电脑显卡天梯图 苹果电脑显卡天梯图

2021cpu天梯图

打开百度主页，输入“桌面CPU性能天梯图”，点击百度一下2点击桌面CPU性能天梯图 就可以看到的桌面CPU性能天梯图了 左边是In的cpu，右边是AMD的cpu cpu的排位越高，性能越强；2022手机cpu天梯图如下1苹果A14 A14 Bionic由苹果公司推出并搭载于iPad Air ，采用TSMC 5nm工艺，集成了118亿晶体管时间2020年9月16日凌晨，A14 Bionic在2020苹果秋季新品发布会上发布2苹果A13。

电脑显卡天梯图 苹果电脑显卡天梯图

电脑显卡天梯图 苹果电脑显卡天梯图

下图为cpu排行榜天梯图cpu排行榜天梯图中比较的有酷睿CoreIn Core M酷睿Core是英特尔公司推出的面向中高端消费者工作站和发烧友的一系列CPU酷睿替代了曾经是中高端的奔腾Pentium，将奔腾移至入门；7最近英特尔阵营有新出现的后缀名“G”，如i3 1120g4i5 1130g7等在笔记本cpu中，后缀g代表该cpu搭载了更高端的“锐炬”Iris Plus核显，等级越高即数字越大，则代表核显性能越强具体可移步下方显卡天梯图；极速空间CPU天梯图从V6版开始“纯血版”，显卡天梯是“混血版”，关于二者的区别，可以参阅 V6版发布专文 为了制作尽可能简单易懂的CPU天梯图，站长没有区分“单理由：这款七彩虹将星X15-AT 游戏 笔记本在配置上属于中端，适合普通 游戏 玩家，缺点是品牌名气不大，但是性能上还是很强悍的，足以应付普通的 游戏 ，不到7000元的价格，性价比还是较高的。核”和“多核”，只给出的“综合性能值”左侧标尺，目前采用；骁龙处理器排名天梯图名苹果A15A15 Bionic采用4颗效率核心+2颗性能核心的组合，搭配4核心GPU，集成85亿个晶体管，性能提升了大约20% 第二名华为麒麟990麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造虽然。

一CPU天梯图精简版 CPU天梯图2021版 注CPU型号位置越高代表CPU性能越高，性能则越强二目前装机热门CPU选购建议消费者主流型号，不包括所有型号1入门 In型号十代赛扬G5900G5905十代奔腾；1至强铂金8280处理器 28核56线程，同时频率为27GHz40GHz当它真正满载的时候，也就是当它的频率真正睿频到40的时候，它的功耗就远不止这个数了2至强W3175X W3175X处理器，拥有多达28个核心56个线程；前几天发了一张CPU性能天梯图，好多小伙伴说型号不全，没有他的CPU这次整了个齐全的，截止到2021年8月份，不台式机的CPU性能天梯图，还有安卓手机的CPU性能天梯图和电视盒子的CPU性能天梯图这里没有列苹果手机的；cpu性能天梯图可以在百度里搜到cpu性能排行1至强铂金8280处理器28核56线程，同时频率为27GHz40GHz当它真正满载的时候，也就是当它的频率真正睿频到40的时候，它的功耗就远不止这个数了，而且它渲染；2022年cpu天梯图如下2022年手机处理器性能排行榜天梯图里，华为的麒麟9000和麒麟990都在高端位置里而且还距离骁龙的8Gen1不远手机处理器的性能划分1高端处理器旗舰处理器处于高端的旗舰处理器的性能最强；处理器性能排行榜天梯图如下CPU的主频我们平时也称之为频率，CPU的主频越高其性能就越好，CPU的主频越高在更短的时间内处理完内存： DDR5-4800MHZ，64GB双通道内存，1TBNvMe固态硬盘成的运算或者指令就越快CPU出现于大规模集成电路时代，处理器架构设计的迭代更新以及集成电路；手机cpu性能天梯图2022版手机CPU天梯图2022年11月版 一联发科新增天玑920011月8日下午，联发科发布了新一代天玑9200旗舰芯片，采用台积电第2代4nm工艺制程，加入了硬件光线支持，是目前性能最强的联发科旗舰；截止至2022年4月22日，cpu性能排行榜如下由图可知，AMD的CPU处理器排名前三分别是R95900X 12C24TR95950X 16C32TR75800X 8C16TINTEL英特尔的CPU处理器排行前三的是i9K 8P8E24Ti7。

