数据库三大范式简单理解_数据库三大范式详解

二三范式的简单理解

如：表中若有“地址"列。则地址还可以拆分为：1、3NF：用于数据库设计初级阶段。、省份、城市等这些列，就说明地址这列还可拆分，则不满足第三范式

通俗姓名，工种和车间完全依赖于主键“工号”；讲就是：一个字段只存储一项信息。

数据库三大范式简单理解_数据库三大范式详解

数据库三大范式简单理解_数据库三大范式详解

第二范式

定义：第二范式（属性完全依赖于主键），满足范式前提，当一个主键由多个属性共同组成时，才会发生不符合第二范式的情况。比如有两个属性的主键，不能存在这样的属性，它只依赖于主键中的一个属性，这就是不符合第二范式 。

通俗讲就是：任意一个字段都只依赖表中的同一个字段 。

第三范式

通俗讲就是：一张表多只存2层同类型信息

数据库设计三大范式有什么区别

可以把OrderDetail表拆分为：

如果每列(或者每个属性)都是不可再分的小数据单元(也称为小的原子单元),则满足范式.

例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式."列还可以细分为、省、市、区等。

第二范式:在范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.

如果一个关系满足范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.

例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系不过问题是CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。

第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.

数据库中范式，第二范式，第三范式、、、、是什么，怎么区分？

关系模式的好坏衡量标准是范式(Normal Forms,NF)

范式：一言以蔽之：“范式的数据表必须是二维数据表”，范式是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性，试题中某一属性不能拥有几个值。比如数据库的电话号码属性里面不我们还使用分数完全函数依赖于学号和课程这个函数依赖关系。此关系中非属性码为：课程和分数，主码为学号。梳理清楚关系后，遵循在1NF基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码的第二范式。就需要继续修改表结构了。遵循1NF和2NF的表结构如下：可以有固定电话和移动电话值。 说明：在任何一个关系数据库中，范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门等与部门有关的信息再加入员工信息表中。

第二范式建立在范式的基础上，即满足第二范式一定满足范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被标识。除满足范式外还有两个条件，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。

扩展资料：

范式是符合某一种级别的关系模式的。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

参考资料：

数据库第二范式和第三范式的区别的是什么？

扩展资料构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。关系数据库有六种范式：范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

二是作为一种科学习惯、一种学术传统、一个具体的科学成就，它是学范式;

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPr，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF的设计容易产生冗余数据。

OrderDetail（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）

Product （Produc为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。tID，UnitPr，ProductName）

来消除原订单表中UnitPr，ProductName多次重复的情况。

其中OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity

等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。

通过拆分Order为Order（OrderID，OrderDate，CustomerID）和Customer（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。

谁能帮我讲解下数据库中的范式？

1、范式(1NF)

例如：有关系模式“学生”

学生(学号，姓名，性别，出生日期，年龄，电话)

关系模式“学生”不是1NF，更别提2NF，3NF了。

2、第二范式(2NF)

现在，去除关系W的部分依赖，将其转换为2NF。

第三范式若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。W(日期，工号，超额)

关系模式W1中，存在的问题：依然存在着函数依赖关系：

存在着“定额→工种→工号”和“车间主任→车间→工号”这两个传递依赖关系。

3、三大范式并不是用来区别的，是关系型数据库里的规范，是为了减少数据冗余。如果三个规范都满足说明的你的数据库比较健全，数据冗余少，后期维护也方便。用多了就知道了。如果一定要记下，记住定义就好。范式:确保每列的原子性.第三范式(3NF)

对于满足2NF的关系，如果不存在“非主属性”对主键的传递函数依赖，则称该关系属于3NF。即在2NF基础上排除那些存在传递函数依赖的属性，方法是通过投影作分解关系模式。

3NF的关系是比较理想的关系，在实际中大部分使用3NF的关系。

分解后，得到由4个关系(3NF)组成的终结果：

W(日期，工号，超额)

W1(工号，姓名，工种，车间)

W12(车间，车间主任)

第三范式到底是什么意思？

定义：范式（无重复的列），数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是，数组，记录等非原子数据项。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一三、数据库三大范式剖析个细化的过程。

CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

请达人通俗易懂的说明一下数据库的、第二、第三范式是什么意思？有例子。。

范式

第二：满足的基础上，除主键以外每一列都依赖第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。考虑一个订单表Order： （OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。于主键

如：：列满足原子性，即求每一列都不允许再次拆分一张表是描述学员的；有学员编号，学校名称；其中学校名称和学员编号没有依赖关系。应把学校名称放在学校表中

第三：满足第二的基础上，除主键以外的列都直接依赖主键。

如：城镇表依赖市表，市表依赖省表，则可以推断出城镇依赖省表；现在城镇表和省表之间就是间接相关

数据库中,三种范式之间的区别,如何判断某个关系属于第几范式?

