人工智能 配网负荷预测 人工智能配电

人工智能在能源电力领域会有什么应用

人工智能在能源电力领域的应用，总体来讲可以归纳为：传统方式的智能化改进，关键技术的延展与创新，多元因素的智能化融合。细化来看，主要在以下几个方面：

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1. 管理方式的升级

在电力系统中，各方面的管理工作还存着的自动化、智能化程度偏低，即使有很多工作已经在智能化水平上有一定成果，但成果之间往往相互，未能充分发挥出有效的协同作用。人工智能的作用之一就是，有效整合现有系统，发挥系统之间的协同效用，极大化发掘现有系统的潜在价值，实在管理优化。

2. 关键领域的开拓

能源电力系统已经存在并发展许多年，拥有比较成熟的体系，但限于技术水平，很多领域并未能得以有效发展。

主要是大数据和云技术领域的开拓。主要体现为：需求侧响应、负荷预测、设备管理、信息化管理、电力市场等。

需求响应技术与用户行为特征息息相关，而对用户行为分析是基于历史数据的。面对大时间跨度，大用户范围，多类型行为等多重因素，数据规模庞大，关联关系不易分析。大数据技术可以有效挖掘潜在的数据信息，强大的计算能力也可以解决数据规模过大的难题，进而得到更准确的用户行为分析。

负荷预测技术不仅与用户息息相关，影响因素更是多种多样，温度、湿度、季节、天气等等。负荷预测方法多种多样，近些年基于R，Python等大数据分析的负荷预测方法开始浮现，想必随着更多人工智能技术的融入，可以有效解决历来面临的负荷预测精度问题。

设备管理是各行各业都面临的问题，尤其是长时间运行的功能性设备，何时进行必要的保养、检修或者更新，以往都是基于经验来决定的。对设备历史运行资料（尤其是故障资料）进行分析，合理的安排设备的相应管理及作，能更充分的发挥各设备的价值。

信息化管理是能源电力领域的必然趋势，但各类能源、各类角色的数据各不相同，难于统一管理，这将影响信息化的协同建设。如何有效归整各类数据，提取关键信息，建立关联关系，是人工智能在推进信息化建设征程中的重要内容。

电力市场是当下国刚的一大热点，虽然有大量国外成熟电力市场的实例，但本土化的过程并不容易。负荷预测、金融行为、调度优化等，都需要新兴的计算技术予以支撑。

3. 多元因素的融合

这对于多元，主要讲两个方面：

多能源融合：能源始终是人类面临的问题。将多种能源有效融合在一起，基于能源的分布、特点、效用等因素，制定更优的能源使用方案，是实现节能和可持续的重要方法。在这个过程中，不仅数据庞大，分析方法也极为复杂，这就需要人工智能大显身手了。

多技术融合：在前面讲能源互联网时，单独拿出了技术层面。不管是大数据、云计算还是信息互联，都是为了促进能源的融合，实现能源的互联网化，这也必定只是技术领域的冰山一角。随着以后更多的新兴技术的涌现和更多成熟技术的应用，也必能创造更多可能。

人工智能技术在电网中主要有哪些应用？

总的来讲，人工智能范畴下的各种技术，思想和方法，在智能电网的框架下是有着非常丰富的应用场景的。本人智能电网相关，人工智能不懂，但简单搜索 IEEE Transactions on Smart Grid 期刊 (影响因子4.252，在较新的刊物中是做的不错的了) 就会发现，仅是题目中带有 machine learning 的有 4 篇平均每篇文章阅读量 600 以上，题目中带 neural network(s) 的有11 篇，平均每篇文章阅读量 400，含有其他 AI 相关关键字比如 XX－Learning 的必然还有很多，更不用说另外一些有紧密关联的关键字像 Big Data 之类。宽泛地讲，任何不能通过数学证明，优化的模型及其参数，都是人工智能的用武之地。包括但不限于：清洁能源的产出（风，潮汐，太阳能....）；故障检测和定位；预测电价；实时定价；用户用电行为；储能方式的转化；用户测响应；电充放电...不胜枚举。

