freqz函数用法_freqs函数和freqz

数字信号处理里的切比雪夫一致逼近滤波器和FIR滤波器是同一个概念吗？

fs=80;

在MATLAB中有filter函数,可以使用自定义的传递函数做滤波,还有MATLAB中有窗函数设计滤波器函数fir1和fir2,及滤波器设计函数拟合期望的频率响应.,high_out],gamma) RGB2=imadjust(RGB1,...)这两个函数是firls和remez.firls函数用的是最小二乘法,remez函数是用remez交换法和chebyshev一致逼近法.rn特性曲线有freqz函数可以得到.rn在滤波器的性能比较方面,主要是考察下面几个性能:rn过渡带,通带波纹,阻带衰减,相频特性,滤波器阶数,物理实现能力rn上面我就提供了函数,具体函数的用法你自己查MATLAB的HELP文件,因为这几个函数的使用很灵活,怎么用就要看你自己的需要了.rn你看看MATLAB关于信号处理方面的书,主要查看用MATLAB设计滤波器的章节.

freqz函数用法_freqs函数和freqz

freqz函数用法_freqs函数和freqz

如何利用频谱进行振动分析？（轴承和齿箱）

沿线段计算剖面图的像素值

完整的程序

你需要在存储的数据中提取哪些信息（比如你所说的灰度级）

%写上标题

%设计低通滤波器：

%估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc

[a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth低通滤波器

[h,f]=freqz(); %求数字低通滤波器的频率响应

figure(2); % 打开窗口2

subplot(221); %图形显示分割窗口

plot(f,abs(h)); %绘制Butterworth低通滤波器的幅频响应图

title(巴氏低通滤波器'');

grid; %绘制带网格的图像

sf=filter(a,b,s); %叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数

ylabel('时间按幅度');

SF=fft(sf,256); %对叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换

w= %新信号角频率

subplot(223);

title('低通滤波后的频谱图');

%设计高通滤波器

%估算得到Butterworth高通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc

[a,b]=butter(N,Wc,'high'); %设计Butterworth高通滤波器

figure(3);

subplot(221);

plot()); %绘制Butterworth高通滤波器的幅频响应图

title('巴氏高通滤波器');

grid; %绘制带网格的图像

sf=filter(); %叠加函数S经过高通滤波器以后的新函数

plot(t,sf); ;%绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的时域图形

ylabel('Time weform');

w; %新信号角频率

subplot(223);

plot()); %绘制叠加函数S经过高通滤波器以后的频谱图

title('高通滤波后的频谱图');

[N,Wc]=buttord([)

%估算得到Butterworth带通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc

[a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth带通滤波器

[h,f]=freqz(); %求数字带通滤波器的频率响应

figure(4);

subplot(221);

plot(f,abs(h)); %绘制Butterworth带通滤波器的幅频响应图

title('butter bandpass filter');

grid; %绘制带网格的图像

sf=filter(a,b,s); %叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数

plot(t,sf); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的时域图形

ylabel('Time weform');

SF=fft(); %对叠加函数S经过带通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换

w=( %新信号角频率

subplot(223);

plot(')); %绘制叠加函数S经过带通滤波器以后的频谱图

title('带通滤波后的频谱

信号与系统的传递函数

axis([0,1,-100,10])

由z变换的定义,可以得到 z = e^(sTs) , s = jw, 所以 z = e^(jwBW=edge(I,'log',thresh) BW=edge(I,'log',thresh,sigma) Ts) = e^(j2pif/fs), fs为采样频率 根据奈奎斯特定理,频带f应该满足 f < fs/2 因而,根据z变换计算频率响应,只要用e^(jw)代替z即可,然后让w由0增加到pi,以w为更坐标,H(z)为纵坐标即得到频响曲线,实际中一般取对数显示. 例如： b = [-0.0053 -0.0243 -0.0176 0.0075 0.0224 -0.0020 -0.0317 -0.0108... 0.0418 0.0355 -0.0504 -0.0877 0.0562 0.3119 0.4417 0.3119... 0.0562 -0.0877 -0.0504 0.0355 0.0418 -0.0108 -0.0317 -0.0020... 0.0224 0.0075 -0.0176 -0.0243 -0.0053] N = 256; w = 0:1:N-1; w = w1pi./N; z = exp(sqrt(-1)w); hz = zeros(1, length(z)); for i=1:1:length(b) hz = b(i) z.^(-1(i-1)) + hz; end [hzz ,w] = freqz(b, 1, N); figure();plot(20log10(abs(hz))); figure();plot(20log10(abs(hzz))); 图1是将b进行z变换后,按照之前方法计算频响的曲线 图2是matlab内置函数得到的,2者是一样的. b为一fir低通滤波器系数.

