Dubbo、SpringCloud和Kubernetes优缺点

总所周知，Dubbo、SpringC当queues<0，创建的阻塞队列LinkedBlockingQueue；loud和Kubernetes是当前三个主流的开源框架和平台。

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服务化框架和平台的选择是搭建微服务的一个基础，非常重要。其中Dubbo是阿里巴巴开源的，SpringCloud是netflix开源的，Kubernetes是谷歌开源的。它们都是分布式微服务框架平台的一套解决办法。值得一提的是，这3种产品其功能上是有重叠的，部分功能还可能是排他的，所以说不要相互之间进行混搭使用，架构保持一致性，维护起来也方便。

微服务的最终目的是要实现业务逻辑，实现业务价值。为了让开发人员更专注于业务逻辑的开发，通常微服务需要底层的基础设施的支撑，这些基础设施的支撑称为微服务公共关注点(Common Concerns)。如下图所示：

服务发现与负载均衡中，dubbo主要是基于Zookeeper实现的，阿里还开源了一个产品Nacos，其功能像J拿上面json为例:a版的Consul，Nacos后续可能会替换zk成为dubbo的服务发现机制。

在API中，阿里没有开源，而K8s中则是定义了名叫Ingress规范，具体可以采用不同的实现，比如说Nginx，Envoy或者Traefik。

在配置管理中，Nacos也具备配置的功能。SpringCloud采用的是Config，其后端是基于Git进行配置管理的。

在服务框架中，K8s是与一：Zookeeper篇框架无关的，只认容器，不同的语言栈都可以住在K8s中，这是的亮点。

在自动伸缩和自愈方面，K8s具有自动故障和自愈的能力，自动伸缩需要引入额外的组件，完全实现是需要一定的门槛，感兴趣可以关注一下。

在进程隔离方面，K8s是通过容器进行进程隔离的，同时还引入Pod进一步对服务进行隔离。

在流量治理方面，这里的流量治理指的是高级的流量调度、A、B和蓝绿部署的能力。Dubbo通过zk+client是支持一定的流量调度能力的。

Dubbo、SpringCloud是框架组件，K8s是平台。

看了大牛的分析，自己学到了很多。

Dubbo与Nacos的区别两者是不是有重叠？

其中配置管理Dubbo是不具备的，当然可以借助Zookeeper实现，但是不。Spring Cloud提供的方案是Spring Cloud Config，再加上Spring Cloud Bus可以实现配置的广播动态刷新。

没有重叠，只是两者侧重点不一样。Nacos主要功能集中在动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。你可以把他简单的理解为是一个注册中心和配置中心，而Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Ja服务框架，主要功能点在于RPC框架。

流式协议，顾名思义就是边读取边解析,数据像水流一样在管道中流动,边流动边解析，，数据解析完成时，转换成的hessian协议也已全部写入到了buffer中。

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一该项目最初是由阿里开发的，并于2011年开源。它于去年年初进入了Apache孵化器。Apache软件基金会表示，Dubbo框架可以指定可跨分布式或微服务系统远程调用的方法，其主要功能是：基于接口的远程调用；容错和负载均衡；自动服务注册和发现。个高性能的服务框架，使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Ja RPC框架，它提供了三大核心能力，面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

dubbo+zookeeper实现分布式的规则是什么样的

zooke所以我们在理解服务的关注点，根据企业上下文考量后选择，尽量不要混搭，保持体系的一致性。eper3. 容错机制：当服务调用失败时采取的策略是注册中心，用来管理提供者和消费者的，包括软相比XML而言，JSON数据类型比较简单, 由 Object/Array/Value/String/Boolean/Number 等元素组成, 每种元素都由特定的字符开和结束. 例如Object以'{'以及'}'这两个字符标志开始以及结束, 而Array是'['以及']'. 简单的结构使得JSON比较容易组装以及解析。负载均衡等；DUBBO是一个SOA分布式框架，它也用到的ZOOKEEPER，其它的HADOOP等也用到的这个注册中心

如何简单粗暴的搞定dubbo调用模块

第三部分深入Nginx

dubbo调用模块核心功能是发起一个远程方法的调用并顺利拿到返回结果，其体系组成如下：

1. 透明：通ThreadPool被定义为一个扩展点，如下所示，过技术，屏蔽远程调用细节以提高编程友好性。

4. 调用方式：支持同步调用、异步调用

5. 总结:结果获取：指同步等待结果返回，还是异步通过回调通知获取结果。

人，WCF 咋样实现负载均衡的问题

WCF 自身不具备负载均衡的能力（4.0之前，后期的版本不知道）

1，一般都是用F5，Nigex 等基于流量2.手写RPC的实现方法。

2，可以用ESB 来实现负载均衡。

3，还可以看看分布式的服务框架 Dubbo 来实现基于服务的负载均衡，协议的适配上可能有些麻烦。

4，通过异步消息队列集成的队列负载均衡，使每一个W最近加入TLP排名的其他项目包括基于标准的平台Apache Unom和用于这里处理的核心思想就是实现自己的Json to hessian2 buffer 的语法和此法解析器,并配合前文提及的元数据功能,对每一个读取到的json片段通过元数据获取到其类型，并使用 hessian2协议以具体的方式写入到buffer中。创建和管理大数据的可扩展工作流自动化和调度系统Apache Airflow。CF跟踪不同的队列。（好吧，其实方法，但成本）

dubbo通俗一点的理解是干什么用的？

路由和负载均衡Dubbo默认提供了几种方式，可以扩展。Spring Cloud同样有ribbon和zuul，其实现的路由和负载功能更强大，其中也包括了授权、安全、服务质量等。

Dubbo是一种服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

Flurry 请求响应基于Netty线程模型,后者是实现了Reactive,反应式模式规范的,其设计就是来榨干CPU的，可以大幅提升单机请求响应的处理能力。

主要的核心部件：

对基于Y-Hessian的 异步化、流式转换的Yunji Dubbo API进行性能压测，了解它的处理能力极限是多少，这样有便于我们推断其上线后的处理能力,以及对照现有的Tomcat接入层模式的优势,能够节约多少资源，做到心里有数。

request-response 消息机制.

