pythonjson读取_python可以读取json
PYTHON关于提取返回JSON结果定字段的问题
"sid" : "1567515287"楼主,json是给jascript使用的。如果是python后台放回到前台,那么在前台使用jascript解析使用就可以了。如果要用python解析json,如下:
pythonjson读取_python可以读取json
pythonjson读取_python可以读取json
然后加载json编码
如f是读取网页得到的json结构
就可以向作字典那样作json_r了
把这个数据存在一个text里。
{# -- coding: utf-8 --
首先,你的这个json格式有问题
其次,给你一个例子:
#!/usr/bin/python
# -- coding: utf-8 --
import json jsonstring ='{#每个JSON文件的内容将成为Excel表中的一行。请将上述代码中的路径和文件名替换为你自己的JSON文件夹路径和要保存的Excel文件路径。"text": "hellworld", "__module__": "MyObj", "__class__": "__main__"} '
def mainFile "
", line 1, in
print data['text'] if __name__ == '__main__':
直接调用json模块,然后用它的load方法,就可以变成一个字典。你可以按字典的方法访问每个值。
json模块是内置 的。
python爬虫的一个问题,json.loads()不式转化字符串为dict类型吗?
好像也都是正常的,没什么错误。我也遇到了相同的问题,我是从本地文件读取出来的json数据格式的数据,然后通过json.load()想转成dict类型的数据,结果我把转完之后的数据当成dict处理的时候也是有相同的报错,后来用eval()再转了一遍,就好了。 但是不知道问题出在哪里
先import json导入json模块,换成load方法试print i试(不要s)
网上寻找到的城市json数据(细分到区),想用python解析处理下
加载:json_r=json.loads(f)回答有字数限制,将你的数据放在city.txt中,解析代码如下。 import json
# 获取text内容with open('city.txt', 'r', encoding='utf8') as fp:
provinces = json.loads(string)string = fp.read()
for province in provinces:
for city in province['children']:
print(' '+city['value']+','+city['text'])
Python 如何把json数据写入excel
json.dump(json_al}},l, fw, ensure_ascii=False, indent=4)可以用pandas来读取json文件,再to_excel保存为Excel文件。
{tg_id : "1080",csv就是个普通的文本文件。不存在多个sheet。所以:没法导出带多个sheet的csv文件。详见:【记录】使用Python读取/导出(写入)CSV文件带多个sheet的,是excel文件。用python导出,带多个的excel,说实话我没弄过。但是弄过单个sheet的
Python json.loads()
"total" : "2"字"tg_id" : "1080",符串格式不对
json_folder = '/path/to/json/folder' # JSON文件夹的路径在转json格式之前,先打印response.text观察下是不是标准json格式,是不是带了callback(),如果有就要切分或正则匹配出json格式的字符串。
为了保险用json.loads(jsonstr,strict=False)非严格模式。
loads之前加
print(jsonstr)
直接requests库啊。。。
请教一个关于python处理json的问题
将上述例子的dict_json换成str字符串,再写入文本中。{data : {
excel_file = '/path/to/result/excel_file.xlsx' # 结果Excel文件的路径和名称{tg_i":" 1080 ",
data = read_json_file(file_path)contest_i" : "1001",
sid : "1567515287"
},
contest_id : "1001",
sid : "1567515287"
total : "2"
}然后经过修改,变成:
?1
{"data":{{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}
格式化为:
?1
23
67
89
13
{"data" : { {
}, {
"contest_id" : "1001",
}但是,去用json解析,但是出错:
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "lnse()" for more rmation.
