人工智能导论 人工智能导论学什么内容

计算机科学与技术专业对数学能力要求高吗？

大数据(人工智能)概论、Linux作系统、Ja语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据应用开发语言等;

高，而且非常高。如果你数学不好，劝你不要选这个专业。

人工智能导论 人工智能导论学什么内容

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人工智能导论 人工智能导论学什么内容

肯定都是好的，地理环境好，资源好。华中牌子老名声响。其实教学都没什么大的别。

涉及的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构、信号处理原理、系统分析与控制、数字逻辑、人工智能导论、微计算机技术、作系统、汇编语言程序设计、计算机原理、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、专业英语阅读等。

这个专业确实要学好多数学的。不过出来是做计算机方面的工作或者去当数学老师都可以哦。数学是很重要，对这个专业来说。不过还是看你个人了，笨鸟也能先飞，熟能生巧。另外就是填志愿很重要，为你未来考虑，做计算机工作会比较辛苦些，如果只是编程的话就是年轻饭，收入会比其他行业高一点就是，专业重要成绩重要，将来的单位也很重要。就目前来讲你尽可能报比较好的专业将来出去比较好找工作。

____计算机是建立在二进制基础上的，计算皱型理论也是数学家冯·诺依曼发明的，他被称为计算机之父！

____如果你不想在数学上花太多人生，可以考虑在视觉艺术的计算机应用方面发展一下！有很多数学局外人都在这个行业做得很好的！

那是必学的的，学计算机是离不开数学的，当然如果是中高职院校就另当别论了。

大数据管理与应用是什么专业

人工智能专业好学吗

大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有视野、创新意识、创新能力及潜质的高级管理人才。主干课程

培养目标

本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能终实现智能化商业决策从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，终你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有视野、创新意识、创新能力及潜质的高级管理人才。

开设院校

：科技大学、传媒大学、财经大学、信息科技大学、石油化工学院、工商大学、大学、中大学、物资学院

天津：天津理工大学

河北：河北科技大学、河北工程技术学院、燕京理工学院

山西：山西应用科技学院、山西农业大学信息学院

辽宁：东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息学院、辽宁传媒学院

吉林：吉林大学、吉林财经大学

上海：上海师范大学天华学院、上海外国语大学、上海应用技术大学

江苏：南京财经大学、矿业大学、河海大学、江苏科技大学、徐州工程学院

安徽：合肥工业大学、安徽新华学院、安徽农业大学经济技术学院

福建：福州外语外贸学院

山东：山东财经大学、济学、山东财经大学燕山学院、山东科技大学泰山科技学院

湖北：武汉生物工程学院、华中师范大学、中南财经政法大学、湖北工业大学、湖北大学、湖北汽车工业学院、江汉大学

广东：广东东软学院、广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、南方科技大学

广西：桂林电子科技大学

重庆：重庆工商大学派斯学院、重庆邮电大学移通学院、重庆三峡学院、重庆理工大学、重庆工商大学融智学院

四川：成都理工大学、四川大学锦

人工智能对应的大学专业有什么？

人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。

专业：

人工智能专业是高校人设立的专业，旨在培养人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，在研究制定《高等学校人工智能创新行动》，并研究设立人工智能专业，进一步完善高校人工智能学科体系。2019年3月，印发了《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全浙江：浙江越秀外国语学院、杭州师范大学国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

开设课程：

14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。目前学界的人工智能和一般人（不从事人工智能行业的人）意义上的“智能”还相甚远。主要应用有：系统，计算机视觉，自然语言处理等。目前我国的大学学科设置里面，接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的：模式识别与智能系统。但是也不那么，人工智能这几年发展太快，作为本科生你起码要修好的基础有：高等数学（特别微分，求导），矩阵论（线性代数），概率，和英语（高水平的论文都是英文）以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。cs229（吴恩达，斯坦福大学）深度学习课程，李宏毅老师机器学习课程（国语，对人比较友好）。第二阶段完，这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲，如何教计算机认识，想走自然语言处理的也可以找找相关素材，我是cv(计算机视觉）走cv可以继续cs231（李飞飞 el，斯坦福）走nlp(自然语言处理）的cs224(斯坦福课程）第三阶段完第四阶段就是看论文，敲代码，复现实验什么的了。估计3年过去了，你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定，给后来人一点微小的贡献把。

