专家系统的适用领域的特征包括_专家系统的重要特征

计算机的应用领域有哪些

自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

信息管理、过程控制、辅助技术、翻译、多媒体应用、计算机网络等领域。

专家系统的适用领域的特征包括_专家系统的重要特征

专家系统的适用领域的特征包括_专家系统的重要特征

信息管理规则Ⅰ3已广泛应用于办公自动化、企事业单位计算机辅助管理与决策、信息检索、图书馆、影视动画设计、等行业。

2、过程控制是利用计算机实时采集数据，分析数据，根据控制对象的值快速自动调整或自动控制。

利用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，还可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件，提高产量和通过率。因此，计算机过程控制已广泛应用于机械、冶金、石油、化工、电力等部门。

3、计算机辅助设计(cad)是一种利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计以达到设计效果的技术。

CAD技术已应用于飞机设计、船舶设计、建筑设计、机械设计、大型集成电路设计等领域。采用计算机辅助设计可以缩短设计时间，提高工作效率，节省人力、物力和财力，更重要的是提高设计质量。

专家系统的基本结构包括哪些部分？

腿很长，

一般认为，专家系统是一个或一组能在某些特定领域内，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。一般专家系统如图1所示。

它主要包括两图1专家系统的基本结构大部分，即知识库和推理机。其中知识库中存放着求解问题所需的知识，推理机负责使用知识库中的知识去解决实际复杂的逻辑判断能力问题。知识库的建造需要知识工程师和领域专家相互合作把领域专家头脑中的知识整理出来，并用系统的知识方法存放在知识库中。当解决问题时，用户为系统提供一些已知数据，并可从系统处获得专家水平的结论。

