计数抽样和计量抽样的区别 什么叫计量抽样

统计抽样与非统计抽样的区别

（1）统计抽样

计数抽样和计量抽样的区别 什么叫计量抽样

计数抽样和计量抽样的区别 什么叫计量抽样

计数抽样和计量抽样的区别 什么叫计量抽样

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。

（2）非统计抽样

非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

需要明确的是，统计抽样和非统计抽样的选用只会影响样本的选取，包括如何选以及选多少，而不会影响已被选出来的样本推断总体特征的可靠性，因此，只要运用得当，统计抽样和非统计抽样都可以获得充分、适当的证据。这里需要注意的是，如果运用不恰当，比如注册会计师通过分析性复核程序未能发现重点审计领域，导致职业判断发生偏，进而在抽样测试时未能恰当运用抽样技术，这就会影响抽样结果推断的总体特征的可靠性。

其次，需要明确的是，统计抽样是建立在科学的数理统计模型基础上，有助于衡量已获得证据的充分性，从而有助于提高依据样本结果推断的总体特征的可靠性；非统计抽样是主要依据职业判断进行的抽样，主观性较强，而且不能保证抽样具有完全随机性，通常注册会计师很难做到依据客观情况进行样本设计，从而最终影响其总体特征的可靠性。通常来说，统计抽样比非统计抽样更具有科学性，依据抽样结果推断的总体特征也具有可靠性。

统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：（1）随机选取样本；（2）运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。

先看概念：统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法：（1）随机选取样本；（2）运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。系统抽样也就是我们说的等距抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。根据概念可以得出：系统抽样并不是真正意义上的随机抽样，因为他有一定的规律，所以他不是统计抽样，也就是说它适用于非统计抽样。但如果总体的分布就是随机分布的话，那么意味着等距抽样出来的结果也是随机的，那这个时候的抽样结果也就是统计抽样了。

计数检验和计量检验的区别和定义

计数检验：通过确定抽样样本中不合格的个体数量，对样本总体质量做出判定时所采用的检验方法。

计量检验：以抽样样本的检测数据计算总体均值、特征值或推定值，并以此判断或评估总体质量时所采用的检验方法。

两者的区别是：计数检验是计算抽样样本中不合格个体的数量，计量检验是计算抽样样本的检测数据总体均值、特征值或推定值。计数检验是用来判定样本总体质量，而计量检验是用来判断或评估总体质量。

计量型判定和计数型有什么区别？

一、含义不同

计量型：使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫量值、测量结果、测量数据等。

计数性：被分类用来记录和分析的定性数据。

二、分类方法不同

1、计量型：经营管理中各种大宗物料原材量、物资量、产品量和能源动力及物耗量的检测数据；产品和原、燃材料质量检验的各种检测数据；生产过程的工艺检测和控制需用的各种检测数据；安全生产、环境检测及医疗卫生等的各种检测数据。

2、计数性：能源计量检测数据；经营管理计量检测数据；工艺过程控制计量检测数据；产品质量检验计量检测数据；安全环保计量检测数据。按数据来源分类，便于统计并区别情况、实施计量数据的认证和监督管理。

三、作用不同：

计量型是用检测设备（比如游标卡尺）测量时可以直接读数的，计数型是指用通止规或样板对照等方法判定合格与否的。

扩展资料：

计数型数据可以被分类用来记录和分析的定性数据，例如：要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。

其他的例子如一些本来就可测量只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析。

参考资料来源：

1、指代不同

计量型：是指使用计量器具经检验产生的数据，也可称为“量值”、“计量结果”、“计量数据”等；计数性：被分类用来记录和分析的定性数据。

2、分类方法不同

计量型：经营管理中各类散装物料的原材料数量、材料数量、产品数量、能耗、材料消耗等测试数据；产品和可燃原料质量检验的各种试验数据；生产过程的工艺试验和控制所需的各种试验数据；生产安全、环境检测、医疗卫生等各类检测数据。

计数性：能源计量和测试数据；计量试验数据的管理；过程控制测试数据；产品质量检验、测量和试验数据；安全和环境测量和测试数据。根据数据来源分类，便于统计和区分情况，实施计量数据认证和监督管理。

