Python能干什么，Python的应用领%

“Python 有着非广泛的应用,几乎所有大中型互联网公司都在使用 Python,例如国外的 Google、Youtube、Dropbox,国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等,Python 帮助它们完成了各种各样的任务。 概括起来,Python 的应用领域主要有如下几个。 Web应用开发 在Web 开发领域,Python 是一颗冉冉升起的新星。尽管PHP、JS 目前依然是 Web 开

Python能干什么，Python的应用开发Python能干什么，Python的应用开发


Python能干什么，Python的应用开发


Python能干什么，Python的应用开发


为什么有人说Python的多线程是鸡肋？

这是因为多线程会导致浪费，而且会造成卡顿。

爬虫的多线程其实就是一个鸡肋，它不仅提不了速还会影响速度。

“使之无用弃之可惜”，多线程在Python中的使用效果并不好。

Python多线程是不是鸡肋，是，GIL那个东西再那里摆着，就算在多核下面Python也是无法并行的，这个好理解嘛，就相当于做了个分时复用。

Python多线程有没有用，有，你去爬站的时候，用单进程单线程这种方式，进程很容易阻塞在获取数据socket函数上，多线程可以缓解这种情况。你说解决没有，要是每个请求都阻塞起了，那多线程也没什么用（当然，这种情况没见过哈）。

Python的优势就在于写起来快，用起来方便。你要做计算密集型的，还想并行化的话，还是用C吧

因为这个多线程是极其不稳定的，而且频率也比较低。

并不是，单线程只会比多线程速度更慢，多线程存在总是有道理的。

因为多线程虽然好，但如果频率不够高的话，就相当于没用了。

两个线程一起执行速度减慢，但如果去掉其中一个，变成单线程速度会更慢。

在这个语言中多线程不但不可以提速，还会影响反应。

为什么Python适合科学计算

python做科学计算的特点：

1. 科学库很全。

科学库：numpy，scipy。作图：matplotlib。并行：mpi4py。调试：pdb。

2. 效率高。

如果你能学好numpy（array特性，f2py），那么你代码执行效率不会比fortran，C太多。但如果你用不好array，那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以入门后，请一定花足够多的时间去了解numpy的array类。

3. 易于调试。

pdb是我见过的调试工具，没有之一。直接在程序断点处给你一个截面，这只有文本解释语言才能办到。毫不夸张的说，你用python开发程序只要fortran的1/10时间。

4. 其他。

它丰富而且统一，不像C++的库那么杂（好比linux的各种发行版），python学好numpy就可以做科学计算了。python的第三方库很全，但是不杂。python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。

python和老牌科学计算语言fortran相比，有着众多的优势，如果能用f2py接合两者，那是极好的。

为什么做AI的都选Python？

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [9] 。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 [7]

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

Python在处理人工智能方面有优势，所以很多人都会这么选择。

做AI的都选Python。因为不同的编程语言，对应不同的应用领域。

例如，银行采用的编程语言，与科研所采用的编程语言是不同的。Python应该更适合于AI的编程。

为什么Python程序不怎么占用CPU资源？

其实我个人认为，如果说你的程序不怎么占用CPU的话可能就是你的程序太简单了。没有足够的运算来占用CPU

编程问题

我个人觉得是不是你把编程问题给弄错啦，就是说你没有把优先级给设高，然后绑定CPU。

可以说就是说你没有用足够的运算来占用CPU，或者说你用的是I/O。因为程序大部分时间都在用，等待I/O上。要么就是你用的多现行程序，但是每个县城都有很多的运算。所以说同一时间只能有一个现行运行。那么就占用不到CPU。

如果说你的这个程序写对了，按理说应该c++是占用了百分之百的CPU，所以说我个人在想你是不是编程有问题。

代码运行

其实基本上在计算机密集型的任务。一般情况下都需要大量的计算这个都是消耗CPU资源的，如果说这个密集型任务可以用多任务完成的话，但是任务越多，在切换的时间上越多，所以说CPU执行的效率就越低，感觉占用CPU资源就没有那么高。所以说代码运行效率也是至关重要的。用这样的一个脚本语言运行效率基本上很低也不太适合计算密集型任务。你如果说做的是一个多线程的程序。就基本上很难占满CPU的资源，如果说是多进程的话效率又不高，你这样话就一直在等待。

总结

我个人觉得是不是因为你的这个整个的程序有问题，其实简单的就是用c++来写，或者说是学习好其中两种编程语言，然后接着进行互相打通。

这样的话你可能就会觉得没有这么奇怪，我个人觉得是不是你没有把整个编程给做对做好，所以说有了这么一个奇怪的现象。毕竟编程这件事情真的不是闹着玩的这个东西真的很困难。需要多学多看多做你现在有这样的问题很正常，多学多看多做就好了。

python是什么干什么用的 四个你需要知道的主要用途

Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。python有四大主要应用:网络爬虫,web开发,人工智能以及自动化运维。

1.网络爬虫

相比与其他静态编程语言，如ja，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁。python的lib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

2.web开发

python的特点就是简洁，使用python做网站开发，在代码的维护方面可以节省很大的精力。而且python还有很多的web框架可以使用。

3.人工智能

人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型。Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候，Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy的底子，用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。

4.自动化运维

一个运维人员通常要管理上百、上千台，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，python能够把运维人员从的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确.