在线翻译应用了人工智能的什么技术？？

2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。

人工智能的研究领域分支较多，从研究角度来分有三大分支：知识工程(knowledge engineering)、模式识别(pattern recognition)与机器人学(robotoligy)。这里仅择其中几种研究领域进行粗略的介绍。专家系统 1977年费根鲍姆提出“知识工程”，把实用的人工智能称为知识工程，标志着人工智能研究进入实际应用的阶段。他开发出了个“专家系统”(expert s)，认为“专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题”。专家系统是指利用研究领域的专业知识进行推论，在解决专业的高级问题方面具有和专家相同能力的解决系统，属于人工智能的应用领域。目前，这一领域发展较快，应用也较广，已开发出不少有实际价值的专家系统．与传统的计算机程序相比，专家系统是以知识为中心，注重知识本身而不是确定的算法．专家系统所要解决的是复杂而专门的问题，对这些问题人们还没有的描述和严格的分析，因而一般没有解法，而且经常要在不确定或不的信息基础上做出判断，需要专家的理论知识和实际经验。标准的计算机程序能地区分出每一任务应该如何完成，而专家系统则是告诉计算机做什么，而不区分出如何完成，这是两者的区别。另外，专家系统突出了知识的价值，大大减少了知识传授和应用的代价，使专家的知识迅速变成的财富。再者，专家系统采用的是人工智能的原理和技术，如符号表示、符号推理、启发式搜索等等，与一般的数据处理系统不同。60年代末，以猜测为基础的个专家系统Dendral是由费根鲍姆和莱登伯格在斯坦福大学共同设计的，当时用于分析化合物的化学结构。这一系统至今仍被有机化学家经常使用。70年代中期，肖特列夫开发了Mycin这一专家系统，它是针对传染性血液病的诊断和治疗开发的。把患者的病状输入后，经过Mycin推理，最终由计算机开出处方来。据检测，Mycin的能力通常并不比专门的医生逊色。但它没敢投入实际使用，只是在培养医生的学校当作教材在使用。还有由斯坦福研究所美国地质调查组织开发的“探矿人”(Prospector)专家系统，波音公司的专家系统可辅助工程师更快地设计飞机等等。从不同角度，专家系统也可分为多种类型。从其完成的功能来分，可包括诊断、解释、修理、规划、设计、监督、控制等多种类型，这些功能又可分为两大类：分析型和综合型。分析型专家系统所要解决的问题有明确的、有限个数的解，系统的任务在于根据实际的情况选择其中一种或几种解。综合型专家系统的任务是根据实际的需要构造问题的解，包括设计、规划等问题。此外，也可根据知识的特征和推理的类型对专家系统进行分类。专家系统在各个领域的应用已经产生了很可观的经济效益，这从另一方面促进了对专家系统的理论和技术方面的研究。开发专家系统的关键是如何获取知识，如何表示、运用人类专家的知识，这方面的研究也就成了重点。对这一点，范伦特(K．Vanlent，1987)作了充分说明：“我们应该去建构一个专家系统，去模拟专家的问题解决。专家行为，不管是由人或机器产生，都是他(它)的知识产物，但是，用什么能解释知识呢?尽管可以用不同的方式进行测量或限定，但对专家知识的形式和内容的最终解释，是人用来获取知识的学习过程。实际上，对于专家问题解决，学习理论可能是足够科学的理论。”自然语言处理自然语言处理是人工智能早期的研究领域之一，也是一个极为重要的领域，主要包括人机对话和机器翻译两大任务，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。由于以乔姆斯基为代表的新一代语言学派的贡献和计算机技术的发展，自然语言理解正在变得越来越热门．有很多理由值得人们去研究如何使计算机程序能以某种方式使用自然语言的问题。口语是人们进行交际的自然形式，计算机用户希望能与机器对话交流。自然语言输入可以表示成口语，也能从键盘上打入，以文体的形式给出。最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但曰常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思。例如，英语的一句话：Stay away from the bank．由于bank有银行和河堤两个意思，因此上面这句活应该翻译成“不要靠近那家银行”呢?还是“不要靠近河堤”呢?显然，光翻译这句话本身不看背景场合，不能保证翻译的正确，需要上下文联系起来才能正确翻译，这就是技术难度高之所在。从20世纪70年代末期，随着机器翻译理论和计算机技术的进步，机器翻译有很大的进展。一种常见的做法是将语言的翻译分为“原语言的理解”和“所理解的语言表达成目的语言”两个子过程。这样就需要—种中间语言，只要做好原语言到中间语言以及中间语言到目的语言的转换程序，就可完成翻译。这种办法还容易实现—种语言到多种语言的翻译系统。到现在为止，西语系的一些语言(例如法语、英语)之间的互译技术已经比较成熟，双向翻译辅助系统准确性比较高，不过，翻译完后，还要对译文稍作修改。1995年，松下公司试制成功一种可进行曰英文对译的可视电话，引起了人们的广泛兴趣。该系统由计算机语音识别、声音合成和可视电话通信三个子系统组成，使用者可以用各自的语言进行交谈，通过分析语音波形的变化，该系统可从3000个例句中选择出语意最接近的单词，其识别率达到98％。据称，只要备有专用词典，就可以用它来流利地进行会话。对于我们每天使用的汉语，总的来说，与其他语言的互译水平还不太高，其中与英语的互译水平稍微高—些，市面上已有多种翻译软件出售。主要是我们对汉语的形式化研究还不够，特别是汉语与西方语言不是一个语系，翻译起来难度较大。总之，要真正建立一个能够生成和理解自然语言的计算机处理系统是相当困难的。因为，语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码过程，一个能理解用自然语言来表达信息的计算机系绕，就应像人那样，不仅需要掌握上下文知识和语境等有关信息，而且还要能够利用这些知识进行推理，人具备大量的经验以及拥有自己的观点和对世界的看法，而现在的机器还做不到这一点。机器翻译离达到“自然的理解和表达”这个最终目标还有相当大的距离。 目前所能做到的仍然是人工辅助型的翻译系统，即靠人对翻译的结果进行修正，来获得自然的翻译。

