python中get函数用法 python中getcwd函数

python中的intvar（）的含义与stringvar（）的区别

下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。

intVar是对“整数”类型的包装，stringVar是对“字符串”类型的包装。

python中get函数用法 python中getcwd函数

python中get函数用法 python中getcwd函数

python中get函数用法 python中getcwd函数

elif score >= 60: return "D"

整数可以进行计算，比如2+3=5；字符串可以包含非数字的字符比如“abc”，但即便只由数字构成，也不能进行计算，比如“2”+“3”是得不到"5"的。

注意，两个表格都是使用一个ID字段创建的，ID字段有一个AUTOINCREMENT 约束——这意味着SQLite会自动为ID字段赋予性的数值，因此，在插入新记录时，我们可以将这些字段留给SQLite处理。

但是，在python中我们可以很方便地进行类型转换，所以从实际作的角度讲，可能只用stringVar就够了。

if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。

for语句，遍历列表、字符串、字典、等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。

try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。

class语句，用于定义类型。

def语句，用于定义函数和类型的方法。

pass语句，表示此行为空，不运行任何作。

with语句，Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。

yield语句，在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句，制造一个错误。

import语句，导入一个模块或包。

from import语句，从包导入模块或从模块导入某个对象。

import as语句，将导入的对象赋值给一个变量。

in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

扩展资料：

Python函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。

可以使用内置函数()打印出函数的使用帮助。比如：

>>> def randint(a, b):

... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...

Help on function randint in module __main__:

Return random integer inrange[a, b], including both end points.

参考资料来源：

intVar是对“整数”类型的包装，stringVar是对“字符串”类型的包装。

整数可以进行计算，比如2+3=5；字符串可以包含非数字的字符比如“abc”，但即便只由数字构成，也不能进行计算，比如“2”+“3”是得不到"5"的。

但是，在python中我们可以很方便地进行类型转换，所以从实际作的角度讲，可能只用stringVar就够了。

python怎么取字典个value

Python 字典(Dictionary) values()方法

然后，创建一个ANSYS.Mapdl对象，并连接到正在运行的ANSYS软件实例。描述

Python 字典(Dictionary) values() 函数以列表返回字典中的所有值。

语法

values()方法语法：

dict.values()

参数

NA。

返回值

返回字典中的所有值。

实例

以下实例展示了 values()函数的使用>>> (randint)方法：

#!/usr/bin/python

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}

print "Value : %s" % dict.values()

以上实例输出结果为：

Value : [7, randint(a, b)'Zara']

Python 字典(Dictionary) update()方法

或者用get方法

如果需要考虑顺序，建议使用OrderedDict。

例：dct = dict() or OrderedDict()

dict = {'Monday': 1, 'Tuesday': 2, 'Wednesday': 3}

print([i for i in dict.values()][0])

python使用ansys.mapdl获取文件获取工况？

人工智能信息服务平台

使用Python通过ANSYS.Mapdl获取文件的工况可以通过以下步骤实现def test_function(input_key):：

def get_and_set_director(db, director):

结论：Python可以作为脚本语言与ANSYS.Mapdl进行交互，从而获取特定的工况数据文件。

原因：ANSYS.Mapdl提供了一系列的命令和函数接口，可以用于控制和分析有限元模型。Python作为一种强大的编程语言，可以借助ANSYS.Mapdl提供的接口进行自动化作，并获取所需的工况数据文件。

内容延伸：要实现通过Python获取工况文件，可以按照以下步骤进行作：

首先，在Python环境中导入pyansys或pymapdl等相关库。

使用ANSYS.Mapdl的相应命令和函数，例如GET命令获取位移、应力等信息。

将获取的数据保存到文件中，可以使用Python中的文件作函数，如open()和write()。

Python中tkinter包如何提取文本框文字到函数之外？

变量 = 文本框对象.get()

这个要看你的代码上下文，也就是具体的语境。

1、你可以用一个全局的变量，get到的内容写进这变量。外部函数直接访问这个变量即可。

2、也可以用一个全局的变量来接收你的文本框对象。那么就可以再外边函数，通过这个引用，来调用文本框的get方法

如果是文本框对象是Entry对象(就是比较矮比较长不能自定义大小的文本框):

