范式通俗解释 范式是啥意思

举例说明一下怎么算是范式、第二范式、第三范式？

4. 数据分析：科学家对实验所得的数据进行分析和解释，以验证设并得出结论。

1、范式：1NF强调的是列的原子性，即列的属性不可再拆分。比如下表包含「姓名」、「性别」、「电话」字段。但是在实际应用场景中，「电话」是可以被拆分为「家庭电话」以及「工作电话」的。所以我们说，「电话」这一列不符合原子性原则，也就是说这个表不符合1NF。

范式通俗解释 范式是啥意思

范式通俗解释 范式是啥意思

正确的做法应该是将「电话」拆分为「家庭电话」和「工作电话」。

2、第二范式 2NF：2NF建立在1NF的基础上，即首先得满足1NF，然后再来谈2NF。2NF包含两部分内容：

⑴表必须有一个“主键”（主键可以是一个列，也可以是多个列的）；

⑵非主键的列必须完全依赖于那么范式：确保每一列的原子性，也就是主键，而不能仅仅是依赖主键的其中某个列。

3、第三范式 3NF：3NF建立在2NF的基础上，即首先得满足2NF，然后再来谈3NF。非主键列必须直接依赖主键，不能存在传递依赖。换句话说，就是设A是主键，那么B，C都是直接依赖A，而不能是C依赖B，B依赖A这种传递依赖方式。

1、第二范式与第三范式的本质区别：在于有没有分出两张表。

2、第二范式是说一张表中包含了多种不同实体的属性，那么必须要分成多张表，第三范式是要求已经分好了多张表的话，一张表中只能有另一张标的ID，而不能有其他任何信息，（其他任何信息，一律用主键在另一张表中查询）。

3、必须先满足范式才能满足第二范式，必须同时满足第二范式才能满足第三范式。

参考资料来源：

摘自:

满足范式 就是每个属性都不可在拆分。

拓展资料：

<<原创！一个字一 个字打出来的>>

其实有五个范式,实际产品数据库到第三就行了，后一范式要在前一范式基础上规范.

通俗点解释就是，范式就是数据库设计时对数据库的规范化，减少数据库冗余数据，保持数据库完整性，一致性。

第二范式(部分关联的属性要单独一张表，简单讲就是字段都必需能反应这张表的用途，完全跟这张表要反应的数据实体完全没关系的就要移出成单独的表)，如果还有一张表叫【学生_选课】主键是{学生ID}+{课程ID}代表学生选课的信息,如果里面有个字段叫 {课程类别}, 课程类别跟选课有关系，跟学生没关系，就叫部分关联，就把{课程类别}移出去，用FK关联，

第三范式（不直接关联而是通过另一属性关联的字段也要移出成单独的表) 比如，【学生】有个{体重}字段，如果加个字段{体重_级别} ('胖‘，’中‘，'廋')，{体重}是直接依赖【学生】{体重_级别}是通过｛体重｝来依赖【学生】,就要把{体重_级别} 移出去.

如果你是小项目没所谓了，做应用软件的好理解，做OLAP的好拉数据，尽量让用户明白数据的结构就ok了.

可能讲的不是完全准确.希望大家一起探讨。

库恩认为范式的特点是什么？

范式的特点：

1.范式在一定程度内具有公认性；

2.范式是一个由基本定律、理论、应用以及相关的仪器设备等构成的一个整体，它的存在给科学家提供了一个研究纲领；

3.范式还为科学研究提供了可模仿的成功先例。可以看出，在库恩的“范式论”里，范式归根到底是一种理论体系，范式的突破导致科学革命，从而使科学获得一个全新的面貌。

扩展资料：

科学哲学家托马斯·库恩给出这个词语的现代用法，他指出范式是在某一个指定时间内一系列限定某一个科学学科的活动。他自己则比较偏好 exemplar 和 normal science 两个更有哲学意义的概念。他在其书科学革命的结构中定义科学范式为:

那些被观察和被检查的 那些会被提出的相关问题以及其希望被解答的 问题如何组织 科学结论如何被解释很多人没有注意到库恩思想的这一特征，往往根据自己的需要引述库恩的某一解释来阐述自己的问题。因而不免出现某些偏。英国学者玛格丽特·玛斯特曼（margaret Masterman）对库恩的范式观作了系统的考察，（1987）他从《科学革命的结构》中列举了库恩使用的21种不同含义的范式，并将其概括为三种类型或三个方面：