人是有思维能力的。思维能力本质上是一种逻辑判断能力，也可以说是因果关系分析能力。借助于逻辑运算，可以让计算机做出逻辑判断，分析命题是否成立，并可根据命题成立与否做出相应的对策。例如，数学中有个“四色问题”，说是不论多么复杂的地图，使相邻区域颜色不同，最多只需四种颜色就够了。100多年来不少数学家一直想去证明它或者推翻它，却一直没有结果，成了数学中的难题。1976年两位美国数学家终于使用计算机进行了非常复杂的逻辑推理验证了这个的猜想。

人工智能的应用领域主要有哪些？

计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。

人工智能（Artificial Ince）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

5)规则表示法对复杂、大型及动态概念不能很好表示，因规则只是简单的条件语句。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

优点：

1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点：

计算机视觉是指计算机系统通过数字图像处理、模式识别等技术，对现实世界中的图像进行分析、理解、处理、识别等作。计算机视觉技术的应用非常广泛，以下是一些主要的领域和应用：

安防：通过系统对场景中的人员、车辆等进行实时识别、分析和，实现对异常的快速发现和处理。

医疗诊断：通过医学影像分析技术，对X光、CT、MRI等医学图像进行自动识别和分析，辅助医生进行疾病诊断。

自动驾驶：通过对摄像头、雷达、激光雷达等传感器数据进行实时处理和分析，使车辆能够自主感知周围环境、做出决策并进行自主驾驶。

人机交互：通过摄像头、深度相机等设备对人的动作、表情等进行识别和分析，实现人机交互的自然化和智能化。

工业制造：通过机器视觉系统对生产线上的产品进行检测、分类、排序等作，提高生产效率和质量。

农业智能：通过对农田图像的处理和分析，对作物的生长状态、病虫害情况等进行监测和识别，辅助农民进行精准农业管理。

城市智能：通过对城市场景的图像进行处理和分析，实现城市交通监管、智能停车、城市管理等多种应用。

总的来说，计算机视觉的应用领域非常广泛，随着人工智能技术的不断发展和成熟，其应用场景也将越来越多元化和普及化。

什么主要应用在机器人,专家系统,智能检索

人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能主要应用在机器人(Robots)、专家系统、智能检索等方面。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟。

应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。而强人工智能则暂时处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

相关信息

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度媒体十大流行语”。2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能规范》发布。

人工智能的研究领域和应用领域是什么？

白色，

机器翻译是人工智能的重要分支和应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离目标仍相甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。数学家、语言学家周海中曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口一个产生式规则的一般形式为：，而长虹正成为将这一浪潮掀起的家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。

计算机有哪些特点?它的主要应用领域是什么?

一、品德素质方面

计算机具有以下特点：

快速的运算能力

电子计算机的工作基于电子脉冲电路原理，由电子线路构成其各个功能部件，其中电场的传播扮演主要角色。我们知道电磁场传播的速度是很快的，现在高性能计算机每秒能进行几百亿次以上的加法运算。如果一个人在一秒钟内能作一次运算，那么一般的电子计算机一小时的工作量，一个人得做100多年。很多场合下，运算速度起决定作用。例如，计算机控制导航，要求“运算速度比飞机飞的还快”；气象预报要分析大量资料，如用手工计算需要十天半月，失去了预报的意义。而用计算机，几分钟就能算出一个地区内数天的气象预报。

足够高的计人工智能（Artificial Ince），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。算精度

电子计算机的计算精度在理论上不受限制，一般的计算机均能达到15位有效数字，通过一定的技术手段，可以实现任何精度要求。历史上有个数学家挈依列，曾经为计算圆周率π，整整花了15年时间，才算到第707位。现在将这件事交给计算机做，几个小时内就可计算到10万位。