人工智能电力表现出智能+高效+优质的例子有哪些？

人工智能在电力领域的应用越来越广泛，下面是几个人工智能电力表现出智能、高效、优质的例子：

智能电网管理：利用人工智能技术，实现对电网的智能监测、管理和优化，从而提高电网的安全性、可靠性和经济性。例如，人工智能可以通过对电力设备的数据分析和预测，及时发现潜在的故障和问题，并采取相应的措施进行维修或更换，从而提高设备的使用寿命和可靠性。

智能电力负荷预测：通过人工智能算法对历史数据进行分析和学习，实现对未来电力负荷的预测，从而提高电力的供应和分配效率。例如，在高峰时段通过预测负荷的情况，可以提前采取调整措施，以避免因负荷过大而导致的停电等问题。

智能电力计费管理：通过人工智能技术，对用户用电行为进行分析和识别，实现对用户的计费管理。例如，通过对用户用电行为的识别，可以实现智能电费结算和调整，从而提高电力的使用效率和优化电力消费结构。

智能电力设备监测：通过人工智能算法对电力设备进行监测和分析，实现对电力设备的状态、效率和健康状况进行实时监测和预警，从而提高电力设备的使用效率和可靠性。例如，通过对发电机组的监测和分析，可以实现对发电机组的维护和调整，从而提高发电机组的效率和可靠性。

这些例子表明，人工智能技术在电力领域的应用可以实现电力的智能、高效和优质，提高电力的生产效率和质量，为用户提供更加稳定、安全和可靠的电力服务。

人工智能技术在电气自动化控制的应用

摘要： 近年来，随着我国 科技 的不断发展，人工智能在逐步发展的过程当中越来越成熟，而且已经在很多领域都得到了广泛应用，特别是在电气工程行业，人工智能的普及应用已经取得了很大进步。它具有作简单精准的特点。但是这项技术在其应用过程中依然存在着一定的缺点，在目前 科技 飞速发展的时代，对人工智能的应用技术逐渐改善，对于我国各项工程行业均有着重要意义。本文将对人工智能在电气工程自动化的应用作出具体分析和讨论。

： 电气工程；自动化；人工智能；具体运用

随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。

一、人工智能技术的应用理论

如今信息技术的发展十分迅猛，尤其是其中的计算机技术，在计算机技术进步的同时也加快了了自动化、数字化、智能化的发展步伐。人工智能化技术就是结合了这些先进的智能化、自动化等技术，并对有关的理论不断的更新，之后将这些新技术与设备结合，使设备具有智能化的功能。如今人工智能技术，已经变为计算机技术的重要组成部分之一，我们可以将智能化的有关概念与设备结合，从而满足人们的生产与生活的需求。

人工智能的概念诞生于上世纪中叶，起初提出人工智能的目的是研究计算机的技术，但是在其发展的过程中与一些理论相结合。如今人工智能技术已经成为一项的研究项目，同时此技术在研发的过程中，要与一些比较学科相结合才能使设备不断的向着人工智能的方向发展，如今工业自动化的生产中结合了编程技术，并获得到良好的效果。另外电气自动化不仅可以提高工作的效率、降低故障的发生几率，还可以降低运行的成本，因此将人工智能技术与电气自动化相结合，一定可以展现出很多的优点。

二、人工智能的研究及其优点

在人工智能技术中，它的控制系统主要是通过智能来实现的，同时人工智能的要求会根据人们的需求进行设计。在目前的人工智能的研发中，将模糊神经、遗传算法等理论，作为非线性函数的研究依据，同时人工智能和与函数运算器相比，人工智能控制优点有很多。

（1）以往在设计的过程中，会因为某些不确定因素，而致使研究进展不得不终止，但是人工智能就可以有效的解决这一现象，因为人工智能在研究的过程中不需要研究模型。

（2）人工智能与普通的比较而言，其在数据的调节方面的优势比较突出，同时在设计的过程中只需了解其机械设备的性能数据即可。同时将人工智能与人工智能技术相结合，不仅可以代替脑力劳动，对数据进行收集，还可以将数据做有效的处理。因此将人工智能化技术与电气自动化相结合，不仅可以提高生产设备的自动化水平，还可以提高设备的工作效率。对于产业结构来说，人工智能化技术能够使产业结构不断的更新，促进电气行业的发展。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