如果文本框对象是Text对象(就是可以自定义大小的文本框):

变量 = 文本框对象.get(1.0, "end")

另外说一下,tkinter.ttk包里的组件比tkinter包的组件更精美，建议使用tkinter.ttk包，用法一样的

refreshTimeVar = tk.StringVar()

refreshEntry = Map 函数tk.Entry(window, show=None,width=10,textvariable=refreshTimeVar) # show可见和不可见

refreshTimeVar.set(str(seconds))

refreshEntry['state'] = 'normal'

refreshEntry.place (x = 90 , y = 52)

这是我写的代码中第二部分展示了使用 Python generator 函数对数字列表求和。generator 函数创建元素，并只在必要时将其存储在内存中，即一次一个。这意味着，如果你要创建十亿浮点数，你只能一次一个地把它们存储在内存中！Python 2.x 中的 xrange() 函数就是使用 generator 来构建列表。一部分

简单谈谈Python中函数的可变参数

简单谈谈Python中函数的可变参数

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

可变参数( )

可变参数，顾名思义，它的参数是可变的，比如列表、字典等。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候，就可以使用可变参数。

我们在查看很多Python源码时，经常会看到 某函数(参数1, 参数2)这样的函数定义，这个参数和参数就是可变参数，一时会让人有点费解。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚了，就不难理解了。

当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候，可变参数就可以大展手脚了。

在Python里，带 的参数就是用来接受可变数量参数的。

如果一个函数定义如下：

dePython是全引用的语言，其中的对象都使用引用来表示。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等。举个例子，如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三。f functionTest(args):

....

....

....

调用时我们可def remove_d(db):以的这样调用：

functionTest(1)

functionTest(1,2)

functionTest(1,2,3)

后面可以传入多个参数。

看段实例代码，观察下是怎么具体应用的吧：

def get_sum(numbers):

sum = 0

for n in numbers:

sum += n

return sum

#在这里写下你的代码来调用get_sum来求5个数字的和，并输出这个结果

print (get_sum(1,2,rint("PathFileName-'{}', n_-'{}'".format(pathFileName, _)),4,5))

Python3.10中Py模块怎么添加背景？

传入参数的时候我们也可以使用和来解压list或者是dict：

在Python3.10中使用Py模块添加背景，可以按照以下步骤进行：

首先，导入py模块，并初始化Py：

pythonCopy codeimport py

pygtitle = Console.get_string("Title","title", title)ame.init()

加载背景。可以使用py.image.load()函数加载，然后使用py.transform.scale()函数缩放到窗口大小。例如：

pythonCopy codebackground_image = py.image.load("background.jpg")

background_image = py.transform.scale(background_image, (800, 600))

在上述代码中，我们加载名为background.jpg的，并将其缩放到窗口大小，即800x600像素。

创建窗口并显示背景。可以使用py.display.set_mode()函数创建窗口，然后使用blit()函数将背景绘制到窗口上。例如：

pythonCopy codewindow = py.display.set_mode((800, 600))

wiimport getndow.blit(background_image, (0, 0))

py.display.flip()

在上述代码中，我们创建了一个大小为800x600像素的窗口，并将背景绘制到窗口上。

进入游戏循环。在Py中，游戏循环通常使用while语句实现。在循环中，我们可以用户输入，并根据需要更新窗口内容。例如：

pythonCopy codewhile True: for nt in py.nt.get(): if nt.type == py.QUIT:

py.quit()

sys.exit() # 在这里添加需要更新的代码

py.display.flip()

在上述代码中，我们使用py.nt.get()函数获取用户输入，如果检测到用户关闭窗口的，则调用py.quit()函数退出Py。在循环中，我们可以根据需要更新窗口内容，在调用py.display.flip()函数更新窗口内容。

完整的代码如下所示：

pythonCopy codeimport pyimport sys

py.init()

background_image = py.image.load("background.jpg")

background_image = py.transform.scale(background_image, (800, 600))

window = py.display.set_mode((800, 600))

window.blit(background_image, (0, 0))

py.display.flip()while True: for nt in py.nt.get(): if nt.type == py.QUIT:

py.quit()

sys.exit() # 在这里添加需要更新的代码

py.display.flip()