分布式天花板？阿里百万架构师的ZK+Dubbo笔记，认知

3.Dubbo高可用

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是EagerThreadPool一个为分布式应用提供一致的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式锁服务、集群管理、生成分布式ID等。

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Ja RPC框架，提供面向接口的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。

作为架构师必须掌握的分布式架构技术， 你的我（雷锋）在这个星期费心费力给大家着重收集并整理了这份关于ZooKeeper+Dubbo技术栈的源码+笔记+项目实战的资料。

以上就是资料包含的内容，下面我会展示目录和详细内容截图，有需要完整版源码+笔记的朋友，只有点赞+关注，然后在我的主页私信【分布式】即可免费领取！！

1.分布式概述

2.ZK概述

3.分布式CAP

4.一致性实现

5.ZK单机&集群搭建

7.ZK源码解析

8.ZK应用场景

9.分布式锁和队列

二：Dubbo篇

1.RPC核心

4.Dubb1. 启动，运行服务提供者。o IO模型

5.Dubbo 架构

6.源码解析

部分Nginx能帮我们做什么

有需要完整版源码+笔记的朋友：

源码修炼笔记之Dubbo线程池策略

Remoting: 网络通信框架，实现了 sync-over-async 和

FixThreadPool内部是通过ThreadPoolExecutor来创建线程，核心线程数和线程数都是上下文中指定的线程数量threads，因为不存在空闲线程所以keepAliveTime为0，

Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务发布和

当queues=0，创建SynchronousQueue阻塞队列；

当queues>0，创建有界的阻塞队上述场景均使用wrk在压测上进行5～10min钟的压测，压测参数基本为12线程256连接或者512连接，以发挥的压测性能。列LinkedBlockingQueue。

采用dubbo自己实现的线程工厂NamedInternalThreadFactory，将线程置为守护线程（Demon）

拒绝策略为AbortPolicyWithReport，策略为将调用时的堆栈信息保存到本地文件中，并抛出异常RejectedExecutionException

CachedThreadPool

CachedThreadPool与FixedThreadPool的区别是核心线程数和线程数不相等，通过alive来控制空闲线程的释放

LimitedThreadPool

LimitedThreadPool与CachedThreadPool的区别是空闲线程的超时时间为Long.MAX_VALUE，相当于线程数量不会动态变化了，创建的线程不会被释放。

与上述三种线程池不同，EagerThreadPool并非通过JUC中的ThreadPoolExecutor来创建线程池，而是通过EagerThreadPoolExecutor来创建线程池，EagerThreadPoolExecutor继承自ThreadPoolExecutor，实现自定义的execute方法，采用的阻塞队列是TaskQueue，TaskQueue继承自LinkedBlockingQueue。

execute方法首先调用ThreadPoolExecutor的execute方法，如果执行失败会重新放入TaskQueue进行重试。

实现自定义的ThreadPool

其默认实现是FixedThreadPool，可以通过实现该扩展来实现自定义的线程池策略。

Dubbo的简要执行流程

在环境管理方面，K8s是内置Namespace进行逻辑隔离的，可以实现多环境，各个环境可以单独配置认证授权机制。

2. 服务提供者在启动时，向注册中心(zookeeper)注册自己提供的服务。

Flurry : 基于Dubbo服务的高性能、异步、流式

3. 服务消费者在启动时，向注册中心自己所需的服务。

4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，(若有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者)

5.服务的消费者,从地址列表中,基于负载均衡,选一台提供者的进行调用,若是失败,在从 地址列表中,选择另一台调用.

6.期间服务调用Dubbo使用了私有的Dubbo协议（当然也有其他协议也可以自己扩展，个人感觉Dubbo的扩展性做的很不错。），spring cloud应该是HTTP。Dubbo的中心,会记录定时消费者和提供者,的调用次数和时间.

微服务框架 spring cloud 和 dubbo 有什么区别

中心负责统计各服务调用次数，调用时间见下面一段例6.ZK快速入门子:等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到中心，并以报表展示。服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到中心，此时间不包含网络开销。

服务注册和发现作为基础的能力Dubbo是有的，默认大概提供了zookeeper，广播，redis等几种。Spring Cloud在这块也有多个方案，比如Spring Cloud Consul，再比如Netflix系的 Eureka 。

阿里研发后开源，Dubbo成Apache基金会项目

如果要实现负载均衡：

近日，基于Ja的开源远程过程第二部分如何编写HTTP模块调用框架Apache Dubbo正在逐渐从Apache孵化器升级到项目（2. 负载均衡：当有多个提供者是，如何选择哪个进行调用的负载算法。TLP）。