关于mysql索引分类，mysql中索引的分类这个很多人还不知道，今天小周来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

mysql索引分类(mysql中索引的分类)mysql索引分类(mysql中索引的分类)


mysql索引分类(mysql中索引的分类)


1、4、简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

2、 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

3、MySQL如何使用索引 ? ? ?给定特定的列的值查找满足条件的行，索引的使用能够加快查找的速度。

4、如果没有索引，MySQL将从行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。

5、如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确MySQL如何使用索引? ? ?给定特定的列的值查找满足条件的行，索引的使用能够加快查找的速度。

6、如果没有索引，MySQL将从行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。

7、如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。

8、如果一个表有1000条数据，这样至少能比整表顺序读取捞数据快100倍。

9、如果你的查询结果包含了整表的大部分记录，它也比没有索引整表捞数据要快，至少减少了磁盘的寻址时间。

10、?? ? 字符串在创建索引时会自动去除首尾的空白。

11、?? ? MySQL会在以下作时使用索引：快速· Cardinality查找匹配where语句的行记录时。

12、预计能够缩小结果的范围时。

13、如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。

14、join作时从其他表捞数据。

15、在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效。

16、在这里，如果VARCHAR 和CHAR的大小相同，他们在类型上会被认为是相同的。

17、例如VARCHAR(10)和CHAR(10)是大小相同的，但是VARCHAR(10)和CHAR(15)的大小是不同的。

18、? ? ? ?在两个不同的列之间进行比较，例如string和temporal，或者numeric，不能方便直接进行比较，将妨碍 ?? ? ? ?索引的使用。

19、设一个numeric列和一个string列进行比较，对于numeric列中给定的一个值，比如1，它可能会和? ? ? ? ?string中的很多值相同，例如：'1', ' 1', '00001', 或者 '01.e1'。

20、string列上的任何索引对这种查询没有任何意义和帮助。

21、获取已有索引列的MIN()、MAX()值。

22、在执行这两个聚合函数的时候，预处理过程会在使用该列的索引之前会首先检查whUNIQUEere语句中是否包含有其他索引列的等于限定条件，并从该索引中分别查询一次MIN和MAX，并将获取到的常量值返回，整个查询将一次返回，而不用做原始列的全索引扫描。

23、例如：在已有索引的列column1上获取其MIN、MAX值，如果在where中包含有”column2=常量“，而column2、column1构建有复合索引，这种情况下，MySQL将不会查找column1的索引，而是在column2、column1的复合索引中进行查找，并能一次获取到结果，不用穿越整个索引。

24、如果在一个已经排序并分组的最左前缀索引上执行sort或者group，例如：ORDER BY key_part1, key_part2，key_part1, key_part2是复合索引的列，如果所有的key都是DESC的，key将会反序读取。

25、在某些情况下，一个查询通过优化，可以不用通过获取行数据而得到结果。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。