python的内置函数有哪些,都是什么意思?

basename, ext = os.path.splitext(fname.name)

print-输出,input-输入,int-将字符串转数字(字符串必须是数字),str-将数字转为字符串,list-将字符串/数字转为列表,for-有限循环,while-无限循环……………………………………

pythonread函数 pythonthread函数pythonread函数 pythonthread函数


pythonread函数 pythonthread函数


比如我们用的最多的就是print函数就是内置函数。

都有哪些内置函数?

鼠标点击print函数,可以跳转到buildins.py文件,这个文件里都是内置函数。

可以参考《python3标准库》一书

数学函数:

abs(x):返回x的。

pow(x, y):返回x的y次方。

round(x, n):对x进行四舍五入,保留n位小数。

类型转换函数:

int(x):将x转换为整数。

float(x):将x转换为浮点数。

str(x):将x转换为字符串。

容器作函数:

len(s):返回容器s中元素的个数。

max(iterable):返回可迭代对象iterable中的值。

min(iterable):返回可迭代对象iterable中的最小值。

字符串作函数:

len(s):返回字符串s的长度。

str.upper():将字符串转换为大写。

str.lower():将字符串转换为小写。

列表作函数:

list.append(x):向列表末尾添加元素x。

list.pop(i):移除列表中索引为i的元素。

list.sort():对列表进行排序。

dict.keys():返回字典的所有键。

dict.va# 打开文件new_file.txt,并将transformed_words写入到该文件中lues():返回字典的所有值。

dict.get(key, default):返回字典中键key对应的值,若不存在则返回default。

文件作函数:

open(file, mode):打开文件并返回文件对象。

file.read():读取文件内容。

这只是Python内置函数的一小部分,它们可以满足我们日常编程的需求。使用这些函数,我们可以快速进行数学计算、类型转换、字符串处理、容器作和文件处理等任务。

python中read,readline和readlines的区别

三个都是读取文本这个还是到化大的类型应该是有许多大,比如说他的艺术函数,或者是上面还说进行求和,然后有各种各样的。内容的方法。

read是全部完整的读取,返回的是一个字符串对象。

readline是默认一行一行的读取,每读取一行,指针就放在这一行的“n”换行符结尾位置,再次读取则从这一行结尾处到下一行的换行符位置。返回的是一个列表对象。

readlines是将内容所有行全部读取,返回一个列表对象。

所以,通过以上,区别三确实是调用 pil.image.open(),然后返回一个 fromimage()。个方法已经很简单了

read 读取整个文件

readline 读取下一行

readlines 读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历

python3.2 io.UnsupportedOperation: read

单从提示的错误看,错误源自

def select():

f = open(file,"wb") #这里用的‘只写’属性,改成'rb'只读属性

co26、isdigit()函数:判断是否全为数字;nlist = p.load(f)

更正后,应该就没有所提示的错误了

Python如何从文件读取数据

file.write(content):向文件中写入内容。

#!/usr/bin/python

fp = open('xxxx.pkl','rb')

#coding=utf-8 def readfile(filename):

with open(filename,'r') as f:

for line in f.readlines():

linestr = line.strip()

print linestr

linestrlist = linestr.split("t")

print linestrlist

linelist = map(int,linestrlist)# 方法一

# linelist = [int(i) for i in linestrlist] # 方法二

print linelist

python语言中可以调用的函数有哪些?

或者,你想去除每行的末尾的空白符(不只是'n'),常见的办法是:

Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用,同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数:数学函数:abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数。字符串函数:len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数。列表函数:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), rrse()等函数。文件作函数:open(), read(), write(), close()等函数。时间和日期函数:time(), sleep(), strftime()等函list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )数。正则表达式函数:repile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数。网络编程函数:socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数。

python如何读取文件的内容

一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中:

all_the_text = open('thefile.txt').read( )

# 文本文件中的所有文本

all_the_data = open('abinfile','rb').read( )

