自动化测试的分类有哪些？

在敏捷开发流程中，自动化测试涉及到下面重要四种类型的测试。

自动化测试包括哪些方面 自动化测试包括哪些方面内容自动化测试包括哪些方面 自动化测试包括哪些方面内容


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单元测试（Unit

Test，UT）

关注某一个函数，模块的正确性，一般需要开发人员编写相关的测试代码来进行自动化测试。

可以使用对应的测试驱动开发（TDD）框架，如：Ja的JUnit和TestNG等，相应的python语言中有unittest和nose等测试工具。

集成测试（

Integration

Test，IT）

集成测试，也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求组装成为子系统或系统，进行集成测试。实践表明，一些模块虽然能够单独地工作，但并不能保证连接起来也能正常的工作。程序在某些局部反映不出来的问题，在全局上很可能暴露出来，影响功能的实现。

这个阶段，可以尝试接口的自动化测试，同样可以利用单元测试的框架编写针对API调用的测试代码。

另外也可以利用selenium和appium等测试工具来进行UI相关的测试。

用户验收测试（User

Acceptance

Test，UAT）

用户验收测试，也叫用户可接受测试，一般在项目流程的后阶段，这时相关的产品、业务人员、用户或测试人员根据测试和结果对系统进行测试和验收，来决定是否接收系统。它是一项确定产品是否能够满足合同或用户所规定需求的测试。

本阶段主要是UI相关的测试，编写自动化测试脚本的难度比较大。

同样是利用selenium和appium等测试工具来编写测试脚本

回归测试（

Regression

Test）

回归测试是软件测试的一种，旨在检验软件原有功能在修改后是否保持完整。回归测试主要是以检查退化为目的的测试。

退化主要指由于系统的版本更新，在之前的版本中正常运行的功能变得无常运行，或者紧急修正了某个问题，但引发了其他的问题的现象。

从开发人员视角出发的单元测试是需要进行回归的，还有从用户视角出发的集成测试和用户验收测试的测试用例集也是回归测试的相关内容。

软件开发各个阶段可以实施的自动化测试技术有哪些?

1. 单元测试自动化, 包含: 用例代码自动化生成, 测试数据生成, 被测代码的静态分析, 测试覆盖率统计等

2. 接口自动化测试, 包含: 测试数据的生成, 调用参数并发起请求, 验证请求返回的结果等

3. 基于页面的GUI自动化测试, 包含: 根据不同平台和业务场景, 选择合适的自动化框架和测试执行框架等

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自动化测试都包含哪些内容?

自动化测试框架包含(用例执行框架+PO设计模式+Html报告+数据驱动+代码仓库+持续集成工具+邮件)

以下说明以python语言为例：

1. 用例执行框架:unittest、pytest

2. PO设计模式：基类(工具层)+页面对象层+业务层

3. Html报告：HTMLTESTRUNNER、allure

4. 数据驱动：TXT、JSON、YAML、CSV

5. 代码仓库：GitHub

6. 持续集成工具：Jenkins

7. 邮件：163、QQ、

常见的几种自动化测试形式都有哪些？

自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。 物联网测试

物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。 另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。

持续测试 持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nrcode和Codefresh)的出现而继续。

持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。 基于人工智能的测试

基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。

什么是自动化测试？

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。

“一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。”