pytest面试题 pytest的优点

大学生将python整理成四阶段

2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效地对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。

不愧是清华计算机学霸将

pytest面试题 pytest的优点

pytest面试题 pytest的优点

第3 周:成为程序员

Pythpon整理成四价段让无数小白大彻大悟

第1周:熟悉Python

要积极探索Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务

天:基本概念(4小时) :

列表，for循环，while 循环，函数，导入模块

第三天:简单编程问题(5小时)

交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，

求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，

生成随机数，删除列表中的重复项等等第四天:中级编程问题(6小时):

反转一个字符串(回文检测)，计算公约数，

合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天:数据结构(6小时)栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天:面向对象编程(OOP) (6小时) :

对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天:算法(6小时)

搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)

递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

第2周:软件开发

尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:

天:熟悉一种IDE(5小时) :

IDE是你在编写大型项目时的作环境，所以你需要精通

一个IDE在软件开发的初期，我建议你在VScode

中安装Python 扩展或使用Jupyter notebooko

第二天:Github(6小时):探索 Github，并创建一个代码仓库。

尝试提交(Commit)、查看变更(Dif)和上推(Push)

你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如

何合并 (merge) 不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pullrequest)。

第三天:个项目一一简单计算器 (4小时) :熟悉

Tkinter，创建一个简单的计算器第四、五、六天:个人项目 (每天5小时) :

选定一个项目并完成它。

第七天:托管项目(5小时) :

学习使用和hosting服务来托管你的项目。

创建一个Heroku设置并部署你构建的应用程序。

熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，

但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

天:数据库基础(6小时)

基本SOL查询(创建表、选择、Where查询、更新)

SQL函数(Avg、Max、Count) 、关系数据库(规范化)、

内连接、外连接等

第二天:使用Pvthon数据库(5小时)

数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据

第三天:AP(5小时):

学习JSON、微服务 (micro-serv) 以及表现层应用程序转换应用程序接(RestAPI)。

.第四天:Numpy(4小时)

熟悉Numpy并练习前30个Numpy习题

学习Django，使用Django构建一个作品集网站，也要了解一下Fask框架。

第七天:单元测试、日志、调试(5小时)

认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，

你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。

天:准备(5小时) :

制作一份一页的。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上Github链接。

第二天:作品集网站(6小时):

集网站中。第三天: Linkedin简个(4小时) :

创建一个Linkedin个人，把上的所有内容

都放到Linkedin 上。第四天:面试准备(7小时) :

准备一些谷歌常见的面试问题，练习中的10

个面试编程问题在GlassdoorCareercup等网站中查

看前人遇到的面试问题第五天:社交(~小时):

走出房门，开始参加聚会、会，与其他开发人员

和人员见面。第六天:工作申请 (~小时) :

搜索 TPython Job]，查看 Linkedin Job和本地求职

网站。选择3个工作岗位并发送工作申请。为每个工

作定制你的。在每个工作要求中找出2到3件你

不知道的事情，并在接下来的3-4 天里学会它们。

第七天:在拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝的时候，

找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后

花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次

拒绝都会让你成为更好的开发人员。

大学学python好就业吗？

阶段

目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习(一)自动化测试，基本各个领域都有Python的身影。除了Web方面比起Ja、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色。就拿测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺。

· 待遇，工资30000-49999占比最多，达39%。

· 经验方面，要求3-5年工作经验要求的占比最多，达50%。

· 学历要求，本科学历要求的占比最多，达83%。

该数据来源于网站。（仅供参考）

Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的职位和薪资均会大幅度上涨。

所以目前Python的就业形式还是非常不错的，零基础想要学习赶紧报个班吧，千锋你去试听一下

其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。

众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。

python现在很时兴，许多方面都用得上，如果大学认真学好python，确实好就业

1 如果学的号肯定能就业

2 但是如果真的要在就业竞争中有优势光会python是不够的，建议ja一定要会

大学学python好就业吗？

(四)功能测试写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。

4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

这个大学学Python好就业与否。取决于很多的其他条件，比如你的大学怎么样？你是除了Python，别的不会呢？还是说还会其他的语言？你学的成绩怎么样？等等都是有关系的。单独靠Python的话，我觉得就业还是不太容易的，因为Python这个编程语言现在来说之所以学的人多，是因为比较简单。而正因为简单，学的人就特别多。如果没有其他的语言，或者说这一个语言学的没有那么好的话。要想就业还是不太容易的，还是要多掌握一些向上c++之类的语言。

