oltp系统 OLTP系统可以微调吗

8Ma软件和其他软件哪个更好用？

SELECT

其他的没有了解,但8Ma我知道是挺不错的,他们家有一整套全面的新一代企业应用软件，兼具私有云和公共云服务，主要的解决方案有：

oltp系统 OLTP系统可以微调吗

oltp系统 OLTP系统可以微调吗

eCRM（客户关系管理）

eSPM（供应商管理）

eTender（电子招投标管理）

ePPM（项目与组合项目管理）

eFinance（财务管理）

eOA (办公自动化)

eHCM（人力资源管理）

eBI（商业智能）

eKnowledge Work ERP（智力机构ERP）

eManufacturing ERP（生产机构ERP）

每一家企业通常都会划分不同部门，如销售部、市场营销部、研发部、生产部与财务部。8Ma允许各自主的部门项目及运营在各部门筒仓系统内运作，如此，人们可以更、更集中精力地工作，并能增强工作感。

各自主的部门也需要一同协作。但在多数情况下，当各自主的部门集中精力在其领域去应付挑战或寻求突破，他们很容易产生筒仓的视野，而无法理解其部门之外的对整体更重要的事物。不同的筒仓容易产生不同的文化，从而强化部门间的领土保护主义，这会使情况变得更复杂。

这是2020市面上对比8Ma好用的项目管理软件 可以参考下：

Autodesk BIM 360

ProcoTouchplanre

BuilderTREND

Corecon

Spectrum

Newforma Project Center

工书

Oracle Prime Projects Cloud Serv

CMiC

Project DocControl

联机事务处理的

4、磁盘IO

联机事务处理（OLTP，online transaction processing）是用于管理面向交易的应用，主要用于一定数量行业（包括银行业、航空、邮购订单、超级市场和制造业）的数据入口和取回交易数据。目前最广泛使用的OLTP产品可能是IBM的用户信息控制系统（CISS）。

问题十：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据组成。

数据库管理系统有哪些

4、NUMERIC

数据库管理系统如下：

ePSA（专业服务自动化）

1、Oracle。Oracle即Oracle Database，或Oracle RDBMS，的简称。是甲骨文公司的款关系数据库管理系统。它是在数据库域直处于先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、Sybase。Sybase是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机／环境下的大型关系型数据库系统。Sybase提供了套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及集成，允许在多个数据库之间数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。

3、Informix。Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统。作为个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP)旗舰数据服务系统。IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。

4、MicrosoftSQL。Microsoft SQL 是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，是个全面的数据库平台，使用集成的商业智能（BI)工具提供了企业的数据管理。Microsoft SQL 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

5、Microsoft Access。Microsoft Off Access是结合了Microsoft JetData base Engine和图形用户界面两项特点，由微软发布的关系数据库管理系统，是Microsoft Off的系统程序之，在包括专业版和更高版本的off版本里面被单独出售。

数据库系统包括什么？

2. Oracle

问题一：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据组成。

问题二：请问数据库有哪些种类呢? 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各度所需的字节数之间的关系。

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

三、 二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到......>>

问题四：常用数据库有哪些？ 1. IBM 的DB2

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4. Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQL1.0。Sybase首先提出/ 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQL 中实现。

5. SQL

WHERE1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Mar，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。，微软发布了SQL 1.0 版。

6. PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的的一种自由软件的数据库管理系统.

......>>

问题五：数据库的对象有哪些 Funciton：函数

Procedure：存储过程

Package：代码包，一个包里面，定义多个存储过程、函数、类型、常量等

Type：自定义数据类型

Trigger：触发器

Table：表

Index：索引

Constraint：约束，限制各数据项应满足哪些限阀条件

View：视图

Materialized View：物化视图

Sequence：序列

User：叫 用户

Synonym：同义词

Database link：数据库链接（ORACLE有，别的数据库不熟，想必也应该有，可能不叫这个名字）

TableSpace：表空间（ORACLE叫这个名字，别的数据库不熟）

CURSOR：游标

常用的大致这些，可能会有遗漏，但也应该不会太多。

问题六：常用数据库有哪些？他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的

商业的Oracle/SQL /DB2即收费的

问题七：查看数据库中有哪些表空间 可以用S罚L语句 SELECT FROM v$tablespace

也可以用oracle enterprise manger console 直接在可视化窗口上查看

问题八：常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。

比如：

ERP： 企业资源管理

OA： 办公自动化。

12306的网上订票系统。

。。。

问题九：如何看mysql都有哪些数据库 步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show

第三步:查看mysql数据库所有用户,

数据库系统包括哪些？

上面的一切初始建议值，都是在上线前的配置建议值，在上线运行一段时间后，系统运行特性真面目就慢慢的体现出来了，这时，就应该根据运行实际需求及时的调整SGA_TARGET与PGA_AGGREGATE_TARGET的值了。

问题一：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据组成。

问题二：请问数据库有哪些种类呢? 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号TRACE，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各度所需的字节数之间的关系。

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

三、 二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到......>>

问题四：常用数据库有哪些？ 1. IBM 的DB2

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4. Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQL1.0。Sybase首先提出/ 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQL 中实现。

5. SQL

1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Mar，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。，微软发布了SQL 1.0 版。

6. PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的的一种自由软件的数据库管理系统.

......>>

问题五：数据库的对象有哪些 Funciton：函数

Procedure：存储过程

Package：代码包，一个包里面，定义多个存储过程、函数、类型、常量等

Type：自定义数据类型

Trigger：触发器

Table：表

Index：索引

Constraint：约束，限制各数据项应满足哪些限阀条件

View：视图

Materialized View：物化视图

Sequence：序列

User：叫 用户

Synonym：同义词

Database link：数据库链接（ORACLE有，别的数据库不熟，想必也应该有，可能不叫这个名字）

TableSpace：表空间（ORACLE叫这个名字，别的数据库不熟）

CURSOR：游标

常用的大致这些，可能会有遗漏，但也应该不会太多。

问题六：常用数据库有哪些？他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的

商业的Oracle/SQL /DB2即收费的

问题七：查看数据库中有哪些表空间 可以用S罚L语句 SELECT FROM v$tablespace

也可以用oracle enterprise manger console 直接在可视化窗口上查看

问题八：常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。

比如：

ERP： 企业资源管理

OA： 办公自动化。

12306的网上订票系统。

。。。

问题九：如何看mysql都有哪些数据库 步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show

第三步:查看mysql数据库所有用户,

大数据和大数据开发有什么区别？

第四步：查看某个数据库中所有的表

大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。应用在银行中开发出大数据分析平台，用于分析客户的消费内容以及兴趣爱好，便于银行为客户指定优良的推送服务；在游戏行业中负责游戏后端的数据系统开发等。

在企业中根据企业的需求开发出大数据分析平台，分析企业所在行业的发展预测，使企业决策更加智能化并提高了企业的工作效率。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的各行各业都已经融入了大数据的痕迹。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，CRM： 客户关系管理成功帮助20000余名人才实现就业。

大数据指纯粹的大量数据；大数据开发指从大量数据中找到有用的信息加以开发利用。

数据库系统包括什么？

每个数据库根据性能，存储性能，处理器性能，网络环境，数据量，查询量等等的不同，都会有所异。所以才需要dba，如果真的有这么一个方法，1，2，3，4的去做，那么可能就 不会有dba这个职位了。

问题一：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据组成。

问题二：请问数据库有哪些种类呢? 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL 、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各度所需的字节数之间的关系。

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

三、 二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到......>>

问题四：常用数据库有哪些？ 1. IBM 的DB2

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3. Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4. Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQL1.0。Sybase首先提出/ 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQL 中实现。

5. SQL

1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Mar，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。，微软发布了SQL 1.0 版。

6. PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的的一种自由软件的数据库管理系统.

......>>

问题五：数据库的对象有哪些 Funciton：函数

Procedure：存储过程

Package：代码包，一个包里面，定义多个存储过程、函数、类型、常量等

Type：自定义数据类型

Trigger：触发器

Table：表

Index：索引

Constraint：约束，限制各数据项应满足哪些限阀条件

View：视图

Materialized View：物化视图

Sequen第二步：查看有哪些数据库，ce：序列

User：叫 用户

Synonym：同义词

Database link：数据库链接（ORACLE有，别的数据库不熟，想必也应该有，可能不叫这个名字）

TableSpace：表空间（ORACLE叫这个名字，别的数据库不熟）

CURSOR：游标

常用的大致这些，可能会有遗漏，但也应该不会太多。

问题六：常用数据库有哪些？他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的

商业的Oracle/SQL /DB2即收费的

问题七：查看数据库中有哪些表空间 可以用S罚L语句 SELECT FROM v$tablespace

也可以用oracle enterprise manger console 直接在可视化窗口上查看

问题八：常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。

比如：

ERP： 企业资源管理

OA： 办公自动化。

12306的网上订票系统。

。。。

问题九：如何看mysql都有哪些数据库 步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show

第三步:查看mysql数据库所有用户,

哪些因素影响了数据库性能

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASP.NET 2.0,应用的是非常广泛的。

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的/两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司使用ORACLE语句优化器（Oracle

Optimizer）和行锁管理器（row-ll

mar）来调整优化SQL语句。

4、4、调整内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、6、调整作系统参数，例如：运行在UNIX作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。ORACLE数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

ORACLE数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、作系统工具，例如UNIX作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、SQL语言跟踪工具（SQL

FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个作系统的文件，可以使用TKPROF工具查看这些文件。

4、4、ORACLE

Mar（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。

5、5、EXPLAIN

PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。

ORACLE数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：

ll

数据库回滚段是否足够？

ll

是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？

ll

系统全局区（SGA）大小是否足够？

ll

SQL语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（Data

ll

是否采用B-索引或者bitmap索引？

ll

是否采用并行SQL查询以提高查询效率？

ll

是否采用PL/SQL函数编写存储过程？

ll

有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

SQL语句的调整原则

SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN

PLAN语句来比较各种实现方案，并选出的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：

语句A：SELECT

dname,

deptno

FROM

deptno

NOT

IN

(SELECT

deptno

FROM

emp);

语句B：SELECT

dname,

deptno

FROM

NOT

(SELECT

deptno

FROM

emp

dept.deptno

=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

stuff

FROM

taba

a,

tabb

b,

tabc

cWHERE

a.acol

between

:alow

and

:ahigh

AND

b.bcol

between

:blow

and

:bhigh

AND

col

between

:clJob：数据库作业 （定期执行的）ow

and

:chigh

AND

a.key1

=b.key1

AMD

a.key2

=c.key2;

这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用IN或者NOT

IN语句，使用where

(NOT)

exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

CPU参数的调整

CPU是的一项重要资源，良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明CPU资源还比较富余。

使用作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX作系统的，可以使用sar

–u命令查看CPU的使用率，NT作系统的，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。

数据库可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU

used

by

this

session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS

User

ll

CPU

time”统计项得知作系统用户态下的CPU时间，查看“OS

System

call

CPU

time”统计项得知作系统系统态下的CPU时间，作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占作系统总的CPU时间90％以上，说明CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。

数据库还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用CPU比较多。

出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。

1、数据库可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：

FROM

V$SYSSTAT

NAME

IN

('parse

time

cpu',

'parse

time

elapsed',

'parse

count

(hard)');

这里parse

time

cpu是系统服务时间，parse

time

elapsed是响应时间，用户等待时间

waite

time

=parse

time

elapsed

–parse

time

cpu

由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite

time

/parse

count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库可以通过下述语句

SQL_TEXT,

PARSE_CALLS,

EXECUTIONS

FROM

V$SQLAREA

ORDER

BY

PARSE_CALLS;

来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、数据库还可以通过下述语句：

BUFFER_GETS,

EXECUTIONS,

SQL_TEXT

FROM

V$SQLAREA;

查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。

3、3、数据库可以通过v$_nt数据字典中的“latch

free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch

free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、

1、

共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库通过执行下述语句：

select

(sum(pins

-reloads))