# 二进制文件中的所有数据

为了安全起见,还是给打开的文件对象指定一个名字,这样在完成作之后可以迅速关闭文件,防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子,对文本文件读取:

file_object = open('thefile.txt')

try:

all_the_text = file_object.read( )

finally:

file_object.close( )

不一定要在这里用Try/finally语句,但是用了效果更好,因为它可以保证文件对象被关闭,即使在读取中发生了错误。

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('n16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;')

list_of_all_the_lines = [L.rstrip('n') for L in file_object]

最简单最快的逐行处理文本文件的方法是,用一个简单的for循环语句:

for line in file_object:

process line

这种方法同样会在每行末尾留下"n"符号;可以在for循环的主体部分加一句:

lineline = line.rstrip('n')

lineline = line.rstripython中的readuntil用不了是因为您在使用python的其他网络编程模块。readuntil是Twisted模块中的一个函数,用于读取指定的分隔符之前的所有数据。如果您在使用python的其他网络编程模块,如socket或asyncio,就无法使用Twisted模块中的readuntil函数。这是因为不同的网络编程模块提供的接口和函数不尽相同,readuntil只是Twisted模块中的一个特定函数,无法在其他模块中使用。p( )

f = open(filename,mode)#filename,文件路径、名称,如果有,注意转义或者开头加r,mode读取的模式,r读取,w写入,,

read = f.read()#获取内容并储存在变量里

f.close()#关闭文件,节省内存

fl = open(文件名,"r")

fl.close()如此,即可

python,用open,rb读取的文件,open(read打印出来的是什么?

print:每打印3个字符,换一次行

open返回给txt的不是文件内容,是这个文件的对象。要获得内容需要对txt进行读取,方法有read、readline、readlines等。

设当前路径为/home/foo,则open(file.txt,rb)打开的是/home/foo/file.txt。

我们之前使用open方法读取文件细心的朋友应该注意到,我们用open()打开文件以后,后面 = fl.read()会跟着一个f.close()方法用来关闭文件,但是每次这么写,会很麻烦。

withopen(test.txt,r,encoding=utf-8)asfile:line=file.readline()#readline()方法可以读取文件一行数据,接下来就会讲到。

Python可以用来处理文件,包括读取、写入、和删除文件。它提供了一组简单而强大的函数,可以完成对文件的基本作。

python函数有哪些

else:

1、print()函数:打印字符串;

这样读出的每行文本末尾都带有"n"符号;如果你不想这样,还有另一个替代的办法,比如:

2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;

3、len()函数:计算字符长度;

4、format()函数:实现格式化输出;

5、type()函数:查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;

8、()函数:Python的帮助函数;

9、s.islower()函数:判断字符小写;

10、s.sppace()函数:判断是否为空格;

11、str.replace()函数:替换字符;

12、import()函数:引进库;

13、math.sin()函数:sin()函数;

15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;

17、time.sleep()函数:停止一段时间;

18、random.randint()函数:产生随机数;

19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;

20、file.read()函数:读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;

22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数:用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数:判断是否全为字符;

27、 lower()函数:将数据改成小写;

29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;

32、file.wriine()函数:写入文件;

33、abs()函数:得到某数的;

34、file.sort()函数:对书数据排序;

35、tuple()函数:创建一个元组;

36、find()函数:查找 返回的是索引;

37、dict()函数:创建字典;

38、clear()函数:清楚字典中的所有项;

39、copy()函数:一个字典,会修改所有的字典;

40、 get()函数:查询字典中的元素。

…………

请教下 python read(3)的时候,为什么不是每行显示三个字符?

python读取文件内容的方法:

楼上几位说的都不够完整,我来补充一下吧

这 //这只有一个,加上上面两个,三个

你在文本中输入的回车换行符在编译中会被转换为

字符

print()函数的end默认为换行

所以,分析一下你的换行原因

文本

的转换

释//换行了就,但是这有两个

三个字符,于是print进行换行

懂了吧?

因为有换行符,需要算进去

Python中字典的内建函数用法是什么?

