lapack库 LAPACK库求特征值如何使用

CC++有没有类似NumPy，SciPy这些Python上的科学计算库

mxnet

lapack

lapack库 LAPACK库求特征值如何使用

lapack库 LAPACK库求特征值如何使用

blas

像tensorflow

blas lapack 像 tensorflow Mxnet 都有对应的C++ 库，都支持自动求导矩阵之类的作

库，都支持自动求导矩阵之类的作

怎么源码编译依赖LAPACK和ATLAS库的NumPy包

1. GCC版本要求

使用较新版本的GCC工具集（尽量不低备注1：这里大写的"GCC"是指GNU Compiler Collection，它除包含C语言编译器gcc外，还包含很多其它语言的编译器（如g++/gfortran等）于v4.7）且集成有gfortran编译器。

备注2：3.x版的的C语言编译器gcc会由于某些头文件缺失导致编译atlas库报错

备注3：若GCC工具集中没有gfortran编译器，则编译lapack库时会遇到一些莫名其妙的错误（因为lapack是用fortran编写的），好在GCC4.7及以上版本中已经集成了gfortran编译器

[plain] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片

$ export PATH=/home/slvher/tools$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/slvher/tools/gcc48/lib64:/home/slvher/tools/gcc48/lib/gcc48/bin/:$PATH

备注4：在当前shell会话中临时设置LD_LIBRARY_PATH可以保证编译过程中正确搜索到GCC库，但不要设置到.bash_profile中，因为那样会影响其它程序的查找路径，可能会踩到坑。

CC++有没有类似NumPy，SciPy这些Python上的科学计算库

备注5：这里提到的GCC的版本要求及环境变量设置如果没有出错，那么下面的编译会比较顺利，否则会遇到各种编译/链接问题，后续我会用一篇笔记来记录这些踩坑的过程及遇到这些诡异问题时的分析思路，这里不赘述。

Armadillo, 数据类型都定好了在GCC版本符合要求的前提下，临时将其加入环境变量PATH并设置动态库查找路径：，基本运算的算符也重都有对应的c++载了，用起来跟Matlab不多。C++ linear algebra library