1.人工智能技术在电气设备中的应用

人工智能技术与电气设备相结合，可以提高其设计工作的效率与质量。在电气设备的设计过程中不仅需要结合电机、电路、电磁等方面的知识，还需要设计人员具有充分的设计经验。在传统的电气设备的设计之中，要不断的进行试验之后选择出的方案，但是却增加了设计的难度与时间。在电气设备的设计过程中，引入人工智能化技术，即是将计算机的技术引用到设计之中。这样对于设计中的一些数据处理等都可以借助计算机，不仅减少设计的时间还可以不断的优化其设计。另外将人工智能化技术应用在电气设备之中，能够促使电气设备不断的向着自动化与智能化的方向发展。在传统的电气设备中，其智能化系统所涉及的领域比较多而且比较复杂。将人工智能化技术与电气设备结合后，使电气设备可以自动的工作，这样不仅减少了人力的应用还使电气设备的精准度有所提高。

2.人工智能技术在电气控制中的应用

电气的控制对于电气的运转起到决定性的作用，如今的电气控制已经不断的向着人工智能控制的方向发展。同时人工智能技术的实现，主要是依据计算机运行程序来进行控制的，所以人工智能控制技术的核心为运行程序。在实际的生产过程中，控制系统会根据实际的生产情况进行自我调节，对生产的过程进行控制。所以，在智能化电气控制的生产中为了保证产品的质量，一定要对控制环节进行严格的把关。

四、人工智能技术工程应用实例分析

1.故障自愈的实现

在电网运行过程中，保证系统运行正常并将所需用电及时、安全、有效地输送到用户是非常重要的环节。目前，电网故障的维修策略主要是采用故障后维修，维修人员及设备抵达现场需要一定时间，因此如何避免故障范围扩大，把故障影响缩小到最小也是电网建设重点考虑的问题之一。经过智能电网的建设，目前电网具备一定的故障自愈功能，程度减少了因突发故障引起的影响。对配电网中的关键设备、配网设备采取可视化管理才能实现配电网故障自愈功能。可视化管理能够及时检测到配电网设备发生的异常，在检测到故障之后能够自动快速启动维修决策程序，实现故障高速响应处理。处理程序启动同时将会实施有效的隔离措施，自动调控对故障进行隔离，从而实现配电网的故障自我诊断、自我治疗、自我痊愈的功能。

2.智能客户终端的建设

将人工智能技术与智能电网技术相结合，不仅使电网具有故障诊断与自愈的能力，还可以提高其服务质量。

电网智能客户端终端的应用，可以为客户提供优质的服务。客户可以应用其查询功能，随时了解任何时间的用电情况。这样不仅可以为用户提供便利同时还可使用户根据目前的用电情况，调节自己的，这样可以促使用户合理化用电。同时在智能化客户终端中还会有余额提醒，待用户的余额在一定的范围内，客户端就会发出提示信息，提醒用户及时的缴纳费用，这样就避免了因停电而带来的不便。

结语：将人工智能化技术与电气自动化控制相结合，不仅可以代替脑力劳动，降低人员的使用量，还提高了电气设备的设计与运行方面的效率。因此将人工智能技术与电气设备相结合，使电气自动化控制开启了新的篇章。同时将人工智能化技术应用在电气自动化控制中，提高了电网系统的安全性与效率。

双控和电气 电力系统和电力电子哪个好就业。都不错的，准备12考研

说点最现实，最顶用的：有电力系统的关系，那就果断电力系统，如果不是非常知名的大学，就算是研究生，想进电力系统都非常难，但要是进去了，那就安逸了，我同学普通本科毕业进了西北电网，就在变电站值班，1周3天，1个月算下来快6000RMB，因为他有个亲戚在西北电网给安排的！

如果没以上条件不满足，想创业和进企业的话就选电力电子！学电力系统，去设计院等的机会可能会大一些，但创业就费劲了！