数据库可视化工具哪个好用_数据库可视化工具有哪些

好用的数据分析工具有哪些？

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，E不难看出，华夫图中也同样是对两种图形（一个实心、一个空心）进行重复，只要计算好分别重复的次数就好。xcel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

好用的数据分析工具有很多，比如广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）。

数据库可视化工具哪个好用_数据库可视化工具有哪些

数据库可视化工具哪个好用_数据库可视化工具有哪些

国内较为知名的大数据分析软件：亿信华辰ABI、神策分析、artbi、FineBI、润乾报表，永洪BI等等。

其中亿信华辰一站式数据分析平台ABI做的比较好，亿信ABI是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

5个常用的大数据可视化分析工具

目前市场上的数据分析工具还是比较多的，国内跟国外都有，我就介绍几款主流的给楼主。

1、FineReport是一款纯Ja编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具、大数据可视化分析工具，只需要简单的拖拽作便可以设计复杂的式报表，搭建数据决策分析系统。

2、Echarts前面说过了，Echarts是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。大家都知道去年春节以及近期央视大规划的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

3、FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

4、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的jascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的EchartsPython接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

另外，在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。

1.Tableau Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

2.ECharts Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似ja的MVC框架思想。这让ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一张数据分析图真正的组成部分，有针对性的进行开发，调整。造的交互体验。

3.Highcharts Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。

另外，Highcharts是对非商用免费的，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Ja 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。 4.魔镜

魔镜是的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，让人人都能做数据分析。 魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用，基础功能免费，可代替报表工具和传统BI，使用更简单化，可视化效果更绚丽易读。

5.图表秀 图表秀的作简单易懂， 而且站内包含多种图表，涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现， 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入，同时可以实现多个图表之间联动， 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观，是目前国内先进的图表制作工具。

关于5个常用的大数据可视化分析工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

你离大数据可视化，就只一个RayData。

3个超实用的数据可视化工具，人人都是数据分析师

01. 图表秀

内容介绍： 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务，用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。资源商城提供高颜值、高专业度的行业分析报告模板，只需要修改数据即可快速生成。图表秀适合所有行业领域，让您的工作成果、演示报告瞬间出彩。

图表秀的主要功能:

02. 数据观

内容D3介绍： 数据观全称“大数据产业观察网”，由贵阳日报传媒主办，是一个面向全国的大数据产经传媒、 科技 财经 类专业网站，主要发布大数据相关资讯、专家观点、行业案例、大数据企业动态等内容。

03. BDP个人版

内容介绍： BDP商业数据平台拥有丰富的技术经验。海致BDP为企业提供的核心价值在于用直观、、实时的方式展示和分析数据，能一键联通企业内部数据库、Excel及各种外部数据，并在同一个云平台上进行度、细颗粒度的分析，亿行数据、秒级响应，并可在移动端实时查看和分享，激活企业内部数据。

以上就是我3个超实用的数据可视化工具有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大功告成了！，只要能熟练使用，人人都可以是数据分析师！

有哪些值得的数据可视化工具_数据可视化工具软件有哪些

Python、R、matlab等专业的数据分析编程语言，或Echarts、Highcharts、D3等JS可视化组件库，这一类工具的化对使用人员有一定的开发技术要求。

如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。

一.BDP个人版

类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，而且还支持制作数据地图（自带坐标纠偏）一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。美中不足的是，目前移动端对免费用户支持不太好。

二.百度图说

大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。

文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。

文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。

四.GeoQ

功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数Excel 的使用是数据分析入门的基础。据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验，制图反映较慢。

部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。

五.地图慧

和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=

六.创客贴

哪个数据可视化工具比较好？

答：一、数据可视化工具

看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

程序运行截图如下：

2.pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会用到这个echarts包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：

程序运行截图如下：

补充一个Python 新数据可视化模块——Plotly Express 。

Plotly Express

Plotly Express 安装

惯例，使用 pip进行安装。

Plotly Express支持构建图表类型 gapminder数据集说明

我们使用gapminder数据集进行体验 Plotly Express 。

gapminder数据集显示2007年按/地区的人均预期寿命和人均GDP 之间的趋势：包含1952~2007年世界各人口、GDP发展与/地区的人均预期寿命和人均GDP 之间的趋势。

散点图scatter

常用参数说明：

使用散点图描述人口与GDP增长趋势图

地理散点图scatter_geo

常用参数说明

折线图（line）

常用参数说明

使用折线图描述1952~2007与美国人口增长趋势图

常用参数说明

使用条形图描述1952~2007与美国人口增长趋势图

常用参数说明

使用等值区域图描述各个人口数量

目前国内数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是的？看了很多数据可视化产品，总结下来分为几大类。

