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1、一步是做一个涵盖上述所有步骤的数据科学项目。

2、你可以找到你喜欢的数据集，然后提出有趣的业务问题，再通过分析来回答这些问题。

3、但是，请不要选择像泰坦尼克号这样的通用数据集。

4、你可以阅读「19 places to find free data sets for your data science project」来查找合适的数据集（以下教程可以了解一下呢介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容，并通过讲解项目开发将理论付诸实践。

5、①《Python编程:从入门到实践》②《Head-First Python (2nd edition)》介绍了Python的动态存储数据的方法、构建基于Python的Web和Web应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏等。

6、覆盖输入/输出、变量和函数，以及条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。

7、④《Python程序设计(第3版)》介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识；函数、判断结构、循环结构和布尔值等；模拟与设计、类、数据、面向对象设计、算法设计与递归等。

8、⑤《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》从基本的编程概念开始讲起，读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构，还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误等。

9、自学的话，个人是不太自己看书（以python作为个编程语言的情况下），你可以去b站搜搜python的教程，很多，真想看书的话，我《计算机等级考试2级--python语言程序设计》，里面讲的蛮清晰的，但得要一点数学基础（学计算机都要），不过书中有那么几个无法理解的词语，你可以搭配百度或b站理解啦~QwQ。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。