低压CPU真有性能天梯图上那样高性能吗？

同等缓存下，当然是越大越好。

实际上没有，这都是夸大宣传，要是真的如此，我们要进入新的纪元了。所以技术达不到，可不要乱说这些问题了。惹人笑话。

确实是有高性能的，低压CPU可以减少耗能同时也可以让发热时间简短，从而让设备的运行能力提升，当然低压CPU也要搭配合适的硬件才可以使用，1、显卡位宽要不然就会影响设备的总体运行。

然而9900t是真的猛

其实还是有的，关键是散热。高手拿平板和笔记本主板改主动散热，解锁功耗墙，改成小主机，性能可以提高一大截。据我所知笔记本u魔改台式机，加电压，超频能力是很强悍的

低压CPU真有性能天梯图上那样高性能吗？

搜狗高速浏览器，一款高性能优化、极快网页访问速度、安全防护卓越的双核浏览器。通过先进的双核引擎设计，搜狗高速浏览器能够智能切换核心，以适应不同的网络环境和内容，确保了流畅快速的浏览体验。结合强大的安全防护机制，为用户提供了一道坚固的安全屏障。想要体验高效、快捷和安全的网络浏览，请访问

实际上没有，这都是夸大宣传，要是真的如此，我们要进入新的纪元了。所以技术达不到，可不要乱说这些问题了。惹人笑话。

确实是有高性能的，低压CPU可以减少耗能同时也可以让发热时间简短，从而让设备的运行能力提升，当然低压CPU也要搭配合适的硬件才可以使用，要不然就会影响设备的总体运行。

然而9900t选择一颗适合自己的CPU是至关重要的，当今处理器两大巨头In和AMD都发布了很多款处理器，型号五花八门，很多小白可能挑花了眼也不知道哪款CPU合适自己，亿说电脑张一亿借这篇文章给大家几款AMD的CPU，按照价格从低到高。是真的猛

其实还是有的，关键是散热。高手拿平板和笔记本主板改主动散热，解锁功耗墙，改成小主机，性能可以提高一大截。据我所知笔记本u魔改台式机，加电压，超频能力是很强悍的

请问2012笔记本显卡天梯图

5、泰国gt210显卡的芯片厂商为英伟达，对应的显卡芯片型号为GeForce G210，制造工艺为40n显卡： RTX 3060，显存6GB GDDR6m。显卡核心代码GT218，核心频率589MHz，显存频率700MHz，显存类型GDDR2，最终显存容量128MB。

请问，显卡1G好还是2G好

笔记本显卡排行榜天梯图2020版分享给大家，显卡分pc端显卡和移动端显卡，移动版显卡性能和台式版不一样，所以需要出来排名。显卡是决定笔记本电脑性能非常重要的硬件，所以我们都会先参考笔记本显卡天梯图来判断一台笔记本电脑值不值得购买。这边小编跟大家分享一下2020笔记本电脑显卡排名天梯图，包含amd移动显卡和英伟达nvidia移动显卡排行榜。

看显卡好不好 不是看显存大不大 而是看型号的

肯定是1G 的好 好很多了 显存跟性能关系部大 呵呵 1G 的显存足够了

在其他参数相同的情况下，显存一定是越大越好，因此2G比1G要好（设其他参数一样）

大多数情况下厂商向你出售显卡，或带有显卡的电脑，都会利用大多数消费者以为的“显存大的显卡就一定好”这种心态，从而向消费者高价出售低端显卡。因此一定要注意，买显卡一定不能只看显存，还要看其他参数。最直接的是百度搜索显卡型号，然后查看显卡的各项基准（是使用该显卡运行各项性能测试的得分，分数越高意味着显卡性能越强，当然游戏优化是另一回事了）

同一个型号肯定是高的好 这个不是决定因素，还要看显卡的核心，内存频率等因素

不懂的话建议找个熟人，这种东西是最容易被坑的

大的好的原理是当显卡内存不够用的时候，会调用你电脑的内存，而且就算调用，也会掉帧的

显卡的显存就跟电脑的内存一样，越大就越好。

显存，也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件。有些特别大的游戏就要求显存比较大，比如说GTA5，如果全开的话，显存4G才勉强够用。2G的显存现在目前是主流级显卡的标配，1G的显卡估计就只适合用于小型游戏，那种对图形3D渲染要求不高的游戏。