3、作用不同

计量型：它可以反映能源消耗水平，表明生产水平、技术水平、安全和环保水平。做好测量数据的管理工作是十分必要的。计数性：通常以不合格品或不合格的形式收集，通过p、np、c和u控制图来分析。

参考资料来源：

参考资料来源：

计量型数据是指连续测量所得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数，统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等数字数下去的数据。其中计数型数据又可分为计件值与计点值，其中计件值是指是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等；计点值是指是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据。

计量型是说可以用检测设备直接读出测量数据的方法，比如该产品外径为25+0.10，我们可以用0-25的外径千分尺来测量，直接读出测量值。

计数型是指用止通规或对比样板的识别方法来确认产品的符合性。

计量型数据是连续型随机变量，计数型数据（包括计件和计点）是离散型随机变量。比如：机械零件的尺寸、酒精的纯度、钢筋的抗拉强度等，这些都是可以连续变化的量；而如一个产品合格的有多少，不合格的有多少，都是数量的，属于离散的。（我有一个理解是这样的，计量型数据多是评价产品的固有属性，而计数型数据更多倾向于评价产品的价值属性。纯属个人理解哈）我以工程实际运用为例简单说明一下。往小里说，由于这个区别，导致了二者的UCL、LCL等计算方法不同。（即控制图中限制点的取值方法不同）往大里说，这会导致二者的制图、制表思路，计算模型不同。比如计数型数据控制图是用采用p/pn图（计件）、c/u图（计点），或MSA计数型的分析方法。而计量型数据控制图是采用正态分布的原理来制图。

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怎么转换数值型数据

计量值数据是可以连续取样的数据，服从正态分布，计数值数据可以分为计件值数据和计点值数据，计件值数据服从二项分布

计数性和计量型的区别是什么

计量型：简单的意思就是需要测量工具测量出来的数值，如：尺寸是多少；

计数型：就是不良率之类的，如一个产品合格的有多少，不合格的有多少，都是数量的，没法通过用SPC等工具计算的，只能用P图，或MSA计数型的分析。计数型数据与计量型数据相对, 是可以被分类用来记录和分析的定性数据。

例如：

一、要求的标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据的例子。

二、一些本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录。

三、用通过/不通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任何设计更改的出现。计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析。

一袋茗君?本网编辑：1:计量型数据是指连续测量所得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数，统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等数字数下去的数据。其中计数型数据又可分为计件值与计点值，其中计件值是指是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等；计点值是指是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据。

计数型是统计数量有多少，计量型是测量重量或体积有多少，也就说可数的用计数型，不可数的用计量型

一袋茗君?本网编辑：1:计量型数据是指连续测量所得的质量特性值，如长度、重量、强度、化学成分、时间、电阻等。计数型数据是指按个数数得的非连续性取值的质量特性值，如铸件的疵点数，统计抽样中的不合格判定数、审核中的不合格项数等可以用0、1、2、3、、、等数字数下去的数据。其中计数型数据又可分为计件值与计点值，其中计件值是指是按件、按个、按项计数的数据。例如：不合格品件数、温控器个数、质量检验项目等；计点值是指是指按缺陷点计数，例如：铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电路板上的焊接不良数等离散性数据。

2018年经济师初级章节要点：第五章

第二节质量控制方法

一、两图一表法

(一)排列图

排列图又称主次因素分析图或帕累托图。排列图法是根据“关键的少数，次要的多数”原理，将数据分项目排列作图，以直观的方法来表明质量问题的主次及关键所在的一种方法。排列图是针对各种问题按原因或状况分类，将数据从大到小排列而出的累计柱状图。其在质量管理中的作用主要是抓住影响质量的关键性问题。

在制作排列图的过程中主要有以下四个步骤：

(1)确定需要调查的问题和收集数据。

(2)设计数据记录表，填写记录表并计算合计栏。

(3)计算数据表中各项不合格数据的总数，以及各项不合格数据所占百分比和累计百分比。

(4)制作排列图。排列图包括两根纵轴和一根横轴，左纵轴刻度代表不合格件数或频数，右纵轴刻度代表比率或频率，左纵轴上频数值要与右纵轴上的频率值相对应;横轴上将所统计各项依据频数从大到小依次排列。然后在横轴上按频数大小画出直方柱。在直方柱右边线上方标出累计值，用实线连接累计值点做出帕累托曲线(见图5—2)。