二.最简单、最快,也Python风格的方法是逐行读取文本文件内容,并将读取的数据放置到一个字符串列表中:

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

1 cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

2 len(dict)

计算字典元素个数,即键的总数。

3 str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

4 type(va31、file.write()函数:写入函数;riable)

返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别

7、id()函数:获取对象的内存地址;

1. PIL.Image.open

代码在这里:Pillow/Image.py at 3.1.x · python-pillow/Pillow · GitHub

open() 函数打开图像,但并不读入,直到有作发生。

具体的读取作是在 ImageFile.py 写的。大体流程是先检测文件类型,整块地读入文件内容,然后调用解码,做了很多优化,效率应该还是很高的。

2. scipy.ndimage.imread

代码在这里:scipy/io.py at v0.17.1 · scipy/scipy · GitHub

imread 调用 scipy.misc.pilutil.imread。从名字就能看出来其实调用的还是 Pillow。

根据 pilutil 代码:scipy/pilutil.py at v0.17.1 · scipy/scipy · GitHub

3. scipy.misc.imread

misc 的 __init__.py 在这里:scipy/__init__.py at v0.17.1 · scipy/scipy · GitHub

调用的还是 pilutil 中的 imread

相关代码如下

try:

from .p字典作函数:ilutil import

from . import pilutil

__all__ += pilutil.__all__

del pilutil

except ImportError:

pass

也算是学了一招,从 pilutil 导入其所有函数添加到当前空间,然后又删除了 pilutil 消除影响。

4. skimage.io.imread

代码在这里:scikit-image/_io.py at · scikit-image/scikit-image · GitHub

是通过插件 plugin 来读入不同的文件,而且会试用几个不同的 plugins 来找到合适的。

使用 call_plugin 来调用,代码在这里:scikit-image/ma_plugins.py at · scikit-image/scikit-image · GitHub

可以根据如下代码查看插件调用的优先级

# For each plugin type, default to the first ailable plugin as defined by

# the following preferences.

preferred_plugins = {

# Default plugins for all types (overridden by specific types below).

'all': ['pil', 'matplotlib', 'qt', 'freeimage'],

'imshow': ['matplotlib'],

'imshow_collection': ['matplotlib']

}plugins 的源代码在这里:scikit-image/skimage/io/_plugins at · scikit-image/scikit-image · GitHub。可以看到 pil 的 imread,是用 open 打开图像之后,再转换成 ndarray。

5. cv2.imread

这里是调用的 CV::imread(),代码在这里:opencv/loadse.cpp at · opencv/opencv · GitHub。一般来说 CC++ 的实现,应该比 python 速度快一点。

6. matplotlib.image.imread

matplotlib 的文档里面说,matplotlib 原生只可以读取 PNG 文件,有 PIL 的时候,可以读取其他类型的文件。如果使用 URL 打开在线图像文件,需要符合 PIL 的文档要求。

matplotlib.image.imread 的代码在这里:matplotlib/image.py at · matplotlib/matplotlib · GitHub。matplotlib 的原生 PNG 读取和写入,是用 C 实现的,代码在这里:matplotlib/_png.cpp at · matplotlib/matplotlib · GitHub。

matplotlib 是先用 pil 的 open 打开图像,如果格式是 png,就用原生方法打开。相关代码如下:

handlers = {'png': _png.read_png, }

if format is None:

if cbook.is_string_like(fname):

parsed = parse(fname)

# If the string is a URL, assume png

if len(parsed.scheme) > 1:

ext = 'png'

basename, ext = os.path.splitext(fname)

ext = ext.lower()[1:]

elif hasattr(fname, 'name'):

ext = ext.lower()[1:]

ext = 'png'

ext = format

if ext not in handlers:

im = pilread(fname)

if im is None:

raise ValueError('Only know how to handle extensions: %s; '

'with Pillow installed matplotlib can handle '

'more images' % list(six.iterkeys(handlers)))

return im

声明的处理器只有 png。如果是 png 文件,调用 _png.read_png。如果不是 png 直接使用 pilread(就是用 pil 的 Image.open 然后 pil_to_array)。

matplotlib 的源码确实比较复杂,一大部分主体是用 C 写的,改动很激进,功能更新猛烈。