在同一个芯片组情况下，2G显存比1G显存好。但是如果不同一个芯片组的对比，那么显存就不能决定性能的关键。

显存大小并不是衡量显卡性能的因素，衡量显卡性能的主要有：

显卡位宽指的是显存位宽，即显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则还有瞬间所能传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一。

流处理器是直接将多媒体的图形数据流映射到流处理器上进行处理的。流处理器可以更高效的优化Shader引擎，它可以处理流数据，同样输出一个流数据，这个流数据可以应用在其它超标量流处理器（Stream Processors，简称SPs）当中，流处理器可以成组或者大数量的运行，从而大幅度提升了并行处理能力。

3、显存类型

显存类型就是指的产品标示上所标注的GDDR3或者GDDR5之类的参数。显存是主板上显卡上的关键核心部件之一，它的优劣和容量大小会直接关系到显卡的最终性能表现。可以说显示芯片决定了显卡所能提供的功能和其基本性能，而显卡性能的发挥则很大程度上取决于显存。无论显示芯片的性能如何出众，最终其性能都要通过配套的显存来发挥。

4、显存容量

也就是1G独显或者2G独显具体所指的数值了。在以上参数均是相同的的情况下，2G的独显自然好过1G的独显。

判断显卡的性能并不能只通过显存来判断，还有很多其他指标，例如位宽，频率等，如果其他参数都相同，显存肯主芯片 一样型号的前提下 当然越大越好， 最主要 看是什么芯片 比如说 玩游戏 就需要 GTX1050 GTX1060 ~~GTX1080Ti！定越大越好。

你好！

肯定是2G好

所以不考虑显卡核芯前提下，2G显存比1G要好。

肯定是越高越好了。

肯定2G好啊

麻烦问下 我电脑显卡是Gt630 现在想换成 七彩虹iGame440 不知道那个好用 主打cf lol dnf等游戏

二、笔记本显卡芯片性能排名表格2020.01

显卡都是PCI/E接口。直接插到主板上，接上供电（低端卡有的不需要供电）就可以用了，显示器接口都是显卡上带的， 一般都会有DVI和VGA接口， 如果没有，买个转换器 5块钱 就可以了，

性能来说 同属于入门显卡，440是费米架构 630属于开普勒架构， 在高端显卡中 功耗和性能会有别， 入门显卡没什么别的， 630凑活可以玩CF LOL，中画质应该不会卡， 如果要换，就是换成GTX750或者更新的卡， 买老卡尤其是440这样的古董没什么意义，性能几乎一样， 架构和生产日期更早，反而不如630将就着用。

没啥区别，不建议换。而且gt630更省电，而显卡是电脑中的重要部件，特别是很多游戏对显卡的性能要求比较高。所以在选购笔记本电脑的时候，就要选择性能好的显卡，那么我们要如何查看显卡的性能呢，接下来win7之家给大家讲解一下2020年笔记本电脑显卡排行榜，通过高清天梯图可以看到笔记本显卡性能对比，一起来看看吧。且gt630搞不定gt440也不行。想要更换也要换gtx650的，否则没有意义。

GT630和440之间是原地踏步性能上没有任何改善......631可以配个GTX750或HD7770来玩玩

GT630性能更好，不建议更换。接口都是相同的

笔记本电脑显卡排行榜2020 笔记本电脑显卡天梯图高清

2、流处理器

2020笔记本显卡性能高清天梯图：

笔记本显卡市场主要还是英伟达和AMD两家公司，英伟达占据了主要的市场份额，但AMD这几年的表现也十分不错，获得了大量用户的关注，因此在选购笔记本的时候，AMD的显卡也值得大家购买。

上述给大家分享的便是笔记本电脑显卡排行榜2020的详细内容，有需要的用户们可以了解一现在cpu性能过剩，要那么高干嘛下吧，希望可以帮助到大家。

gt210显卡天梯图

肯定是2G显存比1G显存好呀！

1、【导读】我们都知道计算机对于计算机的应用越来越普遍。无论我们做什么，似乎都可以和电脑联系在一起。无论我们是工作还是学习，网上购物还是玩游戏，似乎我们都可以使用电脑。对于一些游戏玩家来说，他们关注的是电脑的性能，然后特别关注电脑的显卡。市面上的电脑显卡种类繁多，但人们普遍比较欣赏一些高性能低价格的显卡，比如索泰gt210显卡。那么索泰gt210显卡怎么样呢？相信很多朋友都很关心。那么下面小编就详细介绍一下。