Python现在非常的火，甚至是出现了全民学Python的热潮，语法简单而功能强大，吸引了一大部分“粉丝”，被誉为宇宙的编程语言，被无数的程序员追捧，Python在数据科学和AI中占据主导的地位，是一个很全面的语言，尤其是对于数据科学，机器学习和AI，有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，而且Python易于新手学习，即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行

应该是好就业的。

其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。

众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。

4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

python培训之后好找工作吗？

会这一门技术，你把他学精了，是可以找到工作的，如果只是入门级别，就不太好找。

还要看你对薪金的要求

其实一门技术好不好就业，跟什么3.开发语言基础。这个很重要。测试要深入发展，掌握至少一门开发语言是很必要的。实际测试的技能需求是大于开发的，除了常用开发语言，是能掌握一门脚本语言，作为测试自动化能力拓展的基础。这是通向高级测试的必备技能。这块需要投入很大，但不需要在工作初期要求太高，可以再工作中不断提升。自己选定一门开发语言和脚本语言，持续学习即可。行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。

众所周知，Py主要学习接口测试核心理论、接口测试工具Jmeter、接口测试工具Postman、抓包工具Fiddler、Jenkins持续集成、Python实现接口测试。thon是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。

pytest.main 无法生成报告pytest-html报告，cmd可以？

· 8K-10K：12%

楼主这个问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，一直提示 error: unrecognized arguments: --html=../report/print，变量，输入，条件语句report.html

pytest.main 无法生成报告pytest-html报告，cmd可以？

python就业形势分析：

楼主这个问题解决了吗，我也遇到了同样的问题，一直提示 error: unrecogniz第4周:考虑工作ed arguments: --html=../report/report.html

大学学python好就业吗？

可以肯定的是，Python语言是目前比较热门的一种语言，但热门≠好找工作，因为面试官更看重的是你的工作经验，经验丰富意味着遇到什么问题都可以快速解决。

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

第五、六天:作品集网站 (一天5小时)

3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。

4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

这个大学学Python好就业与否。取决于很多的其他条件，比如你的大学怎么样？你是除了Python，别的不会呢？还是说还会其他的语言？你学的成绩怎么样？等等都是有关系的。单独靠Python的话，我觉得就业还是不太容易的，因为Python这个编程语言现在来说之所以学的人多，是因为比较简单。而正因为简单，学的人就特别多。如果没有其他的语言，或者说这一个语言学的没有那么好的话。要想就业还是不太容易的，还是要多掌握一些向上c++之类的语言。

Python现在非常的火，甚至是出现了全民学Python的热潮，语法简单而功能强大，吸引了一大部分“粉丝”，被誉为宇宙的编程语言，被无数的程序员追捧，Python在数据科学和AI中占据主导的地位，是一个很全面的语言，尤其是对于数据科学，机器学习和AI，有数百个库可以使任何类型的项目成为可能，而且Python易于新手学习，即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完成项目，甚至利用它成功转行

应该是好就业的。

其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。

众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。

3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。

4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。

5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

软件测试都学什么？

很多人想要学习软件测试却不得其法，分享软件测试学习路线，帮助大家快速入行软件测试。

为软件测试环境配置与管理，你需要熟练掌握在物理机、虚拟机、容器下的快速部署测试环境的方法，完成SVN文件配置搭建、LAMP环境搭建配置管理、Linux内核配置与定制、Docker&K8S搭建部署，获得全栈测试工程师必备技能——测试环境配置管理能力。

第二阶段

为全栈测试数据管理与数据库测试，你要熟练掌握主流数据库管理系统（DBMS）中的数据定义、数据控制与数据作方法，完成电商平台数据库设计、ERP系统数据库设计两大项目，最终目的是获得在互联网行业与金融行业进行测试时应当具备的数据使用能力与数据作能力，同时获得在主流数据库中进行数据库测试的能力。