一是作为一种信念、一种形而上学思辨，它是哲学范式或元范式；

二是作为一种科学习惯、一种学术传统、一个具体的科学成就，它是学范式；

三是作为一种依第三范式和作者解释的一样。 回复 更多评论靠本身成功的工具、一个解疑难的方法、一个用来类比的图像，它是人工范式或构造范式。

参考资料仓库管理：StorehouseMa(仓库ID, ID)；：

什么是数据库范式

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2009-05-07 15:20 | helloqidi

首先，我们先要了解什么是数据库，数据库简单来说就是数据。它有以下几个特点：以一定方式存储在一起，能与多个用户共享，具有尽可能小的冗余度，与应用程序彼此的数据。我们可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所。用户可以对文件的数据进行新增，查询，更新，删除等作。

其次，什么是范式，简单来说，范式就是指某种约束。百度百科的解释：范式来自英文Normol form（规范的表单），简称NF。想要设计一个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，磁约束条件已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求严格。 什么是数据库范式？

设计关系数据库时，遵循不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的规范数据库冗余越小。

普及关系型数据库哪些？常见的关系型数据库有：mysql，oracle，db2，sqlserver等

目前关系型数据库有六种范式：范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯-科德范革命的结果是拥有新范式的新的科学共同体取代拥有旧范式的旧的科学共同体。新范式的产生并不表示新范式更趋近真理，只是解题能力的增强。式、第四范式、第五范式（完美范式）。

比较常用的有三大范式：范式：确保每一列的原子性（做到每一列不可拆分）

第二范式：在范式的基础上，非主字段必须依赖主字段（一个表只做一件事）

第三范式：在第二范式的基础上，消除传递依赖

以上的是比较的语言，不容易理解

当我们设计用户表的时候，如果address字段列的数据是”-“，当我们统计地区的时候不好统计。这里是可以拆分的，可以拆分成国籍：，城市：。这样就符合范式的要求。 那什么又是第二范式,第二范式建立在在范式的基础上，非主字段必须依赖于主字段,一个表只做一件事

我们在用户表后面又添加了数学成绩,英语成绩,家庭财产情况等一系列的字段,如果这样设计的话,一张表可以满足一个项目所的需要,但是都合成在一张表中(后面无限加字段),这样就很乱了,也违背了第二范式

那什么又是第三范式,第三范式建立在第二范式的基础之上(消除传递依赖）

当我们设计一张订单表,里面有数量,单机,以及总价一些字段,但总价这个不应该有的,因为总价是可以通过数量乘以单价得到,这就没有遵守第三范式(消除传递依赖))。 扩展一下：反三大范式

范式越高意味着表的划分更细，一个数据库中需要的表也就越多。当用户同时需要这些数据时只能采用连接表的形式将数据重新合并在一起。但是同时把多个表联接在一起的消耗是巨大的，尤其是当需要连接的两张或者多张表数据的时候，表连接作几乎是一个噩梦，这地降低了系统运行性能 所以没有冗余的数据库未必是好的数据库。有时为了提高运行效率，就必须降低 范式标准，适当保留冗余数据。基于业务的需要合理设计数据库。这就是反三大范式。

什么是数据库范式

标签：sqlserverend用户表更新要求常用address合成关系数据库

范式的成语范式的成语是什么

范式的成语有：模山范水。

范式的成语有：模山范水。2：结构是、范(上下结构)式(半包围结构)。3：拼音是、fànshì。4：注音是、ㄈㄢ_ㄕ_。

范式的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：

一、词语解释【点此查看详细内容】

值得学习3.没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。的人或事物。

⒈犹榜样。引南朝梁刘勰《文心雕龙·事类》：“崔、班、张、蔡，捃摭经史，华实布_，因书立功，皆后人之范式也。”

三、网络解释

范式（数据库术语）范式是符合某一种级别的关系模式的。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

关于范式的诗句

关于范式的词语

萧行范篆大家风范式遏之功盛德遗范怒蛙可式模山范水恪守成式垂范百世千式百样

关于范式的造句

1、因此，本研究在客体碰撞范式基础上通过作目标知觉过程中注意的分配方式，考查注意在因果知觉中的作用。

2、有的家庭范式(属性不重复+UID)，就是保证一张二维表（我先不说实体的，表比较好理解了吧）里的字段不要重复，或者说一个的属性只由一个字段代表（比如【学生】一张表里你定义了，字段｛姓名｝，就没必要再定义一个｛姓名2｝字段了吧）。还有如果【学生】有{爱好1}{爱好2},{爱好3},{爱好4} ....,这么多属性，都是同一性质的属性，就要移到到其他表里，用外键（1-n)关联。同时【学生】表里要有个UID,保证标识一条记录信奉金钱至上，有的信奉权力至上，有的信守损人利己，有的只问目的不问手段，凡此功利化的家风范式，缺失的是文化的涵养、文明的浸润。