前期要学：Ui界面设计、.Jquery应用编程，前端开发…

后期要学：机器学习 ，人工智能导论，图像识别，自然语言处理。

就是人工智能这个专业啊，这边就是

人工智能是学习什么？

数学基础课程：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。

目前人工智能专业的学习内容有： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）

从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

人工智能，即AI(ArtificialInce)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

该概念次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

核心课程

ArtificialInce人工智能

MachineLearning机器学习

AancedOperatingSystems高级作系统

AancedAlgorithmDesign高级算法设计

ComputationalComplexity计算复杂性

MathematicalAnalysis数学分析

AancedComrGraphics高级计算机图形

AancedComrNetworks高级计算机网络

就业方向参考

(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2)医如计算机和数学关系典型的课程有：离散数学，计算机代数 这些都是为了计算机的发展需要，产生的数学学科学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途

计算机科学与技术专业对数学能力要求高吗？

计算机科学与技术专业对数学能力要求高吗？ 高，而且非常高。如果你数学不好，劝你不要选这个专业。

涉及的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构、信号处理原理、系统分析与控制、数字逻辑、人工智能导论、微计算机技术、作系统、汇编语言程序设计、计算机原理、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、专业英语阅读等。

计算机科学与技术专业对数学有特殊要求吗?

如果是高中考大学，按我了解的，应该是没有吧？具体的你可以查看招生简章中的专业要求。

如果是考研的话，应该是有一些要求的吧？一般来说，学校都会对此专业招收要求做说明。

但是不可否认的是，好的数学功底对学习计算机软件，信息安全技术方面是有莫大帮助的。

对于计算机硬件来说，还好，数学没多大关系。

如果是学计算机软件的话，信息安全方面的话，建议是把数学学好。

有时候，并不完全是数学知识，要的是一种思维。

计算机科学与技术专业要学数人工智能专业学吗?

计算机专业没有不学数学的,而且还要有很好的数学基础.大概要比普通理科专业多学离散和计算数学等课程.

计算机科学与技术专业对数学要求高吗？跟高中数学有联系吗

理化还联系不大。数学联系太大了。太大了太大了太大了。

具体有多大你进去了自然就知道了。浅尝辄止还好，越深越是数学。

计算机科学与技术专业对计算机要求

如果学计算机专业的话，其实对计算机的要求不是太高的，因为在大学学习的过程中接触不到具体的项目，所以现在市面上的任何一款笔记本电脑足以胜任，建议买大品牌的电脑，售后有保障。

另外，还要根据您的兴趣，选择不同的方向，就要不同的配置。

例如,如果您打算学习Oracle、DB2等的数据库的应用或者基于他们的软件开发，那么对内存的要求就比较高了，少也要2G(单单是Oracle程序运行要1G多的空间，如果开得服务多那占内存还要多)，当然也可以配更大的内存。

如果您想向网络方向发展，其实对计算机的要求就不是很高了，甚至淘汰的P4二手都可以的，因为只是学习用Tel或者consol线来配置交换机和路由器而已。

如果是用来学习C、JAVA等的程序设计语言，三四千的笔记本完全可以了，就学习来说没有必要配太高配置的计算机，浪费，也不要盲目跟风，够用就行！

计算机科学与技术专业

要学英语,离散数学,网络,C和C++,VB,VC,线性代数和微积分,数据结构,汇编,软件工程.

努力学也不难的,建议经常带课本资料去教室自修,不要管其他乱七八糟的事情.祝你进步.

《计算机科学与技术专业》就是培养普遍的写程序的人才。你想你电脑里装的，手机里装的，都是程序，这些程序就是由编程人员写的。

《电子信息工程》有些偏向电路，和普遍的写程序的人才有些不同的是，他们是基层。就像一个盖大楼的，如果说一般程序员是搬砖工。《电子信息工程》的程序员就是挖坑的，给大楼打地基的。都是程序员，甚至两个专业的同学学的东西不多。但是后者偏向于基层和底层的设计。前者的范围更广一些。属于造电脑的。

