python查询数据库_python查询数据库增删改查

python如何自动获取oracle数据库中所有表的表结构？

# __coding:utf-8__# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [j.strip() for j in sql.split(i)] if len(b) > 1: if len(sql.split('limit')) > 1: sql_dic['limit'] = sql.split('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_list.append(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dic.get('select'): if not sql_dic.get('from') and not sql_dic.get('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dic.get('select'): sql_dic['select'] = sql_dic.get('select').split(',') if sql_dic.get('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dic.get('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(i.split(j)) > 1: ele = i.split(j) index = casual_l.index(i) casual_l.pop(index) casual_l.insert(index, ele[0]) casual_l.insert(index+1, j) casual_l.insert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id>5'-->['staff_id','>','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = i.split('like') if len(b) > 1: b.insert(1, 'like') where_list.append(b) else: key = ['<', '=', '>'] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in re.split('([=<>])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lis.append(k) new_lis.insert(1, opt) where_list.append(new_lis) else: where_list.append(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dic.get('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dic.get('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dic.get('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() phone_list = [i.strip().split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(last.split(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dic.get('values').split('/') for i in record: if i.split(',')[3] in phone_list: print('033[1;31m%s 手机号已存在033[0m' % i) else: new_record = '%s,%sn' % (str(new_id), i) f.write(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 f.flush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file, open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if not filter_res: w_file.write(line) else: del_count += 1 w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dic.get('set').strip().split(',') set_list = [i.split('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file, open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in title.split(',')] update_count += 1 line = ','.join(line)+'n' w_file.write(line) w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: res.append(line.strip().split(',')) else: res = [i.split(',') for i in fh.readlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logic.append(exp) res = eval(' '.join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = title.split(',') if select_list[0] == '': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(title.split(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_l.append((dic[i].strip())) res.append(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = f.readline().strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:').strip() sql = re.sub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('033[1;33m结果如下:033[0m') print('-'.join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'.join(data))

你看你怎么调用这个sql语句吧

python查询数据库_python查询数据库增删改查

python查询数据库_python查询数据库增删改查

select a.owner 所属用户,

a.table_name 表名,

a.column_name 字段名,

a.data_type 字段类型,

a.字段长度,

a.字段精度,

a.是否为空,

a.创建日期,

from然后呢? 感觉这样做没啥意思啊

(select a.owner,a.table_name,b.column_name,b.data_type,case when b.data_precision is null then b.data_length else data_precision end 字段长度,data_scale 字段精度,

from all_tables a,all_tab_columns b,all_objects c

where a.table_name=b.table_name and a.owner=b.owner

and a.table_name=c.object_name

由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!left join

where a.constraint_name = b.constraint_name and b.constraint_type = 'P') d

on a.owner=d.owner and a.table_name=d.table_name and a.column_name=d.column_name

order by a.owner,a.table_name;

python从数据库中查出的数据显示在页面中，其中部分数据不想展示在页面上,怎么处理

for j in range(0,len(b)):

两个办法

sys.stdout.write(%s %s %s % (row[0],row[1],row[2]))

后台代码查询的时候只查想要的数据

以django为例，只取'project_id', 'project_name' data = Project.objects.all().order_by('-create_time').values('project_id', 'project_name')2.前台代码展示的时候，只写想要的字段

delete from staff_data where staff_id>=5andstaff_id<=10以element为例

python 实现类似数据库的left join查询

file = open('a.txt')

a = []

1.首先选择出首列相同的行，我之前写过小代码给你借鉴：b = []

c = []

for line in file:

a.append(line)

c.append(line.split()[0])

printand a.owner=c.owner a

print b

for n in c:

for i in range(0,len(b)):

if n == b[i][0]:

b[i][1]=b[i][1]+1

print b

if b[j][1]==2:

print a[j]a.修改日期,

file.close

2.然后合并向同行，然后用set去重，

3.输出，OK

如何用python连接 tableau 数据库，然后读取数据

decode(nullable,'Y','√','N','×') 是否为空,c.created 创建日期,c.last_ddl_time 修改日期

选择“数据”>“连接到数据”或按键盘上的 Ctrl + D。也可以在开始页面上选择“连接到数据”选项。

哦。通常直接用exec就可以了。如果还不成。可以使用 import ，不过是__import__

2. 在“连接到数据”页面上，选择要连接的数据类型。也可以选择保存的数据连接（TDS 文件）打开一个 Tableau 数据源。

显示连接信息

对于大多数关系数据源，可以连接到特定查询，而非整个数据源。

在连接对话框中选择“自定义 SQL”。

在文本框中键入或粘贴查询。单击文本框右上角的“浏览”按钮 会打开更大的编辑窗口，可进行更复杂的查询或添加参数。

注意：完成连接后，Tableau 的数据窗口只显示相关字段。

SELECT from authors, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id 该查询有效，但因为 au_id 字段在“authors”表和“titleauthor”表中都存在，因此该字段不明确。Tableau 将连接到查询，但只要尝试使用 au_id 字段，就会出现错误。原因是 Tableau 不知道要引用哪个表。

