什么是数据可视化？

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

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它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

DCV作为新一代数据中心可视化管理平台，让管理人员可以清晰直观地掌握IT运营中的有效信息，实现透明化与可视化管理，进而有效提升资产管理与管理的效率，实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理

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数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据分析的终都是要兜售自己的观点和结论的，兜售的方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。 虽然Excel也可以完成很多的数据可视化功能，但是如果想要得到更专业的可视化效果，还是建议学些编程方面的知识。

这里微软的BI（商业智能）。BI和图表的区别在于BI擅长交互和报表，适合解释已经发生和正在发生的数据。

数据可视化的世界历史

什么是数据可视化？

数据可视化不是画图、图像。不单单是把数据从冰冷的数字转换成图形，更不是色彩丰富一些，看起来更酷炫更高级。好的数据可视化，能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击，还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化的目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。简单来说，可以让我们通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。

什么叫做可视化大数据？

数据可视化，是根据科学的数据分析维度，结合精细的数学逻辑，通过图表、视觉渲染等技术，使数据呈现在互联网媒体或系统中。这种数据的视觉表现形式被定义为“一种符合某种业务或分析结论提炼的数据信息“，数据可视化的技术使其表现形态更加丰富。数说故事的数说雷达，就是舆情社群聆听生态体系的大数据可视化表现。丰富的分析维度与数据可视化，帮助企业进行更简单、更精准的品牌舆情数据监测，助力企业快速进行智能决策。

什么是数据可视化？有什么作用？

数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。其实数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化以价值;另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。

数据可视化的优势

1、传递速度快

人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。

2、数据显示的性

在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或的数据的多个属性或变量。

3、更直观的展示信息

大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的。

4、大脑记忆能力的限制。

实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory 硬盘)和短期的记忆(cache 内存)。只有我们让要记下文字，诗歌，物体，一遍一遍的在短期记忆了出现之后, 它们才可能进入长期记忆。

什么是数据可视化？

所谓数据可视化，是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来道的信息，包括相应信息单位的各种属性专和变量。现在很多公司都在做大数据和数据可视化分析，像阿里腾属讯寒武纪这样的互联网公司都在做数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的图表，其目的是将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。可视化的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。

在新锐的大数据分析工具bdp商业数据平台中除了传统的饼形图、柱状图、折线图等平面图形，还有气泡图、雷达图、漏斗图、可视化地图等立体图形。

大数据可视化有什么用处？

时常听到大数据可视化这个词，互联网行业也渐渐开始重视这个领域了，于是不少还不是很了解这个方面的小伙伴，就很想知道什么是大数据可视化，有什么用处，北大青鸟就详细讲讲，什么是大数据可视化，有什么用处，这个问题，来解答大家心中的疑问。 1：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，它实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

2：可视化图表，能将数据以更加直观的方式展现出来。使数据更加客观、更具说服力。在各类报表中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据，可以看到表示对象或的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。

3：大数据可视化技术它还可以用图象、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。总之，数据可视化可以大大加快数据的处理速度，使时刻都在产生的海量数据得到有效利用;可以实现对计算和编程过程的和控制，通过交互手段改变过程所依据的条件，并观察其影响。

数据可视化技术是什么

数据可视化技术是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。数据可视化技术主要运用于报表与BI领域。其具有以下几个基本概念。

数据可视化技术包含以下几个基本概念：（1）数据空间，是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的信息空间。（2）数据开发，是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。（3）数据分析，指对数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。（4）数据可视化，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化是指通过可视化表示来传达数据见解的技术。其主要目标是将大型数据集提取为可视化图形，以便轻松了解数据中的复杂关系。它经常与信息图形、统计图形和信息可视化等术语互换使用。