《电子科学与技术 》比上面那个更基层，更专业了。可以说专门挖各种坑的。如果说信息工程是造电脑的。那《电子科学与技术 》就是给电脑造硬盘造CPU的。

《信息与计算科学》比前面那些不但基层，而且抽象。说简单点就是算数了，计算顾名思义，但是一些复杂的计算仅仅通过加减乘除是难以算出来的，比如我们要算天上星星有多少，一亿个小明的月薪有多少等复杂的问题就要依靠计算机。信息与计算科学 就是干这些复杂的事情的，我想说搞数学的虽然说人工智能专业前景好，但是目前开设这个专业的大学院校少，大部分院校的录取分数高，所以这边几个与人工智能相关的专业，想往人工智能方向发展的高考生也可以参考。都是超的人。

《空间信息与数字技术 》这个专业超级流弊了。知道百度地图是干嘛的，知道谷歌地球是干嘛的把，知道GPS的用途了把。没错这个专业的方向就是干这个的。高大上的专业哦。

《网络工程》顾名思义，就是和网络有关的。可以是硬件也可以是软件，它都包含。学这个专业主要是和网络有关的。

《软件工程》培养工程师的，和程序员不同的一点是，程序员是可以升级成软件工程师的。而软件工程师一开始的培养方向就是工程师。所以程序员可以单独作战，而《软件工程》专业培养出的人是没法个体作战的，他们更擅长指挥别人。如同盖房子需要民工一样，程序员是民工，而《软件工程》相当于专门培养“民工头”的专业。

那些高大上的专业往往难找工作，而看起来很农民工的专业，比较好找工作，但是收入不高哦。如果你打算读研究生，你可以选那些高大上的专业，如果你想尽快毕业捞钞票。别选的太高大上。比如网络工程，软件工程，计算机科学与技术专业这些专业的就业率都不错的。不过话又说回来，上学不能只想着赚钱，再怎么赚钱，也不如你现在别上大学了，赶紧去买楼搞地产赚钱快。还是要有点追求，喜欢什么，将来想在哪个领域发光发热就去学什么比较好。

我个人的专业是《电子信息工程》，这专业比较偏向一些基层的东西，同时也有学一些编程方面的知识，既有技术含量也有实际用途。即使你将来回到农村，搞一些自动化方面的创业能用到，也可以在城市里当一个打工者，写写程序，维持生活。虽然这个专业每年都有很多同学找不到工作，呵呵，我想说的是找不到工作的人你让他们学什么都找不到工作。和个人能力有关，和学什么东西无关。

这个专业挺好的，我去年毕业，一般学校到了大二会分三个方向：软件、网络、计算机工程。课程都是计算机专业基本的课，数据结构、算法、编程语言（都是选几个典型的语言），作系统、电路等等，平时上课就听听，不要求多精通，但是要懂，对你以后的学习有帮助，经常动手做一些小东西，也很有好处的，其实不用自己动多少脑子，去跟着那种做好的小项目一步一步的做，你就会很有收获了。这个专业我觉得是不错的，尤其是软件，现在行业内需求量大；网络的就业方向就是网络编程或者做一些网络设备调试等，需求量有限，工作更枯燥（个人觉得）；计算机工程涉及硬件方面的多，我上学那会，老师说这个方向发展潜力巨大，但是我学这个方向的同学大多干了软件或其它，其实需求不大。好好学，毕业了工作不难找，相对其它大多数专业要好一些。

计算机科学与技术专业(软件工程） 计算机科学与技术（网络工程)计算机科学与技术 计算机科学与技术（师范类

我学的就是计算机科学与技术（软件工程方向）这个方向讲的太多都是编程和编程语言，如果没得兴趣建议不要报，网络工程是学习的内容偏向于网络方面，但是基本的计算机考研课程还是都要讲的，比如数据结构，计算机组成原理，作系统。。。。这些不管哪个方向都要学。计算机科学与技术师范类就是当老师啊，等于多了一个。

2013计算机科学与技术专业

慕课"作为"mooc"的中文译法，大致是在哪个时间段被人们开始认知的

2人工智能专业就业前景

历史回眸

MOOC有短暂的历史，但是却有一个不短的孕育发展历程。准确地说，它可追溯到二十世纪六十年代。1962年，美国发明家和知识创新者 Douglas Engelbart 提出来一项研究，题目叫《增进人类智慧：斯坦福研究院的一个概念框架》，在这个研究中， Douglas Engelbart 强调了将计算机作为一种增进智慧的协作工具来加以应用的可能性。也正是在这个研究中，Engelbart 提倡个人计算机的广泛传播，并解释了如何将个人计算机与“互联的计算机网络”结合起来，从而形成一种大规模的、世界性的信息分享的效应。