2、泰国gt210显卡怎么样

3、据说我们的索泰gt210显卡是09年上市的。上市的主要目的是为了主导低端入门市场和部分高清显卡市场。我们知道这款显卡的16条渲染流水线在运行3D游戏时表现一般。可以说它的性能只比某些集成显卡好一点点，但是这款显卡有着非常丰富的视频输出接口，还可以支持HDMI，价格也很低，这让这款机器赢得了市场。

4、泰国gt210显卡主要参数

6、对于这款索泰gt210显卡来说，所有这些参数都可以提升电脑的性能。从它的参数可以看出，索泰gt210显卡是一款高性能低价产品，非常实惠。

7、泰国gt210显卡价格多少？

8、索泰gt210显卡，一般价格在200元左右。因为这款显卡可以支持DirevtX 10.1和512MB的显存。此外，显卡还可以利用Turbo Cache技术，即1024MB的共享显存，从而为这款显卡赢得更多朋友的青睐。

9、简单了解以上内容后，相信大家已经知道索泰gt210显卡如何了。简单来说，对于一台电脑来说，它的显示质量直接体现在显卡上。尤其是对于一些玩游戏的用户来说，电脑显卡的类型也是非常743111370174AMDRadeonR7(Keri)GCN1.1553064值得注意的。显卡的好坏直接影响到电脑的性能，一个好的网卡可以大大提高我们游戏的流畅度。

本文讲解完毕，希望对大家有所帮助。

电脑处理器天梯图2019

相信很多的用户们在买电脑的时候，即便不懂也一定要看看关注下CPU的型号和显卡的型号吧，因为这两样可谓是电脑的发动机，没有这两件，电脑的性能简直可以预见，但是很多的用户们都不清楚电脑处理器的话，哪一种的型号好一点呢?快来看看我们详细的天梯图排名吧~

电脑处理器天梯图2019：

高清，可放大查看：

鲁处理器排行榜：

CPU资料小百科：

1.通常来讲，CPU的结构可以大致分为运算逻大家好，关于gt210显卡天梯图，gt210怎么样很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！辑部件、寄存器部件和控制部件等。

2.所谓运算逻辑部件，主要能够进行相关的逻辑运算，如：可以执行移位作以及逻辑作，除此之外还可以执行定点或浮点算术运算作以及地址运算和转换等命令，是一种多功能的运算单元。

3.而寄存器部件则是用来暂存指令、数据和地址的。

4.控制部件则是主要用来对指令进行分析并且能够发出相应的控制信号。

5.你所说的1G和2G指的是显存~而计算机的内存又可以分为随机存取存储器（RAM）和只读储存器(ROM)。

7.对于RAM可以随时的进行读写，而且这个过程的速度很快，因此由于主存所具有的这个优点也往往将其作为作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介;

8.而只读存储器ROM是一种只能读出事先所存数据的存储器，使用者对于其内部存储的资料没有改变的权限也无法对其进行删除，并且在电源关闭以后资料并不会消失。

9.这种内存也得到了广泛的应用，在那些资料不需要经常变更的电子或电脑系统中得到了很好地应用。

笔记本显卡天梯图

6.两者的区别在于，随机存取存储器能够与CPU直接的进行数据的交换，也可以将其称为主存。

一、笔记本显卡性能天梯榜高清图

个人觉得，低压CPU确实有性能天梯图上那样的高性能，因为低压CPU具有比较好的核心，以及它有着比较好的散热效果。

这份笔记本显卡天梯图同时对比Nvidia、AMD和In显卡性能，绿色表示nvidia显卡，红色表示amd显卡，蓝色是in核显，紫色表示amd集成显卡。其中性能的笔记本显卡是MRTX2080。2020年5月版天梯图新增MRTX2080SMaxQ(80w)，MRTX2070SMaxQ（80w），细分MGTX1080为三种型号210w，200w，185w。为缩放版，需要保存到本地查看，或者右键查看，右键选择在新窗口打开等方式查看大图。

