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自适应二值化 自适应值是什么意思


1、3.2 迭代方法选取阈值[11]二值化（Binarization）是指将一张灰度图像转换为只包含两种颜色（一般为黑色和白色）的二值图像的过程。

2、在二值图像中，每个像素的取值只有0或1，用于表示该像素是否属于目标物体的一部分。

3、4、因此采用 阈值 法：利用图像的灰度直方图分布得到该图像灰度阈值，再根据阈值将图像二值化，形成锐化图像，然后逐行扫描，搜索图像边缘，最终获得边缘轮廓曲线。

4、二值化通常是图像处理中的一项基础作，它可以用于图像的分割、识别、计算等应用中。

5、在二值化的过程中，首先需要设定一个阈值，将原图像中灰度值大于该阈值的像素设置为1（白色），而将灰度值小于该阈值的像素设置为0（黑色），从而实现将原图像分割为黑白两部分的效果。

6、二值化的阈值选取对于二值化结果的质量至关重要，不同的阈值选取会对图像的细节、精度等产生不同的影响。

7、因此，在实际应用中，需要根据图像的特点和需要达到的目标来选择合适的阈值选取方法和算法。

8、常用的二值化方法包括全局阈值法、自适应阈值法、Otsu阈值法等。

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