自那时起，许多热衷计算机的认识和教育变革家们，比如伊凡·伊里奇，发表了大量的学术期刊文章、、和研究报告，在这些文献中，极力推进教育过程的开放，人们，将计算机技术作为一种改革“破碎的教育系统”的手段应用于学习过程之中。

术语提出

MOOC 这个术语是2008年由加拿大爱德华王子岛大学网络传播与创新主任 与人文教育技术应用研究院高级研究员联合提出来的。在由阿萨巴斯卡大学技术增强知识研究所副主任与 研究委员会高级研究员设计和的一门在线课程中，为了响应，De Cormier 与 Bryan Alexander 提出了MOOC这个概念。George Siemens 与Stephen Downes 设计和的这门课程名叫《连通注意与连通知识》，这门课程有25位来自曼尼托巴大学的付费学生，还有2300多位来自世界各地的免费学生在线参与了这门课程的学习。所有的课程内容都可以通过RSS feed，学习者可以用他们自己选择的工具来参与学习：用 MOODLE 参加在线讨论，发表博客文章，在第二人生中学习，以及参加同步在线会议。

课程发展

从2008年开始，一大批教育工作者，包括来自玛丽大学的 Jim Groom 以及纽约城市大学约克学院的 Michael Branson Smith 都采用了这种课程结构，并且成功的在全球各国大学主办了他们自己的大规模网络开放课程。

MOOC课程在同样受到了很大关注。根据Coursera的数据显示，2013年Coursera上注册的用户共有13万人，位居全球第九。而在2014年达到了65万人，增长幅度远超过其他。而Coursera的联合创始人和吴恩达（Andrew Ng）在参与果壳网MOOC学院2014年度的在线教育主题时的发言中谈到，现在每8个新增的学习者中，就有一个人来自。果壳网CEO、MOOC学院创始人姬十三也重点指出，和一年前相比，越来越多的中学生开始利用MOOC提前学习大学课程，此外微信公众号：超星代看刷课也对的慕课事业做出了诸多贡献。以MOOC为代表的新型在线教育模式，为那些有超强学习欲望的90后、95后提供了前所未有的机会和帮助。Coursera现在也逐步开始和国内的一些企业合作，让更多大学的课程出现在Coursera平台上。

----人工智能可以说是一门高尖端学科，属于科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。-

资料来源

人工智能软件就业前景怎么样？

中期要学：python核心编程、My Sql数据开发、Flask web框架

人工智能的就业前景是非常不错的。现在的科技日新月异，人工智能领域需要大量的专业的人才。而且当前时代属于人工智能时代，各种家电产品都充斥着人工智能的技术。人工智能以计算机技术为基础，主要从事科研技术类工作。

人工智能

就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造

人工智能的就业前景是非常不错的。现在的科技日新月异，人工智能领域需要大量的专业的人才。而且当前时代属于人工智能时代，各种家电产品都充斥着人工智能的技术。人工智能以计算机技术为基础，主要从事科研技术类工作。

人工智能已被列入发展规划，之前人工智能专业都是以研究生为主，现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业，这也是一个很好的信号，因为随着人工智能技术的落地应用，单单具有创新能力的高端人才是远远不够的，还需要具有恒业应用能力的技术型人才，所以这个行业的人才是供不应求的状态，未来将会有更多高校在本科或者专科开设人工智能专业。

人工智能专业主要学什么

人工智能是计算机科学的一个分支，涉及到很多交叉学科，除了要掌握计算机知识，还需要了解心理学和哲学，相对其他专业来说知识量大，学习难度也比较高，是一门极富挑战性的学科，想要选择人工智能专业的高考生需要做好充分的了解以及心理准备。

学习内容：机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论（搜索法等）

前置课程：线性代数、微积分、信号处理、编程（有数据结构基础）等

1、软件工程

2、智能科学与技术

3、计算机科学与技术

4、数据科学与大数据技术

有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法黑龙江：哈尔滨工业大学屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的语言。

学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

人工智能导论第四版王万良习题的

重要的突破发生于2011年秋，那个时候，来自世界各地的 160000人注册了斯坦福大学 Sebastian Thrun 与 Peter Norvig 联合开出的一门《人工智能导论》的免费课程。许多重要的创新项目，包括Udacity, Coursera, 以及 edX 都纷纷上马，有超过十几个世界大学参与其中。