下面我将一一通过设置组件的属性和数据连接，即可制作出一个可视化大屏。分别进行工具介绍：

一．数据可视化库类

评价： 非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

与echarts相似，同样是可视化库，不过是国外的产品，商用需要付费，文档详尽。

评价： 同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

评价： 是一个的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。

二．报表、BI类

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入 ，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。

FineReport报表软件是一款纯Ja编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和理念，仅需简单的拖拽作便可以设计复杂的式报表，搭建数据决策分析系统。

评价： FineReport可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

评价： 全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动，售后很有问题。

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具，主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题；而FineBI是商业智能BI工具，在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下，给与数据，让业务人员或自行分析，满足即席数据分析需求，是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的 探索 性分析，有点像加强版的数据表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

评价：FineBI做到了自助式分析，图表类型丰富，数据分析功能较强大，钻取，筛选，分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说，要想真正熟练地掌握finebi，还是有一定的难度的，需要花上几天，但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

Power BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。

评价： 类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。

三．可视化大屏类

提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

评价： 产品不错，就是价格服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。

前文有介绍过，finereport是一个企业级的报表工具，同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

评价： 很的软件，性价比高。学习方面，掌握FineReport的dashboard制作，应该也比较简单的。

五 .专业类（地图、科学计算、机器学习）

很多工具都能实现数据地图，比如echarts，finereport，tableau等。

ggplot2是R语言的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

评价： 机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等； matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

评价： 机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。

技术相关

1. 将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离

这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中 探索 的信息与图形要素对应起来的过程。

2. 图层式的开发逻辑

在ggplot2中，图形的绘制是一个个图层添加上去的。举个例子来说，我们首先决定 探索 一下身高与体重之间的关系；然后画了一个简单的散点图；然后决定区分性别，图中点的色彩对应于不同的性别；然后决定区分地区，拆成东中西三幅小图；决定加入回归直线，直观地看出趋势。这是一个层层推进的结构过程，在每一个推进中，都有额外的信息被加入进来。在使用ggplot2的过程中，上述的每一步都是一个图层，并能够叠加到上一步并可视化展示出来。

3. 各种图形要素的自由组合

由于ggplot2的图层式开发逻辑，我们可以自由组合各种图形要素，充分自由发挥想象力

基本开发步骤

1. 初始化 – ggplot()

这一步需要设定的是图的x轴，y轴和”美学特征”。基本形式如下：

p

tableau和qlikview哪个好用？

商业智能BI一般部署于企业收费提供服务，是非常受企业欢迎的可视化分析平台。在BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数使用地理散点图描述全球人口与GDP据安全。

现在是Tableau和微软的PowerBI 2强争霸了. Qlik已经比不过前2位了

OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Jascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Jascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用作，设置了作指引，智能用户逐步掌握基本作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

数据库可视化工具国内哪个好？

编辑器整体介绍：

我觉得思迈特软件Smartbi挺不错的。思迈特软件Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件，可直接使用ECharts所有选项配置；也支持集成其他的HTML5图形控件。

看你用的是哪个数据库了，

Oracle的话你PL/SQL，Nicat Premium也可以。

MySQL Nicat Premium。

Sql服务端自带的工能够实现这些的工具比较多，下面介绍几个：具SSMS

目前数据公司还是很多的，国外的话有Cognos，Smartbi，Tableau，不过的缺点就是不够本土化，软件售价比较贵，售后上也不方便沟通，近些年国内的很多公司的水平也慢慢上来了，帆软这几年崭露头角，界面清晰美观，用户在仪表盘中可以自由添加各类分析软件，组成可视化分析报告，个人版是免费的，不限功能不限时间。

数据库管理工具是吧，个人Nicat Premium，可以连接各类型数据库。

你离大数据可视化，就只一个RayData。

如果是sqlserver,必须采用SSMS,

如有疑问，及时沟通！

有没有在Ubuntu下比较好用的可视化MYSQL的数据库管理工具

关于BI工具，其实有很多你估计已经用到过，比如说Tableau、Power BI，还有帆软FineBI等。今天我们就分别带着大家来盘点一下，这三款工具。

两款：

1、MySQL Workbench

MySQL Workbench是一款图形化的数据库设计工具，它在一个开发环境中集成了SQL的开发，管理，数据库设计，创建以及维护。它是 fabFORCE旗下DBDesigner 4的继承者，并替代了MySQL GUI Tools Bundle。最早版本是5.0，是为了强调MySQL Workbench是作为DBDesigner4的继承者被开发出来的事实。

