matlab单位阵（MATLAB对角阵）

本文目录一览：

• 1、matlab中 单位矩阵用ones和eye的区别？
• 2、MATLAB中单位矩阵用什么表示
• 3、在matlab中建立一个45、零矩阵、单位矩阵、元素全为1的矩阵
• 4、matlab软件的矩阵常用指令介绍
• 5、matlab用代码产生单位矩阵

matlab中 单位矩阵用ones和eye的区别？

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

matlab单位阵（MATLAB对角阵）

matlab单位阵（MATLAB对角阵）

matlab单位阵（MATLAB对角阵）

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

eye(n),生成nXn的单位矩阵。

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

MATLAB中单位矩阵用什么表示

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

eye(n),生成nXn的单位矩阵。

在matlab中建立一个45、零矩阵、单位矩阵、元素全为1的矩阵

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

eye(n),生成nXn的单位矩阵。

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

产生1010的全1矩阵:

ones(10,10)

产生1010的单位矩阵:

eye(10,10)

产生1010的0~1间均匀分布的随机矩阵。

rand(10,10)

产生1010的均值为0，方为1的标准正态分布随机矩阵:

randn(10,10)

方法/步骤

1、单位矩阵创建

在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：

Y

=

eye(n)

Y

=

eye(m,n)

Y

=

eye([m

n])

Y

=

eye(size(A))

Y

=

eye

Y

=

eye(m,

n,

classname)

作为示例，常用Y

=

eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：

>>

Y

=

eye(3)

输出：

Y

=

1

1

1

2、全零矩阵

在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。

B

=

zeros(n)

B

=

zeros(m,n)

B

=

zeros([m

n])

B

=

zeros(m,n,p,...)

B

=

zeros([m

n

p

...])

B

=

zeros(size(A))

Y

=

zeros

zeros(m,

n,...,classname)

zeros([m,n,...],classname)

以上是其全部语法，常用的指令是：B

=

zeros(n)与

B

=

zeros(m,n）如下：

>>

B

=

zeros(3)

输出：

B

=

3、元素全为1阵

在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。

Y

=

ones(n)

Y

=

ones(m,n)

Y

=

ones([m

n])

Y

=

ones(m,n,p,...)

Y

=

ones([m

n

p

...])

Y

=

ones(size(A))

Y

=

ones

ones(m,

n,...,classname)

ones([m,n,...],classname)

如上是其全部语法，其中常用的还是：Y

=

ones(n)

与

Y

=

ones(m,n)

如下示例：

>>

Y

=

ones(3)

输出：

Y

=

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4、随机矩阵

在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下：

r

=

rand(n)

r

=

rand(m,n)

r

=

rand([m,n])

r

=

rand(m,n,p,...)

r

=

rand([m,n,p,...])

r

=

rand

r

=

rand(size(A))

r

=

rand(...,

'double')

r

=

rand(...,

'single')

当然，常用的指令还是：

r

=

rand(n)

和

r

=

rand(m,n)

示例：

>>

r

=

rand(3,2)

输出的是3行2列的随机矩阵：

r

=

0.8147

0.34

0.9058

0.6324

0.1270

0.0975

5、对角阵

在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例：

>>

A

=

[1,2,3;

4,5,6;

7,8,9];

输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令：

>>

diag(A)

函数输出如下图所示：

6、提取矩阵三角部分

有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。

输入矩阵：

>>

A

=

[1,2,3;

4,5,6;

7,8,9];

下三角提取：

>>

trilow

=

tril(A)

输出：

trilow

=

1

4

5

7

8

9

上三角提取：

>>

triup

=

triu(A)

输出：

triup

=

1

2

3

5

6

9

7、其它

作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。

m0 = zeros(4,5); 零矩阵

m1 = eyes(4,5); 单位矩阵

m2 = ones(4,5); 元素全为1的矩阵

matlab软件的矩阵常用指令介绍

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

eye(n),生成nXn的单位矩阵。

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

产生1010的全1矩阵:

ones(10,10)

产生1010的单位矩阵:

eye(10,10)

产生1010的0~1间均匀分布的随机矩阵。

rand(10,10)

产生1010的均值为0，方为1的标准正态分布随机矩阵:

randn(10,10)

方法/步骤

1、单位矩阵创建

在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：

Y

=

eye(n)

Y

=

eye(m,n)

Y

=

eye([m

n])

Y

=

eye(size(A))

Y

=

eye

Y

=

eye(m,

n,

classname)

作为示例，常用Y

=

eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：

>>

Y

=

eye(3)

输出：

Y

=

1

1

1

2、全零矩阵

在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。

B

=

zeros(n)

B

=

zeros(m,n)

B

=

zeros([m

n])

B

=

zeros(m,n,p,...)

B

=

zeros([m

n

p

...])

B

=

zeros(size(A))

Y

=

zeros

zeros(m,

n,...,classname)

zeros([m,n,...],classname)

以上是其全部语法，常用的指令是：B

=

zeros(n)与

B

=

zeros(m,n）如下：

>>

B

=

zeros(3)

输出：

B

=

3、元素全为1阵

在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。

Y

=

ones(n)

Y

=

ones(m,n)

Y

=

ones([m

n])

Y

=

ones(m,n,p,...)

Y

=

ones([m

n

p

...])

Y

=

ones(size(A))

Y

=

ones

ones(m,

n,...,classname)

ones([m,n,...],classname)

如上是其全部语法，其中常用的还是：Y

=

ones(n)

与

Y

=

ones(m,n)

如下示例：

>>

Y

=

ones(3)

输出：

Y

=

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4、随机矩阵

在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下：

r

=

rand(n)

r

=

rand(m,n)

r

=

rand([m,n])

r

=

rand(m,n,p,...)

r

=

rand([m,n,p,...])

r

=

rand

r

=

rand(size(A))

r

=

rand(...,

'double')

r

=

rand(...,

'single')

当然，常用的指令还是：

r

=

rand(n)

和

r

=

rand(m,n)

示例：

>>

r

=

rand(3,2)

输出的是3行2列的随机矩阵：

r

=

0.8147

0.34

0.9058

0.6324

0.1270

0.0975

5、对角阵

在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例：

>>

A

=

[1,2,3;

4,5,6;

7,8,9];

输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令：

>>

diag(A)

函数输出如下图所示：

6、提取矩阵三角部分

有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。

输入矩阵：

>>

A

=

[1,2,3;

4,5,6;

7,8,9];

下三角提取：

>>

trilow

=

tril(A)

输出：

trilow

=

1

4

5

7

8

9

上三角提取：

>>

triup

=

triu(A)

输出：

triup

=

1

2

3

5

6

9

7、其它

作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。

matlab用代码产生单位矩阵

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

eye(n),生成nXn的单位矩阵。

matlab 中，单位矩阵的生成： eye（n） 为nn的单位矩阵。

ones函数——生成全1阵。

【zeros的使用方法】

B=zeros(n)：生成n×n全零阵。

B=zeros(m,n)：生成m×n全零阵。

B=zeros([m n])：生成m×n全零阵。

B=zeros(d1,d2,d3……)：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros([d1 d2 d3……])：生成d1×d2×d3×……全零阵或数组。

B=zeros(size(A))：生成与矩阵A相同大小的全零阵。

【ones的使用方法】

ones的使用方法与zeros的使用方法类似。

产生1010的全1矩阵:

ones(10,10)

产生1010的单位矩阵:

eye(10,10)

产生1010的0~1间均匀分布的随机矩阵。

rand(10,10)

产生1010的均值为0，方为1的标准正态分布随机矩阵:

randn(10,10)