>>> import json
>>> json.loads(‘{"data":{{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}’)
Traceback (most recent call last):
json.loads(‘{"data":{{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}’)
return _default_decoder.decode(s)
File "D:tmpdev_install_rootPython27_x64libjsondecoder.py", line 366, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "D:tmpdev_install_rootPython27_x64libjsondecoder.py", line 382, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 9 (char 9)
【折腾过程】
1.刚开始,看了看:
{"data":{{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}
2.后来才发现,对应着错误的位置:
column 9
是大括号'{‘
对应着,格式化的结果中的:
"data" : { {
中的个大括号
然后才发现,原来是,data键的值,此处写成用大括号括起来的:
?1
23
67
89
"data" : { {
}, {
"contest_id" : "1001",
但是,实际上,data的值,只是两个dict,所以,应该是:
要么改为list:
?1
23
67
89
"data" : [{
}, {
"contest_id" : "1001",
}],
要么改为dict:
?1
23
67
89
"data1" : {
},
"data2" : {
"contest_id" : "1001",
},
对应着,非格式化的内容就是:
?1
{"data":[{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}
和:
?1
{"data1":{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}
这样才可以正常解析:
>>> json.loads(‘{"data":[{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}’)
>>> json.loads(‘{"data1":{"tg_i":"1080","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}’)
【总结】
折腾json的话,前提要了解json的语法和规则。
其次才是用某种语言去处理json。
python作:json文件中存在NumberInt(0),没有引号,无法解析?
求1.ensure_ascii,能够让中文显示成中文;关注。如果不规范格式的形式是已知的,有限的,可以考虑先读入文本,把不规范格式替换为规范格式(比如你的例子里面,两边加上双引号),然后转为json,在真正需要适用的地方把双引号去掉。
print('省份:'+province['value']+','+province['text'])python使用json爬取京东评论,在浏览器页面的request 打开是空白的,所以导致No JSON object
12json不是一种格式吗,能当爬虫用?你访问的既然是空白的,那就说明不是这个,注意找找究竟是哪个,能"tg_i" : "1080",访问并且显示想要的内容才是对的。就是如果能访问,爬虫却抓取不下来,就得考虑是不是被检测到爬虫了,需要修改请求头部if os.path.isfile(file_path) and file_path.endswith('.json'):等信息隐藏自身。
python 的json为什么老是报错
45程序有多个错误array = json.loads({u’total’: u’2′, u’data1′: {u’sid’: u’1567515287′, u’contest_i’: u’1001′, u’tg_i’: u’1080′}, u’data2′: {u’tg_id’: u’1080′, u’contest_id’: u’1001′, u’sid’: u’1567515287′}}json_array)
首先,缺省python是不支持汉字的,你的程序必须用UTF-8,且要用python 33以上版本
其次,你的第7,8,9,11,14,16都应该在while循环内,它们的缩进格式不对
再有就是第10行,12行的的)是中文全角的,当然是错的
,我的python没有easygui,所以无法帮你测试(应该没有错了)
python如何修改JSON文件中的某个key值?
main()with open('test.json', 'r') a直接文本替换不就行了,json文件读取到字符串变量里,replace一下,再写回json文件。s fr: # 文件路径自己改成完整的
json_all = json.load(fr)
json_all['data1']['xxx'] = "yyy"
json_all['data2'][''] = "bbb"
d = json.load"contest_i" : "1001",(xxx)
d.xx = yy
d.dump()
test["data1"]["xxx"]="zzz"
Python爬虫(七)数据处理方法之JSON
data = json.loads(jsonstring)JSON 指的是 JaScript 对象表示法(JaScript Object Notation),是轻量级的文本数据交换格式,且具有自我描述性,更易理解。
你的json内容出错了,建议用pycharm,json格式错误有直接提示JSON看起来像python类型(列表,字典)的字符串。
在之前的文章中,我们说到了怎么用response的方法,获取到网页正确解码后的字符串。如果with open(file_path, 'r') as f:还有不懂的,可以先阅读 Python爬虫(三)Requests库 。接下来以有道翻译为例子,说说怎么通过网页解码后的字符串,提取到翻译结果。
再结合上述有道翻译的例子,得到字典类型的返回结果,并提取出来翻译结果。
执行完上述的程序,会得到一个fanyi.txt的文件,其结果如下:{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "u4ebau751fu82e6u77eduff0cu6211u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档,中文部分显示的是二进制,且格式非常不利于阅读,这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法,以帮助我们更好阅读文档。
2.indent,能够让下一行在行的基础上空格。
其用法如下:
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系 836084111@qq.com 删除。