级别：程序设计、办公软件高级应用级。考核内容包括计算机语言与基础程序设计能力，要求参试者掌握一门计算机语言，可选类别有高级语言程序设计类、数据库程序设计类、Web程序设计类等；二级还包括办公软件高级应用能力，要求参试者具有计算机应用知识及MS Off办公软件的高级应用能力，能够在实际办公环境中开展具体应用。

。在

人工智能专业难学吗 2022哪些学校开设了人工智能

随着科技的发展，人工智能的发展也越来越好。那么，人工智能专业难学吗？2022哪些学校开设了人工智能专业呢？下面和我一起来看看吧！

目前人工智能专业的学习内容有： 机器学而在的MOOC学习者主要分布在一线城市和教育发达城市，学生的比例较大。习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）

从上面的专业课程内容来看，需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的，不过前置的课程在大学本科期间都有学习过，如信号处理，线性代数，微积分这些，如果你在学校期间，这部分的内容学习的不错，那么恭喜你了，你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

2022哪些学校开设了人工智能专业

目前，国内从事人工智能教学和科研的院校中，大学、清华大学（姚班）、浙江大学、上海交通大学、科学技术大学、哈尔滨工业大学（机器人）等实力____但如今的计算行业，分为软应用和硬应用，软应用就是计算机程序的终端应用，通常指视觉艺术设计类，包括平面设计、动画设计(非交互性)等等；硬应用则是有关计算硬件与软件的开发等，这个既需要天赋，又需要相当的勤奋学习，通常指程序设计、包括作系统开发、网络编程，动画设计(交互性动画，如网络游戏的互动性都要靠程序来控制)等。强。厦门大学、中学、、南京理工大学、东学、电子科技大学、航空航天大学、邮电大学、理工大学、中山大学、华中科技大学和武汉大学等也是非常不错的选择。

另外，还有三所录取分数不高但同样很有实力的学校：西安电子科技大学、上海大学和湖学。相对而言国内的人工智能教育还是相对落后，能出国的尽量出国。

人工智能专业就业前景

对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，更甚者是数据科学学院。所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择：

如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Comr Science），软件工程（Software Engineering），目前情况来看，对口从事AI方向的的确是CS，AI具体的里面的子领域如Machine Learning，Comr Vision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

机算机科学与技术专业毕业后能到字节跳动公司里就业吗

人工智能虽是19年首次开设，但基于前几年与之相关专业开设基础，年便在35所高校开设，并且985/211高校占多数。与人工智能相关度的是“智能科学与技术”专业。

机算机科学与技术专业毕业后能到字节跳动公司里就业。具备能力如下：

第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

1、具备扎实的数据基础理论和基础知识；

2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；

3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和作技能；

4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；

5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；

6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识。

机算机科学与技术专业核心课程为：

C语言程序设计、面向对象程序设计、离散数学、电路与电子技术、数据结构、数字逻辑与数字系统设计、算法分析与设计、计算机组成原理、作系统、汇编与接口技术、计算方法、软件工程导论、计算机网络、数据库原理、计算机图形学、人工智能导论、编译原理、计算机系统结构。

就培养目标来说该专业培养具有研究、设计、开发、维护软、硬件及其应用系统等能力的高素质应用型工程技术人才，即使学生具有良好的人文科学素养、感和工程职业道德，系统掌握计算机科学与技术基本理论和专业知识。

以上内容参考：

加拿大哪些大学计算机专业好

你好,我和你是同样专业,浙江大学的,N年前毕业的,班里也有很多女生.

滑铁卢大学的计算机算是很不错的，不过学费也贵，现在学生的学费在1年3万4加元左右。

要求高中成绩88分以上，高考达到1本线，雅思7分

留学加拿大，多数学生选择计算机专业。计算机专业是加拿大的热门专业，而且就业前景好。以下是加拿大计算机专业比较的大学：

滑铁卢大学

矩阵论，泛函分析，线性系统理论，优化理论与控制，非线性控制系统理论，智能控制，自适应控制，鲁棒控制，系统辨识与建模，随机过程与随机控制，离散系统理论，控制系统的计算机辅助设计与仿真，机器人控制等。多伦多大学

蒙特利尔大学

麦吉尔大学

阿尔伯塔大学

渥太华大学

贵富大学

麦克马斯特大学

英属哥伦比亚大学

具体可以问华通的老师