2、N可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。icat：

用于MySQL的Nicat既是一个数据库管理器同时还是一个开发工具。它适用于从3.21以上的任何MySQL数据库，并且支持包括触发器，存储过程，函数，，预览和用户管理在内的绝大多数的MySQL功能。

上面这两款工具都有Linux版本。

数据分析工具类软件，好用的有哪些

等值区域图（choropl）

数据分析工具类软件，好用的有哪些, 除了新榜，还有哪些靠谱又好用的微信数据分析工具 未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

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分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等

有哪些好用的数据分析工具类软件？

BI数据分析工具这个可以。BI数据分析系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

做BI数据分析系统十多年的厂 商（奥威 软件）

spss,excel,在线spss-spssau,R等等。用的是在线网页spssau。

互联网数据分析工具有哪些

大数据分析的几个方面：

1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。

4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性。

现在有哪些常用的大数据分析工具？

国外：

Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。

Qlikview:的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。

Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

国内：

FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，性价比。

永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

数据分析需要掌握的数据统计软件、还有数据分析工具有哪些，有人知道吗？

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。

瑭锦tanjurd解释而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持。

数据可视化工具有哪些？

一个纯jascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。

目前，可视化工具主要分为两种，一种是多为个人使用的可视化工具，另外一种是多为企业使用的商业智能BI工具。

1、可视化工具

代码可视化工具 – ECharts

另一种就是开源的可视化工具，一般可以全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI

商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。主流的商业智能BI有powerbi，派可数据BI，Tableau等。

数据分析-派可数据商业智能BI

对于工业领域的广大用户和管理者来说，查看设备指标参数、了解实时工况信息，是进行工业设备运行分析进而开展智能化工业管控的根本前提。

这个时候，你需要一个可视化大屏。借助图形化的手段，清晰有效地传达工况信息。云视界简洁易懂的作界面搭配教学视频，从界面组件到连接数据源，手把手教你做大屏。一起学起来吧！

云视界介绍

云视界，是服务于工业领域设备后市场的云端可视化工具平台，用户可以根据个性需求自由配置设计页面，实现根云平台的前后端功能与服务的集成。云视界图形可视化、产品轻量化，以主动直观的可视化图表动效，展示设备指标参数、工况统计信息、远程页面、综合管理大屏等工业管理界面，形式友好、角度多样、通用性强、适应面广。

云视界图文教程

方式一：先命名项目，再选择创建类型

步骤1：点击“创建项目”按键，弹出“创建新项目”对话框。

步骤2：为项目命名。

步骤3：选择创建类型，网页大屏二选一。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。或点击“取消”放弃创建。

方式二：先预览模板，再应用到项目中

步骤1：从“工具市场”选择模板进行预览。

步骤2：点击页面右上方“使用”按键进行项目创建。

步骤3：在弹窗中命名项目，确定模板。

步骤4：点击“创建”按钮，完成项目创建。

素材准备：

用户可在系统首页的“资源库”模块进行个人素材的上传和管理。已上传的个人素材，会出现在可视化编辑器导航栏的个人素材库中。

数据源准备：

云视界已经准备好由统一运营平台中采集到的设备数据，在设计页面的时候选择数据源配置给相应组件即可。如果用户要使用的是其他数据源，也可在首页的“数据源”模块进行接入和上传。

可视化编辑器

编辑器按照页面区域可划分为：导航栏、组件工具栏、属性/数据源编辑区、画布区域。

组件三.文图工具栏

组件是数据可视化的图形化载体，通过选择不同的组件，设备数据可以呈现多种展现方式。

云视界教学视频

图文教程没有看够？没关系，更详细的教学视频已在云视界上线。时长210余分钟，包含创建、预览、发布、以及所有组件的属性设置和数据连接……在首页左侧边栏中点击“帮助”模块下的“帮助视频”按钮，便可查看学习。

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即可使用云视界啦！

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数据可视化工具： PowerBI

Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普及。目前，它被视为商业分析领域的软件。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

Solver

Solver是一家专业的企业绩效管理(CPM)软件公司。Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。

Tableau Public

Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

谷歌Fusion Tables

Fusion Table 是谷歌提供的数据管理平台。你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。

这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。

助你高效直观的处理和展示数据。只要你有数据，不管你是文员、财务、销售、还是团队，都可以通过“迪赛智慧数可视化互动平台”通过各种炫酷的图表，让数据展示得更直观清晰。百度搜索“迪赛智慧数”或登录

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。四度科技就行

Excel就是一个呀

高级一点的就是豌豆BI

excel就是一个数据可视化工具，可以通过图表看数据。