在数学中,二元泰勒公式是一个强大的工具,它允许我们通过利用函数在特定点的导数来创建函数的局部近似。它类似于一元泰勒公式,但适用于两个变量的函数。

二元泰勒公式:函数的局部近似二元泰勒公式:函数的局部近似


定义

对于一个定义在点 (a, b) 附近有连续偏导数的二元函数 f(x, y),二元泰勒公式给出了该函数在点 (a, b) 附近的一个近似值:

$$f(x, y) approx f(a, b) + f_x(a, b)(x-a) + f_y(a, b)(y-b)$$ $$+ frac{1}{2} f_{xx}(a, b)(x-a)^2 + f_{xy}(a, b)(x-a)(y-b) + frac{1}{2} f_{yy}(a, b)(y-b)^2 + R_2(x, y)$$

其中:

(f_x), (f_y), (f_{xx}), (f_{xy}) 和 (f_{yy}) 是 f(x, y) 在点 (a, b) 处的偏导数。 (R_2(x, y)) 是余项,它表示近似的误差。

余项

余项 (R_2(x, y)) 由以下形式的积分表示:

$$R_2(x, y) = int_a^x int_b^y f_{xy}(t, u) du dt$$

应用

二元泰勒公式有许多重要的应用,包括:

局部近似:它可以为函数创建局部近似,该近似可用于计算特定点的函数值或理解函数的行为。 优化:通过找到一阶近似余项为零的点,可以找到多变量函数的临界点,这是潜在极值点的位置。 积分:它可以帮助近似难以解析的积分,通过将被积函数用泰勒展开式代替。

示例

考虑函数 f(x, y) = sin(x + y)。在点 (0, 0) 处展开二元泰勒公式,得到:

$$f(x, y) approx sin(0) + cos(0)x + cos(0)y = x + y$$

这意味着在 (0, 0) 附近,函数 f(x, y) 可以近似为 (x + y)。

结论