如何深入理解关系型数据库的三大范式

第二范式：在范式的基础上,每个非主属性必须函数依赖于码

满足要求的范式是范式（1NF）。在范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

还有BCNF,4NF

可以查阅相关资料

如何判断,判断的基准是依靠定义来判断的非属性码： 除主码属性组以外的属性，叫做非属性码。例如：在分数完全函数依赖于课程和学号时，其中学号已经让我们选为主码。那么我们就可以确定，除了学号以外的属性值，其他的属性值都是非属性码。也就是说在这个完全函数依赖关系中，课程和分数是非属性码。

1nf>2nf>3nf>bcnf>4nf

如何深入理解关系型数据库的三大范式

CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

二、数据库范式分类

3.1 范式（1NF）

范式强调每一列都是不可分割的原子数据项。

说到原子这个词，肯定有小伙伴就先到了原子性问题，其实这么想也是没有错的。那就让我带你们去剖析一下范式。

首先，我用Excel表格模拟数据库中的表，并在表中填入了一些数据。如下：

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当你看到这些数据的时候，是否有些数据让你感到不适？我的，是的。当我看到系名/系主任这一列数据的时候感觉这并不合符我们数据库的设计理念，因为它完全可以拆分为两个列的。其实每一个人的思想中的已经有了这个范式要求的概念，只是你并不知道这个概念叫做范式。

如果有的小伙伴说，这些数据都让感到不适，那我就在这里夸上你一句，你很聪明。但是请你跟紧我的思路，我会一步一步的将数据落实到范式中！

表1显然不遵循范式，那我们就把它修改一下，让其遵循范式的要求。

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将系名/系主任的列拆分成了两个列系名和系主任后，很明显改数据已经遵循的范式的要求。再来看看这张表2，聪明的你是不是眼又发现了问题呢？

存在非常的数据冗余，姓名、系名、系主任

删除数据问题：如果Jack同学毕业多年了，我们数据表中没有必要在留Jack相关的数据了，就会想到把Jack相关的删除掉。当你在表2的表结构中删除了Jack相关数据，你会发现整个刘主任和管理系以及会计和酒店管理都消失了，难道数据表中没有这些数据就证明这个学校没有它们吗？显然这更加离谱了！

了解了只遵循范式带来的麻烦，我们就需要去看一下第二范式是怎么定义的，是否能解决范式留下来的问题！

3.2 第二范式（2NF）

第二范式在1NF的基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码。（在1NF基础上消除非属性码的属性对主码的部分函数依赖）

看到第二范式的概念，现在你应该是一个不懂的状态。那让我带你了解几个概念吧，这样你就会懂了！

函数依赖（完全、部分、传递）

函数依赖： A - > B，如果通过A属性（或属性组）的值可以确定B属性的值，则可以成为B依赖于A（- >符号是确定关系）。例如：可以通过学号来确定姓名，可以通过学号和课程来确定该课程的分数等等

完全函数依赖： A - > B，如果A是一个属性组，则B属性的确定需要依赖A属性组中的所有属性值。例如：分数的确定需要依赖于学号和课程，而学号和课程可以称为一个属性组。如果有学号没有课程，我们只知道是谁的分数，而不知道是那一学科的分数。如果有课程没有学号，那我们只知道是哪一个学科的分数，而不知道是谁的分数。所以该属性组的两个值是必不可少的。这就是完全函数依赖。

传递函数依赖： A - > B - > C，传递函数依赖就是一个依赖的传递关系。通过确定A来确定B，确定了B之后，也就可以确定C，三者的依赖关系就是C依赖于B，B依赖于A。例如：我们可以通过学号来确定这位学生所在的系部，再通过系部来确定系主任是谁。而这个三者的依赖关系就是一种传递函数依赖。

