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二叉树的叶子数如何计算?

二叉树的叶子数:没有子树的结点是叶子结点。结点的度是指,该结点的子树的个数,在二叉树中,不存在度大于2的结点。

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计算公式:n0=n2+1

n0

是叶子的个数

n2

是度为2的结点的个数

n0=n2+1=5+1=6

故二叉树有5个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为6。

结点数和叶子结点数有什么区别

结点数和叶子结点数区别:

叶子结点:一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点,简单的说就是一个二叉树任意一个分支上的终端。称为叶子结点,简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。

而结点包含所有,除了叶子结点外,还有根和中间结点。

以下图为例:

叶子只包括C,D,E三个,所以这个树的叶子数为3。

而计算数要包括所有,即A,B,C,D,E,所以数为5。

拓展资料:

叶子结点是离散数学中的概念。一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点称为叶子结点,简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。

例题:

一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子个数为多少?

解:因为任一棵树中,结点总数=度数+1,所以:

n0+4+2+1+1 = (n00 + 14 + 22 + 31 + 41)+1

则:n0=8

其中:n0表示叶子结点。

参考资料:百度百科——叶子结点

二叉树中的度是什么意思,叶子结点是什么?

度分为三种:树的深度:树中的结点层、结点的度:结点子树的个数、树的度: 树中的结点度。

叶子结点:离散数学中的概念。一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点称为叶子结点,简称“叶子”。 叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。

在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

一棵深度为k,且有2^k-1个结点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是结点数。而在一棵二叉树中,除一层外,若其余层都是满的,并且或者一层是满的,或者是在右边缺少连续若干结点,则此二叉树为完全二叉树。

具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树,至少有2k-1个叶子结点,至多有2k-1个结点。

扩展资料:

相关术语

树的结点(node):包含一个数据元素及若干指向子树的分支;

孩子结点(child node):结点的子树的根称为该结点的孩子;

双亲结点:B 结点是A 结点的孩子,则A结点是B 结点的双亲;

兄弟结点:同一双亲的孩子结点; 堂兄结点:同一层上结点;

祖先结点: 从根到该结点的所经分支上的所有结点

子孙结点:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙

结点层:根结点的层定义为1;根的孩子为第二层结点,依此类推;

树的深度:树中的结点层

结点的度:结点子树的个数

参考资料来源:百度百科—二叉树