排名笔记本显卡芯片核心核心频率显存频率显存位宽支持DirectX3DMark11PGPU3DMVant.PGPU3DMark061NVIDIAQuadroRTX5000(Laptop)Turing103514000256GDDR60002NVIDIAQuadroRTX5000Max-QTuring60014000256GDDR60003NVIDIAGeForceRTX2080(Laptop)Turing138014000256GDDR61393462520304NVIDIAGeForceRTX2080Max-QTuring73512000256GDDR61168282032305NVIDIAGeForceGTX1080SLI(Laptop)Pascal1556100002GDDR51728483990106NVIDIAGeForceGTX1070SLI(Laptop)Pascal144380002GDDR51523703296907NVIDIAQuadroRTX4000(Laptop)Turing111014000256GDDR61190521761908NVIDIAQuadroRTX4000Max-QTuring78014000256GDDR60009NVIDIAGeForceRTX2070(Laptop)Turing121514000256GDDR611612219800010NVIDIAQuadroRTX3000(Laptop)Turing94514000192GDDR600011NVIDIAQuadroRTX3000Max-QTuring60014000192GDDR600012NVIDIAGeForceGTX1080(Laptop)Pascal156610000256GDDR5X12669021394013NVIDIAGeForceRTX2070Max-QTuring88512000256GDDR68976816956014NVIDIAGeForceRTX2060(Laptop)Turing96014000192GDDR69651015458015NVIDIAQuadroP5200Pascal13167216256GDDR510632818467016NVIDIAGeForceGTX1080Max-QPascal110110000256GDDR5X114542181017NVIDIAGeForceRTX2060Max-QTuring00192GDDR600018NVIDIAGeForceGTX1070(Laptop)Pascal14438000256GDDR510104116019NVIDIAGeForceGTX1660Ti(Laptop)Turing145512000192GDDR69672714540020NVIDIAQuadroP4200Pascal07800256GDDR500021NVIDIAQuadroP5000Pascal11646006256GDDR586674666022NVIDIAGeForceGTX1070Max-QPascal11018000256GDDR59955114678023NVIDIAGeForceGTX1660TiMax-QTuring114012000192GDDR64455713355024NVIDIAQuadroP5000Max-QPascal11016006256GDDR500025NVIDIAGeForceGTX980(Laptop)Maxwell11263500256GDDR57670513047026NVIDIAQuadroM5500Maxwell11396606256GDDR500027NVIDIAQuadroP4000Pascal12026006256GDDR55383412259028NVIDIAQuadroT2000(Laptop)Turing15758000128GDDR500029NVIDIAQuadroT2000Max-QTuring9308000128GDDR500030NVIDIAGeForceGTX1650Ti(Desktop)Turing15308000128GDDR500031NVIDIAGeForceGTX1060(Laptop)Pascal14048000192GDDR57460411558032NVIDIAQuadroP4000Max-QPascal11136006256GDDR57493312312033NVIDIAQuadroP3200Pascal7087008192GDDR58612554034AMDRadeonRX580X(Laptop)Polaris000GDDR500035AMDRadeonRX580(Laptop)Polaris107700GDDR56932411261036AMDRadeonRXVegaMobileVega002048HBM200037NVIDIAQuadroP3000Pascal10887008192GDDR5633319255038NVIDIAGeForceGTX1650(Laptop)Turing13958000128GDDR5573659292039NVIDIAGeForceGTX1060Max-QPascal10638000192GDDR57410110430040NVIDIAQuadroP3000Max-QPascal10757008192GDDR500041AMDRadeonProWX7100Polaris07000256GDDR500042AMDRadeonRX570X(Laptop)Polaris07000256GDDR500043AMDRadeonRX570(Laptop)Polaris07000256GDDR500044AMDRadeonRX470(Laptop)Polaris9267000256GDDR5010715045NVIDIAGeForceGTX1650Max-QTuring10208000128GDDR5483127740046NVIDIAQuadroT1000(Laptop)Turing13958000128GDDR500047NVIDIAQuadroT1000Max-QTuring7958000128GDDR500048NVIDIAGeForceGTX980MMaxwell10385000256GDDR5652419682049AMDRadeonRXVegaMGHVega106300HBM256210248050AMDRadeonProVega20Vega000HBM2623188979051NVIDIAQuadroM5000MMaxwell9600256GDDR5637389227052NVIDIAGeForceGTX1050Ti(Laptop)Pascal14937000