如何根据传输函数设计数字滤波器

truesize 调整图像显示尺寸

Fs=22050；Fp1=3400；Fs1=5000；Rp=3；Rs=20；%设计指标

-pi线穿越频率、剪切频率

wp1=2Fp1 /Fs；ws1=2Fs1 /Fs；%求归一化频率

% 确定butterworth 的最小阶数N 和频率参数Wn

[n,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs)；

[B,A] = butter(N,Wn)；%确定传递函数的分子、分母系数

[h,f]=freqz(b,a,Nn,Fs_value);%生成频率响应参数

plot(f,20log(abs(h))) %画幅频响应图

plot(f,angle(h)); %画相频响应图

高频提升用到的一个预加重滤波器为什么是1-az^-1，这个传递函数怎么就能提升高频的幅度了？我推到了一下

别推了，直接看一下该滤波器的频率响应吧。

c=.5;

freqz(b,128)freqz(b,1)

c=.05;

freqz(b,1)

c%设计带通滤波器=.95;

freqz(b,1)

即c分别取.5， .05， .095 ，而后执行

freqz(b,1)

零极点对消什么意思

xlabel('Time(seconds)');

这不一定啊！极零抵消例如，该前向信道G1（S）的传递函数= K / [S（S 2）（S 3）]中，反馈路径G2（S）=（S 2），经过简化G（S）= G1（S）= K / [S（S 3）]，他可能有极点 - 零点对冗余的，在根轨迹图像表现不出现，关于根轨[h,f]=freqz(); %求数字高通滤波器的频率响应迹的零极点，他们的位置和与放大倍数无关的开环，无拘无束，这是多解的图形情况。 希望能帮助你！

在MATLAB中常用的频域响应函数有哪些?

imshow 显示图像

回去看看书，再发给你。

rs=0.1;

求频率响应的函数有：

freqs，freqz，impz(冲击响应），step（阶跃响应）

幅值裕量、相位裕量可以用

bode（求系统

Bode

图），nichols（求系统

Nichols

图），

不知道楼主的

指什么。

用matlab实现傅立叶变换，不使用MATLAB里面现有的FFT函数。。怎么编啊。。

plot(t,sf); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的时域图形

如果你不讲究计算复杂度的话，可以用离散傅里叶变换，对应matlab的函数是freqz，你看一下就知道是怎么实现的了。

plot()); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的频谱图

如果一定要fft的话，就只能上网去找代码了，印象中c的fft代码还是蛮多的，另外你要找的是二维的fft

已知零极点图和阶跃响应终值，求系统函数

%用Kaiser窗设计

fs=10000;

fcuts=[2000/5000 3000/5000];%归一化频率

mags=六、线语法：J=wiener2(I,[m n],noise) [J,noise]=wiener2(I,[m性滤波函数[1 0];

devs=[0.05 0.01]%设通带衰减不大于5%，阻带衰减不小于1%

[n,Wn,beta,ftype] = kaiserord(fcuts,mags,devs); %计算出凯塞窗N，beta的值

hh = fir1(n,Wn,ftype,kaiser(n+1,beta),'noscale');

figure(1);

freqz(hh);

figure(2);

zplane(hh,1);

大概就是这样，画零极点用函数zplane（b,a）,b,a分别对应分子分母系数。