(二)因果分析图

因果分析图文称特性要因图、树枝图或鱼刺图。因果分析图在质量管理过程中的主要作用在于通过深入剖析，找出质量问题与众多因素的因果结构。如图5—3所示。

在使用因果分析图时应该集思广益，充分听取各方面人员的意见，并将其反映到图上。探讨一个质量问题产生的原因对，要从大到小，从粗到细，追溯根源，直到能采取具体解决措施为止。

(三)对策表

对策表(措施表或措施表)在利用排列图找出影响质量的主要因素，因果分析图找出主要原因之后，就要制定解决问题的对策，即制订改进措施和。将这些改进措施和绘制成表，就是对策表。

二、工序能力分析法

在质量管理过程中，影响工序质量的因素主要包括：人(Man)、机器(Machine)、原料(Material)、方法(Mod)和环境(Environment)，简称4M1E。在上述工序质量影响因素的综合作用下，产品批量生产时质量特性总存在着异，这种异被称为产品的质量波动。

影响质量的因素可以分为两大类：偶然性因素和系统性因素。偶然性因素影响的大小和方向是随机的，对产品质量影响较小，因这些因素而产生的产品质量的波动属于正常波动;系统性因素则会引起产品质量的较动，致使制造过程处于非稳定状态或非统计控制状态。

(一)直方图

加工产品的质量波动是客观存在的，并且这种波动在一定条件下形成一定的规律。在全面质量管理中，人们常用直方图来整理数据，描述质量特性数据分布状态，观察产品的质量波动，从而了解工序质量的分布规律。

绘制直方图，要经过以下几个步骤：

(1)收集数据。针对所需检验的产品的质量特性，随机地抽取一定数量N的质量特性数据，N通常大于等于50，数据按先后顺序排列。

(2)找出数据中的值和最小值，计算极。数据中的值和最小值分别用Xmax和Xmin。表示，极用R表示。

R=Xmax-Xmin

(3)确定组数。组数用K表示，K与数据量成正比，由于正态分布为对称型，故常取K为奇数。

(4)求组距h。组距即组与组之间的间隔，等于极除以组数，即：

h=(Xmax-Xmin)/K=R/K

(5)确定组界。通常从最小值开始，先把最小值放在组的中间位置上，然后依据组距依次排列。组界为：

(Xmin-h/2)~(Xmin+h/2)

(6)统计各组频数。

(7)绘制直方图。以分组序号为横坐标，以频数为纵坐标，绘制直方图(如图5—4)。

(二)工序能力指数

工序能力是指工序在一定的时间内，处于稳定状态下加工产品质量正常波动的幅度。它以质量特性值分布的六倍标准来表示，记为6σ。在生产过程中产品质量特性服从正态分布，依据正态分布的特性，6σ值越小，工序能力就越强。

工序能力指数是指某一工序的工序能力满足质量要求的程度，用Cp表示。即

Cp=T/6σ(公式中T代表公，σ代表总体标准偏)

计算工序能力指数是在设工序质量特征值服从正态分布，即x~N (μ，σ2)。

1.双侧公工序能力指数计算

设工序公为T，公上限和下限分别为Tu和TL，公中心为Tm，样本标准偏为δ。若工序总体均值或工序分布中心与公中心重合，即

则这种状态被称为工序无偏;反之，则称为工序有偏。

(1) 当工序无偏时，则

【例】某部件加工时，设计尺寸为12 mm(误为+0.015，-0.025)，通过随机抽样，经计算已知：样本平均值和公中心重合，δ=0.006 7 mm，求该工序能力指数Cp。

解 (2) 当工序有偏时，工序能力指数用Cpk表示，引人偏移量δ和偏移系数k，则

2.单侧公工序能力指数计算

某些工序只娄求控制单项公，如清洁度、噪音、杂质含量等，仅需控制公上限，其下限为零：而材料的强度、零件的寿命等则要求控制公下限，上限可认为是无限大。分别用Cpu和CpL代表公上限和下限，则

3.工序能力指数的判断与处置

工序的质量水平按C，值可划分为五个等级，按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置。通常采用如表5—1所示的工序能力指数判断标准。