128GDDR5505147740053NVIDIAQuadroP2000Pascal12156008128GDDR5435656847054NVIDIAQuadroP2000Max-QPascal12156008128GDDR5286796742055NVIDIAQuadroM4000MMaxwell9755012256GDDR5492047056NVIDIAGeForceGTX970MMaxwell9245000192GDDR5512477463057AMDRadeonR9M395XGCN305460256GDDR507921058NVIDIAGeForceGTX1050TiMax-QPascal11517000128GDDR5469527324059AMDRadeonRXVegaMGL/870Vega93100HBM2423517348060AMDRadeonProWXVegaMGLVega93100HBM2389867333061AMDRadeonProVega16Vega000HBM200062AMDRadeonR9M485XGCN305000256GDDR500063NVIDIAQuadroM3000MMaxwell10505000256GDDR5446026536064NVIDIAGeForceGTX1050(Laptop)Pascal13547000128GDDR5380826066065AMDFireProW7170MGCN35000256GDDR5431246935066AMDRadeonR9M395GCN8345460256GDDR5384906819067NVIDIAGeForceGTX880M开普勒9545000256GDDR53986101068NVIDIAGeForceGTX1050Max-QPascal9997000128GDDR5358585677069NVIDIAQuadroK5100M开普勒7713600256GDDR5310154793070NVIDIAQuadroP1000Pascal14936008128GDDR5307214787071AMDRadeonProWX4150Polaris07000128GDDR500072NVIDIAGeForceGTX965MMaxwell9245000128GDDR5347485536073AMDRadeonRX560X(Laptop)Polaris11726000128GDDR5355116327074AMDRadeonRX560(Laptop)Polaris10906000128GDDR5365285738075NVIDIAQuadroM2200Maxwell6945508128GDDR5377965850076NVIDIAGeForceGTX870M开普勒9415000192GDDR5313224694077AMDRadeonRX460(Laptop)Polaris06000128GDDR5312945107078AMDRadeonR9M390GCN05460256GDDR500079AMDFireProM6100GCN11006000128GDDR5253423837080AMDRadeonPro560XPolaris9075080128GDDR5324495699081AMDRadeonPro560Polaris9075080128GDDR5231053892082AMDRadeonPro460Polaris9005000128GDDR5270644584083AMDRadeonProWX4130Polaris07000128GDDR500084NVIDIAGeForceGTX960MMaxwell10965000128GDDR5300854318085NVIDIAQuadroM1200Maxwell95000128GDDR5275574141086NVIDIAQuadroP620Pascal11776000128GDDR500087AMDRadeonRX550X(Laptop)Polaris11767000128GDDR5200393632088AMDRadeonRX550(Laptop)Polaris12876000128GDDR5230493645089AMDRadeonPro555XPolaris8555080128GDDR500090AMDRadeonPro555Polaris8555080128GDDR52262437210AMDRadeonPro455Polaris8555000128GDDR5234343759092NVIDIAQuadroP600Pascal1430501264GDDR5289574083093NVIDIAGeForceMXPascal1518700064GDDR5224233677094NVIDIAGeForceMX150Pascal1468600864GDDR51323488095NVIDIAQuadroM2000MMaxwell10385000128GDDR5297954157096NVIDIAQuadroK5000M开普勒7063000256GDDR5230602797097NVIDIAQuadroK4100M开普勒7063200256GDDR5246853654098AMDRadeonRX540XPolaris06000128GDDR500099AMDRadeonRX540Polaris06000128GDDR52417036860100AMDRadeonProWX3100MobilePolaris06000128GDDR51852226710101NVIDIAGeForceGTX860MMaxwell10295000128GDDR52796039040102NVIDIAGeForceGTX950MMaxwell41800128DDR3/GDD2135532000103AMDRadeonPro450Polaris8005080128GDDR52153332520104AMDRadeonR9M470XGCN211006000128GDDR5000105AMDRadeonR9M385XGCN11006000128GDDR52254434040106NVIDIAQuadroP520Pascal1303600064GDDR5000107NVIDIAGeForceGTX850MMaxwell8762000128DDR3,GD2187330850108NVIDIAQuadroM1000MMaxwell9935000128GDDR52342234970109NVIDIAQuadroM620Maxwell10185012128GDDR52211931300110AMDRadeonRXVega11Vega000