3、我写下这一文章的目的便是要从理论“奥地利范式”的角度告诉大家这一切为何会发生，为了证实我的观点，我会在需要的时候引述作品第五版的内容。

4、与此同时，一种以有机论、非决定论、混沌、复杂性和熵等理论原则为基础的后现代科学范式日渐成型。

5、根据学者布如金所提出的人口理论研究新范式，在对其进行概括和拓展的基础上，提出了“理解人口学”的分析框架。

点此查看更多关于范式的详细信息

第三范式到底是什么意思？

(学号) → (姓名, 年龄)

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数据库设计准则（、第二、第三范式说明）

I、关系数据库设计范式介绍1.1 范式（1NF）无重复的列

所谓范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，范式就是无重复的列。

说明：在任何一个关系数据库中，范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]

第二范式（2NF）是在范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。

1.3 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

II、范式应用实例剖析

下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合范式的数据库都是不可能的。

学生有那些基本信息

学生选了那些课，成绩是什么

每个课的学分是多少

学生属于那个系，系的基本信息是什么。

2.1 第二范式（2NF）实例分析

首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。

（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)

(课程名称) → (学分)

（学号，课程）→ (学科成绩)

2.1.1 问题分析

因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题

数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

更新异常：

1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。

删除异常 ： 设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。

2.1.2 解决方案

把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：

学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)；

课程：Course(课程名称, 学分)；

选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：

（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)

但是还存在下面的决定关系

(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)

即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析)

根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了：

学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)；

系别：(系别, 系办地址、系办电话)。

总结

上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

ted on 2009-01-04 11:53 xzc 阅读(14249) 评论(15) 编辑 收藏 所属分类: Oracle

评论:

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2009-04-28 20:59 | 炅霂

讲的还不错，值得初学者学习…… 回复 更多评论

非常不错的讲解，学习了，谢谢啦！ 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2009-05-17 10:22 | syd

讲的的确不错，很适合我们这些正在对范式迷茫的人看啊，顶啦！！！！！ 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明）[未登录] 2009-06-11 13:27 | maggie

thanks

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# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2009-06-15 14:57 | 老实人

感谢楼主的详细介绍三范式，感谢！ 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2009-09-11 10:42 | Xkive

（学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)

但是还存在下面的决定关系

(学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话)

即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

--------这个...."所在学院,学院地点, 学院电话"哪儿来的呢?应该是"系别，系办地址、系办电话"吧??把偶看得郁闷了好一阵....................... 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2010-03-18 16:45 | #

谢谢啦！你是我启蒙，你是我灵光，你是我的东风 回复 更多评论

thx~ 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2010-03-30 00:41 | de

接着~ 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2010-07-19 17:52 | 士大夫

抄的吧？？？？？怎么例子和解说都对不上啊 ？@Xkive

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# re: 数据库设计2)设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。准则（、第二、第三范式说明） 2011-04-13 17:33 | 11

讲的太好了,通俗化 回复 更多评论

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2011-09-21 12:41 | 七木

范式要求不能有重复的值。要求属性不能有多个值和重复。例子中学生表的系别属性不就重复了吗?

第二范式完全依赖于主键。对于关系表SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)，主键是什么呢？三列都有可能重复。

# re: 数据库设计准则（、第二、第三范式说明） 2011-10-07 10:31 | 12

范式：所有属性都保持原子性，即：每个属性不能包含子属性，如出生日期日期属性：年、月、日。可以将三个属性（年、月、日）都作为表的一个属性，满足范式，若该表包含出生日期属性，而出生日期属性又包含年、月、日三属性，同时出现在一个表中，则不满足范式。

第二范式：是满足范式的基础上的。每个表都有一个主键，该主键可能包含几个主属性，如作者的student表(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)中的主键为（学号，课程，系别）。第二范式要求所有非主属性对主键的完全依赖。对主键的完全依赖就是指不存在某一个属性既依赖于主键，同时来依赖于主键中的某一个或几个主属性。student表中的课程->课程学分，系别->系办地址，都是对主键的部分依赖，所以不满足第二范式。

范式和模式的区别是什么?