三、控制图法

(一)控制图的基本概念

控制图是一种质量管理工具，被用来反映生产过程中工序质量随时间的动态变化，并以此为依据来维持生产过程的稳定性。

控制图又被称为管理图。由于控制图用法简单、效果良好且便于掌握，因而逐渐成为质量管理中的一种重要工具。控制图的基本形式如图5-5所示。

在控制图示意图中，UCL代表上控制界限，CL代表中心线，LCL代表下控制界限。

(二)控制图的种类

控制图基本可以分为两大类，即计量值控制图和计数值控制图。

1.计量值控制图

计量值控制图一般适用于以长度、强度、纯度等计量值为控制对象的情况，属于这种情况的有单值控制图、平均值和极控制图以及中位数和极控制图等。

2.计数值控制图

计数值控制图是以计数值数据的质量特性值为控制对象的，属于这种情况的有不合格品率控制图和不合格品数控制图。这两种控制图也叫计件值控制图。还有缺陷数控制图和单位缺陷数控制图，这两类控制图也称为计点值控制图。

四、抽样检验

(一)抽样检验的基本概念

抽样检验就是从一批产品中随机抽取一部分进行检验，通过检验少量的该种产品来对这批产品的质量进行评估，并对这批产品作出是否合格、能否接收的结论。

抽样检验一般适用于以下几种情况：

(1)破坏性检验，如产品的可靠性试验、产品寿命试验等;

(2)产品数量大，但对质量要求不高，如螺钉等;

(3)测量对象是连续体，如煤、矿石的化学成分等;

(4)希望减少检验工作量，节省检验费用;

(5)检验项目多，周期长，进行全数检验有困难;

(6)督促供方改进质量。

进行抽样检验应注意的问题有：

(1)抽样检验只能相对地反映产品的质量，不能把样品的不合格率与整批产品的不合格率等同。经过抽样检验合格的产品只能保证其统计质量，不可能保证整批产品都是合格品。同样，经过抽样检验不合格的产品，也不等同于整批产品都不合格。

(2)并非任何抽样检验都能达到正确判断整批产品质量的目的。

(二)计数调整型抽样检验

计数抽样检验适用于计数值的质量检验，根据综合性样本中不合格产品数或缺陷数来判断一批产品是否合格。调整型抽样检验是指一组严宽程度不同的抽样方案以及将它们联系起来的转移规则。当产品质量正常时，采用正常抽样方案进行检验;当产品质量下降或者生产不稳定时，采用严格的抽样方案进行检验。

在计数调整型抽样检验过程中，对于批量相同、质量要求一定的连续几批产品，并不采用固定的方案进行检验，而是视各批质量变化情况，按照一组预先规定的转换规则，随时进行调整。当某批产品质量正常时，使用正常的抽检方案进行检验;当某批产品质量下降时，则使用较严的方案进行检验，反之则使用放宽要求的方案进行检验。

(三)计量抽样检验

计量抽样检验适用于质量数据为计量值(如矿石主要成分含量)，根据不同质量指标的样本均值或样本方来判断一批产品是否合格。计量抽样检验与计数抽样检验相比，所需样本量少，检验获得的信息多，但是对样本质量特性的计量和测定，比检验产品是否合格所需的时间长，工作量大，费用高，并需要一定的设备条件，判断程序比较复杂。

在实际生产和管理中，我们通常结合计数抽样检验和计量抽样检验两种方法，使两者相互配合，可以收到较好的技术及经济效果。

统计抽样和非统计抽样的区别

统计抽样和非统计抽样的区别如下：

一、优点上的区别

统计抽样的优点：

（1）客观的计量和地控制抽样风险

（2）高效设计样本

（3）计量已获得的审计证据的充分性

（4）能定量评价样本的结果

非统计抽样的优点：

（1）作简单，使用成本低

（2）适合定性分析

二、缺点上的区别

统计抽样的缺点：

（1）需要特殊的专业技能，增加培训注册会计师的成本

（2）单个样本项目需要符合统计要求，增加了额外的费用

非统计抽样的缺点：无法量化抽样风险

三、定义上的不同

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

四、具备特征上的不同

统计抽样的样本必须具有这两个特征，不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。一方面，即使注册会计师严格按照随机原则选取样本，如果没有对样本结果进行统计评估，就不能认为使用了统计抽样。另一方面，基于非随机选样的统计评估也是无效的。

参考资料来源：百度百科-统计抽样

参考资料来源：百度百科-非统计抽样