超强的记忆能力

计算机中有许多存储单元，用以记忆信息。内部记忆能力，是电子计算机和其他计算工具的一个重要区别。由于具有内部记忆信息的能力，在运算过程中就可以不必每次都从外部去取数据，而只需事先将数据输入到内部的存储单元中，运算时即可直接从存储单元中获得数据，从而大大提高了运算速度。计算机存储器的容量可以做得很大，而且它记忆力特别强。

按程序自动工作的能力

一般的机器是由人控制的，人给机器一个指令，机器就完，成一个作。计算机的作也是受人控制的，但由于计算机具有内部存储能力，可以将指令事先输入到计算机存储起来，在计算机开始工作以后，从存储单元中依次去取指令，用来控制计算机的作，从而使人们可以不必干预计算机的工作，实现作的自动化。这种工作方式称为程序控制方式。

电子计算机一般分为处理模拟信号的模拟计算机和处理数字信号的数字计算机两大类，目前使用的大都为数字计算机。模拟式电子计算机内部表示和处理数据所使用的电信号，是模拟自然界的实际信号。如它可以用电信号模拟随时间连续变化的温度、湿度等。这种模拟自然界实际信号的电信号称为“模拟电信号”，其主要特点是“随时间连续变化”。数字式电子计算机内部处理的是一种称为符号信号或数字信号的电信号，这种信号的主要特点是“离散”，即在相邻的两个符号之间不可能有第三个符号。我们通常所说的计算机指的是数字式电子计算机。

计算机的应用领域已渗透到的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着的发展。计算机的主要应用领域如下：

1.科学计算(或数值计算)

科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中，科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力，可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。

例如，建筑设计中为了确定构件尺寸，通过弹性力学导出一系列复杂方程，长期以来由于计算方法跟不上而一直无法求解。而计算机不但能求解这类方程，并且引起弹性理论上的一次突破，出现了有限单元法。

2.数据处理(或信息处理)

数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。

数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段，它们是：

①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。

②管理信息系统(Mament Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。

③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。

目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、等等各行各业。信息正在形成的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，也有声情并茂的声音和图像信息。

3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)

⑴计算机辅助设计(Comr Aided Design,简称CAD)

计算机辅助设计是利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计，以实现设计效果的一种技术。它已广泛地应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工等领域。例如，在电子计算机的设计过程中，利用CAD技术进行体系结构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等，从而大大提高了设计工作的自动化程度。又如，在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算、绘制建筑图纸等，这样不但提高了设计速度，而且可以大大提高设计质量。

⑵计算机辅助制造(Comr Aided Manufacturing,简称CAM)

计算机辅助制造是利用计算机系统进行生产设备的管理、控制和作的过程。例如，在产品的制造过程中，用计算机控制机器的运行，处理生产过程中所需的数据，控制和处理材料的流动以及对产品进行检测等。使用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率和改善劳动条件。

将CAD和CAM技术集成，实现设计生产自动化，这种技术被称为计算机集成制造系统(CIMS)。它的实现将真正做到无人化工厂(或车间)。

⑶计算机辅助教学(Comr Aided Instruction,简称CAI)

计算机辅助教学是利用计算机系统使用课件来进行教学。课件可以用著作工具或高级语言来开发制作，它能学生循环渐进地学习，使学生轻松自如地从课件中学到所需要的知识。CAI的主要特色是交互教育、个别指导和因人施教。

4.过程控制(或实时控制)

过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。

例如，在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。

5.人工智能(或智能模拟)

人工智能(Artificial Ince)是计算机模拟人类的智能活动，诸如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等。现在人工智能的研究已取得不少成果，有些已开始走向实用阶段。例如，能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。

6.网络应用

计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。

智能维修都有哪些应用特征？

3.按性能和规模分类：巨型计算机，大型计算机，中型计算机，小型计算机，

智能维修旨在维修过程及维修管理的各个环节中，以计算机为工具，并借助人工智能（AI）技术来模拟人类专家智能（分析、判断、推理、构思、决策等）的各种维修和管理技术的总称。

