>>print a.

>>> sorted(['a',8125,'812'])

[8125, '812', 'a']

>>>

——首先说明，我也是新手——

把列表中所有元素转换为字符，下面是具体的代码实现:然后排序

要用到for循环，大概是这样

str(x) for x in list

请问python大佬？

iterable：是可迭代类型;

冒泡排序是要一个数字和其他的全部进行比较之后在换位置的。

你这个方法不能保证你排在前面的数字是数列里面最小的

k = [3, 6, 8, 9, 2, 需要注意的是，上述示例代码中定“各天.xlsx”和“各天价格.xlsx”文件中的“产品编号”列数据是的，如果不则可能会出现排序错误的情况。此外，如果“各天.xlsx”文件中的“产品编号”对应的数据在“各天价格.xlsx”文件中不存在，则会抛出ValueError异常。1, 7, 4, 5]

for i in range(len(1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。k)):

for j in range(i, len(k)):

if k[i] > k[j]:

print(k)

len(k)-1这个-1去掉

python sorted怎么降序排序

最简单的办法就是需要指定列表排序方法中的参数“key”。代码如下：

降级在python 就是反序的意思

munbers = [9,2,3,5,6,338]

munbers.sort(rrse=True)

print(munbers)

a = sorted(te# 获取列表的长度st,rrse=True) 作者想表达一个临时反序，但是a没被定义，

print a

临时降序正确的应该是，运行会有2个，一个是降序后的，一个是本身列表的顺序

print(sorted(test,rrse=True))

print(test)

a = sorted(test,rrse=True)

print a

结果如下：

[6, 5, 4, 3, 2, 1]

你可以参考下sorted,里面是可以接min_index = j收rrse参数的

def sorted(iterable, cmp=None, key=None, rrse=False): # real signature unknown; restored from __doc__

""" sorted(iterable, cmp=None, key=None, rrse=False) --> new sorted list """

pass

Python对列表排序函数sort()和rrse()的讲解

data[1] 获取元素

返回结果kind：排序的算法，提供了、混排、堆排：

这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放，而不会对列表中的参数进行排序整理。如5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。果需要对列表中的参数进行整理，就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。

Python问题 如图，lists都能输出了，为什么排序后的结果为None?求大神

rrse：排序规则.rrse=True或者rrse=False，默认False（从小到大）。

list.sort()方法将列表中的元素进行排序，但此方法本身没有返回值。你用print()打印sort()方法的返回值，得到的自然是None。

# lst是要排序的列表

lists.sort()

print(limport pandas as pd# 读取各天.xlsx和各天价格.xlsx文件df1 = pd.read_excel('各天.xlsx')df2 = pd.read_excel('各天价格.xlsx')# 将各天.xlsx文件的列按照各天价格.xlsx文件的列内容进行自定义排序df1_sorted = df1.sort_values(by='产品编号', key=lambda x: df2['产品编号'].tolist().index(x))# 将排序后的结果保存到新文件sorted_各天.xlsx中df1_sorted.to_excel('sorted_各天.xlsx', index=False)ists)

.sort()不做任何返回，所以你print这个只能得到none

sort()方法是把数组变量里的数据进行排序，但没返回值，你直接输出sort方法，当然是没有值的咯