"Lib

Cache"

from

v$librarycache;

来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库还可以执行下述语句：

select

(sum(gets

-getmisses

-usage

-fixed))

/sum(gets)

"Row

Cache"

from

v$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、

2、

数据缓冲区。数据库可以通过下述语句：

name,

value

FROM

v$sysstat

name

IN

('db

block

gets',

'consistent

gets','physical

reads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1

-(

physical

/(db

block

gets

+consistent

gets)

)。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、

3、

日志缓冲区。数据库可以通过执行下述语句：

select

name,value

from

v$sysstat

where

name

in

('redo

entries','redo

log

space

requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。

以MySQL为例：

影响数据库性能的主要因素总结如下：

1、sql查询速度

2、网卡流量

3、硬件

以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素影响性能，那么整个数据库性能就会受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。

ha是什么意思？

EXISTS

双机集群(HA)系统（System）

LATCH作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库―― System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的，是个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

HA

是X0;linux

Latch

系列的高可靠性的集群系统（System）处理方案。

今日各行业的顺利运转都依赖于计算机系统（System）。商品的订货、配送、、财务结算、保险及预约都要高度可靠的信息服务系统（System）。这自然要求计算机的宕机时间越短越好。LATCH

HA能够自动检查系统（System）的故障。同时，一旦发现计算机出现故障，LATCH

HA将把该计算机上的全部进程转移到备份计算机上，从而为客户提供不间断的服务。

一旦计算机宕机，LATCH

HA能够将宕机时间缩短到几分钟甚至几秒钟。并且能够将系统（System）复原到宕机之前的状态，从而保证计算机的稳定运行。在LATCH

HA的保护下，计算机系统（System）再也不用由于硬件故障或日常性的维护而中断运行。LATCH

HA就是利用这类方法来提供的服务可靠性，将计算机的宕机时间减少到程度。要知道，一分钟的宕机时间也许会给银行，，航空等行业的运营带来不可估量的损失。

还具有系统（System）崩溃的智能检查与处理系统（System）。她利用各种手段来检查硬件、存储设备、网络(互联网)及系统（System）软件的故障。同时，一旦发现计算机出现故障，

LATCH

HA将把该计算机上的全部进程转移到备份计算机上，从而为客户提供不间断的服务。

高可用性的实现的另一大关键就是的冗余策略，简言之就是对主机，网络(互联网)设备，备份设备的多台备份（当然不只是容易的备份机）：LATCH

HA拥有多种冗余模式，其中包括双机在线待机模式、双机就绪模式及三机模式。全部的模式都提供了对各种备份资源－如文件系统（System）、数据库、网络(互联网)IP地址、系统（System）进程、SCSI设备及NFS－的支持。

此外，高可用性的实现还要有丰富的应用程序支持:

LATCH

HA能够应用在各种集中式、客户机－模式或OLTP系统（System）中。同时其与市场上各种主流的数据库系统（System）与OLTP软件－如Oracle、

SYBASE、

Informix与Tuxedo－也都保持兼容。LATCH

HA同时提供了各种应用程序接口。因此，客户能够在其私有软件中集成各种功能来保证系统（System）的高可靠性，这样也保护了客户的投资。

HA是一种语气助词，没有特别的意义，只是表一种委婉，就像人喜欢在话后面说。。。。。的哦~~这样

在信息里,我们利用各种方式传递数据,你用过哪些数据库系统?

Enterprise

Oracle、Sybase、Informix这是我一般使用的数据库软件。

注意：SQL 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认为28位。

Oracle是相对于更常用的一款数据库软件，Oracle即Oracle Database，或Oracle RDBMS的简称。是甲骨文公司的款关系数据库管理系统。它是在数据库域直处于先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。Sybase是种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/环境下的大型关系型数据库系统。Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统。作为个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理(OLTP)旗舰数据服务系统。IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。

数据库系统和计算机语言相似，还是要因人而异，选择适合自己的数据库系统。像My SOL就是大学中常用的数据库系统软件。