第三阶段

为Web栈测试技术，你要熟练掌握Web前端的必备测试开发方法，要完成垂直领域电商前台项目测试，最终获得简单Web测试开发的能力，具备Web手工测试与Web自动化测试的必备能力。

第四阶段

为全栈通用测试技术，你要熟练掌握全栈测试的测试方法、熟悉软件测试流程，要完成协同办公平台系统测试、电商平台系统测试、教育实践平台系统测试、用友金融平台系统测试，最终掌握全栈测试通用技术的能力，获得全栈测试必备能力。

第五阶段

为测试开发技术，你要熟练掌握面向对象必备开发技术，完成B2B电商平台后台开发项目，最终获得面向对象的初级编程能力，同时具备进阶自动化测试与性能测试的必备能力。

第六阶段

为移动栈测试技术，你要熟练掌握移动端手工测试与自动化测试方法，要完成Android App测试项目，最终获得在移动端进行各项测试的能力，掌握主流移动端自动化测试工具的熟练使用能力。

第七阶段

为Web栈自动简单的来说呢，Python语言的发展前景是非常不错的，也拥有不错的发展空间，目前市场上Python也都处于不断上升的趋势中，尤其是随着人工智能和数据分析的发展和应用，Python语言也进一步得到了发展和提升，现在IT行业中Python也呈现出了更多的岗位，提供给大家更多的选择。化测试技术，你要熟练掌握自动化测试框架构建与自动化测试脚本开发方法，熟练运用主流测试工具完成高效的自动化测试，要完力资源管理系统自动化测试，最终获得自动化测试的能力，掌握主流自动化测试工具的熟练使用能力，具有完成自动化测试脚本开发的能力。

第八阶段

为高级自动化测试技术，你要熟悉性能测试方法，熟练运用主流测试工具进行接口测试。要完成慕课(MOOC)系统性能测试、跨平台系统接口测试，最终获得性能测试、接口测试的必备能力，掌握性能测试与接口测试的高阶测试技术。

行业前景好：PC软件、互联网软件、手机软件、嵌入式软件、硬件等，都需要测试，只要有软件和硬件，就需要测试，现在市场上专业性强的软件测试工程师又比较稀少，软件测试发展前景好。

啄木鸟学院软件测试培训课具体课程大纲：

阶段：基础测试。掌握测试从业者必备的基础技能,能够更加高效的辅助测试工作。

第二阶段：编程语言。ja和python编程语言，具备最基本的编程思维、 掌握基础的编程技术、结合自动化框架相关技术才能达到企业的用人标准。

第三阶段：web自动化。熟练掌握Selenium框架、UnitTest、Page Object模式、数据驱动和日志收集。

第四阶段：App自动化。熟练掌握appium框架、pytest、PO模式、数据驱动和持续集成。

第五阶段：接口测试。熟练掌握tman、JMeter、requests、UnitTest、Mock测试和数据库第二天:基本概念(5小时)作。

第六阶段：性能测试。熟练掌握性能测试的理论和流程、能够使用Loadrunner开发对应的性能测试脚本。

第七阶段：数据结构+单元测试+sell脚本。对前几个阶段的总结以及延伸。学习完成后能更好的找到工作。

会学习Web前端基础、编程语言、Web自动化测试框架工具(Selenium、QTP)、APP自动化测试框架工具(Appium、Monkey)、手机模拟器等。

(二)性能测试

会学习性能测试理论、分类、方法、性能测试工具(Loadrunner、Jmeter)、性能调优、数据库调优、分析报告等。

软件测试需要学什么?软件测试难学吗?