智能维修的应用现状：

人工智能在维修领域中主要应用于在故障诊断、维修训练、维修管理、维修评估等方面，其中维修管理包括维修决策、维修规划、预防性维修间隔期的确定等。

1、故障检测1、信息管理是一种基于数据库管理系统的计算机技术，它帮助管理者提高决策水平，改进经营策略。信息处理包括数据收集、存储、处理、分类、排序、检索和发布。信息处理已成为现代计算机的主要任，它是现代管理的基础。与诊断

故障检测与诊断是产品或设备进行修复性维修的前提，准确的进行故障检测、诊断和故障隔离是实施正确、及时维修的先决条件。采用专家系统，进行故障检测诊断诊断是人工智能技术在维修领域最为广泛的应用。根据故障现象，利用汇集维修领域专家知识和经验建立专家系统，包括建立故障特征信息库、知识库，维修策略信息库等，或采用基于案例推理的方式，进行故障检测与诊断，以便为设备管理人员或维修人员提供故障检测与诊断的智能决策。

2、维修管理

维修管理在设备维修中具有重要的作用，缺乏科学维修管理的企业将面临的后果，如工厂关闭、公司破产，有时甚至会导致丧命的后果。而良好的维修管理可以带来更好的作业环境、更好的效益。人工智能在维修管理方面也有许多应用，利用专家系统的模拟和推理、知识发现等功能，人工神经网络的学习特性，建立设备维修决策模型，实施设备维修的智能决策和管理，为企业提供维修决策、确定大型、复杂设备的维修间隔期，进行维修方案选择等。

维修决策：智能维修决策系统可以根据维修人员输入的相关信息，提供可选择的维修方案。因为在具体的维修实践中，维修人员的经验和水平是一个不可忽视的因素，一个具有丰富维修经验的人员所做出的维修决策和选择的维修方案比一个缺乏经验的维修人员所做出的维修决策和选择的维修方案，从时间、费用、效益等方面多要好得多，因此，可以充分利用领域专家知识和实践经验建立专家系统进行维修决策。采用专家系统进行维修决策，可用于各类复杂设备的维修管理。

确定修理间隔期，为维修部门提供合理的维修规划。对于预防性维修活动，如定期润滑，检测和维护等，都是预先规划并事先确定作时间的。定期维护，不考虑设备工作状况，其结果是造成大量的维修资源的浪费。

智能控制：开发智能控制维修管理系统，以解决设备管理中控制、维修和管理相互，自动化和信息的角度被分割在不同的层次，形成信息孤岛的问题。

对于大型化、复杂化的关键设备而言，一旦发生故障造成的经济损失往往是巨大的，因此就要求维修人员能够迅速、准确判断故障性质和故障部位，及时处理故障，恢复系统正常运行，这就要求有合适的维修训练环境，能培养一批具有丰富经验的维修人员。智能维修训练系统就能满足维修训练的需要，为受训者提供了一个模拟的工作环境使他们能在计算机上安全可靠地进行维修作，使“新手”很快能成为一名熟练的维修人员，加快了维修人员的培养周期，提高了维修保障水平，同时节约了费用。

如何看待人工智能领域的研究特点

如何看待2)可理解性：所表达的知识简单、明了、易于理解。人工智能领域的研究特点如下：

一、定义：

人工智能(Artificial Ince)，是一个以计算机科学（Comr Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

二、设立背景：

为服务战略需求，积极推动新兴交叉学科发展，促进高层次复合型人才培养，科学技术大学（中科大）将新增设立人工智能一级交叉学科博士学位授权点和量子科学与技术一级交叉学科博士学位授权点以及临床医学专业学位博士授权点。

培养目标：

热爱祖国、热爱，拥护的路线、方针和政策，树立和践行核心价值观。遵纪守法，具有较强的感和事业心，具备良好的道德品质，恪守科研诚信与，严守学术规范，具备化视野、创新意识和团队精神，愿为特色事业贡献力量。