编辑连接

在“数据”菜单中选择数据源，然后选择“编辑连接”。示例代码

python从sqlite读取并显示数据的方法

比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是一个分割元素,再正常循环!!

这篇文章主要介绍了python从sqlite读取并显示数据的方法,涉及Python作SQLite数据库的读取及显示相关技巧,需要的朋友可以参考下

(select a.owner,a.table_name,a.column_name,a.constraint_name from user_cons_columns a, user_constraints b

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2、Week2：写个爬虫，需要深入了解re、lib2、sqlite3、threading，Queue等几个模块。需要用上多线程抓取，正则表达式分析，并发资源控制，重新开启程序自动继续抓取和分析

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13

14

import cgi, os, sys

import sqlite3 as db

conn = db.connect(test.db)

cursor = conn.cursor()

conn.row_factory = db.Row

sys.stdout.write(Content-type: text.htmlrnrn)

sys.stdout.write()

sys.stdout.write(htmlbodyp)

for row in rows:

sys.stdout.write(br /)

sys.stdout.write(/p/body/html)

Python数据分析库有哪些

Python入职培训的过程。首先用tman测试接口

时间分为4周，全部自学，仅提供大纲。适用于Web方向：

1、Week1：读完《简明Python教程》，适应Python开发环境

3、Week3：学习一种Web开发框架，Flask、webpy之类case when a.owner=d.owner and a.table_name=d.table_name and a.column_name=d.column_name then '主键' else '' end 是否主键的，学个数据库接口如sqlite3，写个简单的web应用如博客

我在之前的几家公司工程师时，学过Python的其实较少。更常见的情况是人聪明，招来再学Python。就是按照如上流程。这个流程安排的挺轻松的，我找到的所有人都成功完成了这个update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割流程。并且之后工作也很顺利。

python 数据库查询到的结果如何能赋值给dataframe并标明列明

b.append([line.split()[0],0])

cursor.execute(sql)

columns_name = [tuple[0] for tuple in cursor.4、Week4：给产品做个小功能并走完测试和上线流程，各个时期是不同的description]

data= pd.DataFrame(cursor.fetchall(), columns=columns_name)

cursor.close()

这样写

从数据库里python获取数据存到本地数据库

and a.owner='SCOTT' --这个是查某个用户，你到时候把用户名换一下就好，一定大写

python项目中从接口获取数据并存入本地数据库

可创建新员工纪录，以phone做键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割

根据请求方式将数据存入数据库中

通过，选择相应的请求方式，头部，数据格式，点击send看能否获取数据

根据请求方式将数据存入数据库中

下面是t请求方式def get() URL = '' HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'} JSON = {} response = request.t(URL,headers=HEADERS,json=JSON) #json.loads()用于将str类型的数据转成dict jsondata = json.load(response.txt) for i in jsondata: date1 = i[data] type1 = i[type] ... #拼接sql语句 sql="" 其实import 也不是什么问题，只是产生一个临时文件。你可以指定python的工作目录，做完了，再删除就成了。 一个临时文件目录。 conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() ursor.execute(sql)

python对数据库表格里面的内容增删查改怎么写

连接到自定义 SQL 查询

本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

员工信息表程序，实现增删改查作：

select from staff_data where dept = 人事

select from staff_data where enroll_date like 2013

insert into staff_data values record1/record2

可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除

可修改员工信息，语法如具体需求:下:

使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 str.split()来解析格式化字符串

按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql.

分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中.分割后的列表为b,如果len(b)>1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!

这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素

在这sql语句中,有可能成为一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'.....

处理cursor.execute(select from person)完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,返回处理结果!!

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以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

Python做大数据，都需要学习什么，比如哪些框架，库等！人工智能呢？请尽量详细点！

查到的信息，打印后，面还要显示查到的条数

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

and c.object_type='TABLE') a

大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库总结、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。