(三)接口测试

学习接口概念、计算机网络、网络协议、编程语言、Fiddler、HttpWatch、WireShark、Postman、JMeter、SoapUI、浏览器内置工具等。

主要学习计算机基础、软件生命周期。测试理论、测试方法、测试用例，缺陷生命周期。版本管理工具、测试管理工具、Off、流程图。Windows 、Linux、数据库等。

目前可能还有安全测试，不过测试代码需求不多，相对简单，考验更多的是细心和策划能力。我以前在优就业学习的时候四个测试都学了，不过后来工作基本用不到代码。不过真想升职加薪，还是学的全面比较好了。

软件测试需要学什么？

优就业软件测试课程内容刚刚迭代升级，新增移动端测试，包括App兼容性测dao试，724小时稳定性测试，功耗性能测试，UI测试，交互测试等，课程主要学习的内容有：

1、功能测试

主要包括计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库，学习目标是掌握软件测试核心理论，结合Linux、数据库等可实现移动端、web端的功能测试。学完可胜任功能测试工程师的职位。

2、自动化测试

主要学习Python、自动化测试入门、Web自动化测试、App自动化测试，培养方向是掌握自动化测试各类元素定位和作方法;掌握自动化测试框架unittest使用和断言方法;掌握自动生成测试报告的方法。学完可胜任自动化测试测试工程师的职位。

3、接口测试

4、性能测试

性能测试理论、虚拟脚本生成器作、场景设计、报告生成和分析，学习目标是掌握性能测试理论知识，能运用性能测试工具LoadRunner和Jmeter做性能测试，测试出系统的性能情况。

零基础怎么学习软件测试

可以的，不过具体能否找到工作，需要根据自身的学习水平来决定，技术决定价值，学习Python后可以从事的工作岗位有很多，主要包含：

零基础软件测试阶段：测试基础

测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的学到什么程度呢，是能够理解，并能够用自己的话给复述出来。毕竟面试初级测试的时候，问的问题都是从基础理论上进行考核的。

零基础软件测试第二阶段：工具学习

软件测试的基础学完了过后，应该学习工具了。其实学工具真的很容易，所以大家不用去纠结工具的选择。把最基础的几个工具学习了就行了，以后用到什么工具就去学什么。

下面几个必学的工具，不用太精通会用就可以：

1、性能测试工具：loadrunner、jmeter。

2、接口测试工具：tman

3、抓包工具：fiddle

4、数据库管理工具：Nicat

5、项目/BUG管理工具：禅道、QC

6、搜索工具： 百度、谷歌

零基础软件测试第三阶段：代码学习

学完了以上两个部分，已经是一个出色的初级测试工程师水平。

1、自动化方向

代码已经基本掌握，接下来就要学习各种自动化测试了。

(1)各种单端测试框架：unittest(python)、pytest(python)、JUnit(ja)

(2)@WEB自动化测试框架：selenium(适用于japythonjascript)

(3)APP自动化测试框架：appium(适用于japythonjascript)

以上内容根据自己学的语言进行选择;appiunm和selenium根据你参与的项目进行选择。

对loadrunner和jmeter的掌握更加的深入。可以手写脚本、脱离录制;多线程编程、能够手写ja或者python、不用工具直接实现压测;学习linux,毕竟性能总是和打交道的;学习系统架构的相关知识、方便你更容易的分析系统瓶颈。

性能方向的提示更难、因为需要掌握的东西太多。性能测试做深入了，基本上就是架构师的水平台。

3、安全方向

渗透测试、SQL注入、、脱库等等

零基础软件测试第四阶段:架构学习

怎么去测试更全面?怎么才能更好的保障项目的质量?在这个阶段，应该回头重新学习一遍测试基础，这个阶段的提高是思想、方法的提高了。上面讲的都是教你应该怎么做。在这个阶段你要自己去发现、为什么要那样做。跨过了这个阶段就基本上可以成为专家了。

软件测试对学历的要求不高，软件测试课程一般都从零基础讲起，能够让大部分人都学会。如果真的需要一定基础的话，那就是基本的作电脑的能力，相信几乎每个人都具备。

另外软件测试分为手工测试和自动化测试两个方向的，手工测试又分为功能测试、性能测试、接口测试等。手工测试并不需要写代码，只需要用测试工具点击进行测试即可。哪个方向掌握得好，从事哪个方向的测试工作就可以，并不需要掌握所有测试方向的技能。自动化测试可能需要借助代码来编写一些脚本，但如果你不做自动化测试的话，代码也不是必备技能。