二、知识水平方面

具有坚实的人工智能领域相关学科基础理论知识和专业技能，深入了解本领域的发展方向，系统掌握人工智能学科相关研究领域的理论、技术和方法，具备多学科交叉的知识体系和学习能力。

博士生突出广泛掌握人工智能前沿学术方向和行业先进技术趋势，了解前沿理论、技术以及需求热点；硕士生突出夯实本领域基础理论，快速获取跨学科知识和共性技术，并能够综合运用。

三、能力素质方面

博士生突出提高原始创新能力，具有较强的系统构建能力和一定的科研组织能力，能够在解决行业企业重大工程实践中凝练科学问题、创新研究方法、转化先进技术，深入开展多领3.存储容量大：计算机内部的存储器具有记忆特性，可以存储大量的信息。域交叉创新应用和开展学术交流，能够承担高校及研究机构的教学科研工作等。

计算机的概念类型及其应用领域！计算机系统的配置及主技术指标有哪些？

通常，产生式系统包含下述3个基本组成部分：

计算机的概念: 现在，当我们谈到计算机的时候，除加以特殊说明之外，都是指电子数字计算机。电子数字计算机是一种自动化的电子设备，它按照人们事先编写的程序对输入的原始数据进行加工处理，以获得预期的输出信息，并利用这些信息来提高生产率、改善的生活质量。为帮助大家更好地理解计算机这一概念，让我们先来看一下被称为“现代计算机之父”的冯·诺依曼（J.Von.Neumann）对计算机的定义。冯·诺依曼是计算机领域中最的科学家之一，正是他奠定了现代计算机的体系结构。 冯·诺依曼在设计EDVAC（电子离散变量自动计算机）时提出的报告对计算机的概念进行了描述，此报告被称为“在计算机科学史上影响力的论文”。冯·诺依曼将计算机称为“自动计算系统”，指出“计算机”是一种可以在程序的控制下接受输入、处理数据、存储数据并产生输出的电子装置。 现在，电子计算机不仅能作为计算工具进行数值计算，而且能进行信息处理，并常常用于自动控制等各种领域。随着计算机的发展、应用领域的扩大，计算机更多地用于信息处理。有统计资料表明，当今80%以上的计算机将主要用于信息处理。由于计算机在它出现的初期阶段主要是进行数值计算的缘故，所以我们延续下来了“计算机”这个名称。因此，当我们沿用“计算机”这个称谓的时候，我们应对计算机的含义有个比较全面的理解。现在，更多的人把它叫做“电脑”，主要是指计算机可作为人脑功能的扩展和延伸。 计算机之所以不同于其他的计算装置，主要是因为它具有以下三个突出特征。 1. 基本器件由电子器件构成 现代电子计算机基于数字电路的工作原理。从理论上讲，计算机处理数据的速度只受到电的传播速度的限制，因此，计算机可以达到很高的运行速度。 2. 具有内部存储信息的能力，内部信息以二进制表示 数字电路中只有“0”和“1”两种脉冲信号，为了方便硬件设计，计算机内部的信息以二进制表示。由于具有内部存储能力，不必每次都从外部获取数据，这样就可以使处理数据的时间减少到最小程度，并使程序控制成为可能。这是电子计算机与其它类型的计算装置的一个重要区别。 3. 运算过程由程序自动控制 由于计算机具有内部存储能力，计算机就可以从内部存储单元中依次取出指令和数据，来控制计算机的作，这种工作方式叫做存储程序控制。它是电子计算机最重要的一个特征。 计算机的应用领域: 现在，计算机的应用已广泛而深入地渗透到人类的各个领域。从科研、生产、国防、文化、教育、卫生直到家庭生活，都离不开计算机提供的服务。计算机大幅度地提高了生产效率，使生产力达到了前所未有的水平。据估计，现在计算机已有5000多种用途，并且每年以300～500种速度增加，为了讨论上的方便，我们将其应用领域归纳成如下几类。 1. 科学计算 科学计算也称数值计算，是指用计算机来解决科学研究和工程技术中所出现的复杂的计算问题。在诸如数学、物理、化学、天文、地理等自然科学领域以及航天、汽车、造船、建筑等工程技术领域中，计算工作量是很大的，进行这些计算正是计算机的特长。目前，世界上出现了许多用于各种领域的数值计算程序包，这大大方便了广大计算工作者。利用计算机进行数值计算，可以节省大量时间、人力和物力。 2. 信息处理 信息处理也称数据处理，是指人们利用计算机对各种信息进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用以及传播的过程，目的是获取有用的信息作为决策的依据。信息处理是目前计算机应用最广泛的一个领域，有资料显示，如今世界上80%以上的计算机主要用于信息处理。