现阶段的图像识别技术可以运用到哪些行业呢？

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄，然后再利用软件根据灰阶做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。图形作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

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有没有比现在DeepLearning/更好的图像识别方法

不是非常精通DL，瞎说说

只有二维信息习得的图像特征确实有很大的局限性，最明显的表现就是无法准确识别物体高光和阴影的问题。

这个问题从一些图形学的研究中也能看出来，比如给三维渲染传输手绘材质的算法。

不论是否用深度都很难准确匹配手绘特殊高光和阴影的特征，但如果将高光和阴影分解出来作为单独通道就能轻易完成。

上图是使用通道分解与只是用深度匹配特征的别。

之前还有论文研究过，整段三维动画匹配手绘材质，还要获得一个随时间变化的特征才能保证稳定性。

从这些研究来看，人（也包括大多数动物）对物体的识别应该是具有时间连贯性以及生物内在理解光照结构的特性。比如光照太强的时候我们可能一瞬间看不清，但会通过眯眼，低头等方式换个角度观察。

图像识别算法都有哪些

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄，然后再利用软件根据灰阶做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

什么是OCR技术？

没有达到她要求的标准，就是拍的照片有时候位置百度照照片不清晰模糊。

光学字符识别（OCR,）是指计算机将文字的图像文件进行分析处理，并最终获得对应文本文件的过程。这是伴随扫描仪技术衍生的一项自动识别技术，可以看作是一种特殊的图像识别技术。OCR技术的关键在于识别方法。

例如统计特征字符识别方法、结构字符识别方法、神经网络识别方法等等。图像识别系统一般包括预处理、分析和识别三部分组成，预处理包括图像分割、图像增强、图像还原、图像重建和图像细化等诸多内容，图像分析主要指从预处理得到的图像中提取特征。

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生活在现代的人类新增了许多过去没有的烦恼，经常会忘记的各种各样的密码就是其中之一。到银行存钱取钱需要密码，购物需要密码，ATM自动取款机取钱也需要密码，相信几乎每个人的日常生活中都要遇到许多形形的密码。

如果都采用同一个密码或采用生日等特殊意义的数字，虽然容易记忆了但显然安全性变了；如果采用不同的无意义的密码，虽然安全性好了可是经常会忘记。自动识别技术这时候就发挥作用了，例如指纹识别和虹膜识别技术都可以解决上述问题。