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安全审计系统(网神安全审计系统)


1、a、级:用户自主保护级:通过隔离用户与数据,使用户具备自主安全保护的能力;、以色列的Imperva,该系统功能还是满强大的,通过IDP探针,串联部署,阻断数据库数据安全威胁。

2、但国内用户使用由于全英文界面,加上配置数据库安全策略很复杂,非专业数据库DAB作起来很困难。

3、更重要的是国内使用该产品,其技术手段需要依靠合作的数据库厂商来做支持。

4、轻量级系统探针;分级部署时需在数据库端安装“S-GATE”,在总控安装“Z-TAP”。

5、该系统按照国外的审计需求,只针对满足国外需求的审计数据进行审计。

6、过滤了大部分可能对国内用户有实用价值的审计信息。

7、也是全英文界面,数据库安全审计策略配置很复杂,非专业数据库DAB作起来很困难。

8、以上两个产品是国外的主品,国内市场上基本数据高端专业客户使用,价格很高。

9、对国内绝大多数用户来说,具有有用性,但缺乏实用性,作维护困难。

10、只记录“关注”,逃避“IO”,失去“事后”有用性, 增加“事前”管理和使用难度。

11、 国内数据库产品主要厂商:1、上讯信息——数据库安全审计系统;3、国都兴业——慧眼数据库审计系统;4、深圳昂楷科技——数据库多重审计系统AAS;5、安华金和——数据库与审计系统;6、安恒信息——明御数据库审计和风险控制系统;7、启明星辰——天玥网络安全审计系统主要分为:国内原先具有网络审计产品的厂商,在网络审计产品的基础上经过简单包装,推出的数据库审计产品;国内厂商专门针对数据库通讯协议的特点,开发出专门的数据库审计产品;国外的数据库审计产品;OEM第三方的数据库审计产品,OEM对象可能是国内的产品,也可能是国外的产品。

12、区分这些数据库安全审计产品可以从几个方面来测试:1、双向审计:只能实现单包返回状态分析,不能实现对查询结果进行分析。

13、3、完全协议解析:解析协议解码不完全(无会话技术就不可能完全解码);5、海量数据分析:无法全部存储分析审计数据,记录之后,不能查询;7、及时:事后报警,做不到事前防范,事中报警;8、多语句无法有效分割:长会话记录分散记录,审计困难;9、客户影响:部分产品需要改变网络拓扑,甚至需要在数据库上安装采集器,易造成安全漏洞。

14、10、应用用户关联:三层应用用户关联有20%以上会出现漏审和错审,尤其在高并发下更是如此。

15、这里重点评价一下好的数据库审计系统要求:能展现数据库完整会话作的系统。

16、采用数据库访问协议完全解析技术,能实现对超过1460字节长度的SQL语句完整解析。

17、除了能解析数据库绑定变量,还能解析该绑定变量的值。

18、能完整记录SQL语句的返回结果集。

19、同时由于是国内厂家自主知识产权,技术支持也比国外产品更直接、更有效。

20、如果说好的数据库审计系统的特征如下:可视(运维人员、数据库、外发泄密、webshell攻击) 审计细粒度能够支持云上服务,例如:RDS 、caas传统的关系型数据库审计已经很成熟,我们说说大数据库审计面临的挑战,安华金和在一个个针对大数据审计的项目落地过程中总结发现:由于大数据存储众多,故数据访问端口范围的不确定性也随之而来,传统数据库审计对IP+端口的数据模型已不再适用,大数据审计一般都采用动态的端口范围,而且范围较大,如某项目现场的Hive端口数量30+;语句模板难以用SQL方式翻译,在关系型数据库审计中安华金和的语句模板机制极大的减少了语句记录量,业务审计中以模板方式也极大的提高了统计和分析的价值,但大数据应用下这种方式将难以继续这种业务呈现;业务化语言无法匹配,关系型数据库的业务化语言翻译不再适用于大数据时代。

21、一是对使用大数据作为业务数据库存储的这类“数据库”审计;二是对大量业务产生的审计数据以大数据方式存储。

22、前者的本质在于数据库的审计,后者的核心在于审计数据结果的处理。

23、在大数据使用愈发普及的市场背景下,以上两个方面常常同时出现:为了更好的服务于业务,大数据形态不断扩展和业务逐渐成熟,大数据审计成为;大量的审计数据结果需要更大的存储空间和更庞大的后续统计分析,而这正是大数据擅长的地方,所以演变成了“用一个大数据应用来审计业务系统的大数另外,某些公司严格限制任何终端设备通过拨号接入互联网,以防泄密。

24、但是,仅仅通过行政管理手段很难,而安全审计系统中的拨号和网络审计,不仅能预防并制止随意拨号,还能清楚地显示,哪台终端的哪个用户在哪个时段试图访问或成功访问了哪个网站,它们事后想抵赖都不行。

25、这一技术功能很好地解决了以前关于拨号上网监管不利的问题。

本文到这结束,希望上面文章对大家有所帮助。