现代是信息化，随着生产力的高度发展，导致信息量急剧膨胀。目前，信息已经和物质、能量一起被列为人类活动的三大支柱。因此，在人类所进行的各项活动中，不仅要考虑物质条件，而且要认真研究信息。 计算机信息处理已广泛地应用于办公室自动化（OA）、企事业计算机辅助管理与决策、文字处理、文档管理、情报检索、激光照排、电影电视动画设计、、图书管理、医疗诊断等各行各业。信息已经形成了的产业，多媒体技术更为信息产业的腾飞插上了翅膀。有了多媒体，展现在人们面前的再也不仅仅是那些枯燥的数字、文字，而且增加了人们喜闻乐见、声情并茂的声音和图像信息。 3. 自动控制 工业生产过程自动控制能有效地提高劳动生产率。过去工业控制主要采用模拟电路，响应速度慢、精度低，现在已逐渐被计算机控制所代替。计算机控制系统把工业现场的模拟量、开关量以及脉冲量经放大电路和模/数（A/D）、数/模（D/A）转换电路送给计算机，由计算机进行数据采集、显示以及控制现场。计算机控制系统除了应用于工业生产外，还广泛应用于交通、邮电、卫星通讯等。基于计算机工业控制的特点，人们也常常将计算机的这种应用称为实时控制或过程控制。 4. 计算机辅助工程 计算机可用于辅助设计、辅助制造、辅助教学、辅助测试等方面，统称为计算机辅助工程。 从本世纪60年代起，许多就开始了计算机辅助设计（CAD）与计算机辅助制造（CAM）的探索。应用计算机图形学，可以对产品结构、部件和零件等进行计算、分析、比较和制图，其方便之处是能够随时更改参数，反复迭代、优化直到满意为止。在此基础上，再进一步输出零部件表、材料表以及数控机床加工用的纸带或磁带，就可以把设计的产品加工出来，这就是计算机辅助制造的概念。 计算机辅助教学（CAI）是指利用计算机帮助学习的自动系统，它将教学内容、教学方法以及学习情况等存储在计算机中，使学生能够轻松自如地从中学到所需的知识。 计算机辅助测试（CAT）是指利用计算机进行大量复杂的测试工作。 5. 人工智能 人工智能（AI）指利用计算机模拟人的智能活动，如感知、推理、学习、理解等。人工智能是计算机应用的一个崭新领域，目前这方面的研究尚处于初级阶段。人工智能的研究领域主要包括自然语言理解、智能机器人、博弈、专家系统、自动定理证明等方面。 6. 计算机网络 计算机技术和通讯技术相结合，可以将分布在不同地点的计算机连接在一起，从而形成计算机网络，人们在网络中可以实现软件、硬件和信息资源的共享。特别是Internet的出现，更是打破了地域的限制，缩短了人们传递信息的时间和距离，改变了人类的生活方式。关于这一点，我们还将在后面的章节中进行更加详细的讨论。 计算机系统的主要技术指标与系统配置 1.计算机的主要性能指标 1）字长：字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数，它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。 2）运算速度：运算速度是指计算机每秒中所能执行的指令条数，一般用MIPS为单位。 3）主频：主频是指计算机的时钟频率，单位用MHz表示。 4）内存容量:内存容量是指3)作。作就是执行规则的作部分，经过作以后，当前暂存器将被修改。然后，其他的规则有可能被使用。内存储器中能够存储信息的总字节数，一般以KB、MB为单位。 5）外设配置:外设是指计算机的输入/输出设备 6）软件配置:包括作系统、计算机语言、数据库语言、数据库管理系统、网络通信软件、汉字支持软件及其他各种应用软件。 /2.微机系统的主要配置 微机的基本配置主要包括主机、键盘、磁盘驱动器、硬盘、显示器等。 计算机的硬件系统 /1.微处理器 微处理器由运算器和组成，它是计算机的核心。通常将各种微处理器按字长分为：8位、16位、32位和64位。 /2.存储器 存储器分内存和外存，内存就是CPU能由地址线直接寻址的存储器。内存又分RAM，ROM两种，RAM是可读可写的存储器，它用于存放经常变化的程序和数据。只要一断电，RAM中的程序和数据就丢失。ROM是只读存储器，ROM中的程序和数据即使断电也不会丢失。 /3.输入设备 它是外界向计算机传送信息的装置。在微机系统中，最常用的输入设备是键盘。磁盘机(即磁盘驱动器)也是一种输入设备。 /4.输出设备 它的作用是将计算机中的数据信息传送到外部媒介，最常用的输出设备有显示器和打印机。