所以软件测试的就业面可谓十分宽广，有开发的地方就有测试。在这些测试方向中，还会分行业，比如金融测试、安全测试等等。如果你有相关的行业知识那就更好了，这样你的薪资会比一般的测试工程师更高。

由此可见，软件测试并不难，不管你之前的基础如何，只要你在好的培训机构，按部就班地认真学习，找到一份满意的工作是完全能实现的。四川优就业软件测试培训大体上分为面授课和网课，软件测试面授课又分为全日制面授课和周末面授课。全日制面授课是周一到周五上课，适合在家待业的人学习，大概要学4个月左右，不过有的机构会包食宿，所以不用担心花费问题。全日制课程会从零，学习功能测试、自动化测试、性能测试、接口测试。周末面授课是六日上课，适合工作或者上学的人，在不耽误本职工作和学习的情况下上课、精进。周末班分为基础班和提高班，基础班学习功能测试，大概要2个月的时间，提高班则学习自动化测试、性能测试和接口测试，大概要学习3.5个月的时间。如果基础班和提高班一起学习的话，总时长要将近5.5个月。如果你只想随便学学的话，可能并不需要这么久，但是如果想学好、学扎实的话肯定需要四五个月的时间。1、就业方向

软件测试工程师、APP测试工程师...

2、平均薪资

软件测试平均工资：￥ 8150/月，取自 9607 份样本，较 2016 年，增长 8.9%(数据来源：职友集)

· 4.5K-6K：15%

· 6K-8K：34.6%

· 10K-15K：15.2%

· 15K-20K：4.1%

· 20K-30K：7.9%

· 30K-50K：5.9%3、市场需求

软件业每年新增约20万测试岗位就业机会，而企业、学校培养出的测试人才却不足需求量的1/10，这种测试人才需求与供给间的距仍在拉大。加油吧，抓住机遇。

软件测试是一门新兴行业，平均薪酬不错，而且入门简单。需要掌握一定的开发语言基础，相关网络和数据库的基础知识，以及主要的软件测试理论。基础学习的话有人就会相当简单，因此建议找一个做测试工作的朋友指导学习效率。如果是完全自学，建议安排好时间，几方面知识学习同时开始：

1.软件测试基础理论和方法。这块的东西学起来其实不多，重要的是实际的应用。主要掌握黑白盒测试、测试策略、测试方法、测试设计、测试报告等相关理论。在网上或书店随便找一份软件测试学习的书籍都够用了。

2.网络和数据库基础知识。现在的软件基本都离不开网络和数据库应用。所以这两块的基础知识也是必须掌握的。不需要太深，网络知道互联网发展，现代网络架构，IP分配知识，网络七层协议等，数据库要会基本的增删改查语句作。这个在网上找一些资料和练习题做一做就可以了。