在上述代码中，我们加载了名为background.jpg的作为背景，并将其缩放到窗口大小。然后，我们创建了一个大小为800x600像素的窗口，并将背景绘制到窗口上。，我们进入游戏循环，用户输入并更新窗口内容。你可以根据实际需要修改这个代码，例如添加游戏元素、处理等。

python函数返回值求分数等级

list(dct.values())[0] 取字典的个value。不过建议加上 try: except:做异常判断

好的，为了求得一个分数值对应的"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")等级，我们需要编写一个Python函数。

director, year, duration = db[title]

这个函数需要有一个参数，即分数值。然后根据这个值来返回相应的等级。

以下是一个样例函数：

python代码def get_grade(score): if score >= 90: return "A"

elif score >= 70: return "C"

else: return "F"

在这个函数中，我们首先检查分数是否大于或等于90。如果是，那么它属于A级别，函数就会返回"A"。同样地，我们继续检查其他分数值，并且返回相应的等级。，如果输入的分数小于60，则返回"F"。

你可以使用以下代码从Python命令行中调用这个函数并输出结果：

python代码print(get_grade(85)) # 将输出"B"

希望这有帮助！

python使用encode与decode get和t提交中的乱码

我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：

lib 库里面有个 encode 函数，可以把 key-value 这样的键值对转换成我们想要的格式，返回的是 a=1&b=2 这样的字符串，比如：

结果如下：

如果只想对一个字符串进行 encode 转换，怎么办？ lib 提供另外一个函数： quote()

输出结果为while语句，当条件为真时，循环运行语句块。：

当 encode 之后的字符串传递过来之后，接受完毕就要解码了—— decode 。 lib 提供了 unquote() 这个函数，可没有 decode() ！

输在机器学习和数据挖掘算法实现中： 1、R拥有丰富的算法包，且对的算法响应较快，但是致命的缺点是每个包都需要进行学习，学习成本相对来说比加大，而Python的scikit-learn包封装了所有算法，实现函数一致出结果为：

万字干货，Python语法大合集，一篇文章带你入门

DVD程序的SQL版本为ds.sql.py,该程序将发行者与DVD数据分开存储，以 避免重复，并提供一个新菜单，以供用户列出发行者。该程序使用的两个表格在图12-1

Python中用#表示单行注释，#之后的同行的内容都会被注释掉。

使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释。

Python当中的数字定义和其他语言一样：

我们分别使用+, -, , /表示加减乘除四则运算符。

这里要注意的是，在Python2当中，10/3这个作会得到3，而不是3.33333。因为除数和被除数都是整数，所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333。目前Python2已经不再维护了，可以不用关心其中的细节。

但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量，是无法直接判断它们的类型的。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼。以至于程序员在运算除法的时候，往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数。

在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下，得到的结果也一定是浮点数。

如果我们想要得到整数，我们可以这么作：

两个除号表示 取整除 ，Python会为我们保留去除余数的结果。

Python中支持 乘方运算 ，我们可以不用调用额外的函数，而使用符号来完成：

当运算比较复杂的时候，我们可以用括号来强制改变运算顺序。

Python中用首字母大写的True和False表示真和。

用and表示与作，or表示或作，not表示非作。而不是C++或者是Ja当中的&&, || 和！。

在Python底层， True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义。

我们用==判断相等的作，可以看出来True==1， False == 0.

我们要小心Python当中的bool()这个函数，它并不是转成bool类型的意思。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：

Python中用==判断相等，>表示大于，>=表示大于等于， <表示小于，<=表示小于等于，!=表示不等。

注意not，and，or之间的优先级，其中not > and > or。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序。

关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：

显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然。

Python当中对字符串的限制比较松， 双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便。

字符串也支持+作，表示两个字符串相连。除此之外，我们把两个字符串写在一起，即使没有+，Python也会为我们拼接：

我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符，用 len 来计算字符串的长度。

我们可以在字符串前面 加上f表示格式作 ，并且在格式作当中也支持运算，比如可以嵌套上len函数等。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f作。