候选码、主属性码与非属性码

码： 如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全函数依赖 ，则称这个属性（或属性组）为该表的候选码，简称码。然而码又分为主属性码和非属性码。例如：分数的确定没有学号和课程是不行的，所以分数完全函数依赖于课程和学号。

主属性码： 主属性码也叫主码，即在所有候选码挑选一个做主码，这里相当于是主键。例如：分数完全函数依赖于课程和学号。该码属性组中的值就有课程、学号和分数，所以我们要在三个候选码中，挑选一个做主码，那就可以挑选学号。

当我们了解这些概念后，回过头来再看2NF的概念：在1NF的基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码（在1NF基础上消除非属性码的属性对主码的部分函数依赖）

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正如你所看到的，我们把表2根据1NF和2NF拆分成了表3和表4。这时候你再看表3，表3中的分数就完全函数依赖于表3中的学定义：第三范式（属性不能传递依赖于主属性），满足第二范式前提，如果某一属性依赖于其他非主键属性，而其他非主键属性又依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。号和课程。表4中也挑选学号做主码。虽然解决了数据冗余问题，但是仅仅这样还是不够的，上述问题中其他的两个问题并没有得到解决！

数据删除问例如：设关系模式R∈1NF，如果对于R的每个函数依赖X→Y，若Y不属于X，则X必含有超码，那么R∈BCNF。题

数据添加问题

注意： 在第二范式中存在的这两个问题，就是在范式中存在问题的其中两个并没有得到解决。

既然范式和第二范式都没有解决这两个问题，那第三范式帮你解决！

3.3 第三范式（3NF）

第三范式在2NF基础上，消除传递依赖。

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当我们把表4拆分成表5和表6时，你再来分析添加和删除问题就会有不一样的结果。设在数据表中添加高主任管理的化学系时，该数据只会添加到表6中，不会发生传递依赖而影响其他数据。那设Jack同学毕业了，要将Jack同学的相关数据从表中删除，这时我们需要删除表6中的学号3数据和表3中的学号3数据即可，它们也没有传递依赖关系，同样不会影响到其他数据。

在这里我详细讲解了数据库的三大范式，为什么一般我们只研究三大范式而不去延申至六大范式呢？在上面数据库范式概念的时候，我也有讲过。这里我还需要强调一下！

数据库六大范式，一级比一级要求得严格。各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。范式即是对数据库表设计的约束，约束越多，表设计就越复杂。表数据过于复杂，对于我们后期对数据库表的维护以及扩展、删除、备份等种种作带来了一定的难度。所以，在实际开发中我们只需要遵循数据库前面的三大范式即可，不需要额外延申扩展。

注意： 在剖析三大范式的时候，终版本的表结构就是表3 + 表5 + 表6。我需要在这里说明一个问题，其实这样设计表是可以的，但并不是很合理。因为我们在建表的时候是有主键和外键约束的。这三张表中，列的表默认为主键，其中主键为学号还可以接收，如果主键为系名那就占用的空间变大了。在表的级联查询中会损耗性能。所以，一般我们在设计表的时候，是需要主外键约束的，而其主外键基本是都是占用内容空间很小的数字。当你的表结构和需求满足主键递增时，则可以通过设置auto_increment参数来完成！

这里如果不了解MySQL主外键约束的小伙伴，可以参考此文章MySQL基础来查补缺漏知识点。

满足数据库的第三范式有什么好处

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范式：在任何一个关系数据库中，范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。所谓范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。考虑一个订单明细表OrderDetail其属性如下： （OrderID，ProductID，UnitPr，Discount，Quantity，ProductName）。

第二范式：第二范式（2NF）是在范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足范式（14. NOT NULL ：设置非空约束，该字段不能为空；NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的标识。这个属性列被称为主关键字或主键、主码。

第三范式：满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的；同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。

数据库范式通俗解释

W11(工种，定第三范式(Third Normal Form,3rd NF)就是指表中的所有数据元素不但要能地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互，不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF 的数据结构来说，表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象，必须消除。额)

数据库范式通俗解释是：范式是符合某一种级别的关系模式的，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度，通俗的讲即一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，1、3NF：即第三范式是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。目前关系数据库有六种范式：范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。