mycin 是较早应用于( )领域的专家系统。

Mycin是一种较早的专家系统，应用于医学领域。它由斯坦福大学的爱德华·费根鲍姆博士和约书亚·莱得伯格博士于1972年开发，用于支持医生进行诊断和治疗决策。Mycin系统使用了知识表达形式和推理规则，以支持机器感知和判断医学问诊结果，输出疾病推断准确性较高的结论。

Mycin是一个早期的基于规则推理机制的专家系统。在Mycin的知识表示中，使用IF-THEN规则和谓词逻辑来表示疾病诊断所涉及的各种参数和因素。例如，一个Mycin规则可能是："如果患者有发烧和咳嗽，那么将其诊断为肺结核的概率为95%。” 在Mycin的运行模式中，首先输入由此可见，专家系统具有相当数量的权威性知识，能够采取一定的策略，运用专家知识进行推理，解决人们在通常条件下难以解决的问题。它克服了专家缺少，其知识昂贵，难于保存以及专家在解决问题时易受心理、环境等因素影响而使临场发挥不好等缺点。因此，专家系统自从问世以来，发展非常迅速，目前专家系统已经成为人工智能应用最活跃和最成功的领域。经过20多年的努力，其应用范畴已遍及各个领域，如疾病诊断、探矿、设计、制造、自动控制、生产过程监视，取得了极大的经济效益，并获得了许多新的进展。患者症状和临床体征等信息，并以推理规则和概率算法来设法找到一组概率上的诊断结果。

Mycin系统在推动了初期专家系统的发展，并且为后来的专家系统提供了经验和启示。它是目前应用比较成功的基于规则的专家系统之一，对于人工智能和数据科学领域的发展有着重要的推动作用。 同时，Mycin也被一些学者和从业者批评为缺乏健全的知识库和不充分的支持机制，尽管Mycin的精度已经相当高；此外，Mycin也存在一些局限，例如其不能处理大量病例，需要用户手动输入大量症状信息等问题。

总而言之，Mycin是一种基于规则的专家系统，并且取得了很好的成果。Mycin作为早期的专家系统之一，为人工智能技术和数据科学的发展树立了，并且也具有重要的研究意义和经验启示，但它仅仅是专家系统发展中的早期实践，未来的专家推理系统在知识表示和推理机制等方面3、维修训练还有很多值得探讨的空间。