初级阶段需要掌握以下的内容

1、掌握软件测试的基础知识，掌握编写测试用例的方法及测试流程

（1）软件测试基础入门概念

要明白软件测试的阶段划分和“黑白灰”盒测试的分类，还要明白软件测试的基本法则

（2）黑盒测试的方式方法

集成测试的方式方法及测试策略；软件系统测试的策略和范围；C/S和B/S架构的定义及区别

（3）设计测试用例方法及规范

设计测试用例的规范及标准；设计用例的几种方法；等价类、边界值、因果图、错误推断法

（4）软件测试流程及生命周期

2、掌握SVN等必要工具，以及缺陷定义和测试编写方法

（1）SVN版本控制工具的安装及使用

搭建SVN工具环境，了解SVN工作原理；SVN的功能介绍，版本库的使用方法；SVN的作步骤

（2）缺陷架构定义及缺陷管理

缺陷定义、分类、编写原则；缺陷的级别定义，优先级划分；缺陷生命周期及处理流程，缺陷管理，提交缺陷准则

（3）需求分析，编写合格的测试，上线报告

需求分析、评审，测试内容规范；制定测试结果统计表，制定合格的项目提交报告

3、web测试与APP测试的方式方法以及协议

web测试流程实战

测试web项目的方式方法及测试范围；web测试的技巧及测试思路，前后台逻辑分析

（1）移动端APP的测试策略与流程

测试移动端项目的方式方法及测试范围；app测试的技巧及测试思路；移动端测试的特殊性，及相关工具

（2）OSI协议和TCP/IP协议

（3）掌握接口测试tman、前端的基础知识H5及CSS

（4）熟悉前端html框架，CSS属性，提高测试准确性

CSS属性，html框架标签使用方法；UI界面的实现过程，分析代码中的缺陷位置及原因；F12开发者工具的作使用

接口测试的概念及方法--tman工具的使用

理解接口的含义和逻辑关系；发送请求的几种方法，参数的概念；使用接口测试工具tman

零基础you学习软件jiu测试的方法有：

一、了解测试ye学习单元测试(PyTest) ，如何设置和查看日志，以及使用断点调试。基础

例如测试流程，测试方法，测试用例的编写，软件测试编写，包括测试的主流模型，还有缺陷管理工具(如禅道jira或其它)，了解数据库，这里的了解是指增删改了解，并且“查”要尽量做到熟练。

二、学习并掌握计算机网络方面的知识

主要是协议之类的(如netbeUI协议，IPX/SPX,TCP/IP，OSI等这些协议)，然后在把app跟web测试的测试方法及流程，测试思路，前后台的逻辑分析，包括测试点及测试的范围，都细心标记，主要是工具的结合使用。这样能为你后续的工作提高效益，也不至于出现在工作中不知道怎么介入和开展工作的情况。

三、软件测试技术成长

软件测试技术成长可以从以下几个问题入手，去进行查漏补缺，去进行学习!

功能方面：如何设计测试用例?如何进行发散测试?如何防止漏测?

性能方面：用户常用的功能如何才能体验性更好，速度更快?

安全方面：软件有没有做最基本的安全防御?常见的SQL注入，CSRF攻击是否对我们的软件安全有威胁?你的软件足够的安全吗?

自动化方面：自动化是什么?在什么情况下做自动化?哪些功能测试用例适合通过自动化脚本来执行?

四、要想有效快速学习软件测试，良好的时间管理方法对你大有裨益。

时间管理每个人有自己不同的方式，对我来说最受益的两条建议就是：

1.按照工作的优先级进行处理，可以参考时间管理的工作四象限法。

2.对自己每天的时间进行记录，长期归纳总结，得出最适合自己的时间管理方案。

大学学python好就业吗？

2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效地对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。

目前Python应用范围还是挺多的，从Web、爬虫、数据分析、测试、运维、图像识别、机器学习、深度学习，基本各个领域都有Python的身影。除了Web方面比起Ja、Php等逊色一些，其他方面，Python都扮演着比较重要的角色。就拿测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告，整个流程也都非常的顺。

软件测试的步骤和测试流程；软件测试的五种生命周期模型架构；不同的测试模型适合的项目类型

· 待遇，工资30000-49999占比最多，达39%。

· 经验方面，要求3-5年工作经验要求的占比最多，达50%。

· 学历要求，本科学历要求的占比最多，达83%。

该数据来源于网站。（仅供参考）

Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势，随着Python继续占领编程语言主流的趋势，全国各城市的职位和薪资均会大幅度上涨。

所以目前Python的就业形式还是非常不错的，零基础想要学习赶紧报个班吧，千锋你去试听一下

其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水平。

众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。

python现在很时兴，许多方面都用得上，如果大学认真学好python，确实好就业

1 如果学的号肯定能就业

2 但是如果真的要在就业竞争中有优势光会python是不够的，建议ja一定要会

python培训之后好找工作吗？

利用一种数据库框架(SQLite或 panda)连接到一个

会这一门技术，你把他学精了，是可以找到工作的，如果只是入门级别，就不太好找。

还要看你对薪金的要求

其实一门技术好不好就业，跟什么行业无关，取决于你自身的经验及技术水2、性能方向平。

众所周知，Python是一门解释型的编程语言，在各大领域都得到了很好地应用，目前广泛应用在Web开发、Python爬虫、数据开发、人工智能、Linux运维等领域，所以说学习Python编程语言还是一个非常有发展前景的方向。