范式主要是指研究者对世界的认识，即世界是否是客观存在的、是有规律的还是激变的，目前比较认可的划分有四种范式：现代主义、后现代主义、阐释主义（interpretivi）、建构主义（constructivi），通俗的语言说就是世界观，哲学的语言对应的是本体论。

范式和模式的区别是内容不同。

范式是一科学领域内获得最广泛共识的单位，我们可以用其来区分不同的科学家共同体或亚共同体。它能够将存在于一科学中的不同范例、理论、方法和工具加以归纳、定义并相互联系起来。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

范式的用途：

它可以用来界定什么应该被研究、什么问题应该被提出、如何对问题进行质疑以及在解释我们获得的时该遵循什么样的规则。范式是一科学领域内获得最广泛共识的单位，我们可以用其来区分不同的科学家共同体或亚共同体。它能够将存在于一科学中的不同范例、理论、方法和工具加以归纳、定义并相互联系起来。

明天要考试了，现在还不太清楚怎样区分数据库的范式，在线等，用通俗的语言描述1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF

2. 设：科学家根据所观察到的现象和已有的知识，提出一个设来解释问题。

实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。

定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：

范式说明

范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

例如，如下的数据库表是符合范式的：

字段1 字段2 字段3 字段4

字段1 字段2 字段3 字段4

字段3.1 字段3.2

很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合范式的数据库都是不可能的。

第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：

(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)

这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：

(课程名称) → (学分)

即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

(1) 数据冗余：

同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

(2) 更新异常：

若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。

(3) 插入异常：

设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。

(4) 删除异常：

设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。

把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：

学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；

课程：Course(课程名称, 学分)；

选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

这样的数据库表是符合第二范式的， 消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。

第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：

关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y

这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：

(学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)

即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。

学院：(学院, 地点, 电话)。

这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

设仓库管理关系表为StorehouseMa(仓库ID, 存储物品ID, ID, 数量)，且有一个只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。这个数据库表中存在如下决定关系：

(仓库ID, 存储物品ID) →(ID, 数量)

(ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)

所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(ID, 存储物品ID)都是StorehouseMa的候选关键字，表中的非关键字段为数量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下决定关系：

(仓库ID) → (ID)

(ID) → (仓库ID)

即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。它会出现如下异常情况：

(1) 删除异常：

当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"ID"信息也被删除了。

(2) 插入异常：

当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配。

(3) 更新异常：

如果仓库换了，则表中所有行的ID都要修改。

把仓库管理关系表分解为二个关系表：

仓库：Storehouse(仓库ID, 存储物品ID, 数量)。

这样的数据库表是符合BCNF范式的，消除了删除异常、插入异常和更新异常。

范式应用

我们来逐步搞定一个的数据库，有如下信息：

（1） 用户：用户名，email，主页，电话，联系地址

（2） 帖子：发帖标题，发帖内容，回复标题，回复内容

用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容

这个数据库表符合范式，但是没有任何一组候选关键字能决定数据库表的整行，的关键字段用户名也不能完全决定整个元组。我们需要增加"发帖ID"、"回复ID"字段，即将表修改为：

用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖ID 发帖标题 发帖内容 回复ID 回复标题 回复内容

这样数据表中的关键字(用户名，发帖ID，回复ID)能决定整行：

但是，这样的设计不符合第二范式，因为存在如下决定关系：

(用户名) → (email,主页,电话,联系地址)

(发帖ID) → (发帖标题,发帖内容)

(回复ID) → (回复标题,回复内容)

即非关键字段部分函数依赖于候选关键字段，很明显，这个设计会导致大量的数据冗余和作异常。

我们将数据库表分解为（带下划线的为关键字）：

（1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址

（2） 帖子信息：发帖ID，标题，内容

（3） 回复信息：回复ID，标题，内容

（4） 发贴：用户名，发帖ID

（5） 回复：发帖ID，回复ID

这样的设计是满足第1、2、3范式和BCNF范式要求的，但是这样的设计是不是的呢？

不一定。

观察可知，第4项"发帖"中的"用户名"和"发帖ID"之间是1：N的关系，因此我们可以把"发帖"合并到第2项的"帖子信息"中；第5项"回复"中的"发帖ID"和"回复ID"之间也是1：N的关系，因此我们可以把"回复"合并到第3项的"回复信息"中。这样可以一定量地减少数据冗余，新的设计为：