是None的判断，在Python当中None也是一个对象， 所有为None的变量都会指向这个对象 。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的，不过我们通常使用is。

理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空。所有类型的 默认空值会被返回False ，否则都是True。比如0，""，[], {}, ()等。

除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True。

Python当中的标准输入输出是 input和print 。

print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出。 默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：

使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：

Python支持 三元表达式 ，但是语法和C++不同，使用if el我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b)。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会入进来：se结构，写成：

上段代码等价于：

Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：

list可以通过[]加上下标访问指置的元素，如果是负数，则表示 倒序访问 。-1表示一个元素，-2表示倒数第二个，以此类推。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误。

list支持切片作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段。我们用start: end的格式来获取切片，注意，这是一个 左闭右开区间 。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始，步长为2获取元素。得到的结果为[1, 3]。如果步长设置成-1则代表反向遍历。

如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序，应该写成[6:3:-1]。

只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False。可以使用del删除指置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指置插入元素 ，index方法可以查询某个元素次出现的下标。

list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并。 等价于使用extend 方法：

我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字 ，通过使用len计算list的长度：

tuple和list非常接近，tuple通过()初始化。和list不同， tuple是不可变对象 。也就是说tuple一旦生成不可以改变。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常。

由于小括号是有改变优先级的含义，所以我们定义单个元素的tuple， 末尾必须加上逗号 ，否则会被当成是单个元素：

tuple支持list当中绝大部分作：

我们可以用多个变量来解压一个tuple：

解释一下这行代码：

我们在b的前面加上了星号， 表示这是一个list 。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b。

补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的 。比如我们有这样一个tuple：

我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素，这并不会触发tuple的异常：

dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C++当中的map，即 存储key和value的键值对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。

对 。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value。

dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key ，否则会抛出异常：

我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value，等价于get方法。

我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的，会得到一个list。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中，Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：

我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key。

如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常。如果使用 get方法则不会引起异常，只会得到一个None ：

setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：

我们一样可以使用del删除dict当中的元素，同样只能传入key。

set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据，否则Python会将它和dict弄混。

set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set。

可以调用add方法为set插入元素：

set还可以被认为是，所以它还支持一些交叉并补的作。

set还支持 超集和子集的判断 ，我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：

和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中。用copy可以拷贝一个set。

Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switcassert语句，用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。h，所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else 。

我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式。

如果我们要循环一个范围，可以使用range。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)区间内的所有整数：

如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾 。

如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长 。

如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：

while循环和C++类似，当条件为True时执行，为false时退出。并且判断条件不需要加上括号：

Python当中使用 try和except捕获异常 ，我们可以在except后面限制异常的类型。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：

在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ，但是如果我们手动来编码，经常会忘记执行close作。并且如果文件异常，还会触发异常。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源 。

以下是with的几种用法和功能：

凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：

Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象。

我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素。也可以将它转化成list类型，变成一个list。

使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名， 可以不按照函数定义的顺序 传参：

可以在参数名之前加上表示任意长度的参数，参数会被转化成list：

也可以指定任意长度的关键字参数，在参数前加上表示接受一个dict：

当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：

Python中的参数 可以返回多个值 ：

函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值 。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字，表示这是一个全局变量：

Python支持 函数式编程 ，我们可以在一个函数内部返回一个函数：

Python中可以使用lambda表示 匿名函数 ，使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：

五分钟带你了解map、reduce和filter

我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：

使用 import语句引入一个Python模块 ，我们可以用.来访问模块中的函数或者是类。

我们也可以使用from import的语句，单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径。使用from import 可以引入模块内所有内容（不这么干）

可以使用as给模块内的方法或者类起别名：

我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：

这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块 。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug。

我们来看一个完整的类，相关的介绍都在注释当中

以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：

Python—— slots ，property和对象命名规范

下面我们来看看Python当中类的使用：

继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承。

我们创建一个蝙蝠类：

我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Super和Bat：

我们可以通过yield关键字创建一个生成器，每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：

除了yield之外，我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：

关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：

五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:

装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：

一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌

不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本作基本上都囊括在里面了。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了。

如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些作，剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了。

根据我的经验，在学习一门新语言的前期，不停地查阅资料是免不了的。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档。

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