2084834940111NVIDIAGeForce945MMaxwell9282000128DDR31940528500112NVIDIAQuadroK4000M开普勒6002800256GDDR51905821990113NVIDIAQuadroP500Pascal1455501264GDDR51286822540114InIrisPlusGraphicsG7(IceLake64EU)InGen.11(IceLake)30000DDR4000115AMDRadeonRXVega10Vega000

13819500116InIrisProGraphicsP580InGen.9(Skylake)35000eDRAM000117InIrisProGraphics580InGen.9(Skylake)35000eDRAM1459419030118AMDRadeonR9M470GCN210006000128GDDR52436536550119NVIDIAQuadroK3100M开普勒7063200256GDDR51838927970120AMDFireProW5170MGCN04500128GDDR51909529090121AMDRadeonR9M370XGCN1.08004500128GDDR51545424190122NVIDIAMaxwellGPUSuceBook(940M,GDDR5)Maxwell954501264GDDR51138020750123AMDFireProW5130MGCN04000128GDDR51438021100124NVIDIAQuadroK3000M开普勒6542800256GDDR5000125AMDFireProM6000GCN7504500128GDDR5000126AMDFireProM5100GCN7254500128GDDR51678423270127NVIDIAGeForceMX230Pascal1519700064GDDR51579023690128NVIDIAQuadroK2100M开普勒6673000128GDDR51183516060129NVIDIAGeForceGT755M开普勒9805400128GDDR51496621050130NVIDIAGeForce845MMaxwell1071200064DDR3/GDD1375423620131AMDRadeonR9M265XGCN6254000128GDDR51251019970132AMDRadeonR7M465GCN8254000128GDDR51217400133AMDFireProW4170MGCN8504000128GDDR51617660134NVIDIAGeForceGT750M开普勒9672000128DDR3,GD1082215740135InIrisProGraphics6200Broadwell30000

1538717360136NVIDIAGeForceMX130Maxwell1122064GDDR5/DD1361023450137NVIDIAGeForce940MXMaxwell1122400064GDDR5/DD1151319960138NVIDIAQuadroM520Maxwell756064GDDR51339423420139NVIDIAQuadroK1100M开普勒7052800128GDDR5922713400140AMDRadeonRXVega8Vega000

1422090141NVIDIAGeForce940MMaxwell1072200064DDR3881816220142InIrisPlusGraphicsG4(IceLake48EU)InGen.11(IceLake)30000DDR4000143NVIDIAGeForce930MXMaxwell952200064GDDR5/DD905315970144NVIDIAQuadroM600MMaxwell8375012128GDDR518424300145AMDFireProW4190MGCN8254000128GDDR51231717450146AMDRadeonR9M375GCN10152200128DDR3846616670147InIrisPlusGraphics655InGen.9.5(KabyLake)30000DDR3/DDR1552021650148AMDRadeonR7M445GCN920200064GDDR5961715790149NVIDIAQuadroM500MMaxwell1029400464DDR3834815940150NVIDIAGeForce840MMaxwell1029200064DDR3815730151NVIDIAGeForceGT745M开普勒8371800128DDR3,GD1014715310152InIrisProGraphics5200Haswell20000eDRAM1193013800153NVIDIAGeForceGT740M开普勒810160064DDR3740311500154InIrisPlusGraphics650InGen.9.5(KabyLake)300064DDR3/DDR1315316980155NVIDIAGeForce930MMaxwell928180064DDR38304600156InIrisGraphics550InGen.9(Skylake)30000eDRAM12895790157AMDRadeon530GCN1024264DDR3/GDD779314530158InIrisPlusGraphics645InGen.9.5(CoffeeLake)30000DDR3/DDR000159NVIDIAGeForce830MMaxwell10280064DDR3810413860160NVIDIAGeForceMX110Maxwell965180064GDDR5/DD1108617180161InIrisPlusGraphics640InGen.9.5(KabyLake)300064DDR3/DDR1124813930162NVIDIAGeForce920MXMaxwell965180064GDDR5/DD1314480163InIrisGraphics540InGen.9(Skylake)30000eDRAM1132714480164NVIDIAQuadroK2000M开普勒7451800128DDR3876610460165NVIDIAGeForceGT735M开普勒575180064DDR3675710230166NVIDIAGeForce825M开普勒850180064DDR3741611500167AMDFireProM4000GCN6004500128GDDR51258717130168NVIDIAGeForceGT730M开普勒725180064DDR3715210610169AMDFireProM4100GCN6704000128GDDR562978570170AMDRadeonR7M265GCN825180064DDR3840113360171AMDRadeonR7(BristolRidge)GCN1.2/2.00064

531110130172NVIDIAGeForceGT640M开普勒6251800128DDR3,GD902412173AMDRadeonR7(Carrizo)GCN1.2/2.00064

65448510175AMDRadeonR7M460GCN984200064

6081