（1） 用户信息：用户名，email，主页，电话，联系地址

（2） 帖子信息：用户名，发帖ID，标题，内容

（3） 回复信息：发帖ID，回复ID，标题，内容

数据库表1显然满足所有范式的要求；

数据库表2中存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"发帖ID"的部分函数依赖，即不满足第二范式的要求，但是这一设计并不会导致数据冗余和作异常；

数据库表3中也存在非关键字段"标题"、"内容"对关键字段"回复ID"的部分函数依赖，也不满足第二范式的要求，但是与数据库表2相似，这一设计也不会导致数据冗余和作异常。

由此可以看出，并不一定要强行满足范式的要求，对于1：N关系，当1的一边合并到N的那边后，N的那边就不再满足第二范式了，但是这种设计反而比较好！

对于M：N的关系，不能将M一边或N一边合并到另一边去，这样会导致不符合范式要求，同时导致作异常和数据冗余。

对于1：1的关系，我们可以将左边的1或者右边的1合并到另一边去，设计导致不符合范式要求，但是并不会导致作异常和数据冗余。

结论

满足范式要求的数据库设计是结构清晰的，同时可避免数据冗余和作异常。这并意味着不符合范式要求的设计一定是错误的，在数据库表中存在1：1或1：N关系这种较特殊的情况下，合并导致的不符合范式要求反而是合理的。

在我们设计数据库的时候，一定要时刻考虑范式的要求。

BC范式是怎么定义的

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问。

BC范式定义：

首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。

由BC范式的定义可以得到如下结论，若R属于BCNF，则R有：

1.所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖。

2.所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖。

由于R∈BCNF,按定义排除了任何属性对码的传递依赖与部分依赖,所以R∈3NF。但是若R∈3NF,则R未必属于BCNF。

如果对于关系模式R中存在的任意一个非平凡函数依赖X->A，都满足X是R的一个超键，那么关系模式R就属于BCNF（BC范式）。

谁能解释 "东坡范式 "

把学生关系表分为如下两个表：

苏词的人生意蕴突出表现在摆脱困厄、消解悲愁、挑战命运的积极向上精神和对人生有限性、虚幻性的深刻感悟与艺术化解。

概括的说就是：一种理令范式驱民缺缺令范式驱民缺缺论和方法。

其中，范式 即“范式论”较具理论创新的色彩，并能给人以方上的启迪。

十年前，著者就借鉴过西方科学哲学家和文艺批评家的“范式”理论来进行词学批评与研究，将一部唐宋词史总结为“花间范式”、“东坡范式”和“范式”这三大抒情范式的产生、发展与更叠的历史。

如何理解"科学共同体"与"范式"这两个概念及其内在联系

而这样的数据库表是不符合范式的：

科学共同体主要是鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。指具有共同范式的科学家的社群（community），

科学共同体是人类文明中的一个独特体制、是一种建制，是从事科学认识活动的主体。

新范式是什么意思

二、引证解释

新范式是一个术语，通常用来描述一种新的思维框架或方，与传统的想法或模式不同。

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新范式的意义在于它能够推动个人、组织或发生根本性的改变和提升。它可以打破旧有的僵化思维模式和束缚，为人们开辟新的思考和行动的空间，促进创新和发展。在教育领域，新范式可以是创新的教学方法和学习方式的实践。例如，以学生为中心的教学模式强调个性化学习和学生参与，与传统的以教师为中心的教学方法有所区别。

在商业领域，新范式可以引发行业的革命性转变。例如，互联网的出现带来了新的商业模式，推动了电子商务的兴起；共享经济的兴起改变了人们对于物品和服务的使用方式；人工智能和大数据技术的应用，改变了企业的运营和决策方式等。

新范式的由来

库恩提出了“科学范式”（scientific paradigm）的概念。他认为，科学发展并不是线性的累积过程，而是通过科学范式的替代和革命性的变革来推动的。科学范式指的是在特定时期内科学共同体接受的共享观念、理论、方法和解释模式。它提供了解决科学问题的基本框架和准则。

库恩认为，科学范式能够定义和限制科学界对于问题的看法和解决途径，直到新的范式的出现推动科学的进一步发展。科学革命则是通过新范式的引入，从而原有